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編譯器線程優化

發布時間: 2023-06-10 06:10:13

『壹』 如何使用ccs c編譯器中的優化選項

CCS3.3既支持c程序設計又支持C++,當你的源程序的文件後綴採用.c時,CCS用c編譯器編譯程序,當使用.cpp後綴時,用C++編譯器。

『貳』 java 編譯優化問題

java編譯的結果是位元組碼而不是二進制,所以在運行時vm的優化才是重要的,包括VM的回收策略、分配給VM內存的大小都能在一定程度上影響性能。Sun的VM支持熱點編譯,對高頻執行的代碼段翻譯的2進制會進行緩存,這也是VM的一種優化。

IBM JVM處理數學運算速度最快,BEA JVM處理大量線程和網路socket性能最好,而Sun JVM處理通常的商業邏輯性能最好。不過Hotspot的Server mode被報告有穩定性的問題。

Java 的最大優勢不是體現在執行速度上,所以對Compiler的要求並不如c++那樣高,代碼級的優化還需要程序員本身的功底。

貼個java的運行參數:

Usage: java [-options] class [args...]
(to execute a class)
or java [-options] -jar jarfile [args...]
(to execute a jar file)

where options include:
-client to select the "client" VM
-server to select the "server" VM
-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]
The default VM is client.

-cp <class search path of directories and zip/jar files>
-classpath <class search path of directories and zip/jar files>
A ; separated list of directories, JAR archives,
and ZIP archives to search for class files.
-D<name>=<value>
set a system property
-verbose[:class|gc|jni]
enable verbose output
-version print proct version and exit
-version:<value>
require the specified version to run
-showversion print proct version and continue
-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-search
include/exclude user private JREs in the version search
-? -help print this help message
-X print help on non-standard options
-ea[:<packagename>...|:<classname>]
-enableassertions[:<packagename>...|:<classname>]
enable assertions
-da[:<packagename>...|:<classname>]
-disableassertions[:<packagename>...|:<classname>]
disable assertions
-esa | -enablesystemassertions
enable system assertions
-dsa | -disablesystemassertions
disable system assertions
-agentlib:<libname>[=<options>]
load native agent library <libname>, e.g. -agentlib:hprof
see also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help
-agentpath:<pathname>[=<options>]
load native agent library by full pathname
-javaagent:<jarpath>[=<options>]
load Java programming language agent, see

java.lang.instrument

-Xmixed mixed mode execution (default)
-Xint interpreted mode execution only
-Xbootclasspath:<directories and zip/jar files separated by ;>
set search path for bootstrap classes and resources
-Xbootclasspath/a:<directories and zip/jar files separated by ;>
append to end of bootstrap class path
-Xbootclasspath/p:<directories and zip/jar files separated by ;>
prepend in front of bootstrap class path
-Xnoclassgc disable class garbage collection
-Xincgc enable incremental garbage collection
-Xloggc:<file> log GC status to a file with time stamps
-Xbatch disable background compilation
-Xms<size> set initial Java heap size
-Xmx<size> set maximum Java heap size
-Xss<size> set java thread stack size
-Xprof output cpu profiling data
-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default
-Xrs rece use of OS signals by Java/VM (see

documentation)
-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions
-Xshare:off do not attempt to use shared class data
-Xshare:auto use shared class data if possible (default)
-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.

Java虛擬機(JVM)參數配置說明

在Java、J2EE大型應用中,JVM非標准參數的配置直接關繫到整個系統的性能。
JVM非標准參數指的是JVM底層的一些配置參數,這些參數在一般開發中默認即可,不需

要任何配置。但是在生產環境中,為了提高性能,往往需要調整這些參數,以求系統達

到最佳新能。
另外這些參數的配置也是影響系統穩定性的一個重要因素,相信大多數Java開發人員都

見過「OutOfMemory」類型的錯誤。呵呵,這其中很可能就是JVM參數配置不當或者就沒

有配置沒意識到配置引起的。

為了說明這些參數,還需要說說JDK中的命令行工具一些知識做鋪墊。

首先看如何獲取這些命令配置信息說明:
假設你是windows平台,你安裝了J2SDK,那麼現在你從cmd控制台窗口進入J2SDK安裝目

錄下的bin目錄,然後運行java命令,出現如下結果,這些就是包括java.exe工具的和

JVM的所有命令都在裡面。

-----------------------------------------------------------------------
D:\j2sdk15\bin>java
Usage: java [-options] class [args...]
(to execute a class)
or java [-options] -jar jarfile [args...]
(to execute a jar file)

where options include:
-client to select the "client" VM
-server to select the "server" VM
-hotspot is a synonym for the "client" VM [deprecated]
The default VM is client.

-cp <class search path of directories and zip/jar files>
-classpath <class search path of directories and zip/jar files>
A ; separated list of directories, JAR archives,
and ZIP archives to search for class files.
-D<name>=<value>
set a system property
-verbose[:class|gc|jni]
enable verbose output
-version print proct version and exit
-version:<value>
require the specified version to run
-showversion print proct version and continue
-jre-restrict-search | -jre-no-restrict-search
include/exclude user private JREs in the version search
-? -help print this help message
-X print help on non-standard options
-ea[:<packagename>...|:<classname>]
-enableassertions[:<packagename>...|:<classname>]
enable assertions
-da[:<packagename>...|:<classname>]
-disableassertions[:<packagename>...|:<classname>]
disable assertions
-esa | -enablesystemassertions
enable system assertions
-dsa | -disablesystemassertions
disable system assertions
-agentlib:<libname>[=<options>]
load native agent library <libname>, e.g. -agentlib:hprof
see also, -agentlib:jdwp=help and -agentlib:hprof=help
-agentpath:<pathname>[=<options>]
load native agent library by full pathname
-javaagent:<jarpath>[=<options>]
load Java programming language agent, see

java.lang.instrument
-----------------------------------------------------------------------
在控制台輸出信息中,有個-X(注意是大寫)的命令,這個正是查看JVM配置參數的命

令。

其次,用java -X 命令查看JVM的配置說明:
運行後如下結果,這些就是配置JVM參數的秘密武器,這些信息都是英文的,為了方便

閱讀,我根據自己的理解翻譯成中文了(不準確的地方還請各位博友斧正)
-----------------------------------------------------------------------
D:\j2sdk15\bin>java -X
-Xmixed mixed mode execution (default)
-Xint interpreted mode execution only
-Xbootclasspath:<directories and zip/jar files separated by ;>
set search path for bootstrap classes and resources
-Xbootclasspath/a:<directories and zip/jar files separated by ;>
append to end of bootstrap class path
-Xbootclasspath/p:<directories and zip/jar files separated by ;>
prepend in front of bootstrap class path
-Xnoclassgc disable class garbage collection
-Xincgc enable incremental garbage collection
-Xloggc:<file> log GC status to a file with time stamps
-Xbatch disable background compilation
-Xms<size> set initial Java heap size
-Xmx<size> set maximum Java heap size
-Xss<size> set java thread stack size
-Xprof output cpu profiling data
-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default
-Xrs rece use of OS signals by Java/VM (see

documentation)
-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions
-Xshare:off do not attempt to use shared class data
-Xshare:auto use shared class data if possible (default)
-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.

