消費級編程

『壹』 英特爾傲騰原理是什麼為什麼能提升PC性能

你好。文章有點長，請耐心查閱

英特爾傲騰技術（Optance）一經推出就被許多人譽為是「摩爾定律顛覆者」。在硬碟與內存性能差距極大的今天，傲騰技術的出現帶來的不僅是存儲性能以及PC性能的巨大提升，也是對當下大數據化進程的一次大促進。傲騰技術真的有這么神？它又是如何實現大提速的呢？接下來，我們IT網路就來給大家解密傲騰技術。

英特爾傲騰技術原理解析

傲騰技術是由英特爾推出的一種高速存儲技術，由3D XPoint內存介質、英特爾內存和存儲控制器、英特爾互聯 IP 和英特爾軟體共同構成。其中，3D XPoint內存介質是傲騰技術的基石。

3D XPoint是由英特爾和鎂光科技共同推出的非易失性高速存儲技術，具有NAND類似的容量以及內存（DRAM）類似的性能。

從介質結構上看，3D XPoint採用的是立體交叉矩陣結構。介質存儲器由內存單元、選擇器以及讀寫匯流排構成，內存單元和選擇器位於交叉疊起的字線和位線之間。這種構成方式相比NAND上復雜的電容、晶體管結構來說要簡單的多，使得單個內存單元占據的空間更小。3D XPoint還通過採用立體堆疊技術，在單位面積上垂直增加存儲層數，進一步提升存儲密度。得益於這樣的結構方式，3D XPoint的存儲密度是內存的10倍。

3D XPoint的數據訪問方式也是非常特殊的。傳統的NAND採用的是電容存儲原理，通過以浮置柵極是否帶電來表示1或0。同時，NAND由block(塊)構成，block的基本單元是page(頁)，NAND的page進行一次編程才能存儲1bit數據，而且擦除操作要在block層級進行操作。這種方式導致了NAND速度相比內存要慢，也是其壽命較短的重要原因。

而3D XPoint採用了全新的存儲原理，內存單元是一種特殊的電阻材料，它的特殊之處在於，在施加了不同的電壓後，材料形態會發生改變，從而改變電阻阻值，即便是電壓消失，其阻值仍然存在。也就是說，3D XPoint可以通過改變電壓大小實現0和1的區分。所以我們可以看到，3D XPoint中，基礎訪問單位是bit，數據以bit的形式存儲在內存單元中，一個內存單元可存儲1bit數據。在數據訪問效率上，3D XPoint比NAND更高。更值得一提的是，內存單元材料本身不會因為形態的重復改變而老化衰退，因此3D XPoint在壽命上也較NAND更有優勢。

得益於上面提到的立體交叉矩陣結構，3D XPoint在包括速度、壽命以及容量等方面的表現都相當不俗。具體來說，根據官方提供的數據，3D XPoint速度和壽命均為NAND快閃記憶體的1000倍；在延遲方面，3D XPoint是NAND快閃記憶體的千分之一，為內存（DRAM）的10倍；在存儲密度上，3D XPoint則是內存的10倍。而從價格方面上看，3D XPoint價格介於內存和NAND之間，僅為內存的一半。

我們知道，無論是機械硬碟還是固態硬碟，在速度上與內存相比有著非常大的差距，這也成為目前影響用戶體驗（尤其是企業用戶）的一大瓶頸。而3D XPoint以及英特爾傲騰技術的出現相當於在硬碟與內存之間創立了一個新的層級，極大地彌補這二者間的性能差距。在不考慮成本的前提下，3D XPoint是目前存儲器的一個優秀的代替品，速度更快、壽命更長，容量也較大，對企業數據存儲來說是一個非常不錯的選擇。而對消費級市場而言，3D XPoint則更適合作為內存與硬碟之間的加速劑，提升PC整體性能。

