推名片腳本
Ⅰ 魔力寶貝fz腳本有人教怎麼寫嗎
先建立一個txt的文本文檔再裡面寫就行寫好了把後綴改成script就行了
我這有些命令你可以參考下
一、概述
1、腳本是以.script為擴展名的，是純文本文件，您可以用記事本或其它純文本編輯器打開進行編輯。
2、腳本的開頭第一行為默認的注釋部分，在執行時將顯示在輔助程序腳本說明框中，一般這里註明起始點等腳本運行需求。
3、輔助程序的腳本語法非常簡單，分為命令和參數兩部分，解釋執行，不支持過程調用。
4、需要注意的是，腳本中的命令和參數都是區分大小寫的，參數值可用引號也可以不用引號
5、//後面的為腳本注釋，腳本運行時是不會理會到的
二、程序內部值設置語句 set
set語句用來設置程序內部值，語法是：set(value1, value2, value3)，其中value1和value2為內部變數名，詳細看以下說明，value3為要賦的值。value3的值可用InputVal函數讓腳本使用者輸入，也可直接寫在語句內。
1、set(timer, value)
設定腳本定時器的值為value，單位是毫秒，默認值為320，一般不需要進行改動。此值越小腳本運行的速度越快，但並不意味著效率會提高
1、set(timer1, value)
設定系統指令定時器的值為value，單位是毫秒，默認值為320，一般不需要進行改動。此值的改變將影響自動遇敵的速度以及戰斗-2中功能的判斷速度，請不要任意縮小此值，以免引起不時的斷線
8、set(auto_action, AutoFlee, value)
設定是不是遇敵全跑，value值為0或1，1表示全跑，0表示不全跑。
2、set(auto_action, Exp, value)
設定系統是否按腳本指令執行戰斗，value=1為有效，value=0表示按程序面板設置進行，當置為1時，當遇敵時腳本會直接跳轉到action:標號執行戰斗設置指令，然後返回原來的位置。
3、set(auto_action, ManAction, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定人物動作類型 0:人物普通攻擊，1：人物防禦，2：人物逃跑，3：人物換位 4：什麼也不做，5：人物使用技能，6：使用物品。
4、set(auto_action, ManActionSkill, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定人物使用的技能名稱，如"明鏡止水"，只有當set(auto_action, ManAction, 5)時，此句才會生效。
5、set(auto_action, ManActionSkillLevel, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定人物使用的技能技能的級別，值為1-10。
6、set(auto_action, ManActionObj, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定人物要攻擊的對象，此句一般不用，而是用setobj代替。
7、set(auto_action, PetAction, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定寵物攻擊類型，什麼也不做101，技能100
8、set(auto_action, PetActionSkill, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定寵物攻擊技能名稱，如"攻擊"。
8、set(auto_action, PetActionObj, value) 需要set(auto_action, Exp, 1)
設定寵物攻擊對象，此句一般不用，而是用setobj代替。
9、set(auto_action, 自動戰斗, value)
設定是否自動戰斗，1為是，0為否。
10、set(auto_action, 高速戰斗, value)
設定是否高速戰斗，1為是，0為否。
11、set(auto_action, 高速延遲, value)
設定高速延遲值，值為1-9。
12、set(auto_protect, AutoMoveType, value)
設定自動遇敵的類型，值為0-6，值的含交見面板中的類型下拉框中的說明。
15、set(auto_protect, GM, value)
設定是否開啟遇保護功能，是為1，否為0。