The -X options are non-standard and subject to change without notice.
-----------------------------------------------------------------------

JVM配置參數中文說明:
-----------------------------------------------------------------------
1、-Xmixed mixed mode execution (default)
混合模式執行

2、-Xint interpreted mode execution only
解釋模式執行

3、-Xbootclasspath:<directories and zip/jar files separated by ;>
set search path for bootstrap classes and resources
設置zip/jar資源或者類(.class文件)存放目錄路徑

3、-Xbootclasspath/a:<directories and zip/jar files separated by ;>
append to end of bootstrap class path
追加zip/jar資源或者類(.class文件)存放目錄路徑

4、-Xbootclasspath/p:<directories and zip/jar files separated by ;>
prepend in front of bootstrap class path
預先載入zip/jar資源或者類(.class文件)存放目錄路徑

5、-Xnoclassgc disable class garbage collection
關閉類垃圾回收功能

6、-Xincgc enable incremental garbage collection
開啟類的垃圾回收功能

7、-Xloggc:<file> log GC status to a file with time stamps
記錄垃圾回日誌到一個文件。

8、-Xbatch disable background compilation
關閉後台編譯

9、-Xms<size> set initial Java heap size
設置JVM初始化堆內存大小

10、-Xmx<size> set maximum Java heap size
設置JVM最大的堆內存大小

11、-Xss<size> set java thread stack size
設置JVM棧內存大小

12、-Xprof output cpu profiling data
輸入CPU概要表數據

13、-Xfuture enable strictest checks, anticipating future default
執行嚴格的代碼檢查,預測可能出現的情況

14、-Xrs rece use of OS signals by Java/VM (see

documentation)
通過JVM還原操作系統信號

15、-Xcheck:jni perform additional checks for JNI functions
對JNI函數執行檢查

16、-Xshare:off do not attempt to use shared class data
盡可能不去使用共享類的數據

17、-Xshare:auto use shared class data if possible (default)
盡可能的使用共享類的數據

18、-Xshare:on require using shared class data, otherwise fail.
盡可能的使用共享類的數據,否則運行失敗

The -X options are non-standard and subject to change without notice.

『叄』 應用編譯優化三種模式

應用編譯優化三種模式分別是:編譯時間優化模式、執行時間優化模式和代碼大小優化模式。
1、編譯時間優化模式:關注編譯速度的提升,以縮短應用程序高脊的編譯時間為目標。在這種模式下,編譯器會減少編譯時間,會降低應用程序的執行效率。
2、執行時間優化模式:關注應用程序的執行效率,以提高應用程序的性能為目標。在這種模式下,編譯器會優化應用程序的代碼,以提高執行效率,會增加編譯時間。
3、代碼大小優化模式:關注應用程序的大小,以減小應兆培用程序的體積為目標。族念唯在這種模式下,編譯器會減小應用程序的代碼大小,以減小應用程序的體積,會降低應用程序的執行效率。

『肆』 Java代碼優化有哪些常用的方法

1、 盡量指定類的final修飾符 帶有final修飾符的類是不可派生的。
在Java核心API中,有許多應用final的例子,例如java.lang.String。為String類指定final防止了人們覆蓋length()方法。另外,如果指定一個類為final,則該類所有的方法都是final。Java編譯器會尋找機會內聯(inline)所有的final方法(這和具體的編譯器實現有關)。此舉能夠使性能平均提高50% 。
2、 盡量重用對象。
特別是String 對象的使用中,出現字元串連接情況時應用StringBuffer 代替。由於系統不僅要花時間生成對象,以後可能還需花時間對這些對象進行垃圾回收和處理。因此,生成過多的對象將會給程序的性能帶來很大的影響。
3、 盡量使用局部變數,調用方法時傳遞的參數以及在調用中創建的臨時變數都保存在棧(Stack)中,速度較快。
其他變數,如靜態變數、實例變數等,都在堆(Heap)中創建,速度較慢。另外,依賴於具體的編譯器/JVM,局部變數還可能得到進一步優化。請參見《盡可能使用堆棧變數》。
4、 不要重復初始化變數
默認情況下,調用類的構造函數時, Java會把變數初始化成確定的值:所有的對象被設置成null,整數變數(byte、short、int、long)設置成0,float和double變數設置成0.0,邏輯值設置成false。當一個類從另一個類派生時,這一點尤其應該注意,因為用new關鍵詞創建一個對象時,構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。
5、 在JAVA + ORACLE 的應用系統開發中,java中內嵌的SQL語句盡量使用大寫的形式,以減輕ORACLE解析器的解析負擔。
6、 Java 編程過程中,進行資料庫連接、I/O流操作時務必小心,在使用完畢後,即使關閉以釋放資源。
因為對這些大對象的操作會造成系統大的開銷,稍有不慎,會導致嚴重的後果。
7、 由於JVM的有其自身的GC機制,不需要程序開發者的過多考慮,從一定程度上減輕了開發者負擔,但同時也遺漏了隱患,過分的創建對象會消耗系統的大量內存,嚴重時會導致內存泄露,因此,保證過期對象的及時回收具有重要意義。
JVM回收垃圾的條件是:對象不在被引用;然而,JVM的GC並非十分的機智,即使對象滿足了垃圾回收的條件也不一定會被立即回收。所以,建議我們在對象使用完畢,應手動置成null。
8、 在使用同步機制時,應盡量使用方法同步代替代碼塊同步。
9、 盡量減少對變數的重復計算
例如:for(int i = 0;i < list.size; i ++) {

