高性能ai編譯器

『壹』 安霸半導體最新推出高性能AI視覺處理器CV5，你了解多少

Ambarella（下稱」安霸半導體」，納斯達克代碼：AMBA，專注人工智慧視覺的一家半導體公司）宣布推出 CVflow® 系列最新晶元 CV5，該款人工智慧視覺處理器可支持 8K 視頻錄制或 4 路獨立圖像輸入的 4K 視頻流錄制。 新 SoC 晶元 CV5 將推動智能汽車攝像系統、消費級無人機、運動相機和 360° 全景相機，以及機器人視覺系統的進一步發展。安霸半導體 CVflow AI 引擎與雙核 Arm®A76 處理器的完美集成為各種主流人工智慧演算法提供卓越性能。CV5 擁有高性能圖像信號處理器（ISP），可為視頻編碼優化以提高人眼觀感，同時為機器視覺演算法優化以提升准確度。CV5 採用 5 納米先進製程，拍攝 8Kp30 視頻所需功耗低於 2 瓦。

關於Ambarella（安霸半導體）

Ambarella 的產品廣泛應用於人類和計算機視覺領域，包括視頻安防、高級駕駛輔助系統（ADAS）、電子後視鏡、行車記錄儀、駕駛員及艙內智能監控、汽車無人駕駛和機器人應用等。Ambarella 的低功耗處理器可用於智能攝像機設計，支持超高清圖像處理、視頻壓縮、深度神經網路加速，可從高解析度視頻中提取有價值的數據。

『貳』 人工智慧學慣用什麼編程軟體好

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Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言，Python由於簡單易用，是人工智慧領域中使用最廣泛的編程語言，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI演算法一起使用。Python之所以時候AI項目，其實也是基於Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。Python的設計，快速，堅固，可移植，可擴展，完美契合人工智慧。感興趣的話點擊此處，免費學習一下

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『叄』 地平線征程5：國產大算力自動駕駛晶元即將量產！

駕駛輔助功能作為車企在新能源時代新的技術護城河之一，在當下受到的關注與日俱增，決定一台車駕駛輔助能力的，除了有能夠看得見摸得著的激光雷達、攝像頭這類感知感測器，在看不到的地方自動駕駛晶元同樣至關重要，它的性能高低直接決定，感知感測器採集到的信息能否被准確、快速的處理。那麼對於高階的駕駛輔助功能，甚至是自動駕駛，我們需要什麼樣性能的自動駕駛晶元呢？

『肆』 低調的國產RISC-V晶元玩家

在這個巨大市場潛力的推動下，IP廠商、工具廠商、晶元廠商和系統廠商都爭先恐後地湧入這個賽道，其中不乏一些擁有深厚行業積累的廠商。如以ASIC晶元起家的嘉楠 科技 （以下簡稱「嘉楠」），就是當中一個重要的低調參與者。

從ASIC到RISC-V

眾所周知，納斯達克上市的嘉楠 科技 在ASIC晶元設計方面有深厚的積累，公司在晶元的前後端設計以及流片方面也有豐富的量產經驗。早在2016年，嘉楠就成為了國內前十實現10nm晶元量產的公司。也就是從這一年開始，嘉楠開始了在邊緣端AI晶元的 探索 。

據嘉楠 科技 董事長兼CEO張楠賡先生介紹，因為ASIC晶元對於計算效率的要求趨近極致，這就需要嘉楠一直在ASIC晶元設計中尋求算力與功耗之間的最佳平衡。因為這個研發過程對技術要求衫卜比較高，這無疑間就磨煉了公司的研發團隊。與此同時，公司還發現，ASIC在計算效率上相比傳統架構有了數量級的提升，這就為嘉楠後續進軍RISC-V市場埋下了伏筆。同屬計算密集型應用場景的邊緣AI晶元就成為了嘉楠的目標。

