證券編程
Ⅰ 請高手幫忙編程，我用的是國信證券炒股軟體，想要用選股器找到符合以下條件的股票：
炒股軟體應該是相通的，你到大智慧路演中心直接向專家提問。
Ⅱ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
Ⅲ java的：請問，做證券的一般要掌握哪些java技術謝謝了。
如果你要做的是證券交易平台的話，應該是java的多線程
這個行業對於數據的准確性要求比較高，基於海量買賣交易，大規模並發和多數據通道，在編程開發的時候，必須在確保線程安全的情況下優化程序執行效率。
如果不是核心業務的話，就掌握像struts2,spring mvc這類框架性的內容，以及webservice
Ⅳ C語言：在證券公司可以買賣股票、基金，但是交易成本不同。滬深A股:印花稅0.1%，傭金0.15%，其中滬A另收
傭金票1.5太高的，可以做到萬一的！
看我美麗的簽名！
Ⅳ 尋拭證券編程高手,編黑馬選股公式
已修改，如下：
Var1:=MA(CLOSE,5);
Var2:=MA(CLOSE,10);
Var3:=MA(CLOSE,20);
Var4:=MA(CLOSE,30);
Var5:=(Var1＋Var2＋Var3＋Var4)/4;
Var6:=(Var5-REF(Var5,5))/REF(Var5,5)*750;
Var7:=(Var5-REF(Var5,5))/REF(Var5,5)*750;
Var8:=EMA(Var6,5);
VAR9:=TROUGHBARS(3,15,1)<10;
VAR10:=PEAKBARS(3,15,1)<10;
VAR11:=IF(VAR9=1,50,0);
VAR12:=IF(VAR10=1,50,0);
底部:= IF(VAR11=50,50,0);
黑馬:底部>ref(底部,1);
說明：該公式有未來函數，慎用。
Ⅵ 股票軟體編程問題
這個嘛，的確有些異想天開，但只要你努力，編個軟體是做的到的。
第一步，您可以嘗試在一些免費軟體上寫指標，很多軟體都提供公式編輯功能，這些公式編輯器就是一種簡化的計算機語言，如果您對股市的想法不復雜，使用別人的軟體做平台，自己加些東西，可能是上手最快的辦法。
如果您期望獲得的是獨立完整的產品，就需要找數據源了。如果您計算機水平足夠高，任何一款免費軟體的數據都能夠導出來。如果您做不到這一點，可以找個免費的數據介面。這些數據介面在許多軟體論壇上有提供，至於怎樣使用這些介面，您需要找介面的提供者咨詢。免費數據介面是網上的一些編程高手提供的，有些收費，有些免費。即使收費，費用也不高。
找到數據後，就可以寫自己的軟體了。通過各軟體商的摸索，股票軟體幾乎唯一的選擇是C語言。早前人們嘗試過幾乎所有當前流行的計算機語言寫股票軟體，但目前大品牌的正版付費軟體幾乎都是C語言寫的，其他語言在處理數據流上效率太低，以至於不能商品化。
當您的軟體已經可以向市場推廣時，就需要購買正式的數據源了。來自交易所的數據有兩個版本：Level-1和Level-2，Level-1每年約80萬，Level-2是買不到的，後者屬於特許經營，您需要是注冊資本1000萬以上的公司，通過向交易所特別申請才能獲得。運營Level-2數據的投資額大約是3000萬/年，包括研發、市場和數據傳輸平台。
如果您的軟體創新度有限，您的商業機會不多。如果您有自己的創造，那您就有機會了。在這個市場上，獲得每年3000萬的營業額不困難。
如果您試圖獲得每年上億的營業額並在創業板上市，您需要找到不低於4000萬的風險投資，並且組建一個不小於150人的團隊。
祝您成功吧，有志者事竟成。
Ⅶ 請問編程小白，想自學遺傳演算法編程，用於證券市場交易策略效果模擬與
建議學c#，語法簡練優雅，類庫功能豐富。
c#的框架類庫目前已超過15000個類型。很多功能都被封裝好了，不用你自己去一一實現，相當於站在巨人的肩膀上。
C#開發windows平台的應用程序非常成熟，開發效率很高。
Ⅷ 證券 編程
編程很辛苦！但我也蠻喜歡！網路編程，做網站之類的！還有就是網路營銷，簡單點說就是在網上賣東西！證券就不好說了！只有買賺錢，不能賣賺錢！這樣的我不是很喜歡！不過我覺得外匯黃金這一塊不錯！多空都可以賺錢！只要方向做對！
Ⅸ 怎樣在財富證券同花順交易系統中自己編程選出股票來
同花順裡面有選股的工具，根據自己的思路編寫選股代碼，然後運行代碼，股票就選出來了。