在編譯器里使用python
LLVM後端的numba和支持大部分C++編譯器作為後端的nuitka。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。
Python是一門跨平台的腳本語言，Python規定了一個Python語法規則，實現了Python語法的解釋程序就成為了Python的解釋器。
簡單講，編譯器就是將「一種語言（通常為高級語言）」翻譯為「另一種語言（通常為低級語言）」的程序。
一個現代編譯器的主要工作流程：源代碼 (source code) →預處理器(preprocessor) → 編譯器 (compiler) →目標代碼(object code) →鏈接器(Linker) → 可執行程序(executables)。
高級計算機語言便於人編寫，閱讀交流，維護。機器語言是計算機能直接解讀、運行的。編譯器將匯編或高級計算機語言源程序（Source program）作為輸入，翻譯成目標語言（Target language）機器代碼的等價程序。
源代碼一般為高級語言 (High-level language)， 如Pascal、C、C++、Java、漢語編程等或匯編語言，而目標則是機器語言的目標代碼（Object code），有時也稱作機器代碼（Machine code）。
對於C#、VB等高級語言而言，此時編譯器完成的功能是把源碼（SourceCode）編譯成通用中間語言（MSIL/CIL）的位元組碼（ByteCode）。最後運行的時候通過通用語言運行庫的轉換，編程最終可以被CPU直接計算的機器碼（NativeCode）。
『貳』 python一般用什麼編譯器
Shell形式：這一種和dos一樣很糾結，如下圖：
Edit形式，比較靈活，建議使用：
很多學Python的新手編譯器總是不太順手，一般都會用DOS的編譯器但是每次輸入一小段代碼，如果有錯誤，不能返回代碼修改，只能重新重新再敲一遍。就連發現上一句話錯了，也不能返回修改，而且不會自動縮進；這是可以考慮換一種編譯器。其實都是屬於python的開發環境方面的問題。所以，才有專業人士專門寫了帖子，給你們詳細解釋清楚的：【整理】【多圖詳解】如何在Windows下開發Python：在cmd下運行Python腳本，如何使用Python Shell（command line模式和GUI模式），如何使用Python IDE。
2.看完後，搞懂開發環境後，再去，根據帖子，選個你喜歡的ide。
比如Eclips+PyDev等。帖子裡面有詳細說明，此處不再贅述。
（此處不給貼地址，請自己用google搜標題，即可找到帖子地址）
『叄』 如何使PYTHON3.4.3使用編譯器mingw32
首先，把python.exe加入PATH環境變數。
這個操作方法很容易網路到。加完了重啟，然後在cmd里 任意目錄下，執行：
python --version
應該返回python的版本信息。這時說明配置好了。
然後，再回去試
python setup.py build --compiler=mingw32 install