}
應替換為:
for(int i = 0,int len = list.size();i < len; i ++){

}
10、盡量採用lazy loading 的策略,即在需要的時候才開始創建。

例如: String str = 「aaa」;
if(i == 1) {
list.add(str);
}
應替換為:
if(i == 1) {
String str = 「aaa」;
list.add(str);
}

11、慎用異常

異常對性能不利。拋出異常首先要創建一個新的對象。Throwable介面的構造函數調用名為fillInStackTrace()的本地(Native)方法,fillInStackTrace()方法檢查堆棧,收集調用跟蹤信息。只要有異常被拋出,VM就必須調整調用堆棧,因為在處理過程中創建了一個新的對象。 異常只能用於錯誤處理,不應該用來控製程序流程。
12、不要在循環中使用:

Try {
} catch() {
}
應把其放置在最外層。
13、StringBuffer 的使用:

StringBuffer表示了可變的、可寫的字元串。
有三個構造方法 :
StringBuffer (); //默認分配16個字元的空間
StringBuffer (int size); //分配size個字元的空間
StringBuffer (String str); //分配16個字元+str.length()個字元空間
你可以通過StringBuffer的構造函數來設定它的初始化容量,這樣可以明顯地提升性能。
這里提到的構造函數是StringBuffer(int length),length參數表示當前的StringBuffer能保持的字元數量。你也可以使用ensureCapacity(int minimumcapacity)方法在StringBuffer對象創建之後設置它的容量。首先我們看看StringBuffer的預設行為,然後再找出一條更好的提升性能的途徑。
StringBuffer在內部維護一個字元數組,當你使用預設的構造函數來創建StringBuffer對象的時候,因為沒有設置初始化字元長度,StringBuffer的容量被初始化為16個字元,也就是說預設容量就是16個字元。當StringBuffer達到最大容量的時候,它會將自身容量增加到當前的2倍再加2,也就是(2*舊值+2)。如果你使用預設值,初始化之後接著往裡面追加字元,在你追加到第16個字元的時候它會將容量增加到34(2*16+2),當追加到34個字元的時候就會將容量增加到70(2*34+2)。無論何事只要StringBuffer到達它的最大容量它就不得不創建一個新的字元數組然後重新將舊字元和新字元都拷貝一遍――這也太昂貴了點。所以總是給StringBuffer設置一個合理的初始化容量值是錯不了的,這樣會帶來立竿見影的性能增益。StringBuffer初始化過程的調整的作用由此可見一斑。所以,使用一個合適的容量值來初始化StringBuffer永遠都是一個最佳的建議。
14、合理的使用Java類 java.util.Vector。

簡單地說,一個Vector就是一個java.lang.Object實例的數組。Vector與數組相似,它的元素可以通過整數形式的索引訪問。但是,Vector類型的對象在創建之後,對象的大小能夠根據元素的增加或者刪除而擴展、縮小。請考慮下面這個向Vector加入元素的例子:
Object bj = new Object();
Vector v = new Vector(100000);
for(int I=0;
I<100000; I++) { v.add(0,obj); }
除非有絕對充足的理由要求每次都把新元素插入到Vector的前面,否則上面的代碼對性能不利。在默認構造函數中,Vector的初始存儲能力是10個元素,如果新元素加入時存儲能力不足,則以後存儲能力每次加倍。Vector類就對象StringBuffer類一樣,每次擴展存儲能力時,所有現有的元素都要復制到新的存儲空間之中。下面的代碼片段要比前面的例子快幾個數量級:
Object bj = new Object();
Vector v = new Vector(100000);
for(int I=0; I<100000; I++) { v.add(obj); }
同樣的規則也適用於Vector類的remove()方法。由於Vector中各個元素之間不能含有「空隙」,刪除除最後一個元素之外的任意其他元素都導致被刪除元素之後的元素向前移動。也就是說,從Vector刪除最後一個元素要比刪除第一個元素「開銷」低好幾倍。
假設要從前面的Vector刪除所有元素,我們可以使用這種代碼:
for(int I=0; I<100000; I++)
{
v.remove(0);
}
但是,與下面的代碼相比,前面的代碼要慢幾個數量級:
for(int I=0; I<100000; I++)
{
v.remove(v.size()-1);
}
從Vector類型的對象v刪除所有元素的最好方法是:
v.removeAllElements();
假設Vector類型的對象v包含字元串「Hello」。考慮下面的代碼,它要從這個Vector中刪除「Hello」字元串:
String s = "Hello";
int i = v.indexOf(s);
if(I != -1) v.remove(s);
這些代碼看起來沒什麼錯誤,但它同樣對性能不利。在這段代碼中,indexOf()方法對v進行順序搜索尋找字元串「Hello」,remove(s)方法也要進行同樣的順序搜索。改進之後的版本是:
String s = "Hello";
int i = v.indexOf(s);
if(I != -1) v.remove(i);
這個版本中我們直接在remove()方法中給出待刪除元素的精確索引位置,從而避免了第二次搜索。一個更好的版本是:
String s = "Hello"; v.remove(s);
最後,我們再來看一個有關Vector類的代碼片段:
for(int I=0; I++;I < v.length)
如果v包含100,000個元素,這個代碼片段將調用v.size()方法100,000次。雖然size方法是一個簡單的方法,但它仍舊需要一次方法調用的開銷,至少JVM需要為它配置以及清除堆棧環境。在這里,for循環內部的代碼不會以任何方式修改Vector類型對象v的大小,因此上面的代碼最好改寫成下面這種形式:
int size = v.size(); for(int I=0; I++;I<size)
雖然這是一個簡單的改動,但它仍舊贏得了性能。畢竟,每一個CPU周期都是寶貴的。
15、當復制大量數據時,使用System.array()命令。
int[] src={1,3,5,6,7,8};
int[] dest = new int[6];
System.array(src, 0, dest, 0, 6);
src:源數組; srcPos:源數組要復制的起始位置;
dest:目的數組; destPos:目的數組放置的起始位置;
length:復制的長度.
注意:src and dest都必須是同類型或者可以進行轉換類型的數組.
16、代碼重構:增強代碼的可讀性。
public class ShopCart {
private List carts ;

public void add (Object item) {
if(carts == null) {
carts = new ArrayList();
}
crts.add(item);
}
public void remove(Object item) {
if(carts. contains(item)) {
carts.remove(item);
}
}
public List getCarts() {
//返回只讀列表
return Collections.unmodifiableList(carts);
}

