rust編譯器開源地址

㈠ 對比 Go 語言，Rust 有什麼優勢和劣勢

我並沒有什麼編程的經驗，覺得編程實在是太復雜了，不喜歡去研究太多，對這個也不怎麼懂，只能說自己是個半吊子，就是所掌握的知識，也是東拼西湊的，朋友和我說點兒，自己去書上看一點兒，只能說根據自己的體驗給出一些體會吧。

其實我覺得什麼代碼啊編程啊這些東西還是比較適合理工的學生去研究，我一看腦袋就大，完全不明白在講什麼。我大概了解的就是這些，語言的話大家可以多方面的去了解，也不是說有缺點就是不好，看配置看個人吧，每個人習慣不一樣，也許有的人用不穩定的還覺得挺好呢，有的人就喜歡比較完美的，在我看來編程這個東西真的是很復雜，會有很多的代碼，這些代碼弄得我自己頭都大了，有的時候還得去惡補一下。

㈡ 編程時選用的程序設計語言，對軟體的開發與維護的影響

編程時選用的程序設計語言，對軟體的開發與維護的影響?
這個是有一定的影響的，有些編程語言維護起來比較簡單，而有些編程語言維護起來難度還是比較大的。另外也要考慮到運維人員的接受程度。

㈢ 靜態庫（.a）文件怎麼拆分成（.o）文件

使用ar命令 ar -x 提取

㈣ 我想玩rust但是不知道怎麼下載

Rust|教您玩轉rust編程視頻教程|電子書 ，免費下載

鏈接: https://pan..com/s/1BarkCHynpQkGjmumTV69yw

Rust是一門系統編程語言[1]，專注於安全[2]，尤其是並發安全，支持函數式和命令式以及泛型等編程範式的多範式語言。Rust在語法上和C++類似[3]，但是設計者想要在保證性能的同時提供更好的內存安全。 Rust最初是由Mozilla研究院的Graydon Hoare設計創造，然後在Dave Herman, Brendan Eich以及很多其他人的貢獻下逐步完善的。[4]Rust的設計者們通過在研發Servo網站瀏覽器布局引擎過程中積累的經驗優化了Rust語言和Rust編譯器。

㈤ rust是前端還是後端

後端。

Rust是一款高級通用語言，而且屬於少有的一款兼顧開發和執行效率的編程語言。Rust結合了腳本語言的語法結構和C語言編譯執行效率，並且具有類似垃圾回收和數據類型及所有權系統等功能，所以可靠性和高性能運行都屬於Rust的特色。

雖然是一個非常年輕的編程語言，但是Rust可以算是最近幾年最流行的編程語言。5月發布的Stack Overflow 2020開發者調查中，Rust被86.1%開發者選擇為「最喜歡」的編程語言，比第二名TypeScript高出近20%。

雖然Rust並不是一個專屬的網路應用開發語言，但是作為一個以安全著稱的編輯語言，實際上是非常適合網路開發的。而且因為是編譯型語言，編譯器也能在過程中就安全穩定的問題作出提醒，作為後端網路開發還是不錯的一個優勢。

Rust的通用庫中已經包含了類似TcpListener這樣的網路通訊庫，可以直接通過調用std : : net 下面的TcpListener來直接監聽Tcp埠，然後再處理Request。這點上與一些腳本型的編程語言比要自由得很多。

Rust作為比較流行的編程語言，也有不少第三方HTTP庫來支持Web開發，可以不用再花時間從底層開發，比較熱門的庫像Hyper或者Tide都是被不少Web開發框架用到的。Rust下Web開發框架也不少，比較熱門的有Rocket、Actix-Web、Tower-web、Warp等等框架。

㈥ 我為什麼要選擇Rust

你好，很高興為你解答。
專訪資深程序員庄曉立：我為什麼要選擇Rust？
Rust是由Mozilla開發的注重安全、性能和並發性的編程語言。這門語言自推出以來就得到了國內外程序員的大力推崇。Rust聲稱解決了傳統C語言和C++語言幾十年來飽受責難的內存安全問題，同時還保持了極高的運行效率、極深的底層控制、極廣的應用范圍。但在國內有關Rust的學習文檔並不多見，不久前，筆者聯繫上了Rust1.0版本代碼貢獻者庄曉立（精彩博文：為什麼我說Rust是靠譜的編程語言），請他分享Rust語言特性以及學習經驗。
CSDN：你是從什麼時候開始接觸Rust語言的？是什麼地方吸引了你？