16、set(auto_protect, 自動疊加, value)
設定是否開啟自動疊加功能，是為1，否為0。
17、set(auto_protect, 自動扔物品, value)
設定是否開啟自動扔物品功能，是為1，否為0。
18、set(auto_protect, 斷線保護, value)
設定是否開啟斷線保護功能，是為1，否為0。
19、set(auto_protect, 停止保護, value)
設定是否開啟停止保護功能，是為1，否為0。
20、set(auto_protect, GM, value)
設定是否開啟停止GM保護功能, 此保護是判斷周圍有沒有GM類的人物ID的,現在GM可能用普通人物上線而無法實現正確保護。
20、set(auto_protect, GM1, value)
設定是否開啟停止周圍人物小於設定級數的保護功能,value為0或1,級數的指定在界面上. 此保護是判斷周圍有沒有低於正常級數的人物,如在大學門口有低於40級人物出現時
三、人物移動命令
1、moveto(value1, value2)
移動到指定坐標，value1和value2分別為目標坐標，東和南。如：moveto(102, 111)
3、movego(value1)
向指定方向移動一格，value1為方向，值為1001-1008，分別表示北-西北。
四、等待到指定地圖或指定任務結束 nowhile
1、等待人物在指定地圖 nowhile("value1", 1)
value1為位置名稱，如"法蘭城"，當人物到達法蘭城時才會執行下一句。
2、等待人物到指定位置和坐標 nowhile(value1, value2, value3)
value1為位置名稱，value2為東坐標，value3為南坐標，人物到達指定位置和坐標時，才會執行下一句。
3、等待補血魔完成 nowhile(renew)
與renew語句配合，等待人物補血魔完成後才執行下一句。
4、等待賣東西完成 nowhile(sale)
與sale語句配合，等待人物賣東西完成後才執行下一句。
五、賣東西語句 sale
sale(value1)
value1為方向，值為1001-1008，分別表示北-西北。此語句下一句應該是nowhile(sale)
六、加血魔語句 renew
renew(value1)
value1為方向，值為1001-1008，分別表示北-西北。此語句下一句應該是nowhile(renew)
七、控制自動遇敵
1、開始自動遇敵 begin_auto_action
一般在掛石腳本中，走到戰斗掛機點時執行此句開始自動遇敵，注意不要放在判斷循環中使用此句，因為從執行此句時，自動遇敵的原點就生效了，如果不斷調用此句，原點將不斷變化造成偏離。
2、結束自動遇敵 end_auto_action
一般在掛石腳本中，當需要賣石或回城補血時用此句停止自動遇敵狀態。
八、條件判斷語句 if
格式為if("狀態、耐久、物品等系統指定值", "系統指定值", value1, value2, value3)
value1為的值可為：=（等於）<（小於）>（大於）!=（不等於）
value2為用戶設置的值，與系統指定值比較，可由InputVal函數讓用戶設定
value3為標號，當符合判斷條件時跳轉到該標號，否則執行下一句
含義是，當「系統指定值」與value2比較，如何比較為value1設定，結果為真時，跳轉到value3。
1、if("狀態", "GameCommand.ActionStat", value1, value2, value3)
判斷是否在遇敵戰斗狀態，GameCommand.ActionStat=0時為非戰斗狀態，GameCommand.ActionStat=1時為戰斗狀態。
2、if("狀態", "Character._action_count", value1, value2, value3)
判斷戰斗的回合數，第1回合為1。
3、if("狀態", "Character._loc", value1, value2, value3)
判斷人物所在位置，如法蘭城，value1隻可為「=」。
4、if("狀態", "GameMap.x", value1, value2, value3)
判斷人物所在的東坐標。
5、if("狀態", "GameMap.y", value1, value2, value3)
判斷人物所在的南坐標。
6、if("狀態", "GameMap.x.y", value1, value2, value3)