//不推薦這種方式
//this.getCarts().add(item);
}
17、不用new關鍵詞創建類的實例

用new關鍵詞創建類的實例時,構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。但如果一個對象實現了Cloneable介面,我們可以調用它的clone()方法。clone()方法不會調用任何類構造函數。
在使用設計模式(Design Pattern)的場合,如果用Factory模式創建對象,則改用clone()方法創建新的對象實例非常簡單。例如,下面是Factory模式的一個典型實現:
public static Credit getNewCredit() {
return new Credit();
}
改進後的代碼使用clone()方法,如下所示:
private static Credit BaseCredit = new Credit();
public static Credit getNewCredit() {
return (Credit) BaseCredit.clone();
}
上面的思路對於數組處理同樣很有用。
18、乘法和除法

考慮下面的代碼:
for (val = 0; val < 100000; val +=5) {
alterX = val * 8; myResult = val * 2;
}
用移位操作替代乘法操作可以極大地提高性能。下面是修改後的代碼:
for (val = 0; val < 100000; val += 5) {
alterX = val << 3; myResult = val << 1;
}
修改後的代碼不再做乘以8的操作,而是改用等價的左移3位操作,每左移1位相當於乘以2。相應地,右移1位操作相當於除以2。值得一提的是,雖然移位操作速度快,但可能使代碼比較難於理解,所以最好加上一些注釋。
19、在JSP頁面中關閉無用的會話。

一個常見的誤解是以為session在有客戶端訪問時就被創建,然而事實是直到某server端程序調用HttpServletRequest.getSession(true)這樣的語句時才被創建,注意如果JSP沒有顯示的使用 <> 關閉session,則JSP文件在編譯成Servlet時將會自動加上這樣一條語句HttpSession session = HttpServletRequest.getSession(true);這也是JSP中隱含的session對象的來歷。由於session會消耗內存資源,因此,如果不打算使用session,應該在所有的JSP中關閉它。
對於那些無需跟蹤會話狀態的頁面,關閉自動創建的會話可以節省一些資源。使用如下page指令:<%@ page session="false"%>
20、JDBC與I/O

如果應用程序需要訪問一個規模很大的數據集,則應當考慮使用塊提取方式。默認情況下,JDBC每次提取32行數據。舉例來說,假設我們要遍歷一個5000行的記錄集,JDBC必須調用資料庫157次才能提取到全部數據。如果把塊大小改成512,則調用資料庫的次數將減少到10次。
21、Servlet與內存使用
許多開發者隨意地把大量信息保存到用戶會話之中。一些時候,保存在會話中的對象沒有及時地被垃圾回收機制回收。從性能上看,典型的症狀是用戶感到系統周期性地變慢,卻又不能把原因歸於任何一個具體的組件。如果監視JVM的堆空間,它的表現是內存佔用不正常地大起大落。
解決這類內存問題主要有二種辦法。第一種辦法是,在所有作用范圍為會話的Bean中實現HttpSessionBindingListener介面。這樣,只要實現valueUnbound()方法,就可以顯式地釋放Bean使用的資源。
另外一種辦法就是盡快地把會話作廢。大多數應用伺服器都有設置會話作廢間隔時間的選項。另外,也可以用編程的方式調用會話的setMaxInactiveInterval()方法,該方法用來設定在作廢會話之前,Servlet容器允許的客戶請求的最大間隔時間,以秒計。
22、使用緩沖標記

一些應用伺服器加入了面向JSP的緩沖標記功能。例如,BEA的WebLogic Server從6.0版本開始支持這個功能,Open Symphony工程也同樣支持這個功能。JSP緩沖標記既能夠緩沖頁面片斷,也能夠緩沖整個頁面。當JSP頁面執行時,如果目標片斷已經在緩沖之中,則生成該片斷的代碼就不用再執行。頁面級緩沖捕獲對指定URL的請求,並緩沖整個結果頁面。對於購物籃、目錄以及門戶網站的主頁來說,這個功能極其有用。對於這類應用,頁面級緩沖能夠保存頁面執行的結果,供後繼請求使用。
23、選擇合適的引用機制

在典型的JSP應用系統中,頁頭、頁腳部分往往被抽取出來,然後根據需要引入頁頭、頁腳。當前,在JSP頁面中引入外部資源的方法主要有兩種:include指令,以及include動作。
include指令:例如<%@ include file="right.html" %>。該指令在編譯時引入指定的資源。在編譯之前,帶有include指令的頁面和指定的資源被合並成一個文件。被引用的外部資源在編譯時就確定,比運行時才確定資源更高效。
include動作:例如<jsp:include page="right.jsp" />。該動作引入指定頁面執行後生成的結果。由於它在運行時完成,因此對輸出結果的控制更加靈活。但時,只有當被引用的內容頻繁地改變時,或者在對主頁面的請求沒有出現之前,被引用的頁面無法確定時,使用include動作才合算。
24、及時清除不再需要的會話

為了清除不再活動的會話,許多應用伺服器都有默認的會話超時時間,一般為30分鍾。當應用伺服器需要保存更多會話時,如果內存容量不足,操作系統會把部分內存數據轉移到磁碟,應用伺服器也可能根據「最近最頻繁使用」(Most Recently Used)演算法把部分不活躍的會話轉儲到磁碟,甚至可能拋出「內存不足」異常。在大規模系統中,串列化會話的代價是很昂貴的。當會話不再需要時,應當及時調用HttpSession.invalidate()方法清除會話。HttpSession.invalidate()方法通常可以在應用的退出頁面調用。
25、不要將數組聲明為:public static final 。
26、HashMap的遍歷效率討論

經常遇到對HashMap中的key和value值對的遍歷操作,有如下兩種方法:
Map<String, String[]> paraMap = new HashMap<String, String[]>();
//第一個循環
Set<String> appFieldDefIds = paraMap.keySet();
for (String appFieldDefId : appFieldDefIds) {
String[] values = paraMap.get(appFieldDefId);
......
}