庄曉立：我大概從2013年後半年開始深入接觸Rust語言。它居然聲稱解決了傳統C語言和C++語言幾十年來飽受責難的內存安全問題，同時還保持了極高的運行效率、極深的底層控制、極廣的應用范圍。

其ownership機制令人眼前一亮，無虛擬機（VM）、無垃圾收集器（GC）、無運行時（Runtime）、無空指針/野指針/內存越界/緩沖區溢出/段錯誤、無數據競爭（Data Race）……所有這些，都深深地吸引了我——這個十多年以來深受C語言折磨的痛並快樂著的程序員。

CSDN：在你看來，Rust是怎樣的一門語言？它適合開發什麼類型的項目？為何你會說Rust不懼怕任何競爭對手，它既能取代C語言地位；又可挑戰C++市場，還可向Java、Python分一杯羹？與這些語言相比，Rust有哪些優越的特性？

庄曉立：Rust是一門系統編程語言，特別適合開發對CPU和內存佔用十分敏感的系統軟體，例如虛擬機（VM）、容器（Container）、資料庫/游戲/網路伺服器、瀏覽器引擎、模擬器等，而這些向來主要都是C/C++的傳統領地。

此外，Rust在系統底層開發領域，如裸金屬（bare metal）、操作系統（OS）、內核（kernel）、內核模塊（mod）等，也有強勁的實力，足以挑戰此領域的傳統老大C語言。Rust豐富的語言特性、先進的設計理念、便捷的項目管理，令它在上層應用開發中也能大展拳腳，至少在運行性能上比帶VM和GC的語言要更勝一籌。無GC實現內存安全機制、無數據競爭的並發機制、無運行時開銷的抽象機制，是Rust獨特的優越特性。

其他語言很難同時實現這些目標，例如傳統C/C++無法保證內存安全，Java/Python等無法消除運行時開銷。但Rust畢竟還是很年輕的項目，它釋放影響力需要時間，被世人廣泛接受需要時間；它的潛力能否爆發出來，需要時間去檢驗。我們只需耐心等待。

CSDN：Rust在國內有沒有具體的實際使用案例？

庄曉立：因為Rust1.0正式版剛剛發布不足一月，在國內影響力還不大，我們不能苛求它在國內有實際應用案例。但是在國外，一兩年前就已經有OpenDNS和Skylight把Rust應用在生產環境。還有瀏覽器引擎Servo、Rust編譯器和標准庫、項目管理器Cargo等「兩個半大型應用案例」。這些足夠說明Rust語言的成熟和實用。

CSDN：你參與了Rust1.0版本代碼貢獻，目前該版本正式版已經發布，對此你感覺如何？這門語言是否已經達到比較成熟的階段？

庄曉立：我積極參與了Rust語言開源項目，多次貢獻源代碼，曾連續三次出現在Rust官方博客公布的Rust 1.0 alpha、Rust 1.0 beta和Rust 1.0正式版的貢獻者名單中。在Rust 1.0正式版出台的過程中及此前的很長一段時間，開發者付出了極大的努力，確保Rust 1.0正式版在Semver 2.0規范下，務必保持向後兼容性，除非遇到重大Bug不得不修復。

我認為，在1.0正式發布之後，Rust就已經進入了比較成熟的階段。而且，Rust還在快速迭代發展過程中，1.0發布6周後將發布1.1，再6周後將發布1.2，必然會一步一個台階，越來越成熟穩定。

CSDN：除了功能優先順序以外，在你看來，Rust正在朝什麼方向發展？未來的Rust可以期待什麼樣的特性？

庄曉立：Rust一定會沿著「確保內存安全、無運行開銷、高效實用」的既定方向持續發展。在短期內值得期待的語言特性有：動態Drop、偏特化、繼承、改進borrow checker、改進宏和語法擴展。短期內值得期待的其他特性有：增強文件系統API、提供內存申請釋放API、更好地支持Windows和ARM、更快的編譯速度、更方便的二進制分發機制（MUSL）、更實用的工具等等。

