mql編程

⑴ 有誰知到Mql語言編程嗎

MQL語言，是一種資料庫語言。但也有一種Meta Quarter Language，也叫MQL，可以用它編寫自動交易程序。

⑵ 怎樣學習外匯MT4編程之MQL4語言學習入門

1. 首先，你得下載一個MT4平台軟體，然後打開裡面的MQL編輯器。
2. 選擇一個交易品種，注冊賬號（模擬或者真實都可以）在歷史中心下載其對應的歷史數據。
3. 在MT4官方網站上學習編程常用的語句。在MQL4 Reference開始對基本語法的學習.對於有編程基礎的人來說，這一點尤為輕松。這一階段只要了解什麼樣的內容在對應的什麼位置，便於以後查找，而不需要完全背下來，或者掌握。乾脆點的就直接翻看下即可。
4. 打開MT4中已有的MQL4代碼段，比如均線指標。對照看其中的語句，揣摩均線的邏輯意思。不懂的回到第二步中查找，或者網路之。
5. 自己學著簡單的修改均線的代碼，通過修改參數，修改變數，看看MT4中指標是怎樣改變的。
6. 然後再修改其他相關指標，學習更多變數的修改，至此，MQL4入門學習就成功了。
接下來如果要編寫難度更大的代碼，或者要編寫EA，將在後一階段再給大家介紹更詳細的學習內容。

⑶ svm的輸入和輸出問題

你好，LIBSVM簡介 [.v5o#V
d
sH:Luo+]
支持向量機所涉及到的數學知識對一般的化學研究者來說是比較難的，自己編程實現該演算法難度就更大了。但是現在的網路資源非常發達，而且國際上的科學研究者把他們的研究成果已經放在網路上，免費提供給用於研究目的，這樣方便大多數的研究者，不必要花費大量的時間理解SVM演算法的深奧數學原理和計算機程序設計。目前有關SVM計算的相關軟體有很多，如LIBSVM、mySVM、SVMLight等，這些軟體大部分的免費下載地址和簡單介紹都可以在[url]
http://www.kernel-machines.org/[/url]上獲得。 pq2j j.XL7m4B
LIBSVM是台灣大學林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等開發設計的一個簡單、易於使用和快速有效的SVM模式識別與回歸的軟體包，他不但提供了編譯好的可在Windows系列系統的執行文件，還提供了源代碼，方便改進、修改以及在其它操作系統上應用；該軟體還有一個特點，就是對SVM所涉及的參數調節相對比較少，提供了很多的默認參數，利用這些默認參數就可以解決很多問題；並且提供了交互檢驗(Cross Validation)的功能。該軟體包可以在[url]
http://www.csie.ntu.e.tw/~cjlin/[/url]免費獲得。該軟體可以解決C-SVM分類、-SVM分類、-SVM回歸和-SVM回歸等問題，包括基於一對一演算法的多類模式識別問題。在第2章中我們也介紹了該軟體的一些優點，因此通過綜合考慮，我們決定採用該軟體作為工作軟體。SVM用於模式識別或回歸時，SVM方法及其參數、核函數及其參數的選擇，目前國際上還沒有形成一個統一的模式，也就是說最優SVM演算法參數選擇還只能是憑借經驗、實驗對比、大范圍的搜尋或者利用軟體包提供的交互檢驗功能進行尋優。
4lE qC iC mt'j?)FN"b
LIBSVM使用方法 p-t8\q9P!e(jVL6e