//第二個循環
for(Entry<String, String[]> entry : paraMap.entrySet()){
String appFieldDefId = entry.getKey();
String[] values = entry.getValue();
.......
}
第一種實現明顯的效率不如第二種實現。
分析如下 Set<String> appFieldDefIds = paraMap.keySet(); 是先從HashMap中取得keySet
代碼如下:
public Set<K> keySet() {
Set<K> ks = keySet;
return (ks != null ? ks : (keySet = new KeySet()));
}

private class KeySet extends AbstractSet<K> {
public Iterator<K> iterator() {
return newKeyIterator();
}
public int size() {
return size;
}
public boolean contains(Object o) {
return containsKey(o);
}
public boolean remove(Object o) {
return HashMap.this.removeEntryForKey(o) != null;
}
public void clear() {
HashMap.this.clear();
}
}
其實就是返回一個私有類KeySet, 它是從AbstractSet繼承而來,實現了Set介面。
再來看看for/in循環的語法
for(declaration : expression)
statement
在執行階段被翻譯成如下各式
for(Iterator<E> #i = (expression).iterator(); #i.hashNext();){
declaration = #i.next();
statement
}
因此在第一個for語句for (String appFieldDefId : appFieldDefIds) 中調用了HashMap.keySet().iterator()
而這個方法調用了newKeyIterator()
Iterator<K> newKeyIterator() {
return new KeyIterator();
}
private class KeyIterator extends HashIterator<K> {
public K next() {
return nextEntry().getKey();
}
}
所以在for中還是調用了
在第二個循環for(Entry<String, String[]> entry : paraMap.entrySet())中使用的Iterator是如下的一個內部

private class EntryIterator extends HashIterator<Map.Entry<K,V>> {
public Map.Entry<K,V> next() {
return nextEntry();
}
}
此時第一個循環得到key,第二個循環得到HashMap的Entry效率就是從循環裡面體現出來的第二個循環此致可以直接取key和value值而第一個循環還是得再利用HashMap的get(Object key)來取value值現在看看HashMap的get(Object key)方法
public V get(Object key) {
Object k = maskNull(key);
int hash = hash(k);
int i = indexFor(hash, table.length); //Entry[] table
Entry<K,V> e = table;
while (true) {
if (e == null)
return null;
if (e.hash == hash && eq(k, e.key))
return e.value;
e = e.next;
}
}
其實就是再次利用Hash值取出相應的Entry做比較得到結果,所以使用第一中循環相當於兩次進入HashMap的Entry
中而第二個循環取得Entry的值之後直接取key和value,效率比第一個循環高。其實按照Map的概念來看也應該是用第二個循環好一點,它本來就是key和value的值對,將key和value分開操作在這里不是個好選擇。
27、array(數組) 和 ArryList的使用

array([]):最高效;但是其容量固定且無法動態改變;
ArrayList:容量可動態增長;但犧牲效率;
基於效率和類型檢驗,應盡可能使用array,無法確定數組大小時才使用ArrayList!
ArrayList是Array的復雜版本
ArrayList內部封裝了一個Object類型的數組,從一般的意義來說,它和數組沒有本質的差別,甚至於ArrayList的許多方法,如Index、IndexOf、Contains、Sort等都是在內部數組的基礎上直接調用Array的對應方法。
ArrayList存入對象時,拋棄類型信息,所有對象屏蔽為Object,編譯時不檢查類型,但是運行時會報錯。
註:jdk5中加入了對泛型的支持,已經可以在使用ArrayList時進行類型檢查。
從這一點上看來,ArrayList與數組的區別主要就是由於動態增容的效率問題了
28、盡量使用HashMap 和ArrayList ,除非必要,否則不推薦使用HashTable和Vector ,後者由於使用同步機制,而導致了性能的開銷。
29、StringBuffer 和StringBuilder的區別:

java.lang.StringBuffer線程安全的可變字元序列。一個類似於 String 的字元串緩沖區,但不能修改。
StringBuilder。與該類相比,通常應該優先使用 java.lang.StringBuilder類,因為它支持所有相同的操作,但由於它不執行同步,所以速度更快。為了獲得更好的性能,在構造 StirngBuffer 或 StirngBuilder 時應盡可能指定它的容量。當然,如果你操作的字元串長度不超過 16 個字元就不用了。 相同情況下使用 StirngBuilder 相比使用 StringBuffer 僅能獲得 10%-15% 左右的性能提升,但卻要冒多線程不安全的風險。而在現實的模塊化編程中,負責某一模塊的程序員不一定能清晰地判斷該模塊是否會放入多線程的環境中運行,因此:除非你能確定你的系統的瓶頸是在 StringBuffer 上,並且確定你的模塊不會運行在多線程模式下,否則還是用 StringBuffer 吧。
30、盡量避免使用split
除非是必須的,否則應該避免使用split,split由於支持正則表達式,所以效率比較低,如果是頻繁的幾十,幾百萬的調用將會耗費大量資源,如果確實需要頻繁的調用split,可以考慮使用apache的 StringUtils.split(string,char),頻繁split的可以緩存結果。
其他補充:
1、及時清除不再使用的對象,設為null
2、盡可能使用final,static等關鍵字
3、盡可能使用buffered對象
如何優化代碼使JAVA源文件及編譯後CLASS文件更小
1 盡量使用繼承,繼承的方法越多,你要寫的代碼量也就越少
2 打開JAVA編譯器的優化選項: javac -O 這個選項將刪除掉CLASS文件中的行號,並能把
一些private, static,final的小段方法申明為inline方法調用
3 把公用的代碼提取出來
4 不要初始化很大的數組,盡管初始化一個數組在JAVA代碼中只是一行的代碼量,但
編譯後的代碼是一行代碼插入一個數組的元素,所以如果你有大量的數據需要存在數組
中的話,可以先把這些數據放在String中,然後在運行期把字元串解析到數組中
5 日期類型的對象會佔用很大的空間,如果你要存儲大量的日期對象,可以考慮把它存儲為
long型,然後在使用的時候轉換為Date類型
6 類名,方法名和變數名盡量使用簡短的名字,可以考慮使用Hashjava, Jobe, Obfuscate and Jshrink等工具自動完成這個工作
7 將static final類型的變數定義到Interface中去
8 算術運算 能用左移/右移的運算就不要用*和/運算,相同的運算不要運算多次
2. 不要兩次初始化變數
Java通過調用獨特的類構造器默認地初始化變數為一個已知的值。所有的對象被設置成null,integers (byte, short, int, long)被設置成0,float和double設置成0.0,Boolean變數設置成false。這對那些擴展自其它類的類尤其重要,這跟使用一個新的關鍵詞創建一個對象時所有一連串的構造器被自動調用一樣。
3. 在任何可能的地方讓類為Final
標記為final的類不能被擴展。在《核心Java API》中有大量這個技術的例子,諸如java.lang.String。將String類標記為final阻止了開發者創建他們自己實現的長度方法。
更深入點說,如果類是final的,所有類的方法也是final的。Java編譯器可能會內聯所有的方法(這依賴於編譯器的實現)。在我的測試里,我已經看到性能平均增加了50%。
9. 異常在需要拋出的地方拋出,try catch能整合就整合
try {
some.method1(); // Difficult for javac
} catch( method1Exception e ) { // and the JVM runtime
// Handle exception 1 // to optimize this
} // code
try {
some.method2();
} catch( method2Exception e ) {
// Handle exception 2
}

