模式識別用pythin哪個編譯器
1. 用python做數據分析和數據挖掘用哪個IDE比較好
推薦使用 IPython和jupyter組合。下載安裝這個就行.集成包.數據分析的絕大部分包都有集成.而且自帶python環境與編譯器。地址：https://www.continuum.io/downloads/。具體使用請搜索：Anaconda 3
如果你需要的僅僅是一款編譯器：推薦pycharm。可以搜一下
2. 請問Python用什麼代碼編輯器比較好
1、Vim ：Vim 可以說是 Python 最好的 IDE。Vim 是高級文本編輯器，旨在提供實際的 Unix 編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim 不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把 Vim 集成到你的工作流中。
2、Sublime Text：Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
3、PyCharm：PyCharm 是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持GoogleApp Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython!
4、Visual Studio Code：Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
5、Eclipse +
PyDev：PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse開發者來說，PyDev可以很輕松上手!
3. 學python新手用什麼編譯器
Python的編輯器也是眾多的，下面說下幾種：
提問者使用的是dos的編輯器，這一種當然不舒服；
Python的自帶的有兩種：
2.1 Shell形式：這一種和dos一樣很糾結，如下圖：
其他的第三方，比如Eclips+PyDev等；
個人建議你使用2.2裡面的Edit模式，啟動方法是：
開始--所有程序--Python--IDLE（PythonGUI）。
4. 讓人得心應手的Python編輯器有哪些
一款順手的好的編輯器可以讓程序員寫代碼更得心應手，效率也會更高，但是編輯器本身沒有好壞，只有使用者使用起來是否順手而已，這里簡單給大家介紹幾款常用的可以編輯Python的軟體。
一、終端直接編寫
windows系統：Win+r,然後在運行框中輸入cmd即可打開終端。MAC系統：可以在Launchpad中直接打開終端。
簡單說明（針對上圖數字處說明）
1、Python3：說明我們的代碼是使用的python3的版本，目前有python2和python3兩個版本，毫無疑問python3是比較新的版本也是官方推薦的版本，如果想使用python2的代碼的話只需要寫python就就行了，不需要加數字2了。
2、版本信息：這一段是寫完python3之後自動生成的，主要是介紹一下我們當前的版本
3、編寫代碼：「>>>」表示當前進入python的編輯頁面，print(「hello,Python」)是我們的第一行python代碼，一個列印功能的函數，所有語言的學習幾乎都是從「hello ,World」或者「hello，XX」開始的。
4、執行結果：「hello,Python」就是我們第三個代碼執行的列印結果，這就是我們的第一個python程序。
5、補充說明：這個功能多數僅僅只用於測試一些函數功能等等，很少直接用於開發。
二、vim編輯器
打開vim編輯器，在終端中輸入：vim + 文件名的方式。vim表示進入vim編輯器的命令，hello.py表示我創建的一個python文件，而且會把我寫的代碼保存在hello.py文件中回車執行進入vim界面。
進入vim界面的時候默認是不可以被編輯，如果我們要編輯，需要先按下字母「i」鍵，才能編寫代碼。還是寫上我們的第一句代碼 print(「hello,Python」)，這時候我們如果有很多行代碼可以一直寫下去，當我們把代碼寫完了，需要退出vim頁面，在終端中才能執行我們的代碼，所以vim只能編寫代碼。
那要怎麼樣才能退出vim編輯頁面呢？
按ESC鍵:下面的–INSERT–就會消失。在按「 :wq 」鍵，w:表示保存，q：表示退出。然後就可以又回到終端頁面了。
退出到終端頁面，我們可以用python3+「要執行的python文件」，來執行程序，其中hello,python就是我們執行出來的結果。
三、IDLE
IDLE是 python 程序自帶的IDE開發工具，伴隨著python的安裝自動安裝的。IDLE的使用和在終端中使用方法一樣，但是多了代碼高亮等功能，所以IDLE就不多給大家介紹了。
相關推薦：《Python視頻教程》
四、HBuilder
