repo編譯
用最新的Ubuntu 16.04,請首先確保自己已經安裝了Git.沒安裝的同學可以通過以下命令進行安裝:
sudo apt-get install git git config –global user.email 「[email protected]」 git config –global user.name 「test」
其中[email protected]為你自己的郵箱.
簡要說明
android源碼編譯的四個流程:1.源碼下載;2.構建編譯環境;3.編譯源碼;4運行.下文也將按照該流程講述.
源碼下載
由於某牆的原因,這里我們採用國內的鏡像源進行下載.
目前,可用的鏡像源一般是科大和清華的,具體使用差不多,這里我選擇清華大學鏡像進行說明.(參考:科大源,清華源)
repo工具下載及安裝
通過執行以下命令實現repo工具的下載和安裝
mkdir ~/binPATH=~/bin:$PATHcurl https://storage.googleapis.com/git-repo-downloads/repo > ~/bin/repochmod a+x ~/bin/repo
補充說明
這里,我來簡單的介紹下repo工具,我們知道AOSP項目由不同的子項目組成,為了方便進行管理,Google採用Git對AOSP項目進行多倉庫管理.在聊repo工具之前,我先帶你來聊聊多倉庫項目:
我們有個非常龐大的項目Pre,該項目由很多個子項目R1,R2,...Rn等組成,為了方便管理和協同開發,我們為每個子項目創立自己的倉庫,整個項目的結構如下:
這里寫圖片描述
執行完該命令後,再使用make命令繼續編譯.某些情況下,當你執行jack-admin kill-server時可能提示你命令不存在,此時去你去out/host/linux-x86/bin/目錄下會發現不存在jack-admin文件.如果我是你,我就會重新repo sync下,然後從頭來過.
錯誤三:使用emulator時,虛擬機停在黑屏界面,點擊無任何響應.此時,可能是kerner內核問題,解決方法如下:
執行如下命令:
通過使用kernel-qemu-armv7內核 解決模擬器等待黑屏問題.而-partition-size 1024 則是解決警告: system partion siez adjusted to match image file (163 MB >66 MB)
如果你一開始編譯的版本是aosp_arm-eng,使用上述命令仍然不能解決等待黑屏問題時,不妨編譯aosp_arm64-eng試試.
結束吧
到現在為止,你已經了解了整個android編譯的流程.除此之外,我也簡單的說明android源碼的多倉庫管理機制.下面,不妨自己動手嘗試一下.
㈡ 如何編譯AMBER14
一、編譯環境與要解決的問題
操作系統：RHEL6
GPU: NVIDIA Tesla K40c
AMBER: 14
硬體：HP Z820
編譯出現的問題：AMBER14不支持使用CUDA7.0, 僅支持6.5或更低版本；RHEL6操作系統安裝CUDA6.5不識別Tesla K40c， 需要CUDA7.0。
二、解決方式
安裝CUDA7.0做為驅動，安裝CUDA6.5作為runtime。
三、具體安裝方式
1, 安裝第三方資源庫：epel-release-6-8.noarch.rpm
wget http://mirrors.opencas.cn/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
rpm -i http://mirrors.opencas.cn/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpm
這個資源庫注釋有問題，需要進行修改
vim /etc/yum.repos.d/epel.repo
修改下面兩行
#baseurl=xxxx
mirrorlist=https://####
為：
baseurl=xxxx
#mirrorlist=xxxx
＊如果不修改，有可能yum install cuda回提示epel meta link錯誤
2，安裝CUDA 7
CUDA7作為TESLA K40c的驅動
1）從nvidia網站上下載，CUDA7的Repository文件，rpm安裝
rpm –install cuda-repo-rhel6-7-0-28.x86_64.rpm
2）清除過期meta－data
yum clean expire-cache
3）安裝cuda 7
yum install cuda
註：如果之前沒有修改第三方資源庫epel的話，會出現epel的問題而沒有辦法繼續安裝
成功後，CUDA的目錄為：
/usr/local/cuda
編譯AMBER，需要聲明CUDA_HOME變數：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
4）嘗試安裝AMBER14
安裝amber
./configure -cuda gnu
make install
＊出現錯誤：cuda版本太高，只能用6.5以下的
Error: Unsupported CUDA version 7.0 detected.
AMBER requires CUDA version == 5.0 .or. 5.5 .or. 6.0 .or. 6.5
Configure failed e to the errors above!
