自然語言編程

1. 自然語言與編程語言有哪些相同之處

自然語言與編程語言有哪些相同之處：都是英語，單詞意思差不多，注釋報錯顯示都是英語。

由於匯編語言依賴於硬體體系，且助記符量大難記，於是人們又發明了更加易用的所謂高級語言。在這種語言下，其語法和結構更類似漢字或者普通英文，且由於遠離對硬體的直接操作，使得一般人經過學習之後都可以編程。高級語言通常按其基本類型、代系、實現方式、應用范圍等分類。

編程語言

處在不斷的發展和變化中，從最初的機器語言發展到如今的2500種以上的高級語言，每種語言都有其特定的用途和不同的發展軌跡。編程語言並不像人類自然語言發展變化一樣的緩慢而又持久，其發展是相當快速的，這主要是計算機硬體、互聯網和IT業的發展促進了編程語言的發展。

2. 自然語言與編程語言有哪些相同之處

有仿照自然語言的非編程語言：世界語
人工語言（包括編程語言）一大的特點就是類似於自然語言（因為，最大的目的就是人可以用。）
語法的設計涉及到各類權衡。包括了易學，易讀，易用，正交性等等
這個參考《編程語言原理》塞巴斯塔（第一章），《程序語言設計——實踐之路》斯科特。
以下是例子
相同的例子：
1、為了提供豐富的表達能力，編程語言不滿足於正則表達式，提升到上下文無關，來源於喬姆斯基的研究。
2、模仿了人類對實體的理解，引入了面向對象。
不同：
其實我很想說不同之處：
計算機本身就是人造之物。貼近人類表達只是方便人類自己。人本身是對數字不敏感的，對流程不敏感的，對語法也是不敏感的。

3. VB中關於自然語言的描述

VB中關於自然語言的描述是：VB是一種高級語言。

Visual Basic（簡稱VB）是Microsoft公司開發的一種通用的基於對象的程序設計語言，為結構化的、模塊化的、面向對象的、包含協助開發環境的事件驅動為機制的可視化程序設計語言。是一種可用於微軟自家產品開發的語言。

Visual Basic源自於BASIC編程語言。VB擁有圖形用戶界面（GUI）和快速應用程序開發（RAD）系統，可以輕易的使用DAO、RDO、ADO連接資料庫，或者輕松的創建ActiveX控制項，用於高效生成類型安全和面向對象的應用程序。程序員可以輕松的使用VB提供的組件快速建立一個應用程序。

可視化的設計平台：

在使用傳統的程序設計語言編程時，一般需要通過編寫程序來設計應用程序的界面（如界面的外觀和位置等），在設計過程中看不見界面的實際效果。而在Visual Basic 6.0中，採用面向對象程序設計方法（Object-Oriented Programming），把程序和數據封裝起來作為一個對象，每個對象都是可視的。

開發人員在界面設計時，可以直接用Visual Basic 6.0的工具箱在屏幕上"畫"出窗口、菜單、命令按鍵等不同類型的對象，並為每個對象設置屬性。開發人員要做的僅僅是對要完成事件過程的對象進行編寫代碼，因而程序設計的效率可大大提高。

4. 一文看懂自然語言處理NLP(4個應用+5個難點+6個實現步驟)