英特爾傲騰技術產品系列

從目前的產品線可以看到，英特爾從企業級以及消費級兩個市場雙線並行，推出滿足不同場景用戶的傲騰技術存儲解決方案。

而在消費級市場上，英特爾則推出了傲騰內存（Optance Memory），以提升硬碟速度，做到存儲高速度和高容量的結合。傲騰內存與普通的M.2 SSD一樣，採用M.2 SSD介面，連接在主板M.2插槽上使用，20納米製造工藝，支持PCIe3.0*2通道。在性能方面，16GB版本持續讀取最高為900MB/s，持續寫入最高為145MB/s；4K 隨機讀取為19萬 IOPS，4K隨機寫入是3.5萬 IOPS。32GB版本持續讀取速度為1200MB/s，持續寫入最高為280MB/s；4K 隨機讀取為30萬 IOPS，4K隨機寫入是7萬 IOPS。

英特爾傲騰技術的應用

企業應用方面，英特爾已經與阿里、華為、新華三等眾多知名廠商展開合作，旨在通過使用英特爾傲騰技術提升企業在高性能計算、通信、分析等方面的性能。

在今年 5月份的英特爾傲騰技術分享會上，阿里雲資料庫業務總經理曹偉在介紹POLARDB時提到，阿里雲在雲存儲節點上就使用了英特爾傲騰SSD，創新的3D XPoint介質比NAND提供了更低的I/O延遲和更高的I/O QoS穩定性，資料庫整體QoS方面，在95%延遲的指標上提升了76%的性能。

會上英特爾也表示，面向企業用戶的傲騰固態盤DC P4800X有效緩存和存儲並擴展了內存，IOPS突破瓶頸，性能平均提升5~8倍，耐用性提高2.8倍，服務質量達到之前的60倍，而延遲則降低40倍。

而面向一般用戶的傲騰內存在實際表現上也相當客觀。在搭配大容量機械硬碟使用時，傲騰內存能夠明顯提升裝載在機械硬碟內的系統、應用、文件等的啟動、運行和載入速度，效果與當前流行的SSD系統盤+HDD數據倉組合相當。

如若在與第八代酷睿處理器配合使用下，傲騰內存可以將游戲和媒體載入速度分別提升4.7倍和1.7倍，進一步釋放CPU利用率，實現更快的3D渲染、圖像分析、游戲載入等加速操作。

基於以上的出色表現以及價格方面綜合考慮，傲騰內存的確不失為一種更為經濟可行的存儲加速方案。傲騰內存和機械硬碟的組合，很好地解決了此前許多普通用戶對「高速度與大容量不可兼得」的矛盾。

總的來看，英特爾傲騰技術是對存儲產業的又一次創新。通過創新產品結構，創造出性能更強、容量更大、耐用性更高的3D XPoint介質，並整合英特爾獨有的軟體技術形成一套更為高效經濟的高速存儲解決方案，實現PC性能的大提升。無論是對企業級用戶還是終端消費者，傲騰技術都是他們在數據存儲上的強力支撐。

『貳』 大疆DJI有多強

強到不擔心產品賣不出去。

dji專一性很強，不搞多元化，甚至不考慮做固定翼。所以dji強大程度更可能類似giant之類只有一個產品線的公司。

大疆的消費級無人機領域是最強的，可以說無敵了！

數一下大疆的產品領域：

在航拍消費級無人機領域：大疆有悟，精靈，御，御air，御mini，tello系列，可以說是涵蓋各個價位層級，讓想買無人機的人第一個都會選擇大疆。

在工業無人機領域：大疆有M100，M600，植保機等等，在電力巡檢，測繪，農業噴灑覆蓋面很廣。

在攝影相機領域：大疆也成績斐然，手持雲台價格一降再降，一代更比一代低，在短視頻自媒體興起下也是大賣。

大疆品牌歷史

大疆創新，創立於2006年，創始人汪滔，深圳市大疆創新科技有限公司旗下的無人機品牌。

2012年，推出到手即飛的世界首款航拍一體機「大疆精靈Phantom 1」。

2014年11月，推出了SDK軟體開發套件。

2016年9月1日，大疆在德國柏林IFA展會現場正式發布了靈眸Osmo手機雲台（Osmo Mobile）。

2018年8月23日，大疆創新發布「御」Mavic 2 系列無人機，包括「御」Mavic 2 專業版及「御」Mavic 2 變焦版兩款，其中專業版搭載了大疆創新與哈蘇共同研發的L1D-20c航拍相機，這是大疆創新首次和哈蘇相機合作。