3.安裝CUDA6.5,提供Runtime
1）刪除/usr/local/cuda目錄
rm -fr /usr/local/cuda
這個目錄將被CUDA6.5的內容覆蓋
2）卸載cuda-repo-rhel6-7-0-28.x86_64.rpm
rpm -e cuda-repo-rhel6-7xxxx #xxxx代表具體的版本號
3）安裝 CUDA 6.5
按照上面步驟2. 安裝CUDA 7的流程，從下載 cuda-repo-rhel6-6.5-14.x86_64.rpm開始，安裝CUDA6.5
4, 驅動測試
CUDA自帶有examples，編譯進行測試。比如：
設備驗證
cp /usr/local/cuda/samples .
cd samples
cd 1_Utilities
make
./deviceQuery
[amber@amtech deviceQuery]$ ./deviceQuery
./deviceQuery Starting…
——————————————————————————————–
CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
Detected 2 CUDA Capable device(s)
Device 0: 「Tesla K40c」
CUDA Driver Version / Runtime Version 7.0 / 6.5
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.5
Total amount of global memory: 11520 MBytes (12079136768 bytes)
(15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 2880 CUDA Cores
GPU Clock rate: 745 MHz (0.75 GHz)
Memory Clock rate: 3004 Mhz
Memory Bus Width: 384-bit
L2 Cache Size: 1572864 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent and kernel execution: Yes with 2 engine(s)
Run time limit on kernels: No
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Enabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Bus ID / PCI location ID: 6 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
Device 1: 「Tesla K40c」
CUDA Driver Version / Runtime Version 7.0 / 6.5
CUDA Capability Major/Minor version number: 3.5
Total amount of global memory: 11520 MBytes (12079136768 bytes)
(15) Multiprocessors, (192) CUDA Cores/MP: 2880 CUDA Cores
GPU Clock rate: 745 MHz (0.75 GHz)
Memory Clock rate: 3004 Mhz
Memory Bus Width: 384-bit
L2 Cache Size: 1572864 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(65536), 2D=(65536, 65536), 3D=(4096, 4096, 4096)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(16384), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(16384, 16384), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 2048
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent and kernel execution: Yes with 2 engine(s)
Run time limit on kernels: No
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Enabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device PCI Bus ID / PCI location ID: 66 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >
> Peer access from Tesla K40c (GPU0) -> Tesla K40c (GPU1) : No
> Peer access from Tesla K40c (GPU1) -> Tesla K40c (GPU0) : No
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 7.0, CUDA Runtime Version = 6.5, NumDevs = 2, Device0 = Tesla K40c, Device1 = Tesla K40c
Result = PASS
這個機器有兩個K40c GPU
5, amber14的GPU版編譯
1，單GPU版編譯
cd $AMBERHOME
make clean
./configure -cuda gnu
make install
測試
make test.cud
2，多GPU並行版編譯
cd $AMBERHOME
make clean
./configure -cuda -mpi gnu
make install
測試：
export DO_PARALLEL=』mpirun -np 2′ # for bash/sh