CSDN：據我了解，你之前也比較推崇Go語言，為何想到放棄Go轉向Rust？

庄曉立：推崇Go語言還談不上，不過我曾經嘗試努力接受Go語言，2011底年開始我曾經花費將近半年時間深度關注Go開發進程，提了很多具體的改進意見和建議，也曾經多次嘗試貢獻源代碼。後來考慮到Go語言的設計理念跟我偏差太大，其社區也不太友好，慢慢地疏遠了它。我曾經寫過一篇博客《我為什麼放棄Go語言》，談到了很多具體的原因。

CSDN：國內，參與Rust代碼貢獻的開發者多嗎？有核心的人員嗎？有哪些社區在維護Rust？

庄曉立：國內參與Rust代碼貢獻的開發者並不多，但也不少，官方的貢獻者名單中也偶見幾個貌似國人的名字。Rust的核心開發人員基本上都是Mozilla公司的員工，他們專職負責開發維護Rust語言和相關的項目，Rust社區也主要是他們參與組織和管理的。社區人員討論主要集中在GitHub項目主頁RFC/PR/Issue官方、Discuss論壇/IRC、Reddit、HN、StackOverflow等。

㈦ 如何在msys2中安裝rust語言編程環境

dll代碼：#includeextern"C"void_declspec(dllexport)Msg(){MessageBox(NULL,"helloworld!","demo",MB_OK);}編譯完成後把dll命名為fuck.dll,放到c盤下。調用dll的exe的代碼：#includeintmain(){HMODULEhdll=LoadLibrary("c:\\fuck.dll");//載入dllif(hdll!=NULL){FARPROCproc=GetProcAddress(hdll,"Msg");if(proc!=NULL){//proc();_asmcallproc}}return0;}

㈧ 為什麼Rust這樣的語言還需要C/C++編譯器

需要用 VS 的鏈接器，應該是需要支持 FFI 的原因。Windows 是 Rust 承諾要支持的主要平台之一，這意味著，Rust要有能力和Windows上的靜態庫和動態庫來交互。這時候，MSVC的ABI就是繞不過去的一個問題。可以參考 Rustup 的官方文檔對Windows平台的描述，rust-lang-nursery/rustup.rs。 Windows平台上有兩套ABI，一個是MSVC，一個是MinGW。所以你其實有兩個選擇，要麼安裝 msvc，然後
rustup install stable-x86_64-pc-windows-msvc
要麼安裝 MinGW，然後
rustup install stable-x86_64-pc-windows-gnu
在 Rustup 的文檔上有這么一句話 By default rustup on Windows configures Rust to target the 32-bit MSVC ABI, that is the i686-pc-windows-msvc target triple. 所以，默認安裝的話，你需要安裝 msvc。

㈨ rust可以開發分布式系統嗎

rust是可以開發分布式系統的。

引子

構建一個分布式系統 並不是一件容易的事情，我們需要考慮很多的問題，首先就是我們的系統到底需要提供什麼樣的功能，譬如：

• 一致性：我們是否需要保證整個系統的線性一致性，還是能容忍短時間的數據不一致，只支持最終一致性。

• 穩定性：我們能否保證系統 7 x 24 小時穩定運行。系統的可用性是 4 個 9，還有 5 個 9？如果出現了機器損壞等災難情況，系統能否做的自動恢復。

• 擴展性：當數據持續增多，能否通過添加機器就自動做到數據再次平衡，並且不影響外部服務。

• 分布式事務：是否需要提供分布式事務支持，事務隔離等級需要支持到什麼程度。

上面的問題在系統設計之初，就需要考慮好，作為整個系統的設計目標。為了實現這些特性，我們就需要考慮到底採用哪一種實現方案，取捨各個方面的利弊等。

後面，我將以我們開發的分布式 Key-Value TiKV 作為實際例子，來說明下我們是如何取捨並實現的。

TiKV

TiKV 是一個分布式 Key-Value store，它使用 Rust 開發，採用 Raft 一致性協議保證數據的強一致性，以及穩定性，同時通過 Raft 的 Configuration Change 機制實現了系統的可擴展性。

