在linux下編譯opencv
是你的編譯器版本不對， You probably need to select a different build tool. 在點擊configure時，會出來一個選擇編譯器的框，你選一個你機器里有的編譯器就可以了。
❷ Linux下怎麼配置python和opencv
以下說明在Linux下Python和OpenCV結合安裝的過程，Python要使用OpenCV模塊，則必須導入OpenCV提供的包，所以要提供Python支持，首先在安裝OpenCV前安裝必要的組件，一般列表如下：
1、gcc g++一般系統自帶
2、cmake 編譯OpenCV時使用，需要手動安裝
3、pkg-config命令，一般系統自帶，如果缺少，使用 yum -y install pkg-config 安裝
4、Python 2.x，系統自帶
5、NumPy 一個用於大型矩陣處理的庫，這個必須！如果不安裝則後面OpenCV安裝後也編譯不出來Python的模塊，其他庫可以後來安裝
最後一步是安裝OpenCV
在保證前4項沒問題的情況下，開始安裝NumPy模塊，官網下載地址為：http://www.scipy.org/scipylib/download.html
進入SourceForge下載，地址為：https://sourceforge.net/projects/numpy/
直接點擊Download即可下載，下載成功之後上傳到Linux伺服器，安裝過程很簡單，解壓後直接安裝即可(之前要確保python-devel已經安裝)
unzip numpy-1.11.1.zip
cd numpy-1.11.1/
python setup.py install
另外numpy還可以去python官網下載：https://pypi.python.org/pypi/numpy
安裝成功之後接下來進一步安裝OpenCV，官方網站為：http://opencv.org/進入後點擊DOWNLOADS來到下載界面：http://opencv.org/downloads.html，這里下載2.4.13的版本
下載完之後上傳到Linux，執行接下來的安裝：
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13/
cmake -D WITH_GTK_2_X=ON -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .
make # make -j4表示開4個線程來進行編譯
make install
安裝過程時間可能會有點長10~30分鍾左右，編譯完成之後OpenCV就安裝到了指定的/usr/local下面的一些目錄中，庫文件就安裝到了/usr/local/lib下，Python的模塊安裝位置是：/usr/local/lib/python2.7/site-packages，執行 ls /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ 可以看到兩個文件，一個是cv2.so一個是cv.py
這兩個文件在剛才opencv-2.4.13編譯的目錄下面lib/下也存在著兩個python模塊文件，但是不幸的是現在並不能直接使用，原因是我們操作系統python依賴包的位置是/usr/lib/python2.7下，所以剛才如果編譯到/usr下是直接可以用的，不過這個也不重要，只要我們將這兩個文件復制到正確的目錄下，那麼就能正常使用OpenCV的功能了，執行： cp /usr/local/lib/python2.7/site-packages/cv* /usr/lib/python2.7/site-packages/ 復制過去之後進入python互動式界面執行 import cv2 沒有報錯則安裝成功
可以寫一個測試的小案例，在伺服器上有一張圖片是test.jpg現在簡單的使用cv2模塊解析成圖像矩陣，然後再寫入磁碟文件中，代碼如下：
#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
image = cv2.imread("test.jpg")
print image
cv2.imwrite("test1.jpg",image)
這里將原有的test.jpg生成test1.jpg，
執行 python cvtest.py 執行完後會發現輸出好多矩陣變數，並且生成了test1.jpg文件
生成的文件有可能比原文件大也有可能小，具體根據圖像來決定，現在查看一下圖片內容，和之前是一樣的
❸ 如何在linux系統centos下通過Eclipse配置opencv
1、安裝依賴包(很重要）
yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gimp-devel-tools gimp-help-browser zlib-devel libtiff-devel libjpeg-devel libpng-devel gstreamer-devel libavc1394-devel libraw1394-devel libdc1394-devel jasper-devel jasper-utils swig python libtool nasm
如果不安裝上述依賴包，到最後調用opencv時會出錯，如下：
OpenCV Error: Unspecified error (The function is not implemented. Rebuild the library with Windows, GTK+ 2.x or Carbon support. If you are on Ubuntu or Debian, install libgtk2.0-dev and pkg-config, then re-run cmake or configure script) in cvNamedWindow,...................