setenv DO_PARALLEL 『mpirun -np 2』 # for csh/tcsh
./test_amber_cuda_parallel.sh
㈢ 交叉工具鏈編譯過程
android源碼有4G，怎麼發。我從官網上下載要8個小時。
編譯Android系統源碼需要以下工具：git工具，repo工具，java sdk，主機編譯工具等
我的實驗環境是ubuntu 10.10，步驟如下
1.打開終端輸入
alex@alex-Linux:~$ sudo -i
root@alex-Linux:~$ apt-get install git-core flex bison gperf libesd0-dev zip
root@alex-Linux:~$ apt-get install libwxgtk2.6-dev zlib1g-dev build-essential libstdc++5
root@alex-Linux:~$ apt-get install tofrodos x-dev libx11-dev libncurses5-dev
root@alex-Linux:~$ apt-get install sun-java5-jdk
如果在上述過程中提示無法找到源，請參閱在源配置中添加ubuntu9.04源
2.編譯Android系統源碼官方推薦使用Java5.如果本機安裝了Java6,應將其配置成java5.需要卸載java6
alex@alex-Linux:~$ apt-get remove sun-java6-jdk
3.配置java環境
root@alex-Linux:/etc/apt# update-alternatives --config java
選擇 路徑 優先順序 狀態
------------------------------------------------------------
* 0 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java 1061 自動模式
1 /usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun/jre/bin/java 53 手動模式
2 /usr/lib/jvm/java-6-openjdk/jre/bin/java 1061 手動模式
3 /usr/lib/jvm/java-6-sun/jre/bin/java 63 手動模式
選擇1
4.Android系統源碼在編譯過程中需要編譯主機工具，所以還需要主機打gcc工具鏈，而對於編譯目標機文件，ANdroid在prebuilt目錄中集成了gcc交叉編譯工具鏈。repo是對調用git打封裝打工具，安裝repo
alex@alex-Linux:~$ sudo -i
root@alex-Linux:~# cd /bin
root@alex-Linux:/bin# curl > ~/bin/repo
如果提示curl未安裝，請輸入sudo apt-get install curl
設置bin/repo的可執行許可權alex@alex-Linux:~/bin$ chmod a+x ~/bin/repo
5.下載Android源碼 代碼庫打路徑為android.git.kernel.org 可以通過網頁瀏覽代碼庫的內容。在用戶主目錄新建androidsource進入該目錄
alex@alex-Linux:~/androidsource$ repo init-u git://android.git.kernel.org/platform/manifast.git
當出現Your Name [xxx]:
Your Email[[email protected]]:時輸入相應用戶名和Email,經過repo init後，執行repo sync 下載Android系統源文件
時間很長，請耐心等待。
㈣ 如何開發編譯部署調用智能合約
在Solidity中，一個合約由一組代碼（合約的函數）和數據（合約的狀態）組成。合約位於以太坊區塊鏈上的一個特殊地址。uint storedData; 這行代碼聲明了一個狀態變數，變數名為storedData，類型為 uint （256bits無符號整數）。你可以認為它就像資料庫裡面的一個存儲單元，跟管理資料庫一樣，可以通過調用函數查詢和修改它。在以太坊中，通常只有合約 的擁有者才能這樣做。在這個例子中，函數 set 和 get 分別用於修改和查詢變數的值。
跟很多其他語言一樣，訪問狀態變數時，不需要在前面增加 this. 這樣的前綴。
這個合約還無法做很多事情（受限於以太坊的基礎設施），僅僅是允許任何人儲存一個數字。而且世界上任何一個人都可以來存取這個數字，缺少一個（可靠 的）方式來保護你發布的數字。任何人都可以調用set方法設置一個不同的數字覆蓋你發布的數字。但是你的數字將會留存在區塊鏈的歷史上。稍後我們會學習如 何增加一個存取限制，使得只有你才能修改這個數字。
代幣的例子
接下來的合約將實現一個形式最簡單的加密貨幣。空中取幣不再是一個魔術，當然只有創建合約的人才能做這件事情（想用其他貨幣發行模式也很簡單，只是實現細節上的差異）。而且任何人都可以發送貨幣給其他人，不需要注冊用戶名和密碼，只要有一對以太坊的公私鑰即可。
注意
對於在線solidity環境來說，這不是一個好的例子。如果你使用在線solidity環境 來嘗試這個例子。調用函數時，將無法改變from的地址。所以你只能扮演鑄幣者的角色，可以鑄造貨幣並發送給其他人，而無法扮演其他人的角色。這點在線 solidity環境將來會做改進。
㈤ 如何自己編譯android系統並製作刷機包
android系統製作刷機包方法：
【一】：下載安裝最新版ROM助手（市場中有很多類似的製作工具，關鍵要求操作簡單，功能強大），安裝程序非常簡單，只需在一隻蘑菇首頁內直接下載，並解壓到自己的電腦安裝即可。
【二】：如果已經下載了與機型匹配的ROM刷機包，那麼現在可以直接打開ROM助手了，接下來繪制專屬個性的完美刷機包就從這里開始吧。
【三】：打開軟體後，它會自動升級到最新版本，另外打開主界面後，會直觀簡明的顯示出它的所有功能，例如：性能優化，系統精簡，預裝APK，簽名打包等等。提醒大家，不要貪心哦，要根據自己的需求點擊需要操作的功能，如系統精簡，然後進入操作界面，所有功能全部修改一遍也無妨，反正都是一鍵操作，省時省力。
㈥ 如何在32位ubuntu11.10 下編譯android 4.0.1源碼和goldfish內核