2018年11月29日，大疆創新正式發布靈眸Osmo口袋雲台相機，擁有4K60fps的拍攝能力。

2019年6月12日，大疆創新在北京發布其首款教育機器人機甲大師RoboMaster S1。該款機器人配置31個感測器、46個可編程部件等，支持兩種編程語言，是為青少年和科技愛好者搭建體驗人工智慧技術的平台。

2020年11月5日，大疆創新發布Mavic air的第二代：Mavic air2，擁有1/2英寸感測器，最高支持拍攝4800像素照片或4K60fps視頻。

2020年8月26日，大疆創新發布OSMO手機穩定雲台4，創新的使用了磁吸結構。

2020年11月25日，大疆創新發布了RSC2和RS2兩款專業相機穩定器，首次在該領域使用可折疊設計。

『叄』 大學要學編程,用AMD銳龍處理器的筆記本可以嗎

齊大學要學編程，用AMD銳龍處理器的筆記本可以。

AMD銳龍處理器採用Socket TR4插座，支持四通道內存，最多提供64個PCIe通道，本系列採用多晶元模塊，代號「Whitehaven」。

實際上是將4個代號為「Zeppelin」的8核心晶元封裝於處理器基板上，也是第二款消費級電腦平台上使用NUMA結構的處理器系列，因為是8核心晶元，所以學編程使用是非常流暢的。

構架：

1、Zen微架構

Zen是AMD於2016年中發表的x86-64微架構，接替Bulldozer微架構及其改進版本。Zen微架構有兩種晶元，一種是代號「Zeppelin」的八CPU核心晶元，一種是代號「Raven Ridge」四CPU核心+GPU的晶元。

2、Zen+微架構

Zen+是 Zen 的小幅改進版，採用格羅方德「12nm」LP工藝製作，該製程工藝實際上是同廠14nmLPP 工藝的改良版。主要的改進在於二級緩存的訪問性能、內存訪問性能、AMD SenseMI 的改進，以達到更平穩的頻率和電壓的階梯級切換。

『肆』 什麼是PCL編程

PCL（Point Cloud Library）是在吸收了前人點雲相關研究基礎上建立起來的大型跨平台開源C++編程庫，它實現了大量點雲相關的通用演算法和高效數據結構，涉及到點雲獲取、濾波、分割、配准、檢索、特徵提取、識別、追蹤、曲面重建、可視化等。

支持多種操作系統平台，可在Windows、Linux、Android、Mac OS X、部分嵌入式實時系統上運行。如果說OpenCV是2D信息獲取與處理的結晶，那麼PCL就在3D信息獲取與處理上具有同等地位，PCL是BSD授權方式，可以免費進行商業和學術應用。

(4)消費級編程擴展閱讀

PCL利用OpenMP、GPU、CUDA等先進高性能計算技術，通過並行化提高程序實時性。K近鄰搜索操作的構架是基於FLANN (Fast Library for Approximate Nearest Neighbors)所實現的，速度也是目前技術中最快的。

PCL中的所有模塊和演算法都是通過Boost共享指針來傳送數據的，因而避免了多次復制系統中已存在的數據的需要，從0.6版本開始，PCL就已經被移入到Windows，MacOS和Linux系統，並且在Android系統也已經開始投入使用，這使得PCL的應用容易移植與多方發布。

參考資料來源：網路-PCL