在人工智慧出現之前，機器智能處理結構化的數據（例如 Excel 里的數據）。但是網路中大部分的數據都是非結構化的，例如：文章、圖片、音頻、視頻…

在非結構數據中，文本的數量是最多的，他雖然沒有圖片和視頻佔用的空間大，但是他的信息量是最大的。

為了能夠分析和利用這些文本信息，我們就需要利用 NLP 技術，讓機器理解這些文本信息，並加以利用。

每種動物都有自己的語言，機器也是！

自然語言處理（NLP）就是在機器語言和人類語言之間溝通的橋梁，以實現人機交流的目的。

人類通過語言來交流，狗通過汪汪叫來交流。機器也有自己的交流方式，那就是數字信息。

不同的語言之間是無法溝通的，比如說人類就無法聽懂狗叫，甚至不同語言的人類之間都無法直接交流，需要翻譯才能交流。

而計算機更是如此，為了讓計算機之間互相交流，人們讓所有計算機都遵守一些規則，計算機的這些規則就是計算機之間的語言。

既然不同人類語言之間可以有翻譯，那麼人類和機器之間是否可以通過「翻譯」的方式來直接交流呢？

NLP 就是人類和機器之間溝通的橋梁！

為什麼是「自然語言」處理？

自然語言就是大家平時在生活中常用的表達方式，大家平時說的「講人話」就是這個意思。

NLP 有2個核心的任務：

自然語言理解就是希望機器像人一樣，具備正常人的語言理解能力，由於自然語言在理解上有很多難點(下面詳細說明)，所以 NLU 是至今還遠不如人類的表現。

自然語言理解的5個難點：

想要深入了解NLU，可以看看這篇文章《一文看懂自然語言理解-NLU（基本概念+實際應用+3種實現方式）》

NLG 是為了跨越人類和機器之間的溝通鴻溝，將非語言格式的數據轉換成人類可以理解的語言格式，如文章、報告等。

NLG 的6個步驟：

想要深入了解NLG，可以看看這篇文章《一文看懂自然語言生成 – NLG（6個實現步驟+3個典型應用）》

情感 分析

互聯網上有大量的文本信息，這些信息想要表達的內容是五花八門的，但是他們抒發的 情感 是一致的：正面/積極的 – 負面/消極的。

通過 情感 分析，可以快速了解用戶的輿情情況。

聊天機器人

過去只有 Siri、小冰這些機器人，大家使用的動力並不強，只是當做一個 娛樂 的方式。但是最近幾年智能音箱的快速發展讓大家感受到了聊天機器人的價值。

而且未來隨著智能家居，智能 汽車 的發展，聊天機器人會有更大的使用價值。

語音識別

語音識別已經成為了全民級的引用，微信里可以語音轉文字， 汽車 中使用導航可以直接說目的地，老年人使用輸入法也可以直接語音而不用學習拼音…

機器翻譯

目前的機器翻譯准確率已經很高了，大家使用 Google 翻譯完全可以看懂文章的大意。傳統的人肉翻譯未來很可能會失業。

NLP 可以使用傳統的機器學習方法來處理，也可以使用深度學習的方法來處理。2 種不同的途徑也對應著不同的處理步驟。詳情如下：

方式 1：傳統機器學習的 NLP 流程

方式 2：深度學習的 NLP 流程

英文 NLP 語料預處理的 6 個步驟

中文 NLP 語料預處理的 4 個步驟

自然語言處理（NLP）就是在機器語言和人類語言之間溝通的橋梁，以實現人機交流的目的。

NLP的2個核心任務：

NLP 的5個難點：

NLP 的4個典型應用：

NLP 的6個實現步驟：

網路版本

自然語言處理是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學、計算機科學、數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言，所以它與語言學的研究有著密切的聯系，但又有重要的區別。自然語言處理並不是一般地研究自然語言，而在於研製能有效地實現自然語言通信的計算機系統，特別是其中的軟體系統。因而它是計算機科學的一部分。

自然語言處理（NLP）是計算機科學，人工智慧，語言學關注計算機和人類（自然）語言之間的相互作用的領域。

維基網路版本

自然語言處理（NLP）是計算機科學，信息工程和人工智慧的子領域，涉及計算機與人類（自然）語言之間的交互，特別是如何對計算機進行編程以處理和分析大量自然語言數據。自然語言處理中的挑戰通常涉及語音識別，自然語言理解和自然語言生成。

5. 自然語言為什麼不適合直接作為編程語言

首先我們要了解什麼是自然語言，比如漢語、英語、德語等一系列人與人之間用於溝通的語言，而編程語言則分為高級語言(如C、java、C#、Python等)和低級語言(匯編語言).

計算機在長期的歷史發展中，經過那麼多科學家的研究，設計出了我們現在用的計算機，其中的坎坷與困難很難想像，如何將我們的實際問題轉化為底層器件的運算，在解決這個問題的同時，就產生了高級編程語言、匯編語言以及計算機。

自然語言為什麼不合適做編程語言，是因為自然語言經過了長期的發展，有太多不適用做編程語言的地方，其中最明顯的是二義性，如不同音量和語氣，以及說話上下文，就會使一段話表現不同的含義，計算機只是一個按部就班執行任務和程序的傻瓜，你給的命令如果存在多種意思，電腦是無法理解的，所以這個時候我們需要特殊的編程語言來告訴計算機我們的真實意圖。

程序員在開發一個功能普遍的做法都是：自然語言描述需求------>解決問題的演算法------->用程序語言描述演算法，這樣就可以將實際問題轉化為嚴格的順序指令，可以讓計算機按照順序去執行並解決我們的需求。

6. 程序設計語言與自然語言的最大不同

1、復雜性不同：研究自然語言處理，需要同時具備計算機科學、語言學和人工智慧領域的相關知識。與編程語言相比，自然語言的復雜性明顯高得多。

2、詞彙量不同：在常見的編程語言中，能使用的關鍵詞數是有限而且確定的。比如C語言中一共有32個關鍵字，雖然這些編程語言可以自由改寫變數名、函數名等等，但是在計算機看來只是區別符號，不含語言信息。而在自然語言中可以使用的詞彙量是無窮無盡的，幾乎沒有意義完全相同的詞語。