一準備工作
1安裝javasdk6
（1）從jdk官方網站http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-6u29-download-513648.html下載jdk-6u29-linux-i586.bin文件。
（2）執行jdk安裝文件
[html] view plain
$chmod a+x jdk-6u29-linux-i586.bin
$jdk-6u29-linux-i586.bin
(3)配置jdk環境變數
[html] view plain
$sudo vim /etc/profile
[html] view plain
#JAVAEVIRENMENT
exportJAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.6.0_29
exportJRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
exportCLASSPATH=$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
exportPATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
保存後退出編輯，並重啟系統。
2安裝依賴包
[html] view plain
$sudo apt-get install git-core gnupg flex bison gperf build-essential\
zipcurlzlib1g-devlibc6-devlib32ncurses5-devia32-libs\
x11proto-core-devlibx11-devlib32readline5-devlib32z-dev\
libgl1-mesa-devg++-multilibmingw32tofrodospython-markdown\
libxml2-utils
3用repo工具下載源碼
(1)初始化repo
[html] view plain
$cd ~
$mkdir bin
$curlhttps://dl-ssl.google.com/dl/googlesource/git-repo/repo>~/bin/repo
$chmod a+x ~/bin/repo
$exportPATH=$PATH:~/bin（導出環境變數）
(2)下載android最新源碼
[html] view plain
$mkdir android
$cd android
$ repo init -u https://android.googlesource.com/platform/manifest -bandroid-4.0.1_r1
...(輸入用戶名和郵箱名）
$repo sync -j5
...(此處用5個線程開始下載源碼，下載過程及其漫長，需要耐心等待)
二 編譯源碼
1開始編譯
[html] view plain
$source build/envsetup.sh
includingdevice/samsung/maguro/vendorsetup.sh
includingdevice/samsung/tuna/vendorsetup.sh
includingdevice/ti/panda/vendorsetup.sh
includingsdk/bash_completion/adb.bash
$make-j4（此處用4個線程編譯）
編譯完成後，會看到類似的輸出：
[html] view plain
Targetramdisk:out/target/proct/generic/ramdisk.img
Targetuserdatafsimage:out/target/proct/generic/userdata.img
Installedfilelist:out/target/proct/generic/installed-files.txt
2編譯遇到的問題
編譯錯誤：
[html] view plain
<命令行>:0:0:錯誤：「_FORTIFY_SOURCE」重定義[-Werror]
<built-in>:0:0:附註： 這是先前定義的位置
cc1plus：所有的警告都被當作是錯誤
make:*** [out/host/linux-x86/obj/EXECUTABLES/obbtool_intermediates/Main.o]錯誤 1
原因：
因機器上的gcc版本過高，需替換成4.4.6重新進行編譯。
解決方法：
1）安裝4.4版本的gcc和g++
[html] view plain
$ sudo apt-get install gcc-4.4
$ sudo apt-get install g++-4.4
2）設置gcc版本，使gcc鏈接到gcc-4.4
[html] view plain
$ ls -l /usr/bin/gcc*
lrwxrwxrwx 1 root root 7 2011-11-01 23:56 /usr/bin/gcc -> gcc-4.6
-rwxr-xr-x 1 root root 224544 2011-10-06 05:47 /usr/bin/gcc-4.4
-rwxr-xr-x 1 root root 302104 2011-09-17 05:43 /usr/bin/gcc-4.6
$ cd /usr/bin
$ sudo mv gcc gcc.bak
$ sudo ln -s gcc-4.4 gcc
3）設置g++版本，使g++鏈接到g++-4.4
[html] view plain
$ sudo mv g++ g++.bak
$ sudo ln -s g++-4.4 g++
4）設置完畢後，重新進行編譯即可
3從模擬器啟動編譯後的鏡像文件
1）設置環境變數：
[html] view plain
export PATH=~/android/out/host/linux-x86/bin:$PATH
export ANDROID_PRODUCT_OUT=~/android/out/target/proct/generic
其中linux-x86/bin存放模擬器emulator工具，proct/generic存在編譯後的鏡像文件。
2）啟動模擬器
[html] view plain
$emulator