1XP6S+YzWZ LibSVM是以源代碼和可執行文件兩種方式給出的。如果是Windows系列操作系統，可以直接使用軟體包提供的程序，也可以進行修改編譯；如果是Unix類系統，必須自己編譯，軟體包中提供了編譯格式文件，我們在SGI工作站(操作系統IRIX6.5)上，使用免費編譯器GNU C++3.3編譯通過。 |U4E P})T/u
8rur3[8U.zeQ9VX
LIBSVM使用的數據格式 W2}&p]lU
該軟體使用的訓練數據和檢驗數據文件格式如下： x4Vy\ G1y6g\3~
<label> <index1>:<value1> <index2>:<value2> ...
6a X)I&x9l@4cU {2q 其中<label> 是訓練數據集的目標值，對於分類，它是標識某類的整數(支持多個類)；對於回歸，是任意實數。<index> 是以1開始的整數，可以是不連續的；<value>為實數，也就是我們常說的自變數。檢驗數據文件中的label只用於計算準確度或誤差，如果它是未知的，只需用一個數填寫這一欄，也可以空著不填。在程序包中，還包括有一個訓練數據實例：heart_scale，方便參考數據文件格式以及練習使用軟體。
H'?-]1a%HC Us 可以編寫小程序，將自己常用的數據格式轉換成這種格式
"pm2M;L7E{~5t
mLf \*?8n"x9A Svmtrain和Svmpredict的用法
g Ddk2C-Cd LIBSVM軟體提供的各種功能都是DOS命令執行方式。我們主要用到兩個程序，svmtrain(訓練建模)和svmpredict(使用已有的模型進行預測)，下面分別對這兩個程序的使用方法、各參數的意義以及設置方法做一個簡單介紹：
8x*l/L/E0b Svmtrain的用法：svmtrain [options] training_set_file [model_file] U1NjN e f%W}0R
Options：可用的選項即表示的涵義如下
'fH*{2_5u -s svm類型：SVM設置類型(默認0)
_`"JB+i@9~ 0 -- C-SVC O)Z5y$E$c#Cy
1 --v-SVC
MQL(d;t 2 – 一類SVM
$E(@D ShN 3 -- e -SVR
] K ]V~b+t0}2Gl 4 -- v-SVR
J0j5|rJ[ -t 核函數類型：核函數設置類型(默認2)
,pvvLy O 0 – 線性：u'v Cj-AB;jn8Cbk
1 – 多項式：(r*u'v + coef0)^degree 7nq{|q*] @1{3T
2 – RBF函數：exp(-r|u-v|^2) o4S JB-zV2P%?,C
3 –sigmoid：tanh(r*u'v + coef0) \"m w._)u|,Bu4C
-d degree：核函數中的degree設置(默認3) K0?8R!fR;g+W2k
-g r(gama)：核函數中的函數設置(默認1/ k) :u6r%p*o$QG
-r coef0：核函數中的coef0設置(默認0) &xO&LjbX(y
-c cost：設置C-SVC， -SVR和-SVR的參數(默認1) Y:N.Jv8v
-n nu：設置-SVC，一類SVM和- SVR的參數(默認0.5)
;r:h%XN2HH6Bf -p e：設置 -SVR 中損失函數的值(默認0.1)
sW'o.m-R7]
-m cachesize：設置cache內存大小，以MB為單位(默認40)
:K ^*y[BE7]\7U -e ：設置允許的終止判據(默認0.001) )rI#@C7F5Q Rw,J R']Vz{
-h shrinking：是否使用啟發式，0或1(默認1) "|g6wfu
-wi weight：設置第幾類的參數C為weightC(C-SVC中的C)(默認1)
4Rf W-~|oY] -v n: n-fold交互檢驗模式 Js}7ee&n\{c
其中-g選項中的k是指輸入數據中的屬性數。option -v 隨機地將數據剖分為n部分並計算交互檢驗准確度和均方根誤差。以上這些參數設置可以按照SVM的類型和核函數所支持的參數進行任意組合，如果設置的參數在函數或SVM類型中沒有也不會產生影響，程序不會接受該參數；如果應有的參數設置不正確，參數將採用默認值。training_set_file是要進行訓練的數據集；model_file是訓練結束後產生的模型文件，文件中包括支持向量樣本數、支持向量樣本以及lagrange系數等必須的參數；該參數如果不設置將採用默認的文件名，也可以設置成自己慣用的文件名。 E M%WTF
Svmpredict的用法：svmpredict test_file model_file output_file 1bv R [?d
model_file是由svmtrain產生的模型文件；test_file是要進行預測的數據文件；Output_file是svmpredict的輸出文件。svm-predict沒有其它的選項。 FOiJEO4vsVo#Q

Sx$^&O+K7I@-V;z(M svmtrain -s 0 -c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file VAHQ!cm+b*Q)t U
訓練一個由多項式核(u'v+1)^3和C=1000組成的分類器。 u:p+jD5q"Pr
svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.00001 data_file
JxJ&A.J8n t/D*[+Kd 在RBF核函數exp(-0.5|u-v|^2)和終止允許限0.00001的條件下，訓練一個-SVM ( = 0.1)分類器。
9P |4Q'xM}7m
o[K!T svmtrain -s 3 -p 0.1 -t 0 -c 10 data_file
1| A {;}9R{+qI 以線性核函數u'v和C=10及損失函數= 0.1求解SVM回歸。;^ 27118希望對你有幫助！

