人體像編程

⑴ 「重編程」讓皮膚細胞「返老還童」三十歲，這項技術的原理是什麼

逆生長和絕不身亡聽起來像一個神話傳說故事。殊不知，伴隨著科技的發展，這一看起來匪夷所思的物品正慢慢走入大家的日常生活。近期海外生物學家取得成功讓身體細胞「年青30歲」，使我們看到了逆生長的期待。

Gill詳細介紹說：「大家早已證實：細胞可以在沒有損害其多功能性的前提下低齡化，並且這類反轉好像還能修復原先細胞的一些作用。大家還見到一個狀況，那便是與病症相關的遺傳基因中變老的指標值發生了反轉，這對將來的運行極其重要。」

雖然這一次獲得的提升令人驚嘆，但科研工作人員也認可，有關成熟瞬間重程序編寫身後真真正正的分子生物學體制，她們或是沒有徹底弄清楚的。她們推斷，也許是人類基因組內普遍存在著一些操縱細胞真實身份的重點部位，他們可以逃離重程序編寫。

大夥兒見到這條新聞報道，很有可能最先會想起將這一技術到美容護膚行業，讓我們的肌膚再次越來越青春起來。但是，科學研究工作人員對於此事或是有話好說的。

此項技術性現階段還處在啟動環節，間距現實運用還較遠，短時間大家不容易見到美容店發生此項服務項目。此項科學研究更高的含義取決於，它在未來有希望處理很多的老年疾病，例如阿爾茲海默症或是心臟疾病之類的比較嚴重病症。

因此，科學研究工作人員也在試著將這一技術到身子的其他類型細胞中，確保將來可以可靠地運用於臨床研究中。

巴布拉漢姆研究所的分子生物學家WolfReik詳細介紹，她們將在基因中找到這些不用通過重程序編寫就可以修復魅力的遺傳基因，根據這種遺傳基因降低變老給人產生的危害。可能在將來，人們確實可以逆生長了！

⑵ 人的大腦就像是一個生物計算機請問該可以編程嗎

可以。你可以在大腦里創造任何東西。前不久還有論文說電腦永遠不可以超越大腦，所以你把人腦比喻成生物大腦其實是小看了大腦的功能。目前還沒有誰用大腦進行編程，不過每天我們面對不同的事情做出不同的判斷這件事本身就是不斷地創造方法解決問題也就是類似編程的行為。

⑶ 你們說DNA是一種編程語言嗎

理論上來說人體的基因DNARNA也都是一種編程，因為基因就是決定我們身體怎麼運轉的，決定我們身體能力的，如果把它抽象化一下，你會發現它就像電腦的數據一樣電腦的編程數據內容一樣決定著這個系統怎麼去運行，只不過我們的基因決定的是人體系統。

可以說人體的DNA是一種基因，是一種編譯的程序，但是我們只能做這個比喻，我們不能確定它到底是個什麼樣的東西，因為我們現在對人體的認知還處在一個起步的階段，就算是我們現在能夠做基因測序，那成本也非常高，過程也非常復雜，速度非常慢，只能說我們現在逐漸認知了人體的全貌了，但是真實的人體到底是怎麼回事我們還不清楚。

⑷ 如何揭示人類胚胎發育「編程語言」

3月9日，國際頂級雜志《Cell》在線發表了廣醫三院劉見橋教授與中科院基因組所劉江、山東大學陳子江合作完成的題為「hEvolution」的研究成果，該研究全球首次報道了人類早期胚胎發育過程中染色質開放性的調控圖譜，揭示了人類胚胎發育和進化的奧秘。

在該研究中，在倫理委員會批准和指導下，研究人員從82對不孕症夫婦（女性輸卵管障礙，精子卵子正常）取材，為尋找基因表達的「開關」，研究團隊建立了超微量細胞的檢測方法，最終找到啟動人類基因組表達的關鍵分子「Oct4」，並發現進化過程中早出現的基因（老基因）會先表達、而後出現的基因往往會後表達，也即是說老基因的調控開關最先被打開。該研究國際上首次研究了人類胚胎基因組表達的激活機制。

⑸ 為什麼有人說DNA可能是一種「編程語言」

因為DNA攜帶有合成RNA和蛋白質所必需的遺傳信息，是生物體發育和正常運作必不可少的生物大分子。DNA由脫氧核苷酸組成的大分子聚合物。脫氧核苷酸由鹼基、脫氧核糖和磷酸構成。其中鹼基有4種：腺嘌呤（A）、鳥嘌呤（G）、胸腺嘧啶（T）和胞嘧啶（C）。

DNA 分子結構中，兩條多脫氧核苷酸鏈圍繞一個共同的中心軸盤繞，構成雙螺旋結構。脫氧核糖-磷酸鏈在螺旋結構的外面，鹼基朝向裡面。兩條多脫氧核苷酸鏈反向互補，通過鹼基間的氫鍵形成的鹼基配對相連，形成相當穩定的組合。

(5)人體像編程擴展閱讀：

DNA分子的雙螺旋結構是相對穩定的。這是因為在DNA分子雙螺旋結構的內側,通過氫鍵形成的鹼基對，使兩條脫氧核苷酸長鏈穩固地並聯起來。另外，鹼基對之間縱向的相互作用力也進一步加固了DNA分子的穩定性。

各個鹼基對之間的這種縱向的相互作用力叫做鹼基堆集力，是芳香族鹼基π電子間的相互作用引起的。普遍認為鹼基堆集力是穩定DNA結構的最重要的因素。

再有，雙螺旋外側負電荷的磷酸基團同