此時只能將編譯好的opencv刪除再重新編譯，即將/usr/local/lib和/usr/local/include/中的有關的刪除
mv /usr/local/lib/libopencv*
mv -fr /usr/local/include/opencv
mv -fr /usr/local/include/opencv2
然後再重新編譯opencv.
2、安裝/更新CMake
為什麼要安裝或者更新cmake呢，下面說明所chǔ問題：
（1）下載
在OpenCV官網http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/ 下載所需版本
拷貝到/usr/local/路徑之下
（2）tar -xvf OpenCV-2.4.8.tar.bz2 解壓
（3）cd OpenCV-2.4.8 進入目錄
（4）yum install cmake 直接從網上安裝cmake
（5） cmake CMakeLists.txt
❹ 請教高手，linux虛擬機下編譯opencv出錯
undefined reference to `gtk_widget_is_focus` 這個變數沒有定義，要麼是缺少頭文件，要麼是你寫錯了(手誤)，用grep命令查找一下。如果是你自定義的變數，你就要去增加它的定義! 第二個錯誤也是這個錯誤導致的，解決了第一個就OK了。
❺ linuxopencv生成的靜態或動態庫怎樣在調用的時候不用安裝openvcv環境
使用cmake編譯opencv靜態鏈接庫（靜態庫），配置環境變數（動態庫和靜態庫一樣），復制dll文件。
將這三個dll分別復制到C：WindowsSystem32和C：WindowsSysWOW64目錄下。
配置包含目錄：視圖->其它窗口->屬性管理器。配置庫目錄然後配置附加依賴項。
❻ 如何在Linux下編譯安裝OpenCV
去opencv的linux安裝版本，linux版本的opencv不同於windows版本的，裡面沒有已經編譯好的各類庫文件，需要使用cmake進行編譯才能使用。在opencv的目錄下執行cmake config對編譯過程進行配置，然後執行cmake install 對opencv進行編譯安裝
❼ linux 下 opencv程序怎麼編譯
運行了樓上給的命令之後，結果是這樣的：
# g++ `pkg-config opencv --libs --cflags opencv` facedect.cpp -o facedect -static
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `find_face(_IplImage*)':
facedect.cpp:(.text+0x51): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xc0): undefined reference to `cvCreateImage'
facedect.cpp:(.text+0xdd): undefined reference to `cvCvtColor'
facedect.cpp:(.text+0xf7): undefined reference to `cvResize'
facedect.cpp:(.text+0x109): undefined reference to `cvEqualizeHist'
facedect.cpp:(.text+0x116): undefined reference to `cvClearMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x188): undefined reference to `cvHaarDetectObjects'
facedect.cpp:(.text+0x1c6): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x1d1): undefined reference to `cvReleaseImage'
/tmp/cc8XhRf6.o: In function `isperson(char const*)':
facedect.cpp:(.text+0x21e): undefined reference to `cvLoad'
facedect.cpp:(.text+0x22f): undefined reference to `cvCreateMemStorage'
facedect.cpp:(.text+0x25a): undefined reference to `cvLoadImage'
facedect.cpp:(.text+0x27d): undefined reference to `cvReleaseImage'
facedect.cpp:(.text+0x289): undefined reference to `cvDestroyWindow'
collect2: ld returned 1 exit status
❽ 請教高手，linux虛擬機下編譯opencv出錯
去下載新版本的ffmpeg試試，http://ffmpeg.org/，
下完，解壓，
./configure --enable-nonfree --enable-pic --enable-shared
# Install dependencies
sudo apt-get -qq install libopencv-dev build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm libjpeg-dev libjasper-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine-dev libgstreamer0.10-dev libgstreamer-plugins-base0.10-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.0-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev libtheora-dev libvorbis-dev libxvidcore-dev x264 v4l-utils
這些也裝上
❾ 如何在linux下安裝opencv
一、安裝關聯庫
1
安裝編譯工具：
sudo apt-get install build-essential
編譯程序有了這個軟體，它才知道頭文件和庫函數在哪，最後才形成一個開發環境。
2
安裝 cmake、git、pkg-config等輔助工具：
sudo apt-get install cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
3
安裝關聯庫：
sudo
apt-get install python-dev python-opencv python-numpy libtbb2
libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev
libdc1394-22-dev
END
二、編譯OpenCV
1
從網上下載OpenCV-3.0.0.zip。
下載地址：
http://opencv.org/downloads.html
2
如果使用虛擬機，最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯，一定不能在虛擬機在Windows系統里的共享文件夾下進行編譯，否則會因為文件系統（Windows7的文件系統是NTFS，ubuntu-15.10的文件系統是）不同在編譯過程中出錯。鄙人在共享文件夾下進行編譯，編譯進行到%15時報錯，我修復後又在編譯進行到%21時報錯，反正是各種錯誤，我是沒有能力繼續修復了......
3
最好將OpenCV-3.0.0.zip移動到用戶主目錄下進行編譯：
mv [OpenCV-3.0.0.zip存放路徑] ~/opencv_3.0.0.zip
unzip opencv_3.0.0.zip
cd opencv-3.0.0
mkdir release
cd release
4
CMake是一個跨平台的編譯工具，想深入學習cmake命令的可以網路一下。
編譯命令：
cmake
-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D
WITH_TBB=ON -D BUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON -D WITH_V4L=ON -D WITH_QT=ON
-D WITH_OPENGL=ON ..
5
make命令（-j表示用幾個線程來編譯，這樣可以加快編譯速度，不過這個與makefile的質量有關，有的工程用了-j會編譯出錯）：
make -j $(nproc)
上述命令後一般大約要耗時1個小時，甚至更多，視個人電腦硬體配置而定。
執行完以後不要忘了make install：
sudo make install
6
如果編譯過程出錯後想要重新編譯，把release目錄下的CMakeCache.txt刪除掉即可。
END
三、設置環境變數
1
添加庫路徑：
sudo /bin/bash -c 'echo "/usr/local/lib" > /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
2
更新系統庫：
sudo ldconfig
END
四、用cmake進行測試
1
DisplayImage.cpp中的源代碼：
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** argv)
{
if ( argc != 2 )
{
printf("[usage]: %s <Image_Path>\n", argv[0]);
return -1;
}
Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );
if ( !image.data )
{
printf("No image data!\n");
return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);
waitKey(0);
return 0;
}
2
CMakeLists.txt中的源代碼：
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
3
編譯命令：
cmake .
make
運行命令：
./DisplayImage 01.jpg
END
五、用make進行測試
opencv_test.cpp中的源代碼：
#include "cv.h"
#include "highgui.h"
#include <iostream>
using namespace std;
#define PICTURE "./01.jpg"
int main(void)
{
IplImage* img = cvLoadImage(PICTURE, 0);
cvNamedWindow( "test", 0 );
cvShowImage("test", img);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage( &img );
cvDestroyWindow( "test" );
return 0;
}
Makefile中的源代碼：
CXX = g++
CFLAGS = -Wall
LDFLAGS = `pkg-config --cflags --libs opencv`
SRCS = $(wildcard *.cpp)
TARGETS = $(patsubst %.cpp, %, $(SRCS))
all:$(TARGETS)
$(TARGETS):$(SRCS)
$(CXX) -o $@ $< $(LDFLAGS) $(CFLAGS)
clean:
-rm -rf $(TARGETS) *~ .*swp
.PHONY: clean all
編譯命令：
make
運行命令：
./opencv_test
代碼寫得比較簡單，所以顯示效果是一張黑白圖片。