經歷了一番綜合考量，嘉楠把目光投向了基於RISC-V的邊緣端AI晶元。

嘉楠 科技 董事長兼CEO張楠賡先生

首先，從成本角度看，RISC-V開源免費的特性對於晶元創業公司而言非常友好。選擇這一架構，意味著嘉楠可以在AI晶元研發過程中節省大量的IP授權成本，將資源投入到最核心的技術研發，幫助公司加快晶元的迭代速度，靈活應對市場環境的變化。

其次，從技術趨勢角度看，RISC-V架構開源、精簡和模塊化的理念符合未來的技術發展趨勢。計算體系結構宗師David Patterson（RISC-V的創始人之一）在ACM通訊上發表的論文中就指出了計算機體系結構的兩個機遇，其中一個就是開源的指令集ISA，創建一個「面向處理器的Linux」。從目前來看，RISC-V無疑是開源指令集架構中最成功的一個。

第三，從開發角度看，RISC-V不需要像ARM一樣考慮向後兼容，沒有 歷史 包袱，基礎指令只有幾十條，學習門檻相對較低；另一方面，RISC-V支持開發者按需拓展指令，這為晶元研發提供了更高的自由度。

第四，從性能角度看，RISC-V架構內核的性能可與ARM內核性能抗衡。

第五，從IP開發角度看，嘉楠從一開始就堅持IP核心自主研發的技術路線，RISC-V架構則提供了這一可能。嘉楠還能以SoC的形式將RISC-V CPU與自主研發的加速器組合在一起，為客戶提供邊緣側的晶元解決方案。在這一過程中，公司可以把更多精力放在IP核的迭代，而不用考慮可能面臨的授權風險。

從市場發展現狀看來，嘉楠打造端側RISC-V AI晶元的做法也是一個明智的決定。

熟悉行業的讀者應該知道，根據應用場景的不同，AI晶元的可以粗略劃分為模型訓練和推理計算。其中模型訓練市場已出現巨頭壟斷的態勢，GPU巨頭英偉達不僅在硬體方面建立起技術領先優勢，而且結合圖形計算平台構建了強大的軟體生態壁壘，那就意味著這個市場給新晉者的機會並不多。反觀推理晶元組市場，則還處於發展早期，特別是邊緣側市場，不同場景對晶元的要求存在稿肢差異化，給AI晶元公司留下了更多空間，因此嘉楠一開始就專注於邊緣推理晶元的研發。

同時，在邊緣側市場，可穿戴設備、攝像頭和感測器等聯網設備越來越多。不同物聯設備對功耗和算力的要求不同，這就決定很難用單一架構適配所有場景。架構的競爭歸根結底是生態之間的競爭。雖然ARM仍然是移動端市場的主流，但RISC-V開源和模塊化的特點允許像嘉楠這樣的晶元公司基於RISC-V進行定製化的設計，擁有更大的自由度。

此外，從目前的市場環境看，Arm正成為巨頭公司爭相收購的目標，這對於IP授或敬穗權的獨立性造成了很大威脅。而如果很多組織使用RISC-V設計處理器，就可以在更大層面上推動晶元的創新。所以長期來看，RISC-V的價值在未來會更加凸顯，從而為嘉楠帶來更多的市場機遇。

奔跑在這條全新的賽道上，自主研發的IP成為了嘉楠最重要的底氣之一。

從K210到K510

在拍板進軍RISC-V之後，嘉楠就一直堅持依託RISC-V架構，自主研發IP核心的技術路線。

張楠賡表示，公司這樣做有三方面板的優勢：一方面是為了把核心技術握在自己手裡，避免可能面臨的授權風險；另一方面，自主開發核心從長期來看可以降低研發成本，並加快晶元的迭代速度；第三，自研可以形成嘉楠自身的晶元設計方法體系，確保核心技術和研發理念的傳承。

本著這樣的研發思路，嘉楠迄今已經推出了兩代自主研發的IP核心，分別為KPU（Knowledge Process Unit）和KPU2.0。這是專門為機器視覺任務設計的神經網路加速器。因為異構計算是目前針對深度學習的主流硬體方案，為此在結合CPU與KPU加速器後，嘉楠能更好地提升晶元在視覺演算法模型上的性能表現。

