編譯原理網課知乎

『壹』 計算機基礎知識對程序員來說有多重要

非常重要，必須認真學習。
學習基礎知識從來都是枯燥的，而且很多時候會給我們一個錯覺，就是基礎知識沒有用。這主要是因為，我們未來工作以後，更多的是面向應用，更直接的就是面向工具的使用，基礎知識基本是不可能直接拿出來用的，所以，大家就會覺得我只要懂應用方面的知識就好了，基礎知識根本不需要去學。
就拿程序員來舉例：
很多的程序員培訓機構，他們並不會教任何的基礎知識，直接就是教編程語言，然後設計一些案例做練習，3個月-6個月基本就結束。這樣教出來的程序員能夠寫代碼嗎？當然是能的，不然這些培訓機構早垮了。而很多大學本科4年讀完的應屆生，說不定寫代碼都沒有這些培訓幾個月的學生強，大學4年對於程序員來說難道就是白費嗎？
並不是的。
基礎知識決定的是你未來的高度，可能你作為一個初級、中級程序員，你不一定會用到數據結構、演算法、編譯原理。但初中級的程序員就是你未來幾十年的全部嗎？
如果是的，在你30多歲的時候，應該就會面對裁員了並且很難找到下一份工作。
程序員是一個干到老學到老的工作，每天都需要去學習一點新的知識，技術也是在不斷的演進，需要去了解未來的技術發展方向，這樣才能夠一直產生價值。而基礎知識是什麼呢，就是當你對技術了解越深入時，越需要用到的東西。
例如：你要做大數據的工作時，你需要數據建模，需要在海量的數據中抽取自己需要的數據，還需要不影響系統的性能，運算速度更快。那麼你就必須要了解演算法，了解時間復雜度。如果你曾經大學時好好的學習了這些知識，並且時不時會溫習一下，那麼你更高更快的勝任這份工作。
但是，對於一個只是了解應用知識的程序員來說，他需要想辦法學習你用4年時間堆積起來的知識，而且還不一定有可靠的老師能夠教他。
再舉個例子，現在華為需要一些技術人才，來做他方舟編譯器的迭代，待遇非常可觀。
而這時，對於懂數據結構、懂演算法、懂編譯原理的人來說，查的無非就是一些應用實踐的知識，這些知識只要有基礎、有環境，1-2周就可以上手。
但是對於只懂應用知識的人，他可能就是看都看不懂，華為也就不可能去招聘這樣的人。
所以，程序員也是有高低之分的，有的年薪百萬，有的年薪可能就十來萬。誰不想拿百萬年薪呢？可能他們也覺得某些知識沒有用，所以沒有去認真的學吧。

『貳』 想自學it，該怎麼學

想要自學it，得明白以下幾點
1. 應該選擇什麼編程語言
可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說「某某編程語言難」，「某某編程語言性能好」。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。
如果你有明確的方向，那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎麼接觸過計算機行業，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。
如果你是在校大學生，那麼你有大把連續的時間，就先學習c，然後再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什麼推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理，為什麼呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至於丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統給串起來了。

2.學習編程，我需要學習哪些課程？
我要學哪些課程？我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學，我們很疑惑，不知道學它有什麼用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。
在我看來，大學本科課程更多的是面向「面」的教學，即什麼課程都教給你一些，但是又講得不那麼深入；而工作或者讀研，更多的則是面向「點」的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發，甚至去搞硬體，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程，雖然之後可能用不著，但是你也要學，並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今後想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該採取的是項目驅動式學習，即需要用到什麼東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的，等之後用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐後，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：
學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們為什麼要學那麼多科目，學這些科目能幹什麼。

談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題，所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什麼呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家裡普通的pc，計算機性能並不是那麼好，比不上伺服器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然後對數據進行清洗，最後還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統，即在現有的框架下進行二次開發，搭建一個屬於自己的爬蟲系統，並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。

『叄』 非計算機專業為什麼學c語言知乎

對於題主的問題，我覺得有點大了，這個問題就好像我問一個學習金融的人這樣一個問題：對於非金融專業的學生，怎麼入門金融學？

OK，我先說說我對計算機的理解吧，因為我覺得這對學習計算機比較有好處。

我所認為計算機是什麼呢？ 他是一種輔助設備，能夠拓展人類的能力。能夠輕易完成人類很難做到和很費時間和精力才能做到的事情。

Okey，理解說完了，開始干貨：

計算機分為硬體和軟體，硬體就是你看得見摸得著的，軟體是你看得見摸不著的。介於題主是想說入門，我就不推薦計算機有關硬體的東西了，我主要推薦的是軟體的方向。

通常對於計算機專業的人來說，了解計算機的硬體組成是非常有必要的。因為這不單單只是告訴你現象，還告訴你的本質。

學習計算機的軟體（還有硬體）：首先，你要看一本叫《計算機科學技術導論》的書（事實上不管你專攻硬體還是軟體，這本書看看絕對沒錯），這本書包含了很多的基礎內容，
比如2進制（「計算機世界」的語言，計算機非常笨，哦，也就是cpu非常笨，只能明白01010101，其他的統統不知道），
計算機硬體的組成（運算器，控制器，存儲器，輸入輸出設備），
匯編語言（因為010101對於人類來說過於麻煩和難以理解，所以就把一段010101用幾個字母定義，例如「mov」），
然後就是c語言，一些很懶的使用匯編語言的程序員覺得匯編語言還是不夠方便，所以就發明了高級語言---c語言。(可以看出來計算機的發展史真的是一群很懶的人的奮斗史：），我希望有幸成為他們其中的一員。)
當然，裡面還說了很多其他的東西。