HBuilder是一款主要從事Web開發的軟體，支持很多類庫，擴展性強，但是比較龐雜冗餘
五、Atom
Atom如果需要運行Python程序，需要下載插件，但是Atom下載插件需要FQ，所以相對於小白來說有點復雜了，需要下載atom-python-run或者script插件，具體怎麼安裝，大家自行網路去吧，我就不多說了。
打開Atom軟體，File->New flie 然後創建一個文件以.py結尾即可。
六、sublime Text
Sublime Text功能強悍，但是又不會有太多冗餘的功能，界面風格簡潔，同時支持Windows/MAC/Linux等操作系統，也是本人比較推薦的一款軟體。
打sublime Text選擇File -> New file創建一個以.py結尾的文件即可，執行使用control+b
七、PyCharm
PyCharm是一種Python IDE，其擴展功能也很豐富。
打開PyCharm編輯器Create New Project ->選擇PurePython
創建好項目後就開始創建文件File -> New File創建一個以.py結尾的文件即可
八、總結
終端：操作簡單，多用於功能和函數測試，不適合項目開發。
vim：便捷快速，沒有任何多餘的冗雜的亂七八糟的功能，可以用於開發。
IDLE：是python自帶的編譯器，相當於vim的增強版。
HBuilder：是一款功能強大的編譯器，插件也非常齊全，但是多用與Web的開發，所以python開發不經常使用。
Atom：和HBuilder一樣也是一款插件和功能都非常強大的編譯器，但是缺點是運行的文件量大的話會卡頓。
sublime Text：是一款插件齊全，但是又沒有太多冗雜的東西，速度快，功能齊全，個人推薦使用。
PyCharm：主要針對於python開發的IDE，所以項目開發也推薦使用。
5. 學習Python建議用什麼編譯器
LLVM後端的numba和支持大部分C++編譯器作為後端的nuitka。
Python由荷蘭數學和計算機科學研究學會的Guido van Rossum於1990 年代初設計，作為一門叫做ABC語言的替代品。
Python提供了高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程。Python語法和動態類型，以及解釋型語言的本質，使它成為多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用於獨立的、大型項目的開發。
Python解釋器易於擴展，可以使用C或C++（或者其他可以通過C調用的語言）擴展新的功能和數據類型。Python 也可用於可定製化軟體中的擴展程序語言。Python豐富的標准庫，提供了適用於各個主要系統平台的源碼或機器碼。
Python是一門跨平台的腳本語言，Python規定了一個Python語法規則，實現了Python語法的解釋程序就成為了Python的解釋器。
簡單講，編譯器就是將「一種語言（通常為高級語言）」翻譯為「另一種語言（通常為低級語言）」的程序。
一個現代編譯器的主要工作流程：源代碼 (source code) →預處理器(preprocessor) → 編譯器 (compiler) →目標代碼(object code) →鏈接器(Linker) → 可執行程序(executables)。
高級計算機語言便於人編寫，閱讀交流，維護。機器語言是計算機能直接解讀、運行的。編譯器將匯編或高級計算機語言源程序（Source program）作為輸入，翻譯成目標語言（Target language）機器代碼的等價程序。
源代碼一般為高級語言 (High-level language)， 如Pascal、C、C++、Java、漢語編程等或匯編語言，而目標則是機器語言的目標代碼（Object code），有時也稱作機器代碼（Machine code）。
對於C#、VB等高級語言而言，此時編譯器完成的功能是把源碼（SourceCode）編譯成通用中間語言（MSIL/CIL）的位元組碼（ByteCode）。最後運行的時候通過通用語言運行庫的轉換，編程最終可以被CPU直接計算的機器碼（NativeCode）。
6. python編程開發軟體有哪些
Python開發軟體可根據其用途不同分為兩種，一種是Python代碼編輯器，一種是Python集成開發工具，兩者的配合使用可以極大的提高
Python開發人員的編程效率，以下是常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發工具。
一、Python代碼編輯器
1. SublimeText
Sublime Text是一款非常流行的代碼編輯器，支持Python代碼編輯，同時兼容所有平台，並且豐富的插件擴展了語法和編輯功能，迅捷
小巧，具有良好的兼容性，很受編程人士的喜愛！2. Vim
Vim和Vi是一種模型編輯器，它將文本查看從文本編輯中分離，VIM在原始VI之上做了諸多改進，包括可擴展模型和就地代碼構建，
