cmatlab混合編程

A. Matlab混合編程之使用C\UDP動態鏈接庫傳輸數據的秘訣

方法/步驟
1、啟動兩個matlab軟體，分別載入Dll
loadlibrary('CSForUDLL.dll','CSForUDLL.h')
2、libfunctions
CSForUDLL
-full
查看一下Dll里的所有函數
3、在一個matlab運算add_server函數，作為啟動Server端
我寫的dll第一個參數為要發送的數字
calllib('CSForUDLL','add_server',2,2,0)
之行結束會發現Server端在一直等待。
4、在另一個matlab上運行add_client函數，作為啟動Client端
同理，我的dll第一個參數用來發送數字；
calllib('CSForUDLL','add_client',2,2,0)
5、回車運行，會發現返回一個數字。
這個數字是從Server端發送過來的。
6、再看一下Server端，收到Client發送的數字1
。

B. matlab與c/c++混合編程，急！

目前常用的的是4.5版本，包含matlab.h頭文件，和v4501v.dll
ago4501兩個動態庫即可。
具體可參考matcom幫助或者留言給我

C. matlab混合編程怎麼設置環境

脫離MATLAB工作環境，實現MATLAB與VisualBasic語言的混合編程

以下討論是在MATLAB7.0軟體和vc++6.0軟體環境中進行：
一、將MATLAB的.m文件編譯成.exe文件，實現MATLAB與Visual Basic語言的混合編程
1、將 \MATLAB7\toolbox\compiler\deploy\matlabrc.m 中的81行 set_param(0,'PaperType',defaultpaper)
和82行set_param(0,'PaperUnits',defaultunits)
注釋掉，或者乾脆刪掉，否則，在沒有安裝MATLAB的機子上運行MATLAB與VisualBasic語鏈世培言混合編成的程序時，會出現：「Undefinedcommand/function 'set_param'」的錯誤。
2、在Matlab7 的命令窗口運行下列命令：rehash toolboxcache
完成工具箱載入和更新。
3、在Matlab7 的命令窗口運棚唯行下列命令：
Mcc –m ***.m
將MATLAB的.m文件（M文件必須以Function開始，即必須是函數文件）編譯成.exe文件，將編譯生成的.ctf文件和.exe文件拷貝到VB工程的目錄中，他們是脫離matlab環境運行必返雀需的文件；
4、在VB工程中用下列語句對MATLAB的.m文件編譯成的.exe文件進行調用：
lTask = Shell("rt2.exe",vbHide)
hProc= OpenProcess(PROCESS_QUERY_INFORMATION, False, lTask)
IflTask = 0 Then MsgBox "程序執行失敗"
Do
GetExitCodeProcess hProc, lExit
DoEvents
LoopWhile lExit = STILL_ACTIVE
5、將VB工程進行打包，打包時，要將在MATLAB中編譯生成的.ctf文件和.exe文件添加到VB工程包中，他們是脫離matlab環境運行必需的文件；
6、將打包好的VB工程安裝包拷貝到客戶計算機中，並將matlab7\toolbox\compiler\deploy\win32下的MCRInstaller.exe程序也一起拷貝到客戶計算機中。
7、在客戶計算機中，運行程序：MCRInstaller.exe，將matlab compiler runtime安裝到客戶計算機中。注意：安裝目錄必須位於它所在的文件夾；
8、運行VB工程安裝包中的setup程序，進行VB工程的程序安裝；
至此，在客戶機中，即可正常運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序。
注意事項：
1、在VB工程所在目錄中，不能有其它的.dll文件存在，否則在客戶機中運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序時，會出現下列錯誤提示：
「Warning:Failed to startthe Java Virtual machine.」
「Warning:Disabling Javasupport.」
「Undefined function orvariable 『matlabrc』.」
二、將MATLAB的.m文件編譯成.dll文件，實現MATLAB與Visual Basic語言的混合編程
1、將 \MATLAB7\toolbox\compiler\deploy\matlabrc.m 中的81行 set_param(0,'PaperType',defaultpaper)
和82行set_param(0,'PaperUnits',defaultunits)
注釋掉，或者乾脆刪掉，否則，在客戶機中運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序時，會出現：「Undefined command/function 'set_param'」的錯誤。
2、在Matlab7 的命令窗口運行下列命令：rehash toolboxcache
完成工具箱載入和更新。
3、安裝vc++6.0軟體，為Matlab編譯器的安裝和配置做准備；
4、在Matlab7 的命令窗口運行下列命令：
mbuild –setup
