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mpi編程

發布時間: 2022-01-20 12:17:42

A. 1.pvm和mpi編程環境的各自特點是什麼兩者有何區別

MPI本來就是一個標准。它只規定了介面,而沒有給出實現。這使得
你可以在不改變介面的情況下對不同的系統做盡可能的優化,而且
並不影響程序的可移植性。

PVM是一套系統,但它也已經有了幾乎所有平台的版本。但是由於它
提供了一個虛擬機的界面,這不可避免的使這個系統必須完成象資源
管理這樣的OS任務,所以,通常,PVM的效率是比不上MPI的。

一般認為,PVM和MPI作為消息傳遞的兩種經典方法。採用兩種方法的
系統各自都有很多。而且,它們都還在繼續發展。
事實上,PVM和MPI它們有不同的設計目標,所以單純的比較並不能完全
說明問題。

B. 西門子pc-mpi編程電纜如何設置

把編程電纜連接到電腦,先驅動起來,再硬體組態,使用

C. C語言中的MPI編程和多線程有什麼區別,MPI編程中針對的是一台電腦多核還是多台電腦謝謝!

MPI(MPI是一個標准,有不同的具體實現,比如MPICH等)是多主機聯網協作進行並行計算的工具,當然也可以用於單主機上多核/多CPU的並行計算,不過效率低。它能協調多台主機間的並行計算,因此並行規模上的可伸縮性很強,能在從個人電腦到世界TOP10的超級計算機上使用。缺點是使用進程間通信的方式協調並行計算,這導致並行效率較低、內存開銷大、不直觀、編程麻煩。OpenMP是針對單主機上多核/多CPU並行計算而設計的工具,換句話說,OpenMP更適合單台計算機共享內存結構上的並行計算。由於使用線程間共享內存的方式協調並行計算,它在多核/多CPU結構上的效率很高、內存開銷小、編程語句簡潔直觀,因此編程容易、編譯器實現也容易(現在最新版的C、C++、Fortran編譯器基本上都內置OpenMP支持)。不過OpenMP最大的缺點是只能在單台主機上工作,不能用於多台主機間的並行計算!如果要多主機聯網使用OpenMP(比如在超級計算機上),那必須有額外的工具幫助,比如MPI+OpenMP混合編程。或者是將多主機虛擬成一個共享內存環境(Intel有這樣的平台),但這么做效率還不如混合編程,唯一的好處是編程人員可以不必額外學習MPI編程。

D. 有用過MPI編寫並行程序的高手嗎

第一步:建立用戶。在要裝MPI的計算機上都要建立一個用戶,比如,建立一個叫mpi用戶,密碼是123456,這個帳戶必須擁有管理員許可權。(必須設密碼)
第二步:注冊MPI帳戶。調用MPI自帶的MPIRegister.exe程序進行帳戶的注冊。如上,在每台機器上建立名稱為mpi的帳戶,密碼為123456。

E. 200PLC能用MPI編程電纜嗎

MPI電纜僅僅是一根線,裡面沒有電路,當它在S7200PLC和PC連結時,需要專門的通訊卡配合;而PC/PPI電纜裡面含有電路,可以直接接到PC機的RS232或USB介面上。

F. 如何編譯mpi程序

缺少了庫文件。在鏈接選項中增加mpi相對應的庫文件,或者在代碼中增加#pragmacomment(lib,"yourmpi.lib")就可以了。

G. MPI編程 傳數組

需要提供數組的起始地址和長度,比如傳遞char buf[128];可以這樣
發送者:MPI_Send(buf,128,MPI_CHAR....);
接收者:MPI_Recv(buf,128,MPI_CHAR...);

H. MPI環境 C++編程運行報錯,求大俠指點!

mpichd.lib這個動態庫不存在,取下載一個就好了

I. 我的USB-MPI編程電纜,能不能用在S7-200上,下載程序呀如果能怎麼設置呀CPU是224的

先告訴你,答案是肯定的,一定可以用,USB-MPI編程電纜是需要安裝驅動的,西門子官網有驅動下載,也可以用買電纜時候提供的小光碟,只不過協議選擇PC Adapter(PPI)其它的和PC/PPI是一樣的設置,

J. 用OpenMP並行編程計算sum=1+2+3+.....N 用MPI並行編程計算sum=1+2+3+......N

OpenMP:

#include"omp.h"

constintN=100;

voidmain()
{
intsum=0;
#pragmaompparallelfor
for(inti=0;i<N;i++)
sum+=i;
print("Resultofadding1to%dis:%d",N,sum);
}

MPI:

#include<iostream>
#include<mpi.h>
intmain(intargc,char**argv){
intmynode,numnodes;
intsum,startval,endval,accum;
MPI::Statusstatus;
MPI::Init(argc,argv);
numnodes=MPI::COMM_WORLD.Get_size();
mynode=MPI::COMM_WORLD.Get_rank();
sum=0;
startval=1000*mynode/numnodes+1;
endval=1000*(mynode+1)/numnodes;

for(inti=startval;i<=endval;++i){
sum=sum+i;
}
if(mynode!=0){
MPI::COMM_WORLD.Send(&sum,1,MPI::INT,0,1);
}
else{
for(intj=1;j<numnodes;++j){
MPI::COMM_WORLD.Recv(&accum,1,MPI::INT,j,1,
status);
sum=sum+accum;
}
}
if(mynode==0)
std::cout<<"Thesumfrom0to1000is:"<<sum
<<std::endl;
MPI::Finalize();
}
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