海恩編程

⑴ 未來可能顛覆世界的十大科技，你知道嗎

未來可能顛覆世界的十大 科技

1.4D列印

相信大家都看過電影里的變形金剛在短時間內變形，在不久的將來，4D列印技術將能使你需要的模型在短時間內成型。4D列印是指利用「可編程物質」和3D列印技術，製造出在預定的刺激下（如放入水中，或者加熱、加壓、通電、光照等）可自我變換物理屬性（包括形態、密度、顏色、彈性、導電性、光學特性、電磁特性等）的三維物體。其中，「可編程物質」是指能夠以編程方式改變外形、密度、導電性、顏色、光學特性、電磁特性等屬性的物質。4D列印的第四維是指物體在製造出來以後，其形狀或性能可以自我變換。

4D列印製造的物體至少有兩種形式：一種是物體的各部分連接在一起，可自我變換成另一種形態或性能；另一種是該物體由可分離的三維像素（一種基於體積的像素，與平面像素類似，三維像素是「可編程物質」的基本單元，不同的「可編程物質」具有不同的三維像素）組成，三維像素可聚集形成更大的可編程部件，該部件也可分解成三維像素。

4D列印比3D列印多了一個時間維度，3D列印是預先建模再列印出成品，而4D列印則是把產品通過列印機嵌入可以變形的智能材料中，在特定的時間或激活條件下按事先的設計進行自我組裝。列印過程並不新鮮，關鍵是列印出來後發生的變化，對於這項技術的運用，可以讓物體在地下管道等難以接觸到的地方進行自我組裝，也可以應用到傢具、自行車、 汽車 、建築物等的製造上。4D列印概念的靈感來自於生物的自我復制能力。一些專家認為，這一技術的問世可能預示著自我組裝傢具時代的來臨。

2.精密基因工程

傳統基因工程一直飽受爭議。然而，新技術正在興起，使我們可以直接「編輯」植物的遺傳密碼，以提高植物營養成分、更好地適應氣候變化等。這些技術包括鋅指核酸酶(ZFNs)、轉錄激活因子樣效應物核酸酶(TALENS)和近期推出的可在細菌中演化為病毒防禦機理的CRISPR-Cas9系統。這種系統使用核糖核酸分子來鎖定目標DNA，並在目標基因組中按照一組已知的、用戶選定的序列進行剪切。這樣，便能抑制不需要的基因，或者將該基因進行改良，使其發揮出與自然變異別無二致的功用。通過採用「同源重組」的辦法，CRISPR也可用於精確地向基因組中植入新的DNA序列乃至完整的基因。

基因工程另一個有望取得重要進展的領域是將核糖核酸干擾技術(RNAi)用到農作物身上。核糖核酸干擾可有效預防病毒和真菌病原體，保護植物免受病蟲害，減少對化學殺蟲劑的需求。病毒基因已廣泛用於保護木瓜樹免遭環斑病毒侵害。以夏威夷為例，採用此法十多年來，並沒有出現病毒抗葯性增強的跡象。此外，核糖核酸干擾也能惠及主要糧食作物，預防小麥稈銹病、稻瘟病、馬鈴薯晚疫病、香蕉枯萎病等。

現在有很多生物科學家致力於研究癌症的突破，這當中基因工程必不可少，也許在不久遠的未來人類可以實現癌症的強效治癒，從而使人類的生命更加長壽持續。

3.無線電力傳輸

如 今，越 來越 多的電子產 品為人們 的工作生活帶 來了極大 的便捷 ，但傳 統 的電力傳輸 方式大多是通過導 線或插座 將電力傳輸到終端產 品。隨著移動設備、 無線數據 傳輸 、無線網路技 術的 曰益 普 及 ，人們 希望能擺脫 傳統 電力傳輸方 式 的束縛 ，解 除紛亂 電源線帶 來的困擾 。 由此 ，無 線 電力 傳輸 技 術成 為 21世 紀 最 值得期 待的技術 ，無線 充電產品成 為 人們關注的新焦 點。目前，全球許多國家 都 在研究 開發 無線 電力傳輸技術 ，探 索 無線電力傳輸系統在不 同領域的應用 ， 致 力於將其實用化。

無線 電力傳輸 (W irelessPowerTransmission，WPT)也 稱 無 線 能 量傳 輸或無線 功率傳 輸，它通過 電磁 感應和能量 轉換來實現 。無線 電力傳輸主要通過 電磁 感應、電磁其 振、射頻、微波、激光等 方式實現非接觸式的電力傳輸。根據 在空間實現無線 電力傳輸供電距離的不 同，可 以把無線 電力傳輸 形式分為短程、中程和遠程傳輸三大類

4.無人駕駛

自動駕駛 汽車 ，又稱無人駕駛 汽車 、電腦駕駛 汽車 或輪式移動機器人，為一種運輸動力的無人地面載具。作為自動化載具，自動駕駛 汽車 不需要人類操作即能感測其環境及導航。完全的自動駕駛 汽車 仍未全面商用化，大多數均為原型機及展示系統，部分可靠技術才下放至量產車型，逐漸成為現實。

