編譯器研發和圖像演算法哪個好

⑴ 人工智慧圖像演算法工程師怎麼樣

好。
1、好就業。人工智慧圖像演算法工程師是較為稀缺的，好就業。
2、發展前景好。人工智慧圖像演算法工程師是一門高薪，並且流行的職業，選擇人工智慧發展前景的確不錯，有前途。

⑵ 圖像演算法工程師待遇高嗎

的確算得上是一個入演算法坑的黃金時間，曾經的條條大路通 CS 變成了條條大路通 AI，不管你曾經讀的是物理還是生物，化學還是數學，只要你會 Python，會統計學基礎，那時的我都會推薦你們來試一試加入演算法這個坑，我也抱著體驗的心態開了幾次知乎 Live 都講了一些關於演算法入門相關的課，按那時候來講，只要你「思路正常，邏輯清晰，吃苦耐勞，肯學習」，在演算法這個坑裡摸滾帶爬四五年到現在，你要是在大廠，基本上都能拿到這個數，放一張最近的圖可供參考。

圖片引用至 @曾加 ，可以參考這位大佬的最新文章：

曾加：最新！互聯網大廠各職級薪資對應關系圖（2020年初）
​
zhuanlan.hu.com
圖標
以我熟悉的阿里為例，文中所說的二三十人團隊，那基本上就一個P8主管，下面再拆成2-3個小組，每個小組有一個P7/8帶隊，帶著一群P5-P7幹活。這就基本構成了阿里的一個最小組織單元，每年的績效和獎金大體上都是由這位P8主管決定的，所以我們一般尊稱為老闆……

扯遠了，其實我想表達一點，如果現在再有人來問我，學了 Python 之後怎麼樣加入演算法坑比較好，我的建議是不加入。

我們常說的演算法，本質上是統計，而統計是基於大數據的。目前能真正擁有大數據基建的企業其實並不多，能通過演算法產出新價值的就更少，所以看起來搞 AI 的風風火火，其實大部分都是投資人含淚投的錢，背後能賺錢的少之又少，即便是在大廠也不例外。

所以一個目前仍不賺錢的行業，沖著心中偉大的理想和抱負，會像招開發那樣花重金吸納大批人才嗎？答案明顯為否，其實只需要花重金留住頂尖的演算法人才即可，調包調參的 AI 選手無論何時都可以招得到，而目前大部分通過自學、培訓機構出來的 AI 人才，就是這樣的 tool boy。

巧的是，曾經我也是這樣的 AI 選手，但誰叫我運氣好，混得好不如混得早，現在轉去數據分析那可就是降維打擊了（手動狗頭

最後再概括一下，今年是 2020 年，如果想從事演算法和數據行業，建議先讀一個相關專業的碩士，比如數據挖掘、圖像識別等，且學校不能太非主流，不然可能簡歷面都過不了。

⑶ 圖像演算法設計工作待遇和前景怎樣

圖像演算法設計工作待遇：

這個待鋒型行遇的范圍很大：從幾千/月 到 百萬/月。

原因是圖像演算法范圍很大，
有的崗位只需要對圖像做些基本的處理，這樣的崗位需要的技術掌握會租扮的人比較多。
圖像演算法很多行業都用得到，對技術的要求也是層次不齊。
隨著崗位對技術的要求越來越高，薪水在大規模增長。
所以，圖像演算法的前景有很多的不確定性。夠有天賦，夠努力，銀嘩再有好的團隊和項目，初學者幾年以後，會發展的不錯。
如果不是興趣使然，依靠圖像演算法發家致富的可能性不大。
如果自身喜歡，願意投入大量時間精力進去，時刻跟進國際前沿，確實非常有前途。