反編譯qt圖片
㈠ file.read()讀取的位元組數據怎麼反編譯恢復成源文件中的數據、字母或文字。
由於課程原因，用到了其中的離線手寫漢字型檔（HWDB1.1trn_gnt與HWDB1.1tst _gnt）的數據。這些數據以.gnt格式存儲，解碼後可以得到3755個常用漢字的各300個樣本。按照CASIA的建議，240個不同的書寫者的樣本作為training set，剩餘60位書寫者的樣本作為testing set, 則共有897758個training sample, 223991個testing sample. 本文提供一段python腳本，可以直接將其中的數據存儲成numpy數組文件(.npy文件)。只是，由於圖像位置及大小對齊處理的原因，代碼效率不是很高，執行起來需要的時間有點久：
Intel Core i7-4710MQ
16GB DDR3L RAM123
配置下，training set由.gnt文件轉成.npy文件共花費 78 分鍾。最終的結果文件有點大（training set 876MB, testing set 218M），可能存成.npy文件不如.h5文件更方便些。
另外，請大家在使用數據時遵守CASIA對於該資料庫數據的使用要求。
gnt格式定義見下圖：
如圖所示，文件的前4個位元組記錄了第一個字元數據與下一個字元數據之間的位元組數，比如這4個位元組是35656的話，第二個字元的數據就是從第35657個位元組開始（下標35656）。接下來的兩個位元組存儲該字元的GBK編碼，再下面的4個位元組記錄了字元圖片的寬度和高度，然後就是字元圖片的數據（按行存儲）。
所需依賴：
opencv (>=2.0)
numpy
- # -*- coding: utf-8 -*-
- from __future__ import print_function
- import cv2
- import numpy as np
- import os
- import struct
- import sys
- import zipfile
- def gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file):
- '''
- 將gnt文件存為npy格式
- param src_file: 源文件名，gnt文件
- param dst_file: 目標文件名， 若此參數設置為'xxx'，則會生成xxx_images.npy 和 xxx_labels.npy
- param image_size: 圖片大小，設置為m時，最終文件的大小將為 m x m
- param map_file: 由於漢字編碼不連續，作為分類label並不合適，該文件保存漢字碼和label的映射關系
- '''
- code_map = {}
- if os.path.exists(map_file):
- with open(map_file, 'r') as fp:
- for line in fp.readlines():
- if len(line) == 0:
- continue;
- code, label = line.split()
- code_map[int(code)] = int(label)
- fp.close()
- images = []
- labels = []
- if zipfile.is_zipfile(src_file): #單體zip文件
- zip_file = zipfile.ZipFile(src_file, 'r')
- file_list = zip_file.namelist()
- for file_name in file_list:
- print("processing %s ..." % file_name)
- data_file = zip_file.open(file_name)
- total_bytes = zip_file.getinfo(file_name).file_size
- image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, file_name, image_size, total_bytes, code_map)
- images += image_list
- labels += label_list
- elif os.path.isdir(src_file): #包含gnt文件的文件夾
- file_list = os.listdir(src_file)
- for file_name in file_list:
- file_name = src_file + os.sep + file_name
- print("processing %s ..." % file_name)
- data_file = open(file_name, 'rb')
- total_bytes = os.path.getsize(file_name)
- image_list, label_list, code_map = readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map)
- images += image_list
- labels += label_list
- else:
- sys.stderr.write('Source file should be a ziped file containing the gnt files. Plese check your input again. ')
- return None
- with open(map_file, 'w') as fp:
- for code in code_map:
- print(code, code_map[code], file=fp)
- fp.close()
- np.save(dst_file + '_images.npy', images)
- np.save(dst_file + '_labels.npy', labels)
- def readFromGnt(data_file, image_size, total_bytes, code_map):
- '''
- 從文件對象中讀取數據並返回
- param data_file， 文件對象
- param image_size: 圖片大小，設置為m時，最終文件的大小將為m x m
- param total_bytes: 文件總byte數
- param code_map： 由於漢字編碼不連續，作為分類label並不合適，該dict保存漢字碼和label的映射關系
- '''
- decoded_bytes = 0
- image_list = []
- label_list = []
- new_label = len(code_map)
- while decoded_bytes != total_bytes:
- data_length, = struct.unpack('<I', data_file.read(4))
- tag_code, = struct.unpack('>H', data_file.read(2))