⑷ 怎樣學習外匯MT4編程之MQL4語言學習入門

如果學會了外匯編程，常用的MT4編程語言MQL4之後，一切就不一樣了。你可以用代碼的方式去使用歷史數據驗證你的策略，看看在歷史上哪些時間你的策略是失靈的，哪些時間表現良好。但是，編程對於零基礎的普通人來說，難入登天。
MT4編程真的難如登天嗎？

​1. 首先，你得下載一個MT4平台軟體，然後打開裡面的MQL編輯器。
2. 選擇一個交易品種，注冊賬號（模擬或者真實都可以）在歷史中心下載其對應的歷史數據。
3. 在MT4官方網站上學習編程常用的語句。在MQL4 Reference開始對基本語法的學習.對於有編程基礎的人來說，這一點尤為輕松。這一階段只要了解什麼樣的內容在對應的什麼位置，便於以後查找，而不需要完全背下來，或者掌握。乾脆點的就直接翻看下即可。
4. 打開MT4中已有的MQL4代碼段，比如均線指標。對照看其中的語句，揣摩均線的邏輯意思。不懂的回到第二步中查找，或者網路之。
5. 自己學著簡單的修改均線的代碼，通過修改參數，修改變數，看看MT4中指標是怎樣改變的。
6. 然後再修改其他相關指標，學習更多變數的修改，至此，MQL4入門學習就成功了。
接下來如果要編寫難度更大的代碼，或者要編寫EA，將在後一階段再給大家介紹更詳細的學習內容。

⑸ 想學習外匯EA編程需要哪些知識從哪裡可以入手簡單說

一、人工操盤過程
下面我們就以匯龍網的MT4外匯客戶端為例，首先來分析一個外匯交易員手工進行外匯交易的操作過程：其步驟如下：
1.打開外匯交易客戶端，選定一種貨幣對圖表；
2。監視該貨幣對的K線趨勢圖，俗稱盯盤，尋找開倉或者是平倉的時機，即開倉或者是平倉的條件
3。如果條件滿足，進行下單開倉(做多或者做空)或者平倉
4。重復第二步，繼續盯盤，假定第二步是開倉，就是尋找平倉的條件。
5。如果平倉的條件滿足，進行平倉操作，計算盈虧核算。完成一次交易的循環。
6。若繼續交易，重復2->3->4->5步
7。若不進行交易，退出外匯客戶端。

二、機器操盤過程
基於以上的分析，我們已經知道一個完整的智能交易系統(俗稱EA)在運行後必須要實現的基本功能，就是上述的人工操作的1-5步。 這也就是智能交易系統的基本工作過程，所以智能交易系統的工作原理就是由程序員 藉助一門計算機程序設計語言，通過編寫程序交易 指令模擬人類交易員的行為進行下單操作，實現機器自動進行交易的過程。主要執行過程可分為：盯盤->開倉->再盯盤->平倉，如此循環執行的過程。
關於支持機器自動交易的平台，目前外匯市場上流行的就是MetaQuotes公司的MT4平台，由於這個平台中嵌入了一種MQL4語言，它提供了對伺服器端的數據訪問並可進行交易操作的介面，程序交易者可以根據自己的交易策略來編寫自己的自動交易系統，從而實現讓機器自動交易，既可以減輕人類的工作量，又可以克服人類交易中的一此性格弱點，但目前的EA開發，尚所早期起步階段，有的還存在缺陷，但相信隨著技術的發展，機器自動交易終將會逐步取代人類的手工操作。屆時會給交易者一項新的選擇。

三、 相關MQL語言知識：
為了實現機器操作，再來看看所需的MQL4語言的相關知識：
1.掌握MQL4語言的基本語法和程序的構成，及運行流程
有關語法部分，請讀者參看匯龍網相關的資料，這里略去。

⑹ 想成為編程高手(包括網路編程)，都需要學什麼

都是零基礎入學的，這是網路編程的全部課程，要是感興趣的話可以了解一下：
第一階段
1、計算機操作基礎
2、Office辦公自動化
3、計算機組裝與維護
4、C語言

第二階段
1、SQL Server2005資料庫設計
2、和高級查詢
3、數據結構
4、C#面向對象程序設計
5、HTML5與CSS3開發
6、JavaScript
7、jQuery高級編程
8、PHP開發

第三階段
APP Development
1、JavaScript特效製作
2、jQuery應用開發
3、HTML5與CSS3開發
4、Java面向對象程序設計

第四階段
JAVAWEB Development
1、產品流程應用
2、移動平台界面設計
3、Oracle資料庫開發
4、JavaWeb應用開發
Mobile APP Development
1、實訓一：WEB前端設計與開發
2、實訓二：J2EE項目開發