emulator:WARNING: system partition size adjusted to match image file (162 MB >66 MB)
啟動後的截圖：
三 編譯androidgoldfish內核
1）進入android4.0.1源碼目錄，下載goldfish內核源碼
[html] view plain
$ mkdir kernel
$ cd kernel
$ git clone http://android.googlesource.com/kernel/goldfish.git
$ cd goldfish
$ git branch -a
* (no branch)
master
remotes/origin/HEAD -> origin/master
remotes/origin/android-goldfish-2.6.29
remotes/origin/master
$ git checkout remotes/origin/android-goldfish-2.6.29
2)修改Makefile
[html] view plain
goldfish$ gedit Makefile
修改
[html] view plain
ARCH ?=$(SUBARCH)
CROSS_COMPILE ?=
為
[html] view plain
ARCH ?=arm
CROSS_COMPILE ?=arm-eabi-
3)導出交叉編譯器目錄為環境變數
$ export PATH=$PATH:~/android/prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-eabi-4.4.3/bin
4）編譯內核
[html] view plain
goldfish$ make goldfish_armv7_defconfig
goldfish$ make
編譯完成後，可看到類似如下的輸出：
[html] view plain
OBJCOPY arch/arm/boot/zImage
Kernel: arch/arm/boot/zImage is ready
5)從模擬器中啟動內核鏡像
[html] view plain
$emulator -kernel ~/android/kernel/goldfish/arch/arm/boot/zImage &
啟動模擬器後，可從Settings->System->AboutPhone中查看內核版本信息。
㈦ 如何編譯android sdk
如果沒有真正開發板，又想深入到android
framework里，或kernel里的話，就只能用android
的emulator了。
但是我們下載的android
SDK沒有源代碼，我們沒辦法跟蹤修改framework和kernel里的東西。
所以有了想嘗試自己從頭生成SDK的想法。
1.
首先下載編譯android所有source
code.
具體步驟這里不再贅述，參考ht
tp:/
/source.and
roid.c
om/download
cd
mydroid
repo
init
-u
git://android.git.kernel.org/platform/manifest.git
repo
sync
一點小提示：
有時候google的android伺服器老是斷，總不能讓我們守在電腦旁邊一直手工重新repo
sync吧，這可是需要N個小時才能下載完的啊。
我們就寫個小腳本讓電腦自動repo
sync,直到下載成功為止：
#!/bin/sh
count=0
ret=1
while
[
$ret
-ne
0
]
do
repo
sync
ret=$?
count=$((
$count
+
1))
echo
"try
$count,
ret:
$ret"
done
echo
"try
$count,
ret:
$ret"
把上面的內容復制到一個文件里tryrepo.sh
然後修改tryrepo.sh的屬性,開始自動工作吧。第二點早上應該就大功告成了
chmod
a+x
tryrepo.sh
./tryrepo.sh
2.
編譯android,
生成SDK
make
sdk
漫長的等待之後，SDK生成了，在目錄：mydroid\out\host\linux-x86\sdk\android-sdk_eng.yanbin_linux-x86\platforms\
在linux下面可以直接運行mydroid\out\host\linux-x86\sdk\android-sdk_eng.yanbin_linux-x86\tools\android
就可以看到熟悉的android
emulator啟動界面。
如果想在windows
XP下使用這個SDK和emulator,
最簡單的方法是：
（1）自己下載一個最新的windows版本的android
2.0
SDK。
（2）把mydroid\out\host\linux-x86\sdk\android-sdk_eng.yanbin_linux-x86\platforms\下的東西復制到windows版SDK的platforms下。
（3）
然後把platforms下android-2.0下tools目錄下的幾個.exe文件復制到自己編譯的SDK目錄下的tools目錄下。
㈧ 編譯android 源碼需要sdk環境嗎
下面是android學習手冊，可以查看編譯源碼，360手機助手中下載，
編譯環境：ubuntu9.10，widnows平台目前不被支持。
1）安裝必要的軟體環境
$ sudo apt-get install git-core gnupg sun-java5-jdk flex bison gperf libsdl-dev libesd0-dev libwxgtk2.6-dev build-essential zip curl libncurses5-dev zlib1g-dev
官方推薦的就是上面這些，如果在編譯過程中發現某些命令找不到，就apt-get它。可能需要的包還有：
$ sudo apt-get install make
$ sudo apt-get install gcc
$ sudo apt-get install g++
$ sudo apt-get install libc6-dev
$ sudo apt-get install patch
$ sudo apt-get install texinfo
$ sudo apt-get install zlib1g-dev