- image_width, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))
- image_height, = struct.unpack('<H', data_file.read(2))
- arc_length = image_width
- if image_width < image_height:
- arc_length = image_height
- temp_image = 255 * np.ones((arc_length, arc_length ,1), np.uint8)
- row_begin = (arc_length - image_height) // 2
- col_begin = (arc_length - image_width) // 2
- for row in range(row_begin, image_height + row_begin):
- for col in range(col_begin, image_width + col_begin):
- temp_image[row, col], = struct.unpack('B', data_file.read(1))
- decoded_bytes += data_length
- result_image = cv2.resize(temp_image, (image_size, image_size))
- if tag_code not in code_map:
- code_map[tag_code] = new_label
- new_label += 1
- image_list.append(result_image)
- label_list.append(code_map[tag_code])
- return image_list, label_list, code_map
- if __name__=='__main__':
- if len(sys.argv) < 5:
- sys.stderr.write('Please specify source file, target file, image size and map file ')
- sys.exit()
- src_file = sys.argv[1]
- dst_file = sys.argv[2]
- image_size = int(sys.argv[3])
- map_file = sys.argv[4]
- gnt2npy(src_file, dst_file, image_size, map_file)
- 10710810911011111114115
具體代碼如下：
命令格式舉例：python gnt2npy.py src target img_size map_file，以上參數中，gnt2npy為腳本文件名，可任意更改。src為源文件名，可以是只包含.gnt文件的zip包，也可以是將壓縮文件解壓後的文件夾名稱，target為目標文件名，假設該值為train則腳本執行後會生成train_images.npy與trian_labels.npy兩個文件，分別為圖像數據和對應的label。圖像的大小則可以通過第三個參數img_size指定，假設該值為32則圖像文件大小為32 x 32。另外，由於漢字的GBK編碼並不是從零開始，也不完全連續，作為分類的label不是很合適，因此在保存label時根據一定的規則將GBK編碼映射為數據的label，最後一個參數map_file則保存這種映射關系，第一次執行腳本時生成該文件，以後則可以通過該文件保證相同漢字，其label總是相同的。
請注意，HWDB1.1trn_gnt.zip包含的其實是一個ALZ壓縮文件，因此請不要將該文件名直接作為參數傳入以上代碼，請將裡面的ALZ文件解壓後將文件夾的名字作為參數。
此外，這個Github鏈接提供了預覽及保存圖片文件的工具，同樣可以用於該文件類型（.gnt）的數據提取，並且可以通過選擇使用的框架（Caffe/CNTK/TensorFlow/NvidiaDigits）將圖片文件按照不同的大小、格式保存。其中，win64_bianry.zip包含編譯好的X64二進制文件和一份簡單的使用說明，其他為源碼及源碼生成GUI需要用到的圖片和一個qt項目文件gntDecoder.pro，有興趣的話也歡迎大家下載源碼隨意修改。預編譯的X64程序運行時可能要求」api-ms-win-crt-runtime-l1-1-0.dll」，出現該信息的話請通過微軟官網或者機器中的Windows Update安裝KB2999226補丁（通用C運行庫）。
㈡ 請高手回答：qt編程 如何提取jpg圖片格式的縮略圖並顯示
用 QPixmap 載入 jpg 後
調用縮放函數,縮放成合適的大小.
貼在 QLable 上或者 QWidget 上就可以顯示了.
㈢ QT的程序能反編譯嗎
Qt除了用moc擴展了C++以外其他都和C++沒區別，編譯出來的機器代碼只能轉成匯編語言
㈣ 如何用QT將圖片全屏顯示
插入-圖片-來自文件，選擇你的圖片文件，確定後在word中插入了圖片。
然後設置圖片格式，在版式選項卡設置為襯於文字下方，在大小選項卡調整圖片大小，使高度和寬度與頁面相當（如果擔心圖片長寬失真，則勾選鎖定縱橫比，然後對超大的圖片在圖片選項卡中對上下左右進行適當裁剪）。
確定後，用滑鼠拖動圖片到頁面適當位置（覆蓋全頁面）。好像就行了。
㈤ qt顯示圖片 warning: C4129: 「 : 不可識別的字元轉義序列
文件路徑的\反斜杠，是字元串轉移字元，要在字元串常量中使用反斜杠，需要兩個連著。即：
"D:\\xxx\\1.jpg"
㈥ QT這種圖片怎麼出來
就是提這種圖片怎麼出來用列印機就可以列印出來
㈦ Qt creator交叉編譯帶圖片的程序出現問題,版本4.7
找不到 libQtGui.so 這個庫， 添加環境變數 LIBRARY_PATH=/opt/Qt4.7/lib 試試
另外你使是用 arm-linux-gcc 編譯程序， 需要保證 QT 下的 libQtGui.so 庫也是用 arm-linux-gcc 編譯的， 否則編譯鏈接會出問題
㈧ 關於qt的圖片顯示的問題，急程序通過編譯，但圖片不能順利打開。
在QuickTime沒有卸載的時候會把系統里圖片顯示的部分參數給改掉，所以裝完以後卸載了QuickTime就會變得不能顯示了，而png格式的圖片在IE核心瀏覽器的網頁上會變得不能顯示（不是IE核心的瀏覽器，比如火狐就可以看到）。我當時就把QuickTime重裝了一遍，然後把裡面的設置改掉，在裡面的支持的圖片里把png後綴後面的那個勾去掉，然後再卸載掉（可能不用卸載也說不定），png圖片就會顯示了。不過每個人情況都有可能不一樣，方法也許是因人而異的。
㈨ 用Qt框架寫的軟體怎麼反編譯
修改替換"framework-res.apk"後導致無法進入系統，或者無限開機重啟的，基本都是在編譯跟反編譯上出了問題！！ 首先要完成構建java環境 要想美化，必須先認真看懂下面的每一步， ①framework-res.apk是不可以重簽名的
㈩ 怎麼用QT反編譯exe文件
可以使用打包工具 Enigma Virtual Box 把需要的dll與exe打包生成一個exe 可以使用靜態編譯（QT的這個比較麻煩，我沒用過） 不要使用QT平台，直接使用VS平台開發