落實到晶元方面，嘉楠在2018年就推出了公司的第一代產品勘智K210。這款產品在過去幾年裡也在包括智能園區、智能家居、智能能耗和智能農業在內的多個場景中發揮了重要的作用，公司也與一些行業頭部公司開發了智能產品。今年，嘉楠就作為全國大學生OS設計大賽唯一的技術支持方，也為大賽提供勘智K210和開發板作為評估工具。與勘智K210甚至還在美國和日本等國際市場上率先打開局面。

但張楠賡指出，即使K210在不少領域表現搶眼，但由於該晶元的研發時間較早，在算力規劃上沒有考慮到後來才出現的演算法模型，導致產品在應用場景的拓展上受到限制。為此，嘉楠在日前又順勢推出了新一代的中端晶元K510。

據介紹，在全新的勘智K510晶元，繼續沿用了雙核RISC-V CPU架構中，但嘉楠圍繞RISC-V CPU子系統進行了優化。例如該CPU集成了64位的數字信號處理器DSP，配合自主研發的KPU2.0核心為AI應用加速。

此外，DSP內部還設計了專用的本地存儲，進一步提升DSP的實際運算性能。研發團隊還在雙核CPU和DSP之間設計了專用的mailbox模塊用於通信，方便軟體靈活掌控整個系統。

K510同時還在匯流排架構、IP核心與視頻子系統等多個方面也推出了全新設計。這使其算力相比一代晶元提升了3倍，經典視覺演算法mobilenetv1幀率大幅提升，自研高速PHY介面理論帶寬也做到了10GB/s，8位數據壓縮率更是高達50%以上，極大優化了勘智AI系列在機器視覺場景的應用性能。

為了進一步解決大功耗和大面積的問題，嘉楠在K510晶元上更是採用了NoC匯流排架構，讓每個IP工作在特定的時鍾域，解決龐大時鍾樹的困擾。

在K510的視覺硬體配置上，嘉楠也進行了大幅優化，使其能夠支持MIPI CSI2 和DVP介面，可同時支持最多3個攝像頭輸入。晶元內部還集成了3個圖像處理單元ISP, 其中一個ISP支持3D 功能，無需軟體參與，硬體完成深度數據的提取和加工，相比軟體處理深度信息方式不但節省了巨大的CPU開銷，性能上也會有很大提升。

嘉楠同時還提高了K510在攝像頭輸入介面設計的靈活性，讓其既可以硬體流水線方式將攝像頭輸入送至ISP硬體，也可以把輸入圖像寫入DDR，ISP再通過線下方式讀取DDR內的圖像完成後續處理。滿足用戶可以在中間加入定製化的處理需求，或者對定製化的數據進行ISP處理。

值得一提的是，通過融合公司在演算法、軟硬體和編譯器的最新設計，嘉楠推出全新的KPU2.0，集中突破AI晶元設計中廣泛存在的「存儲牆」和「性能牆」的問題。為了提升計算效率，KPU2.0採用了動態3D PE陣列，第三個維度支持多種方式共享傳遞數據，並實現多個維度上的計算映射，提高PE陣列的利用率。同時也可以動態開啟或關閉每一個2D陣列，並根據不同層級對帶寬和計算資源的需求進行調整。

據了解，通過動態3D PE陣列，K510支持多種方式共享傳遞數據，靈活支持多個維度的計算映射，提高PE陣列利用率。採用GLB(Global Local Buffer)設計，通過可配置的SRAM陣列實現，靈活配置以滿足不同數據類型在不同層上的帶寬和存儲需求，並提升內部RAM的利用率。結合動態3D PE陣列和GLB設計，嘉楠還獨創了計算數據流技術，在計算卷積時不需要進行數據重排；通過多級存儲設計提升卷積計算的數據復用率。

