數據挖掘編程

❶ 數據挖掘需要編程嗎

需要。數據挖掘是指從大量的數據中通過演算法搜索隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。數據挖通常要通過自己的編程來實現需要掌握編程語言，所以數據挖掘需要編程。編程是編定程序的中文簡稱，就是讓計算機代碼解決某個問題，對某個計算體系規定一定的運算方式，使計算體系按照該計算方式運行，並最終得到相應結果的過程。

❷ 數據挖掘技術對於沒有編程經驗的初學者一般需要多長時間學會啊

學習數據挖掘需要多長時間，主要看個人的基礎和學習能力，學習能力強的人大概需要兩到三個月。

要學數據挖掘需要學好統計學的知識，統計學軟體有專門做數據分析的spss，和數值計算方面強大的matlab。但這兩個軟體和有沒有編程基礎關系不大，matlab可能需要一些編程，spss並不需要。同時因為在數據挖掘過程中，需要建模，而在建模過程中，需要掌握兩個基礎的數據學科，也就是數學學科的線性代數和統計學。雖然兩個學科側重雖有不同，但是常常是共同使用的，對於代數方法，往往需要統計上的解釋，對於統計模型，其具體計算則需要代數的幫助。所以想學好數據挖掘，一定要學好數學。

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