編譯優化讀研

1. 編譯器優化怎麼定義

常見的優化和變新有：函數內嵌（inlining），無用代碼刪除（Dead code elimination），標准化循環結構（loop normalization），循環體展開（loop unrolling），循環體合並，分裂（loop fusion，loop fission），數組填充（array padding），等等。 優化和變形的目的是減少代碼的長度，提高內存（memory），緩存（cache）的使用率，減少讀寫磁碟，訪問網路數據的頻率。更高級的優化甚至可以把序列化的代碼（serial code）變成並行運算，多線程的代碼（parallelized，multi-threaded code）。

機器代碼的生成是優化變型後的中間代碼轉換成機器指令的過程。現代編譯器主要採用生成匯編代碼（assembly code）策略，而不直接生成二進制的目標代碼（binary object code）。即使在代碼生成階段，高級編譯器仍然要做很多分析，優化，變形工作。例如如何分配寄存器（register allocatioin），如何選擇合適的機器指令，如何合並幾句代碼成一句等等。

2. 編譯原理有什麼用啊跟考研關系大不大

以前是考試科目，現在不是啦，但復試時還是要的，如果打算考牛校，需要好好學。

3. 應用編譯優化有什麼用

應用編譯優化的作用是：提高運行能力因為程序優化前，有3個變數需要3個寄存器，一次乘法運算。程序優化後，只有1個變數需要一個寄存器，沒有乘法運算。

並且這個優化看起來很微不足道，但實際上用途很廣。為了程序的可讀性和可維護性，大多數程序員應該還是會選用第一種方式。

寫3行程序而不是直接甩下一行int ticks = 491520讓後來讀程序的人摸不到頭腦。有了編譯器的優化，程序員既可以寫出易讀的程序又不必擔心性能受影響。

尤其是在嵌入式領域，很多低端晶元根本就沒有硬體乘法器，如果程序不做上述優化可能這3行代碼需要幾十個cycle，優化過後一個cycle就搞定。

應用編譯優化的級別：

第一級：代碼調整。

代碼調整是一種局部的思維方式；基本上不觸及演算法層級；它面向的是代碼，而不是問題； 所以：語句調整，用匯編重寫、指令調整、換一種語言實現、換一個編譯器、循環展開、參數傳遞優化等都屬於這一級。

第二級：新的視角。

新的視角強調的重點是針對問題的演算法；即選擇和構造適合於問題的演算法。

第三級：表驅動狀態機。

將問題抽象為另一種等價的數學模型或假想機器模型，比如構造出某種表驅動狀態機；這一級其實是第二級的延伸，只是產生的效果更加明顯，但它有其本身的特點。

4. 編譯原理 優化

循環優化~

5. 軟體工程有必要讀研嗎

作者：Iridescence
鏈接：https://www.hu.com/question/22867110/answer/38012709
來源：知乎
著作權歸作者所有，轉載請聯系作者獲得授權。

以下都是本著讓自己更優秀的目的來考慮。
首先我觀點是讀不讀研看你個人。如果你想努力做一個高級碼農，不用讀了，浪費時間。但我覺得沒人希望這樣定義自己的後半生。
如果你真的感興趣或者對未來自己素質，收入要求比較高的話，我覺得還是讀比較好。

原因如下：

1.中國的研究生是要上一年的課程，但還有兩年的「實習」期，還算是比較脫離課本的。基本不會出現什麼學了三年舊知識畢業後沒有用的情況。導師帶你做的就是他的工程。其次，很多大的框架性的東西，本科真的學的只是皮毛，想要讓自己有後期的爆發力，基礎的知識積累還是很重要的。

2.研究生可能能給我們的不只是一個學位和一點知識。很喜歡一個觀點：上學有時候是讓你把一個不感興趣的東西也可以做到極致，優秀的人去哪裡都會優秀。當然自己也能完善一些自我的觀念，附帶提升專業技術。個人認為沒必要這么功利地看待研究生，其實我們上大學前和現在，一定有了許多人生觀和形態意識上質的飛躍。讀書提升的絕對不僅僅是技能。

3.絕不是說實踐經驗可以和基礎來比較重要性的。 我個人認為所謂的軟功實踐重要，指的是公司在解決前沿問題，而我們在學基礎、思維方式以及學習方式，對我們來說可能沒法一上手就解決很高端的問題。但是我們應該都很清楚，基礎框架甚至一個職業素質和學習能力的積累，對於後期的發展有多重要。

4.我來更新了，大三結束了。前段時間准備考研前看了看研究生專業，明顯可以感受到，那才是計算機真正應用的方面：數據挖掘、分布式計算、人工智慧、處理器設計、編譯原理、並行計算等等，相比本科的操作系統、計算機網路什麼什麼的（學過的都知道學完以後什麼水平，即使你很認真的學了）可以說研究生是你接觸到計算機高端應用的起點。千萬不要把計算機行業當作寫網頁、app，會用java和簡單的演算法什麼的就到頭了。所以，在這個計算機行業開始擁擠，但是高端人才極度缺失的時候，你懂的。

5.補充一點，對於有些人把軟體工程過度實踐化的這種看法有點意見。軟體本就是計算機科學的一部分，只有中國把軟體從計算機中剝離出來叫做軟體工程。其實即使你的專業叫軟體工程，從你學的知識和你未來的期望，其實很多人完全不是把碼農當作自己未來的職業的。即使是狹義軟體工程，其形式化也很有深入學習和研究的價值。如果非要使勁把軟體工程這四個字當作依據的話，最好系統的學習過軟體工程這個東西。

6. 應用編譯優化哪個模式好

即時編譯技術。
JIT為「即時編譯技術」，當App運行時，每當遇到一個新類，JIT編譯器就會對這個類進行編譯，經過編譯後的代碼，會被優化成相當精簡的原生型指令碼（即nativecode），這樣在下次執行到相同邏輯的時候，速度就會更快。

7. 編譯原理 優化遵循哪些原則優化的目的是什麼

原則是讓更多人看得到，目的是，排名能夠靠前

8. 編譯器的優化到底能夠優化到什麼程度

在不改變程序行為的前提下可以任意改寫代碼

9. fpga編譯如何進行優化

這樣的問題是否太籠統了？優化，最主要是寫代碼時，自己的思路要清晰，不要寫成軟體風格。寫的每一句代碼，會被綜合成什麼電路，這個要清楚。在良好的代碼風格下，EDA工具才能優化好你的代碼，布局布線工具進而才能用最小的資源實現最大、最快的功能。

10. 有沒有講編譯器如何優化代碼的書，有關C語言的，推薦一下

代碼優化啊，現代編譯器採用優化方法都差不多，看編譯原理就行了，編譯原理也就後面會用一個小章帶過。常用的比如：循環展開，寄存器使用優化，常量直接算出來，除法優化，分支判斷優化等等很多很多。據說除法優化後和乘法相比慢不了多少，沒測過。
其實真正應該看的是計算機組成原理，當你理解了計算機工作機制後，這些優化方法都很容易理解，而且你也會發現，程序的運行效率的提高，一方面要靠處理器，比如流水線，超標量，多級緩沖等技術，另一方面就是編譯器的優化。