判斷人物所在的坐標，value1隻可為「=」，如if("狀態", "GameMap.x.y", =, "100,111", "abc")
7、if("狀態", "Character._foe_count", value1, value2, value3)
判斷遇敵對個數。
8、if("狀態", "Character._health", value1, value2, value3)
判斷人物受傷的值，0為健康，最高為100，那時為最傷了。
9、if("耐久", value5, value1, value2, value3)
判斷物品的耐久，當value5為數字時，表示物品的位置，當value5非數字時，表示是物品名稱。如if("耐久", "國民弓", <, "100", "abc")，物品欄的位置值為8-27，裝備的位置值為：
5左飾 0頭 6右飾 2手 3手 1身 4腳 7水晶
10、if("物品", value5, value1, value2, value3)
判斷人物身上物品欄中物品的數量，value5為物品名稱，當value2=「滿」時，不將不管value5為什麼值，只判斷物品欄是否為滿的。
11、if("物品數量", value5, value1, value2, value3)
判斷人物身上物品欄中可以疊加的物品的數量，value5為物品名稱，當其中有一個指定物品的數量滿足條件時則跳轉，如if("物品數量", "鐵", >, 30 ,"abc")，此語句只要身上有一組鐵的數量大於30個，就跳轉至abc。
12、if("人", "血", value1, value2, value3)
判斷人物生命值。
13、if("人", "魔", value1, value2, value3)
判斷人物魔值。
14、if("寵", "血", value1, value2, value3)
判斷寵物血值。
15、if("寵", "魔", value1, value2, value3)
判斷寵物魔值。
16、if("怪物", "名字", value1, value2, value3)
判斷怪物的名字，怪物中只要有符合條件的就跳轉。
17、if("怪物", "級別", value1, value2, value3)
判斷怪物的級別，怪物中只要有符合條件的就跳轉。
18、if("銀行", "數量", value1, value2, value3)
判斷銀行中物品的數量，注意，只有當和銀行NPC說過話後系統才知道銀行的物品，所以在使用該語句時，確定已經和銀行NPC說過話。
19、if("狀態", "SystemCue", "", value1, value2)
判斷系統提示（游戲中黃色的字）中是否含有value1指字的字元串，如果有則跳轉至value2。需要注意的是，一般在調用此判斷後應該調用ClearSysCue語句清空外掛內存中保留的提示數據，以防止在腳本循環中反復判斷。
20、if("聊天", "內容", "", value1, value2)
判斷聊天內容中是否有value1指定的內容,如果含有指定的內容則跳轉到value2指定的標號
21、if("變數", "變數名", "比較符", value1, value2)
比較變數名的值和value1的值，條件符合轉到value2指定的標號
九、直接跳轉指令 goto
goto(value1)
value1為要跳轉到的標號。
十、NPC對話語句 Npc
1、Npc(value1, value2, value3)
在游戲中，與NPC交淡的數據中有兩個值是玩家發送的，value1是菜玩家選擇的菜單值，value2是擴展數據，如賣東西時value2中包含了要賣的物品欄位置，value3為要等待服務端返回什麼頭信息。此函數的值一般用腳本記錄器生成。
2、Npc("壓條", value2, value3)
壓制條，value2為物品名，如"鐵"
3、Npc("存條", value2, value3)
將物品存入銀行，value2為物品名。
十一、裝備
1、equip(value1, value2)
裝備物品，value1為物品名，value2為要裝備到的位置，參照上面的位置表。
2、unequip(value1)
下裝備，value1為下的裝備名稱。
十二、生產
1、Work(100, value1)
在使用鑒定等指令前需要此句，value1為間隔的時間，單位為毫秒，與下一句的WaitTime中的值應該一至。
2、Work(value1, value2)
鑒定待指令語句，value1為指令代碼，value2為要鑒定的物品名，其它指令可置空""：