此外，KPU2.0還搭載了可重構的SIMD加速單元，通過創新的meshnet網路可以靈活配置支持各種激活函數、pooling和resize等運算元。

作為一款定位於中高端邊緣推理晶元市場，K510無論在核心架構還是外部設備介面方面，都對晶元的視覺處理能力進行了大幅優化。這就使得這個晶元能夠在高清航拍、高清視頻會議、智能家居、各類機器人以及車載後裝智能終端等市場發揮其功用，並佔領一席之地。根據公司的規劃，未來幾年會有多款勘智晶元亮相，助力多個不同的應用和市場。

與全球開發者共同推進RISC-V

雖然在包括嘉楠在內的多個廠商的推動下，RISC-V取得了長足發展。但從過往的 歷史 看來，任何一款架構的普及都需要時間。如PC時代的x86架構統治了指令集架構市場幾十年，後PC時代才迎來Arm架構的崛起，Arm也用了幾十年，才走上了巔峰。換而言之，計算負載的變遷需要經過一個長時間的生命周期。也就是說我們現在雖然已經進入了萬物互聯時代，給RISC-V創造了機會，但這個新興指令集來說，也只是邁出了第一步。

再者，現在的指令的發展趨勢是開放度越來越高。如Arm崛起的原因很大程度上是因為它引入了更多的市場參與者。同樣地，我們也將看到RISC-V作為開源架構標桿對於新一代晶元設計廠商的吸引力，也許未來的英偉達、英特爾就會從這個生態中誕生。為此嘉楠也會持之以恆地投入其中。

張楠賡同時還強調，RISC-V生態還在持續壯大，特別在邊緣側場景中，因為很多業內通行的設計標准和協議標准尚未統一，所以在百家爭鳴的現階段中， 探索 自己獨特的技術路線更有意義，這也是作為RISC-V的堅定支持者嘉楠所踐行的。

「但我們也應該認識到，將晶元轉化為智能產品需要一個過程。與軟體不一樣，硬體是一段漫長的旅程、很花時間。需要先完成原型，然後客戶進行測試，可能還要進行一些反復開發，所有這些事情都會比在Linux上debug花更久時間，也需要在生態上花費更多心思」，張楠賡補充說。

基於以上考慮，嘉楠會堅持依託RISC-V架構進行自主IP核研發的技術路線，為市場帶來性能表現更優的晶元。同時，公司也會在軟體方面發力，給客戶帶來更方面的研發體驗。

據介紹，通過公司採用統一的AI編譯器，勘智系列KPU能支持 TensorFlow、PyTorch和ONNX 模型導入。支持運算元融合、稀疏壓縮和量化等優化手段，對模型的延遲和帶寬進行深度優化。K510同時還支持豐富的網路模型運算元，當中包括常見的 CNN、RNN 運算元和各類向量計算和數據處理操作。

「嘉楠的成長受惠於開源，公司也將全面擁抱軟硬體開源戰略。嘉楠已經決定把公司在硬體模塊、軟體演算法的積累，以及晶元手冊等基本資料去阿奴共享出來給開發者使用，與全球的開發者共同推進RISC-V生態的繁榮。」張楠賡說。在他看來，推動RISC-V產業的發展，除了有利於公司本身以外。這於中國晶元產業來說，也是有百利而無一害的。

過去，晶元設計有時需要上億研發費用，投入上百人，但這是中小企業不易承擔，而且也不一定能掌握發展的主動權。但開源的RISC-V晶元設計能將晶元設計門檻大大降低，讓3到5人的小團隊在3到4個月內，只需花幾萬元便能研製出一款有市場競爭力的晶元，從而將促進晶元產業的繁榮，能更好地支持人工智慧等新一代信息技術和數字經濟的發展。

張楠賡認為，晶元產業最關鍵的是人才。在晶元設計門檻降低之後，將會吸引到更多的人才投入這個行業，這有助於奠定本土晶元產業長遠發展的人才基礎；另一方面，因為x86和Arm架構自身比較封閉，不容易進行創新。