try {
some.method3();
} catch( method3Exception e ) {
// Handle exception 3
}
已下代碼 更容易被編譯器優化
try {
some.method1(); // Easier to optimize
some.method2();
some.method3();
} catch( method1Exception e ) {
// Handle exception 1
} catch( method2Exception e ) {
// Handle exception 2
} catch( method3Exception e ) {
// Handle exception 3
}
10. For循環的優化
Replace…
for( int i = 0; i < collection.size(); i++ ) {
...
}
with…
for( int i = 0, n = collection.size(); i < n; i++ ) {
...
}

5、 在JAVA + ORACLE 的應用系統開發中,java中內嵌的SQL語句盡量使用大寫的形式,以減輕ORACLE解析器的解析負擔。
10、盡量採用lazy loading 的策略,即在需要的時候才開始創建。
例如: String str = 「aaa」;
if(i == 1) {
list.add(str);
}
應替換為:
if(i == 1) {
String str = 「aaa」;
list.add(str);
}
12、不要在循環中使用:
Try {
} catch() {
}
應把其放置在最外層

『伍』 如何優化JAVA代碼及提高執行效率

網站優化通常包含兩方面的內容:減小代碼的體積和提高代碼的運行效率。減小代碼的體積已經寫過太多這類的文章了,下面就簡單討論下如何提高代碼的效率。一、不用new關鍵詞創建類的實例用new關鍵詞創建類的實例時,構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。但如果一個對象實現了Cloneable介面,我們可以調用它的clone()方法。clone()方法不會調用任何類構造函數。在使用設計模式(DesignPattern)的場合,如果用Factory模式創建對象,則改用clone()方法創建新的對象實例非常簡單。二、使用非阻塞I/O版本較低的JDK不支持非阻塞I/OAPI。為避免I/O阻塞,一些應用採用了創建大量線程的辦法(在較好的情況下,會使用一個緩沖池)。這種技術可以在許多必須支持並發I/O流的應用中見到,如Web伺服器、報價和拍賣應用等。然而,創建Java線程需要相當可觀的開銷。JDK1.4引入了非阻塞的I/O庫(java.nio)。如果應用要求使用版本較早的JDK,需要支持非阻塞I/O的軟體包。三、慎用異常異常對性能不利。拋出異常首先要創建一個新的對象。Throwable介面的構造函數調用名為fillInStackTrace()的本地(Native)方法,fillInStackTrace()方法檢查堆棧,收集調用跟蹤信息。只要有異常被拋出,VM就必須調整調用堆棧,因為在處理過程中創建了一個新的對象。異常只能用於錯誤處理,不應該用來控製程序流程。四、不要重復初始化變數默認情況下,調用類的構造函數時,Java會把變數初始化成確定的值:所有的對象被設置成null,整數變數(byte、short、int、long)設置成0,float和double變數設置成0.0,邏輯值設置成false。當一個類從另一個類派生時,這一點尤其應該注意,因為用new關鍵詞創建一個對象時,構造函數鏈中的所有構造函數都會被自動調用。五、盡量指定類的final修飾符帶有final修飾符的類是不可派生的。在Java核心API中,有許多應用final的例子,例如java.lang.String。為String類指定final防止了人們覆蓋length()方法。另外,如果指定一個類為final,則該類所有的方法都是final。Java編譯器會尋找機會內聯(inline)所有的final方法(這和具體的編譯器實現有關)。此舉能夠使性能平均提高50%。六、盡量使用局部變數調用方法時傳遞的參數以及在調用中創建的臨時變數都保存在棧(Stack)中,速度較快。其他變數,如靜態變數、實例變數等,都在堆(Heap)中創建,速度較慢。另外,依賴於具體的編譯器/JVM,局部變數還可能得到進一步優化,望採納,謝謝。

『陸』 如何防止因編譯器開啟優化,而導致程序執行錯誤

我的經驗是:未優化的c程序可正常運行,優化後不能運行,那一定是我的程序有問題。我還沒經歷過不是我程序的情況。
發現這種不易發現的問題,需要看匯編碼。
避免的方法,我的經驗:寫c程序,盡量規矩;似是而非的概念,一定要搞清楚,別僥幸。因為僥幸而留的雷,現在不出問題,將來一定會出問題;不優化不出問題,優化就出問題。
最後要說,每個應用程序,都讓他開優化運行,只要時間允許,一定要查出開優化後出問題的原因。時間不允許,只能不開優化湊合著,在有時間的時候繼續查問題。

『柒』 Java代碼如何優化

今天就跟中公優就業一起來看看java代碼優化細節。

1、盡量指定類、方法的final修飾符

帶有final修飾符的類是不可派生的。在Java核心API中,有許多應用final的例子,例如java.lang.String,整個類都是final的。為類指定final修飾符可以讓類不可以被繼承,為方法指定final修飾符可以讓方法不可以被重寫。如果指定了一個類為final,則該類所有的方法都是final的。Java編譯器會尋找機會內聯所有的final方法,內聯對於提升Java運行效率作用重大,具體參見Java運行期優化。此舉能夠使性能平均提高50%。

2、盡量重用對象

特別是String對象的使用,出現字元串連接時應該使用StringBuilder/StringBuffer代替。由於Java虛擬機不僅要花時間生成對象,以後可能還需要花時間對這些對象進行垃圾回收和處理,因此,生成過多的對象將會給程序的性能帶來很大的影響。