3、結構化不同：自然語言是非結構化的，而編程語言是結構化的。

(6)自然語言編程擴展閱讀：

注意事項：

1、不要把多個短語句寫在一行中，即一行只寫一條語句。

2、注意變數初始化，注意類型匹配。

3、時刻注意表達式是否會上溢、下溢。

4、使用變數時要注意其邊界值的情況。

5、要時刻注意易混淆的操作符，在多重循環中，應將最忙的循環放在最內層，減少CPU切入循環層的次數。

7. YiGo語言的編程語言分類

主要是相對於匯編語言而言，它並不是特指某一種具體的語言，而是包括了很多編程語言，如目前流行的C#,Java,vb、.net、c/c++、foxpro、delphi等，這些語言的語法、命令格式都各不相同。在這些語言中我們可以寫這樣的句子：c=a+b，它是將a與b相加，然後將結果給c，高級語言是面向人類而不是面向機器的語言，不用考慮異構機器內部構造的細節，只需關心任務的實現方法。 高級語言克服了異構硬體的程序移植問題，計算機不直接執行高級語言，而是需要經過編譯程序將其轉換成機器指令，然後計算機才執行。從編譯的方式上分為解釋型的高級語言和編譯型的高級語言兩種。
高級語言又分為過程性語言、面向對象語言、非過程性語言和管理解析語言等四個發展階段。
過程性語言是指編寫的程序包含一系列的描述，告訴計算機如何執行這些過程來完成特定的工作，適合於那些順序的演算法，用過程性語言編寫的程序有一個起點和一個終點，程序從起點到終點執行的流程是直線型的，即計算機從起點開始執行寫好的指令序列，直到終點、如BASIC、COBOL、FORTRAN、Pascal、C等都是過程性語言。 是建立在用對象編程的方法基礎之上的。對象就是程序中使用的「實體」或「事物」，按鈕、菜單、對話框都是對象。對象是基本元素，在面向對象程序設計中只需考慮如何創建對象以及創建什麼樣的對象；另外同一對象可用在不同的程序中，這無形中擴大了程序員的生產率。被一致認可的是：C++是支持面向對象的C語言，Java和J++是以C++為基礎的更適於網路應用的面向對象語言，Java和J++尤其適於生成網頁上栩栩如生的圖畫和稱為applet的Java應用程序。 非過程性語言只需程序員具體說明問題的規則並定義一些條件即可。意思就是你只用說做什麼，具體怎麼做不需描述，語言自身內置了方法把這些規則解釋為一些解決問題的步驟，這就把編程的重心轉移到描述問題和其規則上，而不是數學公式。因此，非過程型語言更適合於思想概念清晰但數學概念復雜的編程工作，如資料庫查詢SQL語言和邏輯式語言Prolog就是非過程性語言的代表，SQL只需程序員和用戶對資料庫中數據元素之間的關系和欲讀取信息的類型予以描述，邏輯式語言的語義基礎是基於一組已知規則的形式邏輯系統，被廣泛應用於各種專家系統的實現。
管理解析語言基於高層次的業務需求，涵蓋企業管理軟體開發的特定概念和抽象，由低層次的實現細節和具體事物抽象而來，據有字典、單據、報表、工作流、審批流等管理業務描述的快速實現，以最小的、不可拆分的業務規則作為管理解析語言的基本粒度，按照管理邏輯進行組合，形成特定管理業務的標准實現。YiGo語言是第一個實現管理解析思想的計算機語言，擁有軟體開發的原子邏輯以及N多管理業務的分子操作及其界面元素，實現了對硬體、操作系統、資料庫的透明操作。 自然語言編程是自然語言技術領域中的一個新方向， 簡單來說，自然語言編程就是利用計算機為工具對人類特有的書面形式和口頭形式的自然語言的信息進行各種類型處理和可執行加工的技術，其目的是讓編程語言越來越貼近人的思考方式而非機器的思考方式。自然語言編程在當前新技術革命的浪潮中佔有十分重要的地位。研製第5代計算機的主要目標之一就是要使計算機具有理解和運用自然語言的功能。目前，自然語言編程的發展尚處於起步階段。

8. 自然語言處理用什麼編程語言

Python編程語言以及一個名為NLTK的自然語言工具包的開源庫，所以用Python進行進行自然語言處理 。

9. 華為自研編程語言「倉頡」試用開啟，你覺得漢字編程靠譜嗎

10. 編程：Natural 是什麼編程語言

這個是一個德國那邊一家公司支撐的，是一種介於C和C++之間的一個編程語言也可以算作是工具，主，在2007年左右消失，十年前我第一家公司就是用這個語言開發航空物流系統的，在傳統的dos或者說非圖形界面上做界面開發，Natural的優勢非常明顯，但隨著圖形界面的發展，後期的C++，java等企業的應用，Natural已經慢慢失去他原有的魅力,在05年之後，行德國那家公司只剩下一個人在維護此工作了，之後兩年就再無此應用，而我原來那家公司也轉成java重新開發了一套系統。