VIMScripts可用於各種Python開發任務！
3. Atom
Atom被稱為「21世紀可破解的文本編輯器」，可以兼容所有平台，擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，使用Electron構
建，其運行時安裝的擴展插件可支持Python語言！
4. GNU Emacs
GNU Emacs是一款終身免費且兼容任何平台的代碼編輯器，使用強大的Lisp編程語言進行定製，並為Python開發提供各種定製腳本，是
一款可擴展、可定製、自動記錄、實時顯示的編輯器，一直縈繞在UNIX周圍。
5. Visual Studio Code
Visual Studio Code是一款兼容Linux、Mac OS X和Windows 平台的全功能代碼編輯器，可擴展並且可以對幾乎所有任務進行配置，對
於Python的支持可以在Visual Studio Code中安裝插件，只需快速點擊按鈕即可成功安裝，且可自動識別Python安裝和庫。
二、Python集成開發環境
1. PyCharm
PyCharm是唯一一款專門面向Python的全功能集成開發環境，同樣擁有付費版和免費開源版，PyCharm不論是在Windows、 Mac OS
X系統中，還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用。
PyCharm直接支持Python開發環境，打開一個新的文件然後就可以開始編寫代碼，也可以在PyCharm中直接運行和調試Python程序，
它還支持源碼管理和項目，並且其擁有眾多便利和支持社區，能夠快速掌握學習使用！
2. Eclipse + PyDev
PyDev是Eclipse集成開發環境的一個插件，支持Python調試、代碼補全和互動式Python控制台等，在Eclipse中安裝PyDev非常便捷，只
需從Eclipse中選擇「Help」點擊「Eclipse Marketplace」然後搜索PyDev，點擊安裝，必要的時候重啟Eclipse即可，對於資深Eclipse
開發者來說，PyDev可以很輕松上手！
3. Visual Studio
Visual Studio是一款全功能集成開發平台，提供了免費版和付費版，可以支持各種平台的開發，且附帶了自己的擴展插件市場。在Visual
Studio中可進行Python編程，並且支持Python智能感知、調試和其他工具，值得注意的是Visual Studio不支持Linux平台！
4. Spyder
Spyder是一款為了數據科學工作流做了優化的開源Python集成開發環境，它是附在Anaconda軟體包管理器發行版中的，Spyder擁有大
部分集成開發環境該具備的功能，如強大語法高亮功能的代碼編輯器、Python代碼補全以及集成文件瀏覽器，其還具有其他Python編輯
環境中所不具備的變數瀏覽器功能，十分適合使用Python的數據科學家們。
5. Thonny
Thonny是針對新手的一款集成開發環境，適用於全部主流平台，默認情況下，Thonny會和自帶捆綁的Python版本一起安裝，十分方便
新手使用！
以上是比較常用的幾款Python代碼編輯器和Python集成開發環境，Python開發人員、正在學習Python開發以及想從事Python開發工作
人員可以嘗試使用一下，選擇自己最順手的開發工具，對以後的工作可以起到事半功倍的效果！
更多學習內容，請點擊Python學習網！
7. 蘋果mac系統下，用什麼編譯器開發python好,
推薦pycharm。
註：當然你也可以用eclipse加上python組件，或者直接使用文本編輯工具。
8. python怎麼使用cython
1. Cython是什麼？
它是一個用來快速生成Python擴展模塊(extention mole)的工具
語法是Python和c的混血
Cython作為一個Python的編譯器，在科學計算方面很流行，用於提高Python的速度，通過OpenMPI庫還可以進行吧並行計算。
2. Cython安裝（Windows）
我的環境是win7 x64, python27, vs2010
安裝的基礎是有一個c編譯器（這里以vs2010為例）
從http://cython.org下載安裝包，解壓到一目錄，進入該目錄，在cmd命令行中執行
python setup.py install
註：執行過程可能遇到問題：Windows下pip安裝包報錯：Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat
解決方案：下載Microsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7，點擊直接安裝即可。
3. 例子
例3.1：入門
創建hello.pyx，內容如下
def say_hello():
print "Hello World!"
