m1編譯iOS速度

『壹』 M1 設備的 Xcode 編譯問題深究

在Apple發布M1晶元之前，一直使用Intel的晶元，沒有出現什麼問題。發布M1晶元後，由於兩者架構的不同（M1是arm64架構，Intel是x86_64的架構），導致很多軟體運行出現了問題。我們在M1機型中使用Xcode編譯模擬器時，可能會碰到如下報錯：

或

這些報錯，都是是由於項目中存在.a或.framework靜態庫導致的。以前，我們創建靜態庫時，會分別打包出一份針對真機（arm64）和模擬器的（x86_64），然後將這兩份合並成一個包後引入項目中進行使用。在Intel機型上，真機上使用arm64指令，模擬器（x86_64）中使用x86_64指令，所以不存在問題。但是在M1機型上，模擬器是以arm64運行的，顯然再以x86_64運行就會出現問題。

對於這類架構報錯問題，網上的資料一般會告訴你兩個解決方案：
以Rosetta模式運行Xcode。
修改Build Settings -> Excluded Architectures選項，添加Any iOS Simulator SDK選項，並設置值為arm64。圖示如下：

這兩種方案都能解決編譯問題，但是也都存在問題。

以Rosetta模式運行是M1機器上x86軟體無法運行的解決方案，它會將x86指令轉譯成ARM指令運行，這種轉譯顯然是存在性能損耗的，損耗大概在20%～30%，不到萬不得已，不推薦使用這種方案。
Excluded Architectures方案說明

修改Excluded Architectures選項也有它的問題。字面意思是排除架構的意思，我們設置在模擬器中排除arm64就能解決模擬器無法編譯arm64的問題。
這樣的設置能生效會讓人有點費解，我們知道，在intel機型上，模擬器本來就是以x86方式運行的，排除arm64毫無影響。但是在M1機型上，模擬器是以arm64方式運行的，排除了arm64反而能跑，這不是把我的智商摁在地上摩擦么？，但是蘋果就是這樣乾的，當在M1機型上，排除了模擬器的arm64架構後，模擬器還是會以arm64的方式運行，但是模擬器中的app是以x86的方式運行的，對蘋果的這個騷操作我們不得不服。圖示如下：

有時候在Excluded Architectures選項中排除了模擬器的arm64指令，依然無法編譯通過，那麼一般是項目設置和cocoapods的設置不一致導致，設置為一致後一般可以解決問題。可以通過在Podfile中添加如下內容來解決：

通過上述內容，我們知道了問題的由來，它是由於項目中存在.a或.framework，它們提供的指令集不完整導致的。Apple對於這類問題，也提供了解決方案，請由我細細道來。

以Xcode13為例，在我們創建靜態庫時，選擇真機編譯出來的包只包含arm64指令，選擇模擬器編譯出來的會同時包含arm64和x86_64指令。我看一些網上的教程，教別人將模擬器部分的arm64移除，其實大可不必。因為要支持M1機器正常跑模擬器，模擬器必須同時包含arm64和x86_64指令。

2019年的WWDC，apple提供了一種新的框架封裝格式XCFramework。簡單理解就是以前使用lipo合並不同指令集的包，現在則使用新的指令合並成XCFramework格式

打包成framework，格式如下：

打包成XCFramework後，格式如下：

從上述可以看出，XCFramework就是把兩個不同指令集的framework放入了同一個文件夾(.xcframework)，並生成了一個配置文件Info.plist。這樣生成的XCFramework就可以完美的解決M1機器無法編譯模擬器的問題。
XCFramework的創建指令也很簡單：

以現在的情況，很多第三方框架，並沒有使用XCFramework，而項目中只要有一個框架沒有支持模擬器的arm64指令，那麼在M1機器上，模擬器只能以Rosetta模式運行應用，對這一塊的普遍支持估計要等M1普及以後了。

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『貳』 蘋果推出首款自主研發的晶元M1，它有多強

蘋果推出首款自主研發的晶元M1有以下強大的功能：一、它並不是簡單的A14馬甲 ；二、實現了低功耗和多幹活，計算能力超強；三、更長的電池壽命。

一、對於蘋果的新處理器，很多人猜測是一個手機和平板上的A14加強版，類似於A12Z，A12X和A12的關系。增加幾個大核心，增加幾個GPU的加強版A14。但是，蘋果M1並不是這么簡單的產品。

蘋果的晶元有時被稱為基於Arm的晶元，因為它從總部位於英國的Arm公司獲得了指令集的許可，這些指令集決定了處理器如何處理命令。但是核心處理器電路是這家美國公司自己設計的。蘋果的優勢之一是可以控制要包含的加速器。這些是特殊部分，專門處理某些任務，例如機器學習或密碼學。它還可以將內存和其他功能集成到一個封裝中，而不是使用其他專業晶元，這應該有助於提高性能。