自動駕駛 汽車 能以雷達、光學雷達、GPS及電腦視覺等技術感測其環境[1][2]。先進的控制系統能將感測資料轉換成適當的導航道路，以及障礙與相關標志。根據定義，自動駕駛 汽車 能透過感測輸入的資料，更新其地圖資訊，讓交通工具可以持續追蹤其位置。

自動駕駛 汽車 的展示系統可追溯至1920年代及1930年代間，第一輛能真正自動駕駛的 汽車 則出現於1980年代。1984年，卡內基美隆大學推動Navlab計劃與ALV計劃；1987年，梅賽德斯-賓士與德國慕尼黑聯邦國防大學共同推行尤里卡普羅米修斯計劃。從此以後，許多大型公司與研究機構開始製造可運作的自動駕駛 汽車 原型。21世紀以後，伴隨著資訊 科技 的進步，更是突飛猛進，全自動駕駛的車輛在試驗車輛上已經被製造出來，特斯拉 汽車 率先推出特定環境下的自駕車。

5.全天候能源收集技術

一種無論何時何地都能從各種燃料當中生產出能源的技術，利用人體和環境的溫差產出電力。芬蘭國家技術研究中心研發出一種「能源收集樹」，能從周圍環境中收集能源並轉換為電能，給小型電子設備充電。在英國已有了靠著人們的腳步就能產生電源來啟動燈泡，還能幫手機充電，這項發明 科技 將成為智慧城市的下一步，在高密集人流量的街道上，鋪上全天候能源收集跑道，走在跑道上，人人都為綠色能源出份綿力。

6.智慧工廠

智慧工廠」的發展，是智能工業發展的新方向。特徵體現在製造生產上：

一、系統具有自主能力：可採集與理解外界及自身的資訊，並以之分析判斷及規劃自身行為

二、整體可視技術的實踐：結合訊號處理、推理預測、模擬及多媒體技術，將實境擴增展示現實生活中的設計與製造過程。

三、協調、重組及擴充特性：系統中各組承擔為可依據工作任務，自行組成最佳系統結構。

四、自我學習及維護能力：透過系統自我學習功能，在製造過程中落實資料庫補充、更新，及自動執行故障診斷，並具備對故障排除與維護，或通知對的系統執行的能力。

五、人機共存的系統：人機之間具備互相協調合作關系，各自在不同層次之間相輔相成。

結合高度自動化與大數據、物聯網接軌的一種未來工廠型態，通過各種感測器、網路技術、雲端運算等，減少人力而且能有效率地生產。相較現行的大量生產策略，未來將轉變成多樣少量客制化生產。 隨著工廠製造流程連接的嵌入式設備越來越多，通過雲端架構部署控制系統，無疑已是當今最重要的趨勢之一。所謂工業4.0就是新一代的工業革命，第一次的工業革命，由水力及蒸汽帶動機械化，跟隨著是第二次工業革命，通過電力驅動引入大量生產，再下一個則是數位革命，引入信息技術以更進一步地自動化生產，現在，我們正處於第4次工業革命的邊緣，而它將是自動化與數位化的融合。

7.隔空揮手遙控

該技術運用仿生學原理（蝙蝠用超聲波捕食）能夠識別揮手運動信號反射回來的超聲波，將人在揮手瞬間產生的動作信號精準捕捉識別，從而實現了對電源的相對遠程式控制制。所以，哪怕你睡在床上，只要使用這種開關，對著開關遠距離揮手，就能開關你家中不同房間里的電燈和其他電器。最近華為的最新手機發布會上也展示了該種功能可以隔空通過手勢識別來截屏滑動點擊APP，也意味著，未來隔空操控智能產品，智能家居也會成為現實

8.虛擬現實

處於不同時空可克服距離的限制，共同參與活動的實感體驗型技術，例如，呆在家中也能與遠方親友「一起」打球。目前已經到了商用化的階段，全息圖的應用技術也在開發中。 VR是利用電腦模擬產生一個3D的虛擬世界，提供給用戶視覺、聽覺、觸覺等的模擬，讓用戶感覺彷佛身歷其境，可以及時同步、沒有限制地觀察三維空間內的事物。用戶進行位置移動時，電腦可以立即進行復雜的運算，將精確的三維世界影像傳回產生臨場的感覺。

9.人臉識別技術

人臉識別 [1] 技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。

人臉識別技術屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。

10.高度人工智慧

人工智慧（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。同時，通過醫學、神經科學、機器人學及統計學等的進步，有些預測則認為人類的無數職業也逐漸被其取代。

人工智慧於一般教材中的定義領域是「智能主體（intelligent agent）的研究與設計」，智能主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於1955年的定義是 「製造智能機器的科學與工程」。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智慧定義為「系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力」。

人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣[8]。人工智慧的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。

AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等[9]。人工智慧當前仍然是該領域的長遠目標[10]。當前強人工智慧已經有初步成果，甚至在一些影像識別、語言分析、棋類 游戲 等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智慧的通用性代表著，能解決上述的問題的是一樣的AI程序，無須重新開發演算法就可以直接使用現有的AI完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時間研究，比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的AI。當前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步 探索 當中。 思維來源於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有數據採集的整理，相當於資料庫，所以人工智慧最後會演變為機器替換人類。