value1=101 鑒定
value1=201 變身鑒定
value1=102 挖掘
value1=202 變身挖掘
value1=103 狩獵
value1=203 變身狩獵
value1=104 伐木
value1=204 變身伐木
value1=105 修理武器
value1=205 變身修理武器
value1=106 修理防具
value1=206 變身修理防具
value1=207 狩獵體驗
value1=107 狩獵體驗
3、Work(value1)
打開、關閉頭頂上的圖標，當value1為0時則為關閉，每個工作的值是不同的。
4、Compound(value1, value2)
製作合成物品，value1為要合成的物品名，比如「麵包」，value2指定是否是變身狀態下的合成
十三、聊天、郵件
1、chat(v1,v2,v3,v4)
說話語句
v1=說話內容
v2=顏色值」
v3=范圍
v4=字體大小
2、RecvMail(value1, value2)
接收到包含內容為value1的郵件時跳轉到value2。
3、SendMail(value1, value2)
給名字為value1的人發送內容為value2的郵件。
4、SendPetMail(value1, value2, value3)
給名字為value1的人發送內容為value2，物品名為value3的寵物郵件。
十四、物品處理
1、ren(value1)
扔物品，當value1為數字時扔指定位置的物品，當為非數字時扔指定物品名的東西。
2、moveres("物品名",最多數量）
疊加物品。
3、JianDongXi(value1)
揀拾地上的物品，value1的值為0-8，代表北-西北方向。
4、ShuangDian(value1)
雙擊物品欄中，物品名為value1的物品。
5、mymoveres(value1, value2, value3)
分拆物品，參數為，物品名，數量，標志，當標志=0時，數量為要分拆出去的數量；當標志=1時，數量為物品留在原地的數量，把多餘的移出去
6、myren(value1, value2)
扔數量小於value2名字為value1的東西，一般為扔可疊加物品。
7、myren_1(value1, value2)
扔數量大於value2名字為value1的東西，一般為扔可疊加物品。
十五、其它一些語句
1、getout
登回城。
2、exit
登出遊戲。
3、nop
空操作，當遇敵狀態時會停留在此行，非常有用。
4、turn_about(value1, value2)
轉身，和NPC說話時用到此句，value1為方向，1001-1008代表北-西北，value2是要等待伺服器返回的頭。
5、end_action_set
當由腳本控制戰斗時，當戰斗設置結束後一定要用此句將設置結果發送出去。
6、setobj(v1,v2,v3,v4,v5,v6)
當由腳本控制戰斗時，此語句計算攻擊的對象
v1=「人」、「寵」，表示要設置的是人的技能還是寵的技能攻擊對象
v2=「前排優先」、「後排優先」
v3=「血少優先」、「血多優先」
v4=怪物名稱，優先攻擊指定的怪物
v5=「普通」、「強力」、「超強」，指定技能類型
v6=「人」、「寵」、「敵」，表示要攻擊對象
7、wait(value1)
等待到到伺服器返回value1指定的頭才進行下一句。
RECV_HEAD_lo 進入登錄選擇畫面，返回剩餘點數
RECV_HEAD_DRQU 登錄成功
RECV_HEAD_GUZ 登錄的城市,登錄點
RECV_HEAD_iqQs 本人代碼
RECV_HEAD_Xv 人物狀態
RECV_HEAD_ZJ 技能
RECV_HEAD_adZ 聊天
RECV_HEAD_kG 名片表
RECV_HEAD_Bgfl 名片
RECV_HEAD_xG 接收到的郵件
RECV_HEAD_rYTy 一個寵物的基本資料
RECV_HEAD_ik 一個寵物的(1)推名片腳本擴展閱讀
RECV_HEAD_LvD 一個寵物的技能資料
RECV_HEAD_OEJd 戰斗資料
RECV_HEAD_PxU 物品表
RECV_HEAD_tn 移動物品
RECV_HEAD_JM 戰斗開始
RECV_HEAD_iVy 隊伍資料
RECV_HEAD_yPJ 戰斗結束
RECV_HEAD_crXf 與NPC說話後的選擇菜單
8、set_wait(value1)
設置等待的值，與wait語句配合使用，如：
set_wait(RECV_HEAD_crXf)
Npc(1, "", "")
wait(RECV_HEAD_crXf)