對Matlab的編譯器進行安裝和配置；
5、在Matlab中創建COM組件
用Matlab COM生成器創建COM組件，包括4個步驟，即創建工程、管理m文件、生成組件、打包和分發組件。
在Matlab中創建COM組件步驟如下：
（1） 創建工程。在Matlab命令窗中鍵入comtool命令，調用Matlab編譯器，打開Matlab COM Build主窗口。在該窗口中，選擇File→New Project，創建一個新的工程，在此對話框中對新工程進行設置，輸入組件名和類名，選擇合適的編譯器。
（2） 管理m文件。單擊「AddFile」按鈕，添加編寫好的M函數文件（M文件必須以Function開始，即必須是函數文件）。
（3） 生成組件。使用Build--àCom object菜單，創建COM組件，將MATLAB的.m文件編譯成.dll文件。
（4）打包和分發組件：編譯成功並通過測試後，就可以把有關文件打包和分發給目標器。單擊 「Component」→」Package Component」，創建自解壓可執行程序。注意：在使用Component--àPackageComponent菜單，生成.exe文件時,要將「includeMCR」前的選擇框選中，使生成的.exe文件中能包含MCRInstaller.exe程序。
6、將編譯生成的.ctf文件和.dll文件以及.exe文件拷貝到VB工程的目錄中；
7、創建VB工程並調用COM組件新建「標准EXE」工程，進入VB編程環境，在「工程」菜單中單擊「引用」選項， 在列表中選中第5步中生成的這些組件，以及添加MWComUtil 7.0 Type Library,單擊「確定」按鈕。
在VB工程引用這些組件後，需按照以下步驟來調用Matlab文件：
Dim rt2 As rt2_1.rt2_1class '聲明一個COM組件
Set rt2 = New rt2_1.rt2_1class
Call rt2.rt2 '執行rt2_1_1_0.dll文件
8、將VB工程進行打包，打包時，要將在MATLAB中編譯生成的.ctf文件和.dll文件以及.exe添加到VB工程包中；
9、在客戶計算機中，運行第5步中生成的.exe程序，對第5步中生成的.dll動態鏈接庫進行注冊，並自動運行MCRInstaller.exe程序，將matlab compiler runtime安裝到客戶計算機中。
10、將打包好的VB工程安裝包拷貝到客戶計算機中，運行VB工程安裝包中的setup程序，進行VB工程的程序安裝；
至此，在客戶機中，即可正常運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序。
注意事項：
1、VB編譯生成的MATLAB與Visual Basic語言混合編成的exe應用程序不能簡單的移植，必須要打包，在打包時應帶上dll文件，然後將打包好的VB工程安裝包拷貝到客戶機中，運行VB工程安裝包中的setup.exe安裝程序，進行VB工程的安裝，VB工程安裝完成後，再在客戶機中，運行第5步中生成的.exe程序，就可以避免出現下列各種錯誤提示：
（1）「Warning:Failedto start the Java Virtualmachine.」
「Warning:Disabling Javasupport.」
「Undefined function orvariable 『matlabrc』.」
（2）「Automation錯誤」或者「自動化錯誤」
（3）「運行時錯誤』429』：ActiveX部件不能創建對象」
（4）「MCR instance isnot available.」
2、在VB工程所在目錄中，除了包含第5步中生成的.dll動態鏈接庫文件外，不能有其它的.dll文件存在，否則在客戶機中運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序時，會出現下列錯誤提示：
「Warning:Failed to startthe Java Virtual machine.」
「Warning:Disabling Javasupport.」
「Undefined function orvariable 『matlabrc』.」
3、如果直接將Vb工程程序拷貝到客戶機中，而不是通過安裝Vb工程程序，來運行MATLAB與VisualBasic語言混合編成的程序時，會出現：「Automation錯誤」或者「自動化錯誤」的錯誤提示，這時可以通過下列方法之一解決：
（1）在客戶機中運行第5步中生成的.exe程序，對第5步中生成的.dll動態鏈接庫進行注冊，就可以解決「Automation錯誤」或者「自動化錯誤」引起的程序運行異常。
（2）在客戶機中直接運行regsvr32.exe程序，對第5步中生成的.dll動態鏈接庫進行注冊，也可以解決「Automation錯誤」或者「自動化錯誤」引起的程序運行異常。
4、如果在客戶機中，沒有運行第5步中生成的.exe程序，對第5步中生成的.dll動態鏈接庫進行注冊，那麼在客戶機中運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序時，就會出現：「運行時錯誤』429』：ActiveX部件不能創建對象」的提示，或者出現：「Automation錯誤」或者「自動化錯誤」的錯誤提示。
5、如果在客戶機中運行MATLAB與Visual Basic語言混合編成的程序時，出現：「MCR instance isnot available.」的錯誤提示時，可以通過將打包好的VB工程安裝包拷貝到客戶計算機中，運行VB工程安裝包中的setup程序，進行VB工程的程序安裝，就可以解決這種錯誤。