3、盡可能使用局部變數

調用方法時傳遞的參數以及在調用中創建的臨時變數都保存在棧中速度較快,其他變數,如靜態變數、實例變數等,都在堆中創建,速度較慢。另外,棧中創建的變數,隨著方法的運行結束,這些內容就沒了,不需要額外的垃圾回收。

4、及時關閉流

Java編程過程中,進行資料庫連接、I/O流操作時務必小心,在使用完畢後,及時關閉以釋放資源。因為對這些大對象的操作會造成系統大的開銷,稍有不慎,將會導致嚴重的後果。

5、盡量減少對變數的重復計算

明確一個概念,對方法的調用,即使方法中只有一句語句,也是有消耗的,包括創建棧幀、調用方法時保護現場、調用方法完畢時恢復現場等。所以例如下面的操作:

for (int i = 0; i < list.size(); i++){...}

建議替換為:

for (int i = 0, int length = list.size(); i < length; i++){...}

這樣,在list.size()很大的時候,就減少了很多的消耗

6、盡量採用懶載入的策略,即在需要的時候才創建

例如:

String str = "aaa";if (i == 1){list.add(str);}

建議替換為:

if (i == 1){String str = "aaa";list.add(str);}

7、慎用異常

異常對性能不利。拋出異常首先要創建一個新的對象,Throwable介面的構造函數調用名為fillInStackTrace()的本地同步方法,fillInStackTrace()方法檢查堆棧,收集調用跟蹤信息。只要有異常被拋出,Java虛擬機就必須調整調用堆棧,因為在處理過程中創建了一個新的對象。異常只能用於錯誤處理,不應該用來控製程序流程。

8、不要在循環中使用try…catch…,應該把其放在最外層

除非不得已。如果毫無理由地這么寫了,只要你的領導資深一點、有強迫症一點,八成就要罵你為什麼寫出這種垃圾代碼來了

9、如果能估計到待添加的內容長度,為底層以數組方式實現的集合、工具類指定初始長度

比如ArrayList、LinkedLlist、StringBuilder、StringBuffer、HashMap、HashSet等等,以StringBuilder為例:

(1)StringBuilder() // 默認分配16個字元的空間

(2)StringBuilder(int size) // 默認分配size個字元的空間

(3)StringBuilder(String str)// 默認分配16個字元+str.length()個字元空間

可以通過類(這里指的不僅僅是上面的StringBuilder)的來設定它的初始化容量,這樣可以明顯地提升性能。比如StringBuilder吧,length表示當前的StringBuilder能保持的字元數量。因為當StringBuilder達到最大容量的時候,它會將自身容量增加到當前的2倍再加2,無論何時只要StringBuilder達到它的最大容量,它就不得不創建一個新的字元數組然後將舊的字元數組內容拷貝到新字元數組中—-這是十分耗費性能的一個操作。試想,如果能預估到字元數組中大概要存放5000個字元而不指定長度,最接近5000的2次冪是4096,每次擴容加的2不管,那麼:

(1)在4096 的基礎上,再申請8194個大小的字元數組,加起來相當於一次申請了12290個大小的字元數組,如果一開始能指定5000個大小的字元數組,就節省了一倍以上的空間

(2)把原來的4096個字元拷貝到新的的字元數組中去

這樣,既浪費內存空間又降低代碼運行效率。所以,給底層以數組實現的集合、工具類設置一個合理的初始化容量是錯不了的,這會帶來立竿見影的效果。但是,注意,像HashMap這種是以數組+鏈表實現的集合,別把初始大小和你估計的大小設置得一樣,因為一個table上只連接一個對象的可能性幾乎為0。初始大小建議設置為2的N次冪,如果能估計到有2000個元素,設置成new HashMap(128)、new HashMap(256)都可以。

10、當復制大量數據時,使用System.array()命令

『捌』 vs編譯優化每次優化結果都一樣嗎

每次使用VS編譯器進行編譯優化時,優化結果並不總是完全相同的,尤其是當代碼茄和和輸入參數不同的時候。優化的結果是取決於代碼和輸入參數的,所以每次優化結果可能會有所不同。然而,對於相同的代碼和輸入參數,同一個編譯器版本的編譯優化結果應該是相同的,這是因為編譯器的編譯規則和豎鉛語法分析是一樣的,優化的演算法和策略也是一致的,所以最終生成的機器碼也應該是相顫纖盯同的。拓展內容:為了保證編譯器生成可重復的優化結果,可以通過指定編譯選項來控制編譯器中某些優化行為的開關狀態,以達到一類特定優化行為的一致性。例如,C/C++ 的編譯器選項 /Oi 可以控制是否允許將部分函數(intrinsic functions)替換成更高效的機器碼實現。此外,還可以通過傳遞相同的編譯參數和控制優化的命令行選項以實現一致性。這