TiKV 提供了基本的 KV API 支持，也就是通常的 Get，Set，Delete，Scan 這樣的 API。TiKV 也提供了支持 ACID 事務的 Transaction API，我們可以使用 Begin 開啟一個事務，在事務裡面對 Key 進行操作，最後再用 Commit 提交一個事務，TiKV 支持 SI 以及 SSI 事務隔離級別，用來滿足用戶的不同業務場景。

Rust

在規劃好 TiKV 的特性之後，我們就要開始進行 TiKV 的開發。這時候，我們面臨的第一個問題就是採用什麼樣的語言進行開發。當時，擺在我們眼前的有幾個選擇：

• Go，Go 是我們團隊最擅長的一門語言，而且 Go 提供的 goroutine，channel 這些機制，天生的適合大規模分布式系統的開發，但靈活方便的同時也有一些甜蜜的負擔，首先就是 GC，雖然現在 Go 的 GC 越來越完善，但總歸會有短暫的卡頓，另外 goroutine 的調度也會有切換開銷，這些都可能會造成請求的延遲增高。

• Java，現在世面上面有太多基於 Java 做的分布式系統了，但 Java 一樣有 GC 等開銷問題，同時我們團隊在 Java 上面沒有任何開發經驗，所以沒有採用。

• C++，C++ 可以認為是開發高性能系統的代名詞，但我們團隊沒有特別多的同學能熟練掌握 C++，所以開發大型 C++ 項目並不是一件非常容易的事情。雖然使用現代 C++ 的編程方式能大量減少 data race，dangling pointer 等風險，我們仍然可能犯錯。

當我們排除了上面幾種主流語言之後，我們發現，為了開發 TiKV，我們需要這門語言具有如下特性：

• 靜態語言，這樣才能最大限度的保證運行性能。

• 無 GC，完全手動控制內存。

• Memory safe，盡量避免 dangling pointer，memory leak 等問題。

• Thread safe，不會遇到 data race 等問題。

• 包管理，我們可以非常方便的使用第三方庫。

• 高效的 C 綁定，因為我們還可能使用一些 C library，所以跟 C 交互不能有開銷。

綜上，我們決定使用 Rust，Rust 是一門系統編程語言，它提供了我們上面想要的語言特性，但選擇 Rust 對我們來說也是很有風險的，主要有兩點：

• 我們團隊沒有任何 Rust 開發經驗，全部都需要花時間學習 Rust，而偏偏 Rust 有一個非常陡峭的學習曲線。

• 基礎網路庫的缺失，雖然那個時候 Rust 已經出了 1.0，但我們發現很多基礎庫都沒有，譬如在網路庫上面只有 mio，沒有好用的 RPC 框架，HTTP 也不成熟。

但我們還是決定使用 Rust，對於第一點，我們團隊花了將近一個月的時間來學習 Rust，跟 Rust 編譯器作斗爭，而對於第二點，我們就完全開始自己寫。

幸運的，當我們越過 Rust 那段陣痛期之後，發現用 Rust 開發 TiKV 異常的高效，這也就是為啥我們能在短時間開發出 TiKV 並在生產環境中上線的原因。

一致性協議

對於分布式系統來說，CAP 是一個不得不考慮的問題，因為 P 也就是 Partition Tolerance 是一定存在的，所以我們就要考慮到底是選擇 C - Consistency 還是 A - Availability。

我們在設計 TiKV 的時候就決定 - 完全保證數據安全性，所以自然就會選擇 C，但其實我們並沒有完全放棄 A，因為多數時候，畢竟斷網，機器停電不會特別頻繁，我們只需要保證 HA - High Availability，也就是 4 個 9 或者 5 個 9 的可用性就可以了。

既然選擇了 C，我們下一個就考慮的是選用哪一種分布式一致性演算法，現在流行的無非就是 Paxos 或者 Raft，而 Raft 因為簡單，容易理解，以及有很多現成的開源庫可以參考，自然就成了我們的首要選擇。