例子說明和NPC選1菜單，等待返回NPC下一組菜單值
9、printf(錢)
統計腳本效率，在腳本運行一次時調用此句。
10、WaitTime(value1)
等待value1毫秒。
11、high(value1, value2, value3)
切圖至東坐標value2,南坐標value3，value1為切圖值，一般都是10，偶爾為3。目前進出門換圖時應該用此語句，最大距離為6格。
12、InputVal(value1, value2, value3)
要求用戶輸入
value1為變數的名稱，某些語句中的值可以設置成此名稱，系統將替換成用戶的輸入值
value2為提示，顯示在對話框中
value3為默認值
13、ShowMessage(value1, value2, value3)
確定、取消對話框
value1顯示內容
value2類型,0為選否執行後面標後,1為選取是執行後面標號,2為無標號只顯示提示
value3標號
14、Zhuan(value1, value2, value3)
按設定坐標和方向移動，value1和value2為目標東南坐標，value3為方向，0-8表示北-西北。
15、ClearSysCue
清空外掛中系統提示隊列
為了防止腳本運行中重復判斷，在執行過判斷語句後可以調用該將系統提示數據清除。
Ⅱ 有哪些軟體堪稱神器的軟體
以下推薦列表均為適用於windows操作系統的優良軟體；大部分免費（收費軟體我已黑體標出）
壓縮軟體：
常用的WinRAR、好壓、快壓這些軟體還是比不上我推薦的這兩個。
1、7-Zip
免費；無廣告、開源、壓縮率高
2、Bandizip
Bandizip是我目前使用過的最佳的壓縮軟體，個人感覺除了不開源以外沒有其他缺點。
免費；支持Unicode、支持多種格式、支持多種語言、好看又好用（反正我感覺比7-Zip好看）
系統清理軟體
1、 AdwCleaner
免費；占內存小。
查殺廣告的軟體？清理工具？反正是這方面的，防止惡意劫持，清理廣告和流氓插件。
我的火狐瀏覽器用這個軟體掃描查殺過，不掃不知道，一掃嚇一跳。
2、CCleaner
其實也挺好的，但似乎win10系統並不支持這個軟體，win10系統使用CCleaner很可能導致系統不穩定。其他版本系統可以放心使用此軟體，效果不比Adwcleaner差
(經評論區知友指正，CC目前已經有支持windows10的新版本)
數據恢復軟體：
大家常用的一般都是EasyRecovery，但其實有更好的恢復軟體
1、Recuva
免費；支持絕大多數文件系統，硬碟、閃盤、U盤、SD卡、手機數據（很多時候EasyRecovery搞定不了的可以交給Recuva）
下載地址：Recuva - Free Download - Piriform
下載工具：
除了迅雷、qq旋風這種大家常用的，還有其他類型的下載工具
1、HTTrack：（離線瀏覽器工具，可以從網路下載完整頁面內容）
免費；如果你想在無網路連接的情況下瀏覽整個網站的數據（比如知乎），那麼這個軟體你就能剛好用得到。
2、Internet Download Manager(IDM)
收費，但確實比迅雷好用太多。
沒有限速（下載速度基本由你網速決定）幾乎能夠下載任意內容，視頻音頻網盤插件（網路雲也行的吧？未實踐）
反正tumblr和youtube上的視頻是可以下的~
卸載軟體
360管家一類自帶的卸載功能雖然方便，但終歸不徹底。不妨來看看下面這款軟體
1、 Iobit Uninstaller
免費；不留殘餘地徹底卸載已安裝軟體
圖像軟體：
1、honeyview（看圖軟體）
免費；稱不上「神器」，但絕對眾多看圖軟體中做得比較好的一個，支持各種格式（gif、psd等）
其他軟體：
1、RUFUS
U盤啟動盤製作軟體，簡單地創建 U 盤啟動盤
免費；開源，內存小
2、Defraggler
磁碟碎片整理工具，曾被兩個人推薦過…
只不過其實windows系統自帶的磁碟清理已經可以滿足我們普通人的需求了。defraggler比起自帶的工具好處在於:清理得更干凈，並且它可以對指定文件夾進行清理
免費；簡單快捷有效
3、Everything
文件搜索軟體，windows系統的搜索神器
網站類：
1、uzer
這個網站在我另外一篇高贊回答里已經推薦過，功能強大。
在線編輯服務、超級文檔庫、安全工作空間。
另外，網站內部配置的「（驚喜版）firefox瀏覽器」真的有驚喜。本來把驚喜放在我那篇回答的彩蛋部分，然而被有些喊著「保護性反對」的知友給舉報了。。。最終刪除了彩蛋部分。