『玖』 現代C/C++編譯器有多智能

最近在搞C/C++代碼的性能優化,發現很多時候自以為的優化其實編譯器早就優化過了,得結合反匯編才能看出到底要做什麼樣的優化。
請熟悉編譯器的同學結合操作系統和硬體談一談現代c/c++編譯器到底有多智能吧。哪些書本上的優化方法其實早就過時了?
以及程序員做什麼會讓編譯器能更好的自動優化代碼?
舉個栗子:
1,循環展開,大部分編譯器設置flag後會自動展開;
2,順序SIMD優化,大部分編譯器設置flag後也會自動優化成SIMD指令;
3,減少中間變數,大部分編譯器會自動優化掉中間變數;
etc.
查看代碼對應的匯編:
Compiler Explorer
【以下解答】
舉個之前看過的例子:
int calc_hash(signed char *s){ static const int N = 100003; int ret = 1; while (*s) { ret = ret * 131 + *s; ++ s; } ret %= N; if (ret < 0) ret += N; //注意這句 return ret;}
【以下解答】
舉個簡單例子,一到一百求和
#include int sum() { int ret= 0; int i; for(i = 1; i <= 100; i++) ret+=i; return ret;}int main() { printf("%d\n", sum()); return 0;}
【以下解答】
話題太大,碼字花時間…
先放傳送門好了。
請看Google的C++編譯器組老大Chandler Carruth的演講。這個演講是從編譯器研發工程師的角度出發,以Clang/LLVM編譯C++為例,向一般C++程序員介紹理解編譯器優化的思維模型。它講解了C++編譯器會做的一些常見優化,而不會深入到LLVM具體是如何實現這些優化的,所以即使不懂編譯原理的C++程序員看這個演講也不會有壓力。
Understanding Compiler Optimization - Chandler Carruth - Opening Keynote Meeting C++ 2015
演示稿:https://meetingcpp.com/tl_files/mcpp/2015/talks/meetingcxx_2015-understanding_compiler_optimization_themed_.pdf
錄像:https://www.youtube.com/watch?v=FnGCDLhaxKU(打不開請自備工具…)
Agner Fog寫的優化手冊也永遠是值得參考的文檔。其中的C++優化手冊:
Optimizing software in C++ - An optimization guide for Windows, Linux and Mac platforms - Agner Fog
要稍微深入一點的話,GCC和LLVM的文檔其實都對各自的內部實現有不錯的介紹。
GCC:GNU Compiler Collection (GCC) Internals
LLVM:LLVM』s Analysis and Transform Passes
========================================
反模式(anti-patterns)
1. 為了「優化」而減少源碼中局部變數的個數
這可能是最沒用的手工「優化」了。特別是遇到在高級語言中「不用臨時變數來交換兩個變數」這種場景的時候。
看另一個問題有感:有什麼像a=a+b;b=a-b;a=a-b;這樣的演算法或者知識? - 編程
2. 為了「優化」而把應該傳值的參數改為傳引用
(待續…)
【以下解答】
推薦讀一讀這里的幾個文檔:
Software optimization resources. C++ and assembly. Windows, Linux, BSD, Mac OS X
其中第一篇:http://www.agner.org/optimize/optimizing_cpp.pdf
講解了C++不同領域的優化思路和問題,還有編譯器做了哪些優化,以及如何代碼配合編譯器優化。還有優化多線程、使用向量指令等的介紹,推薦看看。
感覺比較符合你的部分需求。
【以下解答】
一份比較老的slides:
http://www.fefe.de/source-code-optimization.pdf
【以下解答】
利用C++11的range-based for loop語法可以實現類似python里的range生成器,也就是實現一個range對象,使得
for(auto i : range(start, stop, step))
【以下解答】
我覺得都不用現代。。。。寄存器分配和指令調度最智能了
【以下解答】
每次編譯poco庫的時候我都覺得很為難GCC
【以下解答】
有些智能並不能保證代碼變換前後語義是等價的
【以下解答】
誒誒,我錯了各位,GCC是可以藉助 SSE 的 xmm 寄存器進行優化的,經 @RednaxelaFX 才知道應該添加 -march=native 選項。我以前不了解 -march 選項,去研究下再來補充為什麼加和不加區別這么大。
十分抱歉黑錯了。。。以後再找別的點來黑。
誤導大家了,實在抱歉。(??ˇ?ˇ??)
/*********以下是並不正確的原答案*********/
我是來黑 GCC的。
最近在搞編譯器相關的活,編譯OpenSSL的時候有一段這樣的代碼:
BN_ULONG a0,a1,a2,a3; // EmmetZC 註:BN_ULONG 其實就是 unsigned longa0=B[0]; a1=B[1]; a2=B[2]; a3=B[3];A[0]=a0; A[1]=a1; A[2]=a2; A[3]=a3;
【以下解答】
提示:找不到對象
【以下解答】
忍不住抖個機靈。
私以為正常寫代碼情況下編譯器就能優化,才叫智能編譯器。要程序員絞盡腦汁去考慮怎麼寫代碼能讓編譯器更好優化,甚至降低了可讀性,那就沒有起到透明屏蔽的作用。
智能編譯器應該是程序猿要較勁腦汁才能讓編譯器不優化。
理論上是這樣的。折疊我吧。
【以下解答】
編譯器智能到每次我都覺得自己很智障。
【以下解答】
雖然題主內容里是想問編譯器代碼性能優化方面的內容,但題目里既然說到編譯器的的智能,我就偏一下方向來說吧。
有什麼更能展示編譯器的強大和智能?
自然是c++的模版元編程
template meta programming
簡單解釋的話就是寫代碼的代碼,寫的還是c++,但能讓編譯器在編譯期間生成正常的c++代碼。
沒接觸過的話,是不是聽上去感覺就是宏替換的加強版?感覺不到它的強大呢?
只是簡單用的話,效果上這樣理解也沒什麼
但是一旦深入下去,尤其翻看大神寫的東西,這明明看著就是c++的代碼,但TM怎麼完全看不懂他在干什麼?後來才知道這其實完全是另外一個世界,可是明明是另外一個世界的東西但它又可以用來做很多正常c++能做的事....
什麼?你說它好像不能做這個,不能做那個,好像做不了太多東西,錯了,大錯特錯。就像你和高手考試都考了100分的故事一樣,雖然分數一樣,但你是努力努力再努力才得了滿分,而高手只是因為卷面分只有100分.....在元編程面前,只有想不到,沒有做不到。
再回頭看看其他答案,編譯器順手幫你求個和,丟棄下無用代碼,就已經被驚呼強大了,那模板元編程這種幾乎能在編譯期直接幫你「生成」包含復雜邏輯的c++代碼,甚至還能間接「執行」一些復雜邏輯,這樣的編譯器是不是算怪獸級的強大?
一個編譯器同時支持編譯語法相似但結果不同卻又關聯的兩種依賴語言,這個編譯器有多強大多智能?
寫的人思維都要轉換幾次,編譯器轉著圈嵌著套翻著番兒地編譯代碼的代碼也肯定是無比蛋疼的,你說它有多強大多智能?
一個代碼創造另外一個代碼,自己能按照相似的規則生成自己,是不是聽上去已經有人工智慧的發展趨勢了?
上帝說,要有光,於是有了光。
老子曰,一生二,二生三,三生萬物。
信c++,得永生!
===
FBI WARNING:模板元編程雖然很強大,但也有不少缺點,尤其對於大型項目,為了你以及身邊同事的身心健康,請務必適度且謹慎的使用。勿亂入坑,回頭是岸。
【以下解答】
c++11的auto自動類型推斷算么....
【以下解答】
智能到開不同級別的優化,程序行為會不同 2333
【以下解答】
這個取決於你的水平

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