在 Raft 的實現上，我們直接參考的 etcd 的 Raft。etcd 已經被大量的公司在生產環境中使用，所以它的 Raft 庫質量是很有保障的。雖然 etcd 是用 Go 實現的，但它的 Raft library 是類似 C 的實現，所以非常便於我們用 Rust 直接翻譯。在翻譯的過程中，我們也給 etcd 的 Raft fix 了一些 bug，添加了一些功能，讓其變得更加健壯和易用。

現在 Raft 的代碼仍然在 TiKV 工程裡面，但我們很快會將獨立出去，變成獨立的 library，這樣大家就能在自己的 Rust 項目中使用 Raft 了。

使用 Raft 不光能保證數據的一致性，也可以藉助 Raft 的 Configuration Change 機制實現系統的水平擴展，這個我們會在後面的文章中詳細的說明。

存儲引擎

選擇了分布式一致性協議，下一個就要考慮數據存儲的問題了。在 TiKV 裡面，我們會存儲 Raft log，然後也會將 Raft log 裡面實際的客戶請求應用到狀態機裡面。

首先來看狀態機，因為它會存放用戶的實際數據，而這些數據完全可能是隨機的 key - value，為了高效的處理隨機的數據插入，自然我們就考慮使用現在通用的 LSM Tree 模型。而在這種模型下，RocksDB 可以認為是現階段最優的一個選擇。

RocksDB 是 Facebook 團隊在 LevelDB 的基礎上面做的高性能 Key-Value Storage，它提供了很多配置選項，能讓大家根據不同的硬體環境去調優。這里有一個梗，說的是因為 RocksDB 配置太多，以至於連 RocksDB team 的同學都不清楚所有配置的意義。

關於我們在 TiKV 中如何使用，優化 RocksDB，以及給 RocksDB 添加功能，fix bug 這些，我們會在後面文章中詳細說明。

而對於 Raft Log，因為任意 Log 的 index 是完全單調遞增的，譬如 Log 1，那麼下一個 Log 一定是 Log 2，所以 Log 的插入可以認為是順序插入。這種的，最通常的做法就是自己寫一個 Segment File，但現在我們仍然使用的是 RocksDB，因為 RocksDB 對於順序寫入也有非常高的性能，也能滿足我們的需求。但我們不排除後面使用自己的引擎。

因為 RocksDB 提供了 C API，所以可以直接在 Rust 裡面使用，大家也可以在自己的 Rust 項目裡面通過 rust-rocksdb 這個庫來使用 RocksDB。

分布式事務

要支持分布式事務，首先要解決的就是分布式系統時間的問題，也就是我們用什麼來標識不同事務的順序。通常有幾種做法：

• TrueTime，TrueTime 是 Google Spanner 使用的方式，不過它需要硬體 GPS + 原子鍾支持，而且 Spanner 並沒有在論文裡面詳細說明硬體環境是如何搭建的，外面要自己實現難度比較大。

• HLC，HLC 是一種混合邏輯時鍾，它使用 Physical Time 和 Logical Clock 來確定事件的先後順序，HLC 已經在一些應用中使用，但 HLC 依賴 NTP，如果 NTP 精度誤差比較大，很可能會影響 commit wait time。

• TSO，TSO 是一個全局授時器，它直接使用一個單點服務來分配時間。TSO 的方式很簡單，但會有單點故障問題，單點也可能會有性能問題。

TiKV 採用了 TSO 的方式進行全局授時，主要是為了簡單。至於單點故障問題，我們通過 Raft 做到了自動 fallover 處理。而對於單點性能問題，TiKV 主要針對的是 PB 以及 PB 以下級別的中小規模集群，所以在性能上面只要能保證每秒百萬級別的時間分配就可以了，而網路延遲上面，TiKV 並沒有全球跨 IDC 的需求，在單 IDC 或者同城 IDC 情況下，網路速度都很快，即使是異地 IDC，也因為有專線不會有太大的延遲。

解決了時間問題，下一個問題就是我們採用何種的分布式事務演算法，最通常的就是使用 2 PC，但通常的 2 PC 演算法在一些極端情況下面會有問題，所以業界要不通過 Paxos，要不就是使用 3 PC 等演算法。在這里，TiKV 參考 Percolator，使用了另一種增強版的 2 PC 演算法。