⑵ 將機器人和編碼帶進課堂，要怎麼做

這得從一個名為「機器人烏龜」的游戲說起，它是一款棋盤游戲，目前被應用於伊利諾伊州溫內特卡的Hubbard Woods學校，用來教幼兒園小朋友編程的基本知識。

「這有助於解釋編碼分步的性質。」溫內特卡公立學校36學區小學資源中心主任托德伯利森（Todd Burleson）說。該游戲為學生提供了一個入口，將技術引入他們的教育中。在Hubbard Woods學校和36學區的其他四所學校中，這是推廣編碼和機器人學習到各個年級的第一步。

⑶ 人工智慧是什麼

人工智慧（計算機科學的一個分支）

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。
人工智慧是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。但是這種會自我思考的高級人工智慧還需要科學理論和工程上的突破。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。
工智能的定義可以分為兩部分，即「人工」和「智能」。「人工」比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什麼是人力所能及製造的，或者人自身的智能程度有沒有高到可以創造人工智慧的地步，等等。但總的來說，「人工系統」就是通常意義下的人工系統。
關於什麼是「智能」，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思維（MIND）（包括無意識的思維（UNCONSCIOUS_MIND）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什麼是「人工」製造的「智能」了。因此人工智慧的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關於動物或其它人造系統的智能也普遍被認為是人工智慧相關的研究課題。
人工智慧在計算機領域內，得到了愈加廣泛的重視。並在機器人，經濟政治決策，控制系統，模擬系統中得到應用。

⑷ 教育局許可特長班學校化嗎

教育局許可特長班學校話嗎？以前是不可以的，我覺得現在應該是可以的，應該提倡學校課程班的培養，有特長的學生。

⑸ 人工智慧是什麼

人工智慧主要就是讓代替人工的機器擁有和人類相似的智力，而在網路中對人工智慧的定義為開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

其實人工智慧就是計算機科學的一個分支，在研究人類智能的根本原因中，引發了這種通過模擬人類的行為方法來讓機器也擁有和人類相似的能力，也是因為擁有這種能力，被廣泛的實用，比如機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧在出現開始，所受的關注也是日益增多，進而人們對它的要求也是變得多了，為了滿足人們的要求，人工智慧的技術也是在不斷的完善，並使用范圍也隨之增加，而未來隨著科技的更加先進，相信人工智慧的技術也會更加的成熟。人工智慧可以對人類的意識、思維的信息過程進行模擬，所以人工智慧擁有的不是人的智能，而是和人類非常相似的一種能力，這種能力隨著發展甚至會有可能超過人類的智能。

人工智慧的研究是非常復雜的，如果想要從事這項研究的話，那必須要對計算機知識，心理學和哲學等有了解。人工智慧因其是個比較廣泛的科學的特性，而由多種領域組成，像機器學習、計算機視覺等等，其實，總結下來就是，人工智慧主要研究就是讓機器可以像人一樣的工作，代替人類做些比較復雜的事情。

人工智慧發展以來主要的使用范圍是機器翻譯，智能控制，專家系統，機器人學，語言和圖像理解，遺傳編程機器人工廠，自動程序設計，航天應用，龐大的信息處理，儲存與管理，執行化合生命體無法執行的或復雜或規模龐大的任務等等。

另外人工智慧也可以分為兩部分理解，也就是人工與智能，人工就是人工系統，對於這個定義大家的看法還都是非常相似的。而對於智能的理解就比較多了，並且也不統一，因為這涉及到一些意識、思維、自我等等的問題，比較復雜，而人類了解的智能其實就是自己本身的智能，不過對於自身的理解也是有限的，對於人的智能的了解更是有限，所以對於智能的定義當然沒有一個統一的答案了。

人工智慧以其擁有簡單智能的特點主要使用在計算機領域中，並受到很大的重視。

人工智慧_線性代數基礎-矩陣的運算_加減法_轉置

⑹ 人工智慧需要什麼基礎

（英語：Artificial Intelligence，縮寫為AI）亦稱智械、機器智能，指由人製造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智慧是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。人工智慧於一般教材中的定義領域是「智能主體（intelligent agent）的研究與設計」，智能主體指一個可以觀察周遭環境並作出行動以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於1955年的定義是「製造智能機器的科學與工程」。安德里亞斯·卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾·海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智慧定義為「系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力」。人工智慧的研究是高度技術性和專業的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及范圍極廣。

AI的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、規劃、學習、交流、感知、移物、使用工具和操控機械的能力等。當前有大量的工具應用了人工智慧，其中包括搜索和數學優化、邏輯推演。而基於仿生學、認知心理學，以及基於概率論和經濟學的演算法等等也在逐步探索當中。 思維來源於大腦，而思維控制行為，行為需要意志去實現，而思維又是對所有數據採集的整理，相當於資料庫，所以人工智慧最後會演變為機器替換人類。
所以至少需要學習邏輯學，編程學，生物學，電子工程，機械工程等數門學科。