「有了RISC-V之後，本土的一些架構創新的成果也容易以開源的形式進行推廣，有助於打造中國在開源晶元領域的話語權。」張楠賡強調。

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『伍』 ai加速引擎和編譯引擎費電嗎

肯定會耗電。
首先擴展：將 低電模式 全新升級！改為AI智能省電模式。加入全新的第五代 AI 引擎。新增 電池&系統 AI 演算法，優化全新的省電方案！將前台 後台 運行的軟體自動冷凍 自動關閉，根據演算法，自動優化系統運行 所產生的高耗電行為。
而且還很耗電。 因此需要特製的AI硬體來進行機器計算，以提高更好的性能和更長的續航。AI確實可以可以提高手機工作的效率，減少卡頓現象。
而並不會達到越用越快的地步。安卓系統每運行一個程序，處理器CPU就會開始計算，然後內存開始逐個緩存，再去逐個讀取目標文。

『陸』 華為榮耀x9/20s同樣8+128該怎麼選

榮耀9x和榮耀20s目前的8+128版本售價相近，那麼就只能看看兩者的配置對比了。

看性能。 榮耀9x和榮耀20s都是搭載麒麟810處理器，都是雙通道UFS2.1快閃記憶體，所以兩者的性能幾乎是一樣的。

看相機。 榮耀9x後置是4800萬IMX586+200萬景深雙攝，而20s則是4800萬IMX586+800萬超廣角+200萬微距鏡頭的三攝方案。兩者的成像效果應該沒什麼太大的區別，但是榮耀20s的相機可玩性更高，拍攝場景更豐富。

看續航。 榮耀9x是4000mAh電池+10W充電，而榮耀20s是3750mAh電池+20W充電，雖然20s的電池小些，但小的不多，而充電速度比9x快的多。

看外觀。 榮耀9x採用升降式鏡頭，正面是真全面屏設計，機身是雙面玻璃+塑料中框的組合，8.8mm厚。榮耀20s採用挖孔屏，機身是雙面玻璃+金屬中框，7.87mm厚度。挖孔屏視覺感受沒有升降全面屏來的有沖擊力，不過榮耀9x的機身手感顯然沒有20s好，20s更輕薄些，20s的後蓋鍍膜玻璃效果也更好看些。

總結一波，雖然各有勝負，不過從整體看榮耀20s要好於榮耀9x。還要注意一點，榮耀9x有3.5mm耳機孔，20s沒有。所以如果對挖孔屏不抵觸，不介意沒有3.5mm耳機孔，那麼推薦榮耀20s。

這兩款手機都是華為榮耀旗下的中低端產品。

至於你想選擇其中一款，我作為一個資深的華為手機顧問，我可以告訴你這兩個款的詳細配置:

榮耀9x

榮耀9X系列全系搭載7nm製程的麒麟810晶元，採用Type-C設計，配備4000mAh電池，保留3.5mm耳機介面。攝像方面，榮耀9X後置4800萬像素雙攝；榮耀9XPRO後置三攝，包括4800萬像素主攝、800萬像素廣角鏡頭以及200萬像素景深鏡頭，配備榮耀貓頭鷹演算法和102400的ISO，AIS手持超級夜景支持最長30s曝光。榮耀9X系列最高支持8GB LPDDR4x運存與256GBUFS 2.1機身存儲，搭載華為自研的方舟編譯器以及EROFS超級文件系統，支持GPU Turbo 3.0。

榮耀20S

榮耀20S後置4800萬超廣角AI三攝，支持超清、超廣以及超近距離攝影，覆蓋用戶日常使用的大部分拍照場景。 配置方面，榮耀20S搭載AI跑分全球第一的最新7nm製程工藝麒麟810晶元、配備3750mAh大電池、20W快充、GPU Turbo 3.0、方舟編譯器、超級文件系統EROFS等多項領先 科技 。提供蝶羽藍、蝶羽白、蝶羽黑三款配色，新機將於9月4日21: 00發售。 榮耀20S在通信方面，也繼承了家族的獨家優勢——支持雙4G雙VoLTE雙通，可以做到通話上網兩不誤，同時進行，互不影響。提供業內最接近完美的雙4G雙卡雙待解決方案。

再來看看兩款手機的現在售價:

