cu編譯
Ⅰ CUDA與OPENMP連用時，怎麼編譯
但是在CUDA模板中沒有開啟openmp支持選項，之前參考了「在 -Xcomplier 後面增加了 "/openmp"選項。」無效果，我的實際語句為（去掉路徑）nvcc.exe" -G -gencode=arch=compute_10,code=\"sm_10,compute_10\" -gencode=arch=compute_20,code=\"sm_20,compute_20\" --machine 32 -ccbin "D:\Program Files\Microsoft Visual Studio 9.0\VC\bin" -D_NEXUS_DEBUG -g -Xcompiler "/EHsc /W3 /nologo /Od /Zi /MTd /openmp" -I"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.2\\include" -maxrregcount=0 --compile -o "Debug/cudaOpenMP.cu.obj" cudaOpenMP.cu
Ⅱ linux下，.cu文件生成.a後，其他.cpp文件調用該靜態鏈接庫的問題
可以的
是不是提示缺少cuda運行時環境？
編譯選項裡面加上 -L $CUDA_HOME/lib64 -lcuda -lcudart試試 其中$CUDA_HOME是你的cuda安裝目錄
Ⅲ 怎麼把.cpp和.cu文件分別編譯
c++程序在編譯後,在目標路徑下會生成多個文件： Debug文件夾(*.exe,*.ilk,*.obj,*.pch,*.pdb,*.idb,*,pdb),*.cpp,*.dsp,*.ncb,*.plg *.exe:是生成的可執行文件 *.ilk:當選定漸增型編譯連接時，連接器自動生成ILK文件，記錄連接信息 *.obj:是目標...
Ⅳ 用vs2012怎麼新建一個.cu文件編譯時，是不是計算機自動就會visual C++編譯C部分，nvcc編譯CUDA C部分
1.首先你得安裝了CUDA SDK。然後在網上找個教程按順序配置好。然後建的工程是CUDA工程，然後就有.cu這個選項了。
2.計算機的確會自動分開編譯。
Ⅳ 編譯cuda並運行cuda程序的命令是
在什麼操作系統下啊。。。你問的是不是編譯cu代碼啊，因為CUDA不是開源的。
如果編譯自己的代碼，是nvcc
運行和執行其它可執行程序一樣啊
Ⅵ 關於數據結構用c語言編譯的問題。
PN *createPoly()
{
int n,e,c;
PN *head,*p;
scanf("%d",&n);
head=p=new PN;
while(n--)
{
p->next=new PN;
p=p->next;
scanf("%d%d",&p->c,&p->e);
}
p->next=NULL ; //這里加一句表結束的標志，不然你的表訪問會訪問到一個無效的數據空間，造成系統錯誤！ 應該是這里的問題，你試試吧，大過節還在努力，祝你順利
return head;
}
Ⅶ cuda程序編譯方面，各位都有哪些方法和經驗
語法基本上與gcc一樣，例如你要編譯Hello.cu文件，最簡單的輸入：
nvcc Hello.cu -o Hello，則會生成可執行文件Hello.