$ sudo apt-get install valgrind
$ sudo apt-get install python2.5（或者更高版本）
需要注意的是，官方文檔說如果用sun-java6-jdk可出問題，得要用sun-java5- jdk。經測試發現，如果僅僅make（make不包括make sdk），用sun-java6-jdk是沒有問題的。而make sdk，就會有問題，嚴格來說是在make doc出問題，它需要的javadoc版本為1.5。
因此，我們安裝完sun-java6-jdk後最好再安裝sun-java5-jdk，或者只安裝sun-java5-jdk。這里sun-java6-jdk和sun-java5-jdk都安裝，並只修改javadoc.1.gz和javadoc。因為只有這兩個是make sdk用到的。這樣的話，除了javadoc工具是用1.5版本，其它均用1.6版本：
$ sudo apt-get install sun-java6-jdk
修改javadoc的link：
$ cd /etc/alternatives
$ sudo rm javadoc.1.gz
$ sudo ln -s /usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun/man/man1/javadoc.1.gz javadoc.1.gz
$ sudo rm javadoc
$ sudo ln -s /usr/lib/jvm/java-1.5.0-sun/bin/javadoc javadoc
2）設置環境變數
$ emacs ~/.bashrc
在.bashrc中新增或整合PATH變數，如下：
#java 程序開發/運行的一些環境變數
JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun
JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export ANDROID_JAVA_HOME=$JAVA_HOME
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export JAVA_PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin
export JAVA_HOME;
export JRE_HOME;
export CLASSPATH;
HOME_BIN=~/bin/
export PATH=${PATH}:${JAVA_PATH}:${HOME_BIN};
保存後，同步更新：
source ~/.bashrc
3）安裝repo（用來更新android源碼）
創建~/bin目錄，用來存放repo程序，如下：
$ cd ~
$ mkdir bin
並加到環境變數PATH中，在第2步中已經加入。
下載repo腳本並使其可執行：
$ curlhttp://android.git.kernel.org/repo>~/bin/repo
$ chmod a+x ~/bin/repo
4）初始化repo
repo是android對git的一個封裝，簡化了一些git的操作。
創建工程目錄：
$ mkdir android
$ cd android
repo初始化：
$ repo init -u git://android.git.kernel.org/platform/manifest.git
在此過程中需要輸入名字和email地址。初始化成功後，會顯示：
repo initialized in /android
在~/android下會有一個.repo的隱藏目錄。
5）同步源代碼
$ repo sync
這一步要很久很久。
6）編譯android源碼,並得到~/android/out目錄
$ cd ~/andoird
$ make
這一過程很久。
7）在模擬器上運行編譯好的android
編譯好android之後，emulator在~/android/out/host/linux-x86/bin下，ramdisk.img，system.img和userdata.img則在~/android/out/target/proct/generic下。
$ cd ~/android/out/host/linux-x86/bin
增加環境變數
$ emacs ~/.bashrc
在.bashrc中新增環境變數，如下
#java 程序開發/運行的一些環境變數
export ANDROID_PRODUCT_OUT=~/android/out/target/proct/generic
ANDROID_PRODUCT_OUT_BIN=~/android/out/host/linux-x86/bin
export PATH=${PATH}:${ANDROID_PRODUCT_OUT_BIN}:${ANDROID_PRODUCT_OUT};
最後，同步這些變化：
$ source ~/.bashrc
$ cd ~/android/out/target/proct/generic
$ emulator -system system.img -data userdata.img -ramdisk ramdisk.img
最後進入android桌面，就說明成功了。
8）編譯模塊
android中的一個應用程序可以單獨編譯，編譯後要重新生成system.img。
在源碼目錄下執行
$ . build/envsetup.sh （.後面有空格）
就多出一些命令：
- croot: Changes directory to the top of the tree.
- m: Makes from the top of the tree.
- mm: Builds all of the moles in the current directory.
- mmm: Builds all of the moles in the supplied directories.
- cgrep: Greps on all local C/C++ files.
- jgrep: Greps on all local Java files.
- resgrep: Greps on all local res/*.xml files.
- godir: Go to the directory containing a file.