榮耀9X

4+64 1099元 6+64 1299元

6+128 1799元 8+128 1999元

榮耀20S

6+128 1499 8+128 1999

總結:售價看來現在都基本一樣。配置兩款手機也差不多。唯一不同的就是外觀設計！看個人喜歡，喜歡9x的設計或者喜歡20s的設計。就下手就行！

榮耀9x和榮耀20s是今年榮耀發布的主打千元機市場的兩部手機，憑借著搭載麒麟810處理器，都取得了不錯的銷量，那麼這兩款機型哪部的更值得購買？個人更傾向於入手榮耀20S，下面看下二者的詳細硬體配置對比。

華為榮耀9X定位千元機市場，但是在性能方面，華為榮耀9X卻絲毫沒有縮水。該機搭載了華為最新的麒麟810處理器。在應對主流手游王者榮耀和和平精英，榮耀9X基本可以保持滿幀運行。而且， 游戲 畫面非常的細膩，絲毫不輸給市面上一些旗艦機型，例如：小米9和vivo iQQO等機型,

華為榮耀9X採用了後置4800萬像素+200萬像素的AI雙攝。雖然不是當下主流的後置三攝像頭設計，榮耀9X在光線充足的白天，白平衡表現相當亮眼。絲毫不輸給蘋果iPhoneXR和小米9等機型。在4800萬像素攝像頭的加持，在光線不足的夜晚，榮耀9X的成像效果同樣是可圈可點。畫面純凈度還是比較高的,

性能：華為榮耀20S採用了麒麟810處理器，升級方舟編譯器和GPU Turbo3.0，以及Mali-G52，性能強悍,

外觀：外觀上也不遜色，獨特的魅眼全視屏，和蝶羽紋理設計，光線影射流傳之中，彷彿蝴蝶在手中起舞,

拍照：榮耀20S後置採用4800萬高清主攝+800萬超廣角攝像頭+200萬微距鏡頭三攝組合，前置首次加入了AIS手持超級夜景，夜拍人更美,

系統：榮耀20S搭載的是Magic 2.1操作系統，加入了EROFS超級文件系統，隨機讀取性能提高20%，還為我們節省14%的系統空間，

華為榮耀20S性能強悍，拍照和外觀都不賴，喜歡追求 時尚 和自拍的可以考慮入手。但如果考慮到NFC、耳機孔等小功能方面的實用性，建議還是考慮其他機型,

你好，謝謝你的提問。兩款手機都搭載了相同的處理器麒麟810，所以在性能方面我就不過多介紹了，直奔主題說明一下兩款手機誰會更好一些吧，

價格也是買手機的主要因素之一，在相同版本的情況下，榮耀9x和榮耀20s都是1999元的價格。（此價格來自官方商城）但是在線下的話會多少的有點差距。

看一下兩款手機的屏幕外觀方面，榮耀9x採用了升降式鏡頭的方案，在機身正面看起來更加的有完整性一些，而榮耀20s是挖孔屏的設計方案，至於在美醜上還是看個人的選擇吧，兩款手機都沒有屏下指紋，都是側邊指紋的設計。

再就是相機部分，榮耀9x後置雙攝鏡頭4800萬像素+200萬像素，前置是1600萬像素。榮耀20s後置是三攝鏡頭，4800萬主攝鏡頭+800萬超廣角鏡頭+200萬微距鏡頭，前置是3200萬像素。在相機方面榮耀20s不管是相機硬體還是像素和演算法方面都要好於榮耀9x。

再就是電池容量方面，榮耀9x是4000mAh的電池容量，但是只支持10W的充電速度，榮耀20s的電池容量為3750mAh，但是支持20W的快充和，這點要好於榮耀9x的。

稍微總結一下，其實這兩款手機沒有什麼好難選的，說白了榮耀20s會更有優勢一些，在相同價格的情況下榮耀20s在相機和充電器輸出功率方面都要好於榮耀9x，在處理器上都是搭載了麒麟810，建議選擇榮耀20s的，如果實在不喜歡挖孔屏的設計那就榮耀9x了，根據自己的需求選擇就好。

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