py常見的編譯錯誤類型

❶ python程序運行時報錯，怎麼處理

1.異常種類

python中的異常種類非常多，每個異常專門用於處理某一項異常！！！

下面是一些常用的異常：

❷ python語法錯誤

這個應該是字典類型吧，要用大括弧｛｝

❸ 如何解決的Python類型錯誤

1.Python異常類

Python是面向對象語言，所以程序拋出的異常也是類。常見的Python異常有以下幾個，大家只要大致掃一眼，有個映像，等到編程的時候，相信大家肯定會不只一次跟他們照面（除非你不用Python了）。

異常 描述
NameError 嘗試訪問一個沒有申明的變數
ZeroDivisionError 除數為0
SyntaxError 語法錯誤
IndexError 索引超出序列范圍
KeyError 請求一個不存在的字典關鍵字
IOError 輸入輸出錯誤（比如你要讀的文件不存在）
AttributeError 嘗試訪問未知的對象屬性
ValueError 傳給函數的參數類型不正確，比如給int()函數傳入字元串形
2.捕獲異常
Python完整的捕獲異常的語句有點像：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except Exception1,Exception2,...,Argument:
exception_suite
...... #other exception block
else:
no_exceptions_detected_suite
finally:
always_execute_suite

額...是不是很復雜？當然，當我們要捕獲異常的時候，並不是必須要按照上面那種格式完全寫下來，我們可以丟掉else語句，或者finally語句；甚至不要exception語句，而保留finally語句。額，暈了？好吧，下面，我們就來一一說明啦。
2.1.try...except...語句
try_suite不消我說大家也知道，是我們需要進行捕獲異常的代碼。而except語句是關鍵，我們try捕獲了代碼段try_suite里的異常後，將交給except來處理。
try...except語句最簡單的形式如下：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except:
exception block

上面except子句不跟任何異常和異常參數，所以無論try捕獲了任何異常，都將交給except子句的exception block來處理。如果我們要處理特定的異常，比如說，我們只想處理除零異常，如果其他異常出現，就讓其拋出不做處理，該怎麼辦呢？這個時候，我們就要給except子句傳入異常參數啦！那個ExceptionN就是我們要給except子句的異常類（請參考異常類那個表格），表示如果捕獲到這類異常，就交給這個except子句來處理。比如：
復制代碼 代碼如下:

try:
try_suite
except Exception:
exception block

舉個例子：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... res = 2/0
... except ZeroDivisionError:
... print "Error:Divisor must not be zero!"
...
Error:Divisor must not be zero!

看，我們真的捕獲到了ZeroDivisionError異常！那如果我想捕獲並處理多個異常怎麼辦呢？有兩種辦法，一種是給一個except子句傳入多個異常類參數，另外一種是寫多個except子句，每個子句都傳入你想要處理的異常類參數。甚至，這兩種用法可以混搭呢！下面我就來舉個例子。
復制代碼 代碼如下:

try:
floatnum = float(raw_input("Please input a float:"))
intnum = int(floatnum)
print 100/intnum
except ZeroDivisionError:
print "Error:you must input a float num which is large or equal then 1!"
except ValueError:
print "Error:you must input a float num!"
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:fjia
Error:you must input a float num!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:0.9999
Error:you must input a float num which is large or equal then 1!
[root@Cherish tmp]# python test.py
Please input a float:25.091
4

上面的例子大家一看都懂，就不再解釋了。只要大家明白，我們的except可以處理一種異常，多種異常，甚至所有異常就可以了。
大家可能注意到了，我們還沒解釋except子句後面那個Argument是什麼東西？別著急，聽我一一道來。這個Argument其實是一個異常類的實例（別告訴我你不知到什麼是實例），包含了來自異常代碼的診斷信息。也就是說，如果你捕獲了一個異常，你就可以通過這個異常類的實例來獲取更多的關於這個異常的信息。例如：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... 1/0
... except ZeroDivisionError,reason:
... pass
...
>>> type(reason)
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> print reason
integer division or molo by zero
>>> reason
ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',)
>>> reason.__class__
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>> reason.__class__.__doc__
'Second argument to a division or molo operation was zero.'
>>> reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'