可以加—help查看用法。
我們可以使用mmm來編譯指定目錄的模塊，如編譯聯系人：
$ mmm packages/apps/Contacts/
編完之後生成兩個文件：
out/target/proct/generic/data/app/ContactsTests.apk
out/target/proct/generic/system/app/Contacts.apk
可以使用
$ make snod
重新生成system.img，再運行模擬器。
9）編譯SDK
直接執行make是不包括make sdk的。make sdk用來生成SDK，這樣，我們就可以用與源碼同步的SDK來開發android了。
a）修改/frameworks/base/include/utils/Asset.h
『UNCOMPRESS_DATA_MAX = 1 * 1024 * 1024』 改為 『UNCOMPRESS_DATA_MAX = 2 * 1024 * 1024』
原因是eclipse編譯工程需要大於1.3M的buffer；
b）編譯ADT
由於本人不使用eclipse，所以沒有進行這步；
c）執行make sdk
注意，這里需要的javadoc版本為1.5，所以你需要在步驟1中同時安裝sun-java5-jdk
$ make sdk
編譯很慢。編譯後生成的SDK存放在out/host/linux-x86/sdk/，此目錄下有android-sdk_eng.xxx_linux- x86.zip和android-sdk_eng.xxx_linux-x86目錄。android-sdk_eng.xxx_linux-x86就是 SDK目錄。
實際上，當用mmm命令編譯模塊時，一樣會把SDK的輸出文件清除，因此，最好把android-sdk_eng.xxx_linux-x86移出來。
此後的應用開發，就在該SDK上進行，所以把7）對於~/.bashrc的修改注釋掉，增加如下一行：
export PATH=${PATH}:~/android/out/host/linux-x86/sdk/android-sdk_eng.xxx_linux-x86/tools
注意要把xxx換成真實的路徑；
d）關於環境變數、android工具的選擇
目前的android工具有：
A、我們從網上下載的Android SDK，如果你下載過的話（ tools下有許多android工具，lib/images下有img映像）
B、我們用make sdk編譯出來的SDK（ tools下也有許多android工具，lib/images下有img映像）
C、我們用make編譯出來的out目錄（ tools下也有許多android工具，lib/images下有img映像）
那麼我們應該用那些工具和img呢？
首先，我們一般不會用A選項的工具和img，因為一般來說它比較舊，也源碼不同步。其次，也不會用C選項的工具和img，因為這些工具和img沒有經過SDK的歸類處理，會有工具和配置找不到的情況；事實上，make sdk產生的很多工具和img，在make編譯出來out目錄的時候，已經編譯產生了，make sdk只是做了而已。
e）安裝、配置ADT
略過；
f）創建Android Virtual Device
編譯出來的SDK是沒有AVD（Android Virtual Device）的，我們可以通過android工具查看：
$ android list
創建AVD：
$ android create avd -t 1 -n myavd
可以android –help來查看上面命令選項的用法。創建中有一些選項，默認就行了。
再執行android list，可以看到AVD存放的位置。
以後每次運行emulator都要加-avd myavd或@myavd選項：
$ emulator -avd myavd
10）編譯linux內核映像
a）准備交叉編譯工具鏈
android代碼樹中有一個prebuilt項目，包含了我們編譯內核所需的交叉編譯工具。
b）設定環境變數
$ emacs ~/.bashrc
增加如下兩行：
export PATH=$PATH:~/android/prebuilt/linux-x86/toolchain/arm-eabi-4.4.0/bin
export ARCH=arm
保存後，同步變化：
$ source ~/.bashrc
c）獲得合適的內核源代碼
$ cd ~/android
獲得內核源代碼倉庫
$ git clone git://android.git.kernel.org/kernel/common.git kernel
$ cd kernel
$ git branch
顯示
* android-2.6.27
說明你現在在android-2.6.27這個分支上，也是kernel/common.git的默認主分支。
顯示所有head分支：
$ git branch -a
顯示
* android-2.6.27
remotes/origin/HEAD -> origin/android-2.6.27
remotes/origin/android-2.6.25
remotes/origin/android-2.6.27
remotes/origin/android-2.6.29
remotes/origin/android-goldfish-2.6.27
remotes/origin/android-goldfish-2.6.29
我們選取最新的android-goldfish-2.6.29，其中goldfish是android的模擬器模擬的CPU。
$ git checkout -b android-goldfish-2.6.29 origin/android-goldfish-2.6.29
$ git branch
顯示
android-2.6.27
* android-goldfish-2.6.29
我們已經工作在android-goldfish-2.6.29分支上了。
d）設定交叉編譯參數
打開kernel目錄下的Makefile文件，把CROSS_COMPILE指向剛才下載的prebuilt中的arm-eabi編譯器.