這里先簡單介紹下 Percolator 的分布式事務演算法，Percolator 使用了樂觀鎖，也就是會先緩存事務要修改的數據，然後在 Commit 提交的時候，對要更改的數據進行加鎖處理，然後再更新。採用樂觀鎖的好處在於對於很多場景能提高整個系統的並發處理能力，但在沖突嚴重的情況下反而沒有悲觀鎖高效。

對於要修改的一行數據，Percolator 會有三個欄位與之對應，Lock，Write 和 Data：

• Lock，就是要修改數據的實際 lock，在一個 Percolator 事務裡面，有一個 primary key，還有其它 secondary keys， 只有 primary key 先加鎖成功，我們才會再去嘗試加鎖後續的 secondary keys。

• Write，保存的是數據實際提交寫入的 commit timestamp，當一個事務提交成功之後，我們就會將對應的修改行的 commit timestamp 寫入到 Write 上面。

• Data，保存實際行的數據。

當事務開始的時候，我們會首先得到一個 start timestamp，然後再去獲取要修改行的數據，在 Get 的時候，如果這行數據上面已經有 Lock 了，那麼就可能終止當前事務，或者嘗試清理 Lock。

當我們要提交事務的時候，先得到 commit timestamp，會有兩個階段：

• Prewrite：先嘗試給 primary key 加鎖，然後嘗試給 second keys 加鎖。如果對應 key 上面已經有 Lock，或者在 start timestamp 之後，Write 上面已經有新的寫入，Prewrite 就會失敗，我們就會終止這次事務。在加鎖的時候，我們也會順帶將數據寫入到 Data 上面。

• Commit：當所有涉及的數據都加鎖成功之後，我們就可以提交 primay key，這時候會先判斷之前加的 Lock 是否還在，如果還在，則刪掉 Lock，將 commit timestamp 寫入到 Write。當 primary key 提交成功之後，我們就可以非同步提交 second keys，我們不用在乎 primary keys 是否能提交成功，即使失敗了，也有機制能保證數據被正常提交。

㈩ Rust 語法很醜陋嗎如果是，為什麼醜陋呢為什麼設計成這樣呢

Rust 的縮寫是完全可以接受的嘛，也不是非常多，fn mod 這些都是很正常的縮寫嘛,之前看到有人說 Rust 醜陋，應該是說指針語法繁雜，現在指針語法已經被統一和消除了（類型上來說貌似只有 & 是特殊的語法），一般使用是不會遇到讓人厭惡的情景的。
This release also marks the complete removal of the `~` and `@` syntax in favor of library types `Box` and `Gc`.

- 0.11 changelog
原本語法中有 ~ 和 @ 前者是最普通的指針，後者是垃圾回收指針。
於是愈發會有奇葩的凌亂感，比如說

let foobar = 42i
&'a~@foobar // foobar 前面的都是指針

現在這些語法被范型代替了：
聲明：

let foobar = 42i
&'a box Gc::new(foobar)

類型

&'a Box<Gc<int>>
雖然變長了但是更統一了。

當然我是從 0.11 開始學的，前面版本的語法我沒用過，可能弄錯。
題外話：
或許 Rust 是一個參與度最高的語言。
曾經有人評價，一個工程項目一般是：一開始是簡潔但是不完善的，在第二次設計的時候是繁雜並完善的，進行了第三次設計才能變成簡潔但是完善的。
我覺得 Rust 是在進行一個飛快的試錯過程。Rust 在快速的迭代中不斷的試錯，變得復雜然後變得簡單，每一個人都可以參與到語言的設計中去，只要你有干貨輔佐你的觀點，那麼你只用寫在 issues 裡面就行了。Pull Requests · rust-lang/rfcs · GitHub
最重要的是在 1.0 發布之前，你的好想法都不會因為兼容性而被拒絕，也就是說沒有任何兼容性包袱（這就是為什麼 Rust 一直給人語法不穩定的印象），同時已經有不少人和不少項目正在用 Rust 書寫，Rust 編譯器本身和 Servo 都是非常龐大的項目，有幾十萬行級別的代碼吧，語言中如果有什麼常見的坑那麼必然會被填平，我覺得或許會成為一個坑很少的語言。基本上我的代碼編譯通過了就不會有問題。
使用中遇到了坑請提交 iusses。