編程入門學習

㈠ 自學電腦編程入門學什麼

C
是基礎，把你從編程菜鳥領進門，之後，學什麼語言並不重要，關鍵是培養編程思想，就是對現實問題用計算機語言編出高效的解決問題的方法。不要陷入選擇編程語言的誤區，
熟悉了一種語言後，再熟悉另一種，非常快，我最初學電腦是
C
，後
用vb
，寫了6年程序，轉
c#
用了兩天，轉java
做android
程序用了一個星期。
所以，建議你先學c，學學數據結構，然後，自己嘗試做些小程序，把問題考慮全面了，把程序做的有用，大家喜歡用，才是硬道理，用戶不會關心你用什麼語言開發的。現在很多從培訓學校出來的應聘時簡歷寫的精通這語言，熟悉那資料庫，其實什麼都做不了。而現在許多公司的項目經理，幾乎都不寫代碼了，編程語言都快忘了。

㈡ 編程入門應該怎麼學習

c語言較c++簡單，可以先學C語言，想自學的話，建議買些書回去，順帶網上找找視頻，平時做些習題，最好能上機調試，以此積累演算法。然後你可以學習面向對象語言（例如c++，c#，java等），也可以不學c語言直接學c++等面向對象語言。

還有php，就業很好。

㈢ 編程入門先學什麼

C語言。

編程入門在大雪中常常以C語言作為編程的入門語言， BASIC是初學者通用符號指令代碼的縮寫，是國際上廣泛使用的一種計算機高級語言。所以編程入門可以先從C語言學習開始。

電腦每做的一次動作，一個步驟，都是按照已經用計算機語言編好的程序來執行，程序是計算機要執行的指令的集合，而程序全部都是用所掌握的語言來編寫的。所以人們要控制計算機一定要通過計算機語言向計算機發出命令。

(3)編程入門學習擴展閱讀：

注意事項：

不要死摳語法：初學者最容易犯的錯誤就是抱著一本大書死摳語法，結果語法倒是很熟，程序還是一行都不會寫，學習的積極性也受到很大打擊。學習編程，語法是最不重要的，最重要的是思路。

盡早接觸標准庫：標准庫的概念接觸越早越好，要把使用標准庫作為天經地義的事情，作為編程習慣，能用的地方一定要用。

㈣ 編程入門學習步驟

編程菜鳥告訴你，先學好c然後學習面向對象c++或者java，基礎完了再看看演算法之類的吧

㈤ 學習編程應該怎樣入門

1、選擇一門編程語言。

雖然目前編程語言有600種左右，但是比較流行的編程語言只有幾十種，所以盡量選擇流行程度比較高的編程語言來入門編程。對於沒有明確編程場景的初學者來說，盡量選擇全場景編程語言，比如Java、python、C＃等就是不錯的選擇，不僅應用范圍廣泛，而且也有大量的開發案例可以參考學習。

2、建立基本的編程思想。

編程語言本身的難度並不高，只要掌握了相應的編程規則就能逐漸建立起自己的編程思想。建立編程思想的第一步是了解編程語言的基本語法規則，以Java語言為例，要掌握各種抽象概念，比如類、對象、屬性、方法等；第二步是了解基本的編程過程，比如類的定義、對象的創建、方法的調用；第三步是學習經典的編程模式。

3、注重實驗。

學習編程語言一定要重視實驗，實驗不僅能夠幫助理解各種抽象概念，也能在一定程度上積累編程經驗。

(5)編程入門學習擴展閱讀：

重要訣竅

1、讓編程成為一個習慣

2、把工作拆分成小塊

3、閱讀別人的代碼

4、尋找良師益友

5、寫技術文章

6、保持耐心

㈥ 如何學習電腦編程入門。

計算機編程的學習過程雖然具有一定的難度，但是只要有一個系統的學習規劃，大部分人都能學得會。對於初學者來說，可以按照以下步驟完成編程入門：

1、選擇一門編程語言。雖然目前編程語言有600種左右，但是比較流行的編程語言只有幾十種，所以盡量選擇流行程度比較高的編程語言來入門編程。對於沒有明確編程場景的初學者來說，盡量選擇全場景編程語言，比如Java、Python、C#等就是不錯的選擇，不僅應用范圍廣泛，而且也有大量的開發案例可以參考學習。

最後，在學習編程語言的過程中，也需要同時學習計算機網路、資料庫等相關知識，在當前的雲計算和大數據時代背景下，還需要掌握如何通過雲計算（PaaS）來輔助開發，以及如何利用大數據平台的各種資源。

㈦ 學習編程入門要先學什麼

1、要想成為一名優秀的程序員，最重要的是掌握編程思想、找到編程感覺，而不是死記硬背語言本身。所以，從某種角度上講，很多語言是一致的。學會了基礎語言，那高級語言都可以很快上手。
2、我們面對新的編程語言時，只需簡單了解該語言的語法特點，就可以輕松應對和應用了。一名程序員的高級境界，是在反復的實踐、觀察、分析、比較、總結中潛移默化積累的，絕不是一篇文章或者兩三小時的講解就能夠說清楚的。
3、要學會編程思想、找到編程感覺，必須從實實在在的編程實際工作中去實踐和體驗。不少朋友在學習編程時只簡單地學習語法、結構，枯燥而且目的性也不強，會大大降低初學者的興趣和學習效果。
4、一般的書籍，也只從語言本身去講解語法和舉一些針對這些語法的應用例子，跟使用說明書沒有太大差別，沒有起到灌輸編程思想，培養編程感覺的作用。
正因為如此，許多大學生雖然在學校學過C語言，但他們之中少有真正精通C語言的編程者，只是簡單了解些語法罷了，許多重要的知識點都含糊不清。對於英語，現階段了解相關的代碼語言就行。

㈧ 編程入門學習該注意什麼

一定要注意的就是基礎知識的學習，不要一口就想吞一個大胖子，而是應該一步一步腳踏實地的去學習，並且你想去入門的這個軟體或者說，通過怎樣一個方式去學習也是非常重要的，不管是網課還是續報吧，你要有一個很端正的態度，並且找到的機構一定要是很安全靠譜的那一種。

㈨ 編程入門教程

1. 我應該選擇什麼編程語言

可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說「某某編程語言難」，「某某編程語言性能好」。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。
如果你有明確的方向，那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎麼接觸過計算機行業，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。
如果你是在校大學生，那麼你有大把連續的時間，就先學習c，然後再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什麼推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理，為什麼呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至於丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統給串起來了。

2.學習編程，我需要學習哪些課程？
我要學哪些課程？我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學，我們很疑惑，不知道學它有什麼用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。
在我看來，大學本科課程更多的是面向「面」的教學，即什麼課程都教給你一些，但是又講得不那麼深入；而工作或者讀研，更多的則是面向「點」的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發，甚至去搞硬體，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程，雖然之後可能用不著，但是你也要學，並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今後想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該採取的是項目驅動式學習，即需要用到什麼東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的，等之後用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐後，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：
學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們為什麼要學那麼多科目，學這些科目能幹什麼。
為了表達地更加形象，我就舉一個小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不僅限於此。我個人對python、數據分析，以及機器學習等內容比較感興趣，大家可以看到我最近也在我的專欄發布了很多文章。就從數據獲取開始，我講講我這兩個月做了什麼東西。
談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題，所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什麼呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家裡普通的pc，計算機性能並不是那麼好，比不上伺服器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然後對數據進行清洗，最後還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統，即在現有的框架下進行二次開發，搭建一個屬於自己的爬蟲系統，並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。