還有很多其它的編譯選項，建議查看NVIDIA CUDA官方文檔。
Ⅷ 請問在計算機CPU中ALU和CU有什麼區別
一、指代不同
1、ALU：是能實現多組算術運算和邏輯運算的組合邏輯電路，簡稱ALU。
2、CU：是Control Unit控制單元，是CPU的一部分，用於執行計算機指令或者Client Unit監控系統的監控客戶端單元的一個計算機學名詞。
二、功能不同
1、ALU：是中央處理器(CPU)的執行單元，是所有中央處理器的核心組成部分，由"And Gate"（與門） 和"Or Gate"（或門）構成的算術邏輯單元，主要功能是進行二位元的算術運算。
2、CU：負責程序的流程管理。正如工廠的物流分配部門，控制單元是整個CPU的指揮控制中心，由指令寄存器IR(Instruction Register)、指令解碼器ID(Instruction Decoder)和操作控制器OC(Operation Controller)三個部件組成，對協調整個電腦有序工作極為重要。
三、特點不同
1、ALU：ALU的輸入是要進行操作的數據（稱為操作數）以及來自控制單元的指令代碼，用來指示進行哪種運算。輸出即為運算結果。
2、CU：根據用戶預先編好的程序，依次從存儲器中取出各條指令，放在指令寄存器IR中，通過指令解碼(分析)確定應該進行什麼操作，然後通過操作控制器OC，按確定的時序，向相應的部件發出微操作控制信號。
Ⅸ 編譯的時候插入cufft.h的庫怎麼加
如果你是在WINDOWS 環境下的話，在編譯器的屬性配置裡面，連接器裡面可以加xxxxx.lib文件
Ⅹ opencv如何編譯cuda vs2010
一、生成項目文件
假設我們已經將OpenCV-2.4.0源代碼放到「C:\Program Files\OpenCV\src」目錄下，安裝完成cmake，並將ntel tbb可執行目錄添加到系統環境變數，並使變數生效，相關部分參考博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件編譯x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目標文件。
運行cmake，如圖1所示，然後單擊「Where is the source code:」右側的「Browse Source」，瀏覽到「C:/ProgramFiles/OpenCV/src」文件夾，單擊「where to build the binaries:」右側的「Browse Build」，瀏覽到「C:/Program Files/OpenCV/vs2005」文件夾（vs2005文件夾是我自己創建的）。
然後單擊左下方的「Configure」按鈕，這時會彈出「cmake-gui」窗口，在「Specify the generator for this project」下拉菜單選擇「Visual Studio 8 2005」、「Usedefault native compilers」後，單擊「Finish」按鈕，如圖2所示。
完成以上操作後勾選「BUILD_EXAMPLES」、「CUDA_BUILD_CBUIN」、「CUDA_VERBOSE_BUILD」、「WITH_TBB」和「WITH_CUBLAS」 、「WITH_CUDA」，注意這里千萬不要勾選「CUDA_BUILD_EMULATION」選項，不然會報錯的，如下所示。
[plain] view plainprint?
01.CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Moles/FindCUDA.cmake:616 (message):
02. CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards. You must
03. disable it to proceed. You have version 4.2.
CMake Error at C:/Program Files (x86)/CMake 2.8/share/cmake-2.8/Moles/FindCUDA.cmake:616 (message):
CUDA_BUILD_EMULATION is not supported in version 3.1 and onwards. You must
disable it to proceed. You have version 4.2.
這是因為在從CUDA 4.0開始NPP（NVIDIA Performance Primitives library，英偉達基本性能庫）就是CUDA tookit的一部分面不再單獨提供了。
配置tbb相關目錄（包含目錄、可執行目錄和庫目錄），詳情參考本人博文：使用OpenCV-2.4.0.exe文件編譯x86或x64平台Visual Studio2005/2008/2010目標文件。這里不再贅述。
單擊「Configure」按鈕，所有紅色行已經變為白色，在下方的信息我們會看到如下信息：
[plain] view plainprint?
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
Use Cuda: YES (ver 4.2)
Use Eigen: NO
NVIDIA CUDA: (ver 4.2)
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21
NVIDIA PTX archs: 11 12 13 20 21
NVIDIA GPU features: 11 12 13 20 20 20
Other third-party libraries:
Use IPP: NO
Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)
Use Cuda: YES (ver 4.2)
Use Eigen: NO
NVIDIA CUDA: (ver 4.2)
Use CUFFT: YES
Use CUBLAS: YES
NVIDIA GPU arch: 11 12 13 20 21
NVIDIA PTX archs: 11 12 13 20 21
NVIDIA GPU features: 11 12 13 20 20 20
特別注意，有兩條為「Use TBB: YES (ver 4.0 interface 6004)」和「Use Cuda: YES (ver 4.2)」的字樣，證明我們已經將intel tbb和CUDA正確配置。
最後點擊Generate，下方的信息裡面會有一條為「Generating done」的字樣（如圖3所示），而且我們已經成功生成項目文件。