創建setup.py，內容如下
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("hello.pyx"))
編譯Cython代碼
step1: 把.pyx文件被Cython便以為.c文件
step2: 把.c文件編譯為可導入的使用模塊.so(Windows下為.pyd)文件
1
2
python setup.py build
python setup.py install
註：可能出現問題：Unable to find vcvarsall.bat
原因：Python 2.7 會搜索 Visual Studio 2008.如果你電腦上沒有這個版本的話就會報錯。
如果裝的是vs2010，那麼在cmd命令行中執行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS100COMNTOOLS%
如果裝的是vs2010，那麼在cmd命令行中執行
1
SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
執行
1
2
3
>>> import hello
>>> hello.say_hello()
Hello World!例3.2 通過靜態類型提高速度
在Cython中可以通過標記靜態類型來提高速度，凡是標記為靜態類型的部分都會將動態語言類型變為簡單的c代碼，從而提速。
但是如果濫用靜態類型，會降低可讀性，甚至因類型設置不當導致錯誤類型檢查造成速度降低。
例3.2.1 靜態類型變數
Python原生態代碼
compute.pyx
def f(x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(a, b, N):
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
x += f(a + i * dx)
return s * dx
setup.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute.pyx"),
)
test.py
import compute
import time
starttime = time.clock()
compute.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime）
執行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
結果
1
read: 0.332332 s
使用靜態變數替換後的代碼
compute2.pyx
def f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * d
setup2.py
from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize
setup(
name = 'Hello world app',
ext_moles = cythonize("compute2.pyx"),
)
test2.py
import compute2
import time
starttime = time.clock()
compute2.integrate_f(3.2, 6.9, 1000000)
endtime = time.clock()
print "read: %f s" %(endtime - starttime)
執行
1
2
3
python setup.py build
python setup.py install
python test.py
結果
1
read: 0.109200s
結論
該測試用例，使用靜態類型速度是不使用靜態類型的3倍。
例3.2.2 靜態類型函數
把compute2.pyx中的函數變為
cdef double f(double x):
return x ** 2 - x
def integrate_f(double a, double b, int N):
cdef int i
cdef double s, dx
s = 0
dx = (b - a) / N
for i in range(N):
s += f(a + i * dx)
return s * dx
結果
1
read: 0.084859 s
結論：比例子3.2.1速度又快了
例3.3 調用C函數
cdef extern from "math.h":
double sin(double)
double cos(double)
cpdef double Sin(double x):
return sin(x)
cpdef double Cos(double x):
return cos(x)
cpdef: 對於Python可使用的函數使用（為了使得在以後的Python程序中調用Sin，Cos函數，用cpdef，而不用cdef）
cdef: 對於C可使用的函數使用
請注意，上面的代碼聲明了 math.h 里的函數，提供給 Cython 使用。C編譯器在編譯時將會看到 math.h 的聲明，但 Cython 不會去分析 math.h 和單獨的定義。
9. python中用到哪些軟體
python一般用的軟體有：Subpme Text、Atom、PyCharm等。
Subpme Text
Subpme Text是一款非常流行的代碼編輯器，其開發者是一名谷歌的工程師，其夢想是使之成為更好的文本編輯器。Subpme Text支持Python代碼編輯同時兼容所有平台，並且豐富的插件（稱之為「包」）擴展了語法和編輯功能。
優點：Subpme Text在編程社區內很受推崇。單單從代碼編輯器的角度來看，Subpme Text迅捷小巧並且具有良好的兼容性。