上面這個例子，我們捕獲了除零異常，但是什麼都沒做。那個reason就是異常類ZeroDivisionError的實例，通過type就可以看出。
2.2try ... except...else語句
現在我們來說說這個else語句。Python中有很多特殊的else用法，比如用於條件和循環。放到try語句中，其作用其實也差不多：就是當沒有檢測到異常的時候，則執行else語句。舉個例子大家可能更明白些：
復制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
...
>>> f.close()

2.3 finally子句
finally子句是無論是否檢測到異常，都會執行的一段代碼。我們可以丟掉except子句和else子句，單獨使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出現其他異常，無法捕獲，程序異常退出，那麼文件 f 就沒有被正常關閉。這不是我們所希望看到的結果，但是如果我們把f.close語句放到finally語句中，無論是否有異常，都會正常關閉這個文件，豈不是很 妙
復制代碼 代碼如下:

>>> import syslog
>>> try:
... f = open("/root/test.py")
... except IOError,e:
... syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
... else:
... syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"no exception caught\n")
... finally:
>>> f.close()

大家看到了沒，我們上面那個例子竟然用到了try,except,else,finally這四個子句！:-)，是不是很有趣？到現在，你就基本上已經學會了如何在Python中捕獲常規異常並處理之。
3.兩個特殊的處理異常的簡便方法
3.1斷言（assert）
什麼是斷言，先看語法：
復制代碼 代碼如下:

assert expression[,reason]

其中assert是斷言的關鍵字。執行該語句的時候，先判斷表達式expression，如果表達式為真，則什麼都不做；如果表達式不為真，則拋出異常。reason跟我們之前談到的異常類的實例一樣。不懂？沒關系，舉例子！最實在！
復制代碼 代碼如下:

>>> assert len('love') == len('like')
>>> assert 1==1
>>> assert 1==2,"1 is not equal 2!"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AssertionError: 1 is not equal 2!

我們可以看到，如果assert後面的表達式為真，則什麼都不做，如果不為真，就會拋出AssertionErro異常，而且我們傳進去的字元串會作為異常類的實例的具體信息存在。其實，assert異常也可以被try塊捕獲：
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... assert 1 == 2 , "1 is not equal 2!"
... except AssertionError,reason:
... print "%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason)
...
AssertionError:1 is not equal 2!
>>> type(reason)
<type 'exceptions.AssertionError'>

3.2.上下文管理（with語句）
如果你使用try,except,finally代碼僅僅是為了保證共享資源（如文件，數據）的唯一分配，並在任務結束後釋放它，那麼你就有福了！這個with語句可以讓你從try,except,finally中解放出來！語法如下：
復制代碼 代碼如下:

with context_expr [as var]:
with_suite

是不是不明白？很正常，舉個例子來！
復制代碼 代碼如下:

>>> with open('/root/test.py') as f:
... for line in f:
... print line

上面這幾行代碼幹了什麼？
（1）打開文件/root/test.py
（2）將文件對象賦值給 f
（3）將文件所有行輸出
（4）無論代碼中是否出現異常，Python都會為我們關閉這個文件，我們不需要關心這些細節。
這下，是不是明白了，使用with語句來使用這些共享資源，我們不用擔心會因為某種原因而沒有釋放他。但並不是所有的對象都可以使用with語句，只有支持上下文管理協議（context management protocol）的對象才可以，那哪些對象支持該協議呢？如下表：
file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至於什麼是上下文管理協議，如果你不只關心怎麼用with,以及哪些對象可以使用with，那麼我們就不比太關心這個問題：）
4.拋出異常(raise)
如果我們想要在自己編寫的程序中主動拋出異常，該怎麼辦呢？raise語句可以幫助我們達到目的。其基本語法如下：
復制代碼 代碼如下:

raise [SomeException [, args [,traceback]]

第一個參數，SomeException必須是一個異常類，或異常類的實例
第二個參數是傳遞給SomeException的參數，必須是一個元組。這個參數用來傳遞關於這個異常的有用信息。
第三個參數traceback很少用，主要是用來提供一個跟中記錄對象（traceback）
下面我們就來舉幾個例子。
復制代碼 代碼如下:

>>> raise NameError
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError() #異常類的實例
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError
>>> raise NameError,("There is a name error","in test.py")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
>>> raise NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')
>>> raise NameError,NameError("There is a name error","in test.py") #注意跟上面一個例子的區別
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: ('There is a name error', 'in test.py')

其實，我們最常用的還是，只傳入第一個參數用來指出異常類型，最多再傳入一個元組，用來給出說明信息。如上面第三個例子。
5.異常和sys模塊
另一種獲取異常信息的途徑是通過sys模塊中的exc_info()函數。該函數回返回一個三元組:(異常類，異常類的實例，跟中記錄對象)
復制代碼 代碼如下:

>>> try:
... 1/0
... except:
... import sys
... tuple = sys.exc_info()
...
>>> print tuple
(<type 'exceptions.ZeroDivisionError'>, ZeroDivisionError('integer division or molo by zero',), <traceback object at 0x7f538a318b48>)
>>> for i in tuple:
... print i
...
<type 'exceptions.ZeroDivisionError'> #異常類
integer division or molo by zero #異常類的實例
<traceback object at 0x7f538a318b48> #跟蹤記錄對象

❹ python新手常見的報錯有哪些

1.NameError變數名錯誤
報錯：
>>> print a
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
NameError: name 'a' is not defined
解決方案：
先要給a賦值。才能使用它。在實際編寫代碼過程中，報NameError錯誤時，查看該變數是否賦值，或者是否有大小寫不一致錯誤，或者說不小心將變數名寫錯了。
註：在Python中，無需顯示變數聲明語句，變數在第一次被賦值時自動聲明。
>>> a=1
>>> print a
1
2.IndentationError代碼縮進錯誤
代碼：
a=1
b=2
if a<b:
print a
報錯：
IndentationError: expected an indented block
原因：
縮進有誤，python的縮進非常嚴格，行首多個空格，少個空格都會報錯。這是新手常犯的一個錯誤，由於不熟悉python編碼規則。像def，class，if，for，while等代碼塊都需要縮進。
縮進為四個空格寬度，需要說明一點，不同的文本編輯器中製表符（tab鍵）代表的空格寬度不一，如果代碼需要跨平台或跨編輯器讀寫，建議不要使用製表符。
解決方案：
a=1
b=2
if a<b:
print a
3.AttributeError對象屬性錯誤
報錯：
>>> import sys
>>> sys.Path
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <mole>
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'Path'
原因：
sys模塊沒有Path屬性。
解決方案：
python對大小寫敏感，Path和path代表不同的變數。將Path改為path即可。
>>> sys.path
['', '/usr/lib/python2.6/site-packages']
python知識拓展：
使用dir函數查看某個模塊的屬性
>>> dir(sys)
['__displayhook__', '__doc__', '__egginsert', '__excepthook__', '__name__', '__package__', '__plen', '__stderr__', '__stdin__', '__stdout__', '_clear_type_cache', '_current_frames', '_getframe', 'api_version', 'argv', 'builtin_mole_names', 'byteorder', 'call_tracing', 'callstats', 'right', 'displayhook', 'dont_write_bytecode', 'exc_clear', 'exc_info', 'exc_type', 'excepthook', 'exec_prefix', 'executable', 'exit', 'flags', 'float_info', 'getcheckinterval', 'getdefaultencoding', 'getdlopenflags', 'getfilesystemencoding', 'getprofile', 'getrecursionlimit', 'getrefcount', 'getsizeof', 'gettrace', 'hexversion', 'maxint', 'maxsize', 'maxunicode', 'meta_path', 'moles', 'path', 'path_hooks', 'path_importer_cache', 'platform', 'prefix', 'ps1', 'ps2', 'py3kwarning', 'setcheckinterval', 'setdlopenflags', 'setprofile', 'setrecursionlimit', 'settrace', 'stderr', 'stdin', 'stdout', 'subversion', 'version', 'version_info', 'warnoptions']
4.TypeError類型錯誤
4.1入參類型錯誤
代碼：
t=('a','b','c')
for i in range(t):
print a[i]
報錯：
TypeError: range() integer end argument expected, got tuple.
原因：
range()函數期望的入參是整型（integer），但卻給的入參為元組（tuple）
解決方案：
將入參元組t改為元組個數整型len(t)
將range(t)改為range(len(t))