看完了《計算機科學技術導論》以後，好吧，這是開胃菜，正菜開始上桌了。

C++ 。推薦書目：《C++ primer》 ，C++是一門計算機高級語言，計算機語言是拿來干什麼的呢？就是和計算機交流的，你看，你和英國人說話要說英語，要和廣東人說粵語，要和荷蘭人說荷蘭語。一樣的道理。隨著「hello world」在那個黑黑的界面中顯示出來的時候，你甚至會懷疑：這TM就是編程？！
哦，這只不過是萬里長征中的第一步。後面還有好多有趣的東西呢。
你要開始了解什麼是變數，什麼是常量，什麼是循環，什麼是類，什麼是判斷語句，什麼是繼承，等等等等。
如果你學習完了語法部分（就是上述說的），那麼，恭喜你，基本上已經可以和別人說：我學過編程了。

好嘞，開始下一步：

因為題主的研究生是金融的，而且boss是做risk management的，那麼演算法就是必不可少的了。
《演算法藝術及信息學競賽》 這本書還不錯，介紹了一些基本的演算法（當然裡面不會告訴你怎麼進行風險管理，那是金融專業的事）。我只是粗略的過了一遍，所以就不獻丑了。不過研究演算法感覺就像在原始叢林裡面爬山，一般人進去就跪了，有了大量的經驗以後才能生還。

《數據結構》 ，在計算機科學或信息科學中，數據結構（英語：data structure）是計算機中存儲、組織數據的方式。通常情況下，精心選擇的數據結構可以帶來最優效率的演算法。（來自維基網路），這是修煉的內功心法之一。

《操作系統》，了解了操作系統的原理以後，才能更好的操作我們正在使用的系統。屬於中級的課程吧。

《編譯原理》， 如果說計算機語言是魔法咒語的話，編譯原理就是告訴你，這些魔法咒語是怎麼生效的

《計算機組成原理》 哦，這個非常有趣，和操作系統有很大關系，但是這個是從硬體的層次上面（大部分來說）來解釋計算機的組成

《軟體工程》 估計題主暫時看不到這里的了，什麼是軟體工程呢？我的理解就是，把寫軟體規范化。形成一種規范以後好處就不言而喻了。

實話說，在學習的過程中會出現很多問題：
比如說語言選擇的問題，你會聽說JAVA無所不能，C#簡單方便，python優雅至極，php開發速度快到帶你飛。
我個人覺得，語言不是重點，語言只是個工具而已，重要的是人，就好像我們都會寫中文，為啥俺和莫言的差距咋就這么大呢！
個人建議是：發揮各個語言的優勢，在不同的情況使用不同的語言。
比如說：
1.想要開發個簡單的網站，PHP是不二的選擇（你可以想像用C++寫網站的「快感」么？）
2.windows下的程序，C#絕對是王道，還有比微軟自家的東西更懂自己的么？
3.android開發，平台的限制，最好還是用JAVA。
4.考慮到性能問題，如果你是個大神（那是不可能的，如果這樣你就不會問怎麼入門了）那絕對會使用到C++，對於一般的凡人，JAVA的回收機制以及夠用了。

如果你想要買書，個人覺得最好不要買國人寫的，因為國內大部分都是你抄我我抄你的節奏，最好買國外的書。圖靈系列的我覺得不錯。

我個人覺得，學習計算機並不神秘和復雜，甚至有些可怕的簡單，有付出，就一定有回報。因為計算機的嚴謹性，他永遠不會出錯，你給出了正確的方法，就會得到正確的結果。

這里推薦題主一個小網站，名字叫做提問的智慧：
http://www.beiww.com/doc/oss/smart-questions.html

『肆』 計算機在大學能學到東西嗎 知乎

計算機在大學能學到東西。
計算機硬體與軟體相結合、面向系統、側重應用的寬口徑專業。通過基礎教學與專業訓練，培養基礎知識扎實、知識面寬、工程實踐能力強，具有開拓創新意識，在計算機科學與技術領域從事科學研究、教育、開發和應用的高級人才。本專業開設的主要課程有：電子技術、離散數學、程序設計、數據結構、操作系統、計算機組成原理、微機系統、計算機系統結構、編譯原理、計算機網路、資料庫系統、軟體工程、人工智慧、計算機圖形學、數字圖像處理、計算機通訊原理、多媒體信息處理技術、數字信號處理、計算機控制、網路計算、演算法設計與分析、信息安全、應用密碼學基礎、信息對抗、移動計算、數論與有限域基礎、人機界面設計、面向對象程序設計等。