（此網站也有pc端與手機端的軟體版。詳情請戳我另一個答案：最良心的軟體可以良心到什麼程度？- 知乎）
2、高精度IP定位- openGPS
輸入你想查詢的IP地址，可反饋給你定位。
誤差最小時幾十幾百米，最大時相差兩三公里。
（另附上查詢自己IP地址的方法：網路中輸入：IP 。搜索後即可得到自己的IP地址。）
Ⅲ QQ名片點贊為何會自動點贊10次
qq名片贊目前限制你可以給每個好友每天點10次贊，會員用戶可以點20次贊。但是有一個點贊總數上限，會員用戶上限翻倍。總點贊數每日刷新？
Ⅳ 刷扣扣名片贊軟體
刷qq名片贊軟體：1、大佬QQ自動贊；2、妮媌；3、小妖精美化。主要推薦第一個和第二個，因為第三個用法較復雜。第一個是完全用來互贊的，不過功能很少；第二個是自動腳本點贊軟體，裡面可以光點QQ好友或者都點，還可以自動取消金豆，可以說是很好的點贊工具；第三個就是工具類，裡面有很多功能，如搶紅包。
自從騰訊推出了手機QQ名片，名片上面的贊的數量就受到了一些人的追捧。 把手機QQ名片的贊刷上去， 有兩種方法，一種是手動刷贊，一種是用軟體刷贊。
手動的會比較穩定，打開附近的人，然後看看有沒有互刷的，簽名寫了互刷的附近的人點贊幾率會上升。用軟體刷贊速度快，但是會有一定的風險，甚至可能會導致封號。
Ⅳ python 怎麼調用 谷歌的analyzeentities api
介紹
我們每個人或多或少都會使用到名片。但是如果名片數量一大，管理它們就顯得非常麻煩。因此我產生用這篇文章的案例來管理他們。
這里，我先用手機對每張名片拍照，並按以下流程進行處理:
把獲得的名片圖像交給我們的應用程序，抽取人名，公司名稱，地址等信息。這里我使用了Google Vision API 和 自然語言（Natural Language )API，因為這兩個API簡單易用，並且性能也很不錯。
我使用Python來編寫我的這個應用程序，來調用 Google Vision API 和 Natural Language API。
創建步驟
第 0 步: 准備
第1 步: 用Google Vision API識別文本
第2 步: 用Natural Language API抽取人名，公司名稱及地址信息
第3 步: 整合第1和第2步
第0步 准備
在開始應用程序編寫之前，我們要安裝必要的類庫，下載配置以及設置API的鍵值。從這個鏈接你能設置 Google API key 。
安裝類庫
執行一下命令行來安裝類庫。
$ pip install requests
$ pip install pyyaml
下載資源庫
這里我已經事先准備好了資源庫。也可以從下面的鏈接下載。
下載
- token: xxx
圖像分類 (例如 「快艇」 「獅子」 「埃菲爾鐵塔」 等等)
臉部識別
文本識別
標志識別
地標識別
安全搜索識別
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import base64
- import requests
- def detect_text(image_file, access_token=None):
- with open(image_file, 'rb') as image:
- base64_image = base64.b64encode(image.read()).decode()
- url = 'hogleapis.com/v1/images:annotate?key={}'.format(access_token)
- header = {'Content-Type': 'application/json'}
- body = {
- 'requests': [{
- 'image': {
- 'content': base64_image,
- },
- 'features': [{
- 'type': 'TEXT_DETECTION',
- 'maxResults': 1,
- }]
- }]
- }
- response = requests.post(url, headers=header, json=body).json()
- text = response['responses'][0]['textAnnotations'][0]['description'] if len(response['responses'][0]) > 0 else ''
- return text
- $ python test_vision.py data/example_en.png
- John Smith.