D. 哪位大俠知道vc和matlab混合編程

MATLAB 與Visual C++結合的方法有多種，但其實用程度與范圍不同。目前主要有以下三種方式。
1. 通過Matlab引擎(Engine)
採用客戶機/伺服器(Client/Service)的計算模式,通過windows的ActiveX通道和MATLAB進行結合。MATLAB引擎採用客戶機和伺服器計算方式，提供了一組Matlab API函數，用戶不必關心Matlab引擎是如何實現的，只要調用這些函數即可。正是通過這些API函數實現應用程序進程之間的傳遞函數，從而實現Matlab與VC的混合編程。具體應用中，往往在VC中設計程序框架, VC的C語言或C++語言的程序作為前端客戶機，它向Matlab引擎傳遞命令和數據信息，通過調用MATLAB引擎在後台與MATLAB伺服器建立連接,實現動態通信。這種處理方法不要求鏈接整個Matlab,只需嵌入必要的Matlab引擎庫，節省了大量的系統資源，使應用程序整體性能更好，處理效率更高，但這種混合編程的方法需要MATLAB在後台適時運行不能脫離Matlab環境，否則影響了程序的通用性，因此這種方法在實際開發過程中很少採用。
2. 通過DLL實現混合編程
DLL是動態鏈接庫的英文縮寫，是一個可執行的二進制文件。把很多通用的功能放在DLL 中，可供多個應用程序調用，而不是每個應用程序在連接時都要增加一個庫中目標代碼的拷貝。通過Matlab自帶的Compiler編譯器，可以把由Matlab編寫的m 函數文件編譯成動態鏈接庫(dl1)。或者通過Matlab提供的組件功能，運用VC+十向導自動生成m文件的動態鏈接庫。在VC程序中調用封裝的函數，實現數值演算法的運用。這種方法只需在開發和發布中包含其生成的動態庫就可以了，可以使程序脫離Matlab可以整體減少文件外部存儲空間的佔有量，並實現了代碼共享。
3.使用COM技術實現混合編程
COM技術是一種應用廣泛、方便靈活的方法，是利用MATLAB提供的Deploy Tool工具實現MATLAB與C/C++的混合編程。COM給軟體開發人員提供了一種共享二進制代碼的方法，這種共享並不局限於某種編程語言。

E. 如何將MATLAB文件與c#混合編程

沒有做過這方面的編程，不過之前在雜志上看過相關的文章，是基於MatlAB與VB的混合編程，由於MatlAB不能開發可執行文件，程序必須在其環境運行，MatlAB提供了與其他高級語言的介面，以實現它們的混合編程。
文章介紹了兩種介面方法：引入1.Matrix
VB
2.藉助Matcom將MatlAB函數轉換為VB可調用的DLL文件。具體方法你可以查看相關資料

F. matlab與C++混合編程（高手請進）

源代碼：
#include "D:\extern\include\mat.h"

void main() {
MATFile *pMF; // mat文件
mxArray *pA; // 矩陣指針
double *A; // 數據指針
int i, j;
// 打開一個test.mat文件，只寫，如果不存在就新建，否則刪除重建
pMF = matOpen("test.mat", "w");
// 新建一個12*4的矩陣只有實部（在MATLAB里矩陣都是復矩陣）
pA = mxCreateDoubleMatrix(12, 4, mxREAL);
// 給這個矩陣命名為x
mxSetName(pA, "x");
// 讓指針Array指向這個矩陣的數據
A = mxGetPr(pA);
// 在VC里數組是按行排放的，在MATLAB里矩陣是按列排放的，）
for (i = 0; i < 12; i++)
for (j = 0; j < 4; j++)
A[j * 12 + i] = i + 0.001 * j;
// 將矩陣寫到文件test內
matPutArray(pMF, pA);
// 釋放矩陣空間
mxDestroyArray(pA);
// 關閉文件
matClose(pMF);
}

G. vc matlab 混合編程，哪種方式最好

調用matlab引擎：是要求MATLAB作為VC的一個後台來調用，從本質來說還是啟慶帶在MATLAB中差升運行的程序；
基於matcom：可以脫離MATLAB的環境，但是貌悄蘆似有一部分MATLBA中的函數不能完全調用；而且方法簡單；
基於COM的：這個我不太會也沒有試過；
我推薦將MATLAB的程序編譯成動態庫在VC中調用，這也可以完全脫離MATLAB的環境，可以完美調用

H. matlab VC混合編程調用神經網路工具箱

調用MATLAB Engine雖然可以實現對神經網路工具箱的功能，但是因為這種方法是基於C/S模式的，效率很低，而且需要在matlab下實現其功能，無法脫離matlab直接運行，所以，基於這個原因，我放棄了利用MATLAB Engine來實現混合編程。利用C++數學庫雖然可以脫離MATLAB直接運行，但是C++數學庫並不支持神經網路工具箱，所以，無法實現基於神經網路的混合編程。利用mcc命令雖然可以直接生成.exe文件，並可以脫離MATLAB在VC++中直接運行，但是因為其自身的諸多缺點，這種方法並不能編譯神經網路函數為C++文件，所以，也無法勝任這個任務。 最後，只有COM組件這一個辦法了，由於COM組件技術的強大功能，利用matlab的COM Builder工具可以實現脫離matlab的混合編程，並成功的調用了神經網路工具箱。