CROSS_COMPILE ?= arm-eabi-
把
LDFLAGS_BUILD_ID = $(patsubst -Wl$(comma)%,%,
$(call ld-option, -Wl$(comma)–build-id,))
這一行注釋掉，並且添加一個空的LDFLAGS_BUILD_ID定義，如下:
LDFLAGS_BUILD_ID =
e）編譯內核映像
$ cd ~/android/kernel
$ make goldfish_defconfig
$ make
f）測試生成的內核映像
$ emulator -avd myavd -kernel ~/android/kernel/arch/arm/boot/zImage
㈨ 如何針對特定機型，編譯cwm recovery
你必須使用32位或64位Ubuntu系統，關於如何建立編譯環境和同步源碼的指導，請自己查找有關指導的文章。
1,
安裝所需要的包
2,
建立編譯的環境，並同步CWM所需的源碼，CyanogenMod源碼中附帶CWM源碼
CWM
5
-
Gingerbread
CWM
6
-
Jellybean
3,
下面我們進入真正的編譯階段，確保你已經使用「repo
sync
」命令同步了最新的源碼
進入源碼的目錄
放出以下命令：
make
-j4
otatools
3.5,
如果你的機型不被CM10官方支持，請執行這一步
在你的手機終端上執行以下命令，
mp_image
boot
/sdcard/boot.img
這將boot鏡像導出到你手機的sdcard，復制該鏡像至你的home目錄下
為一款新設備編譯android源碼，需要建立相應的配置文件和makefile文件，這通常比較麻煩，如果僅僅編譯recovery鏡像，會容易的多。在android源碼根目錄下（假設已運行envsetup.sh），運行以下命令（使用適當的名稱取代命令中的名稱）
build/tools/device/mkvendor.sh
device_manufacturer_name
device_name
/your/path/to/the/boot.img
例如，你擁有Samsung
Galaxy
Ace這款設備，你應該使用以下這條命令
build/tools/device/mkvendor.sh
Samsung
cooper
~/boot.img
Please
note
that
Cooper
is
the
device
name.
Only
use
"~/boot.img"
if
you
have
the
boot
image
in
your
home
directory.
Or
else
please
specify
the
correct
path.
如果所有都工作正常，你將看到"Done!"這樣的確認信息。mkvendor.sh腳本也將在你的android源碼樹中創建以下目錄：
manufacturer_name/device_name
4，
現在你已經擁有相關的配置文件
在源碼目錄下，在terminal終端下鍵入以下命令
.
build/envsetup.sh
這一步將為你建立編譯環境
現在使用這條命令
lunch
full_device_name-eng
這將為你的設備建立起build
system。用文件管理器或IDE打開目錄，你應該擁有以下文件：
AndroidBoard.mk,
AndroidProcts.mk,
BoardConfig.mk,
device_.mk,
kernel,
system.prop,
recovery.fstab,
和
vendorsetup.sh
對你感興趣的應該是recovery.fstab和kernel這兩個文件，kernel這個文件是你之前從boot.img文件中提取出的。recovery.fstab將適用於大部分擁有
mtd,
emmc,或者其他分區的設備。如果沒有，recovery.fstab將需要優化以支持載入這些點。例如
/sdcard被載入至/dev/block/mmcblk1p1，
你需要將下面這段加入到你的BoardConfig.mk文件中
/sdcard
vfat
/dev/block/mmcblk1p1
一旦recovery.fstab已經適當的裝載，你可以開始下一步了
5，
現在，我們開始編譯Recovery
make
-j4
recoveryimage
這個命令用於編譯recovery鏡像
你能使用這個命令
make
-j4
recoveryzip
用於建立一個臨時的recovery.zip刷機包在你真實的設備上測試
你編譯好的recovery可以在"your_source_directory/OUT/target/proct/device/recovery.img"目錄下找到。而.zip刷機包可以在相同目錄下的utilities文件夾下找到。
如果各項測試正常，就可以有一個成功的recovery
一旦你編譯通過了recovery，通知"koush"，在Github上，他就能根據你的編譯文件發放官方版的CWM
Recovery，並使Rom
Manager提供相應的支持。
小貼士：
如果你想編譯CWM6，使用以下命令同步jellybean分支源碼
repo
init
-u
git://github.com/CyanogenMod/android.git
-b
jellybean
repo
sync
如果你改變了BoardConfig.mk文件，在編譯期間運行"make
clobber"，否則你做的更改就不會生效。
㈩ 編譯安卓源碼時未找到 repo'命令，怎麼回事
把repo放到全局變數裡面或者切到repo目錄下再拉代碼