- Capsule Corporation
- 217-767-8187
- 1332 Spring Street Elwin Illinois
實體識別 (如，個人姓名，機構名稱，事件信息等)
語意分析 (產品評論中的情感，客戶意見等)
語法分析
- # -*- coding: utf-8 -*-
- import requests
- def extract_entities(text, access_token=None):
- url = 'htoogleapis.com/v1beta1/documents:analyzeEntities?key={}'.format(access_token)
- header = {'Content-Type': 'application/json'}
- body = {
- "document": {
- "type": "PLAIN_TEXT",
- "language": "EN",
- "content": text
- },
- "encodingType": "UTF8"
- }
- response = requests.post(url, headers=header, json=body).json()
- return response
- def extract_required_entities(text, access_token=None):
- entities = extract_entities(text, access_token)
- required_entities = {'ORGANIZATION': '', 'PERSON': '', 'LOCATION': ''}
- for entity in entities['entities']:
- t = entity['type']
- if t in required_entities:
- required_entities[t] += entity['name']
- return required_entities
- $ python test_language.py data/example.txt
- {'LOCATION': 'Spring Street Elwin Illinois', 'PERSON': 'John Smith', 'ORGANIZATION': 'Capsule Corporation'}
- # -*- coding: utf-8 -*-
- from .language import extract_required_entities
- from .vision import detect_text
- def extract_entities_from_img(img_path, access_token):
- text = detect_text(img_path, access_token)
- entities = extract_required_entities(text, access_token)
- return entities
- $ python test_integration.py data/example_en.png
- {'LOCATION': 'Spring Street Elwin Illinois', 'PERSON': 'John Smith', 'ORGANIZATION': 'Capsule Corporation'}
設置API Key
把Google API key 寫進配置文件 (plugins/config/google.yaml).
首先，打開 google.yaml 把你的API key替換掉 xxx。
第1步 用Google Vision API識別文本
Vision API 簡介
依靠強大的機器學習模型，谷歌Vision API能讓你編寫自己的圖像識別應用程序。Vision API 有以下的功能:
Vision API 每月有1000個免費請求。
編寫腳本
這里我們編寫Python腳本來使用 Vision API。把以下代碼保存為plugins/apis/vision.py。這里我們要使用UTF-8編碼。
輸入圖像文件路徑和API key到detect_text函數， 我們就能得到圖像文件中的文本信息
運行腳本
首先，把腳本文件移入plugins/tests文件夾。其中已經有一個test_vision.py文件。在test_vision.py中, 編寫調用detect_text函數的測試用例。如果運行正常，我們就能獲取圖像中的文本信息了。
用下面 example_en.png這張名片作為輸入，運行腳本。
輸出結果
第 2 步用Natural Language API抽取人名，公司名稱及地址信息
Natural Language API簡介
Natural Language API提供了強大的機器學習模型，以REST API 的形式識別文本結構和其中的含義。Natural Language API 有一下功能:
Vision API 每月有5000個免費請求。
運行腳本
同樣我們編寫Python腳本來調用Natural Language API. 保存腳本為plugins/apis/language.py。注意使用UTF-8編碼。
把文本數據和API key 以參數形式傳入extract_entities函數, 不同的實體信息就能被提取出來。而我們只需要公司名稱,個人姓名,地點信息。extract_required_entities函數就是用來篩選出這些需要的內容。
運行腳本
同樣，把腳本文件移入plugins/tests文件夾。我們會看到一個test_language.py文件。在test_language.py中，編寫調用extract_required_entities函數的測試用例。
這里我用准備好的 example_en.txt文本文件作為輸入運行腳本。在example_en.txt 文本文件中包含了上一步的輸出結果。
輸出結果
Step 3 整合第1和第2步I
最後，我們再編寫另一個腳本整合 Vision API 和 Natural Language API。
編寫腳本
編寫腳本整合 Vision API 和 Natural Language API. 保存為plugins/apis/integration.py。這里我們要使用UTF-8編碼。
通過把圖像文件路徑和API key 作為參數輸入extract_entities_from_img，就能從名片圖像中提取出以上提到的信息數據了。
運行腳本
首先，把腳本文件移入plugins/tests文件夾。其中已經存在一個test_integration.py文件。在test_integration.py中編寫調用extract_entities_from_img的測試用力。
用圖像文件 example_en.png作為輸入數據運行腳本。
輸出結果
結論
以上我們用 Google Vision API 和 Natural Language API編寫了一個簡單的提取名片信息的應用程序。然而，這只是個簡單的原型，之後我還會對它進行改進，讓它更加完善。