缺點：盡管你可以無限期的使用測試版本但是Subpme Text不是免費軟體。在Subpme Text中安裝擴展插件可能會比較棘手，另外並不支持直接在編輯器內部執行或調試代碼。
Atom
同樣兼容所有平台的Atom被稱為是「21世紀可破解的文本編輯器」。開源的Atom擁有時尚的界面、文件系統瀏覽器和擴展插件市場，它是使用Electron構建的，Electron使用JavaScript、HTML和CSS構建跨平台的桌面應用。Python語言由一款可在Atom運行時安裝的擴展插件支持。
優點：得益於Electron，Atom廣泛兼容各大平台。同樣Atom小巧且下載和載入都非常迅速。
缺點：內置並不支持構建和調試，這些功能是由社區提供支持的。同樣由於Atom建立在Electron框架上，所以它始終運行在JavaScript進程中而不是作為本地應用運行。
PyCharm
PyCharm是最好的一個（也是唯一一個）專門面向於Python的全功能集成開發環境。同樣擁有付費版（專業版）和免費開源版（社區版），PyCharm不論是在Windows, Mac OS X系統中, 還是在Linux系統中都支持快速安裝和使用
10. python的編輯器有哪些
1、Sublime Text
Sublime Text輕量級的代碼編輯器，跨平台，支持幾十種編程語言，包括Python，Java，C/C++等，小巧靈活，運行輕快，支持代碼高亮、自動補全、語法提示，插件擴展豐富，是一個很不錯的代碼編輯器，配置相關文件後，可直接運行Python程序。Sublime Text 是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime 有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。
2、VS Code
這是微軟開發的一個跨平台的代碼編輯器，支持常見的編程語言開發，插件拓展豐富，不僅智能補全、語法檢查、代碼高亮，還支持git功能，運行流暢，是一個很不錯的代碼編輯器，安裝相關插件後，可直接運行Python程序。
3、Atom
這是github專門為程序員開發的一個代碼編輯器，也是款平台的，界面簡潔直觀，使用起來非常方便，自動補全、代碼高亮、語法提示，啟動運行速度較快，對於初學者來說，是一個很不錯的代碼編輯器。
4、PyCharm：
這是一個專門用於Python開發的IDE，常見的代碼補全、智能提示、語法檢查，這個軟體都支持，除此之外，還集成了版本控制、單元測試、git功能，可以快速創建Django，Flask等Python Web框架，使用起來非常不錯，在開發大型項目中經常會用到，唯一的缺點就是，啟動起來有些卡，還不是免費的，不過可以下載社區免費版的。PyCharm是 JetBrains 開發的 Python IDE。PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython。
5、Vim
Vim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器『Vi』功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那麼就會把Vim集成到你的工作流中。
6、Eclipse with PyDev
Eclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。Eclipse with Pydev允許開發者創建有用和互動式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。
7、Emacs
GNU Emacs是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是Emacs Lisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。
8、Komodo Edit
Komodo Edit 是非常干凈專業的Python IDE。
9、Wing
Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結合Django, matplotlib, Zope, Plone, App Engine, PyQt, PySide, wxPython, PyGTK, Tkinter, mod_wsgi, pygame, Maya, MotionBuilder, NUKE, Blender 和其他 Python 框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持 Windows, Linux, OS X和Python versi。
10、PyScripter
PyScripter是款免費開源的Python集成開發環境（IDE）。
11、The Eric Python IDE
Eric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python 編寫的。Eric基於跨平台的GUI工具包Qt，集成了高度靈活的Scintilla 編輯器控制項。Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。
12、Interactive Editor for Python
IEP是跨平台的Python IDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件：編輯器和Shell，並且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。
以上就是我總結的好用的12款Python編輯器。因每個人的操作習慣不同，適合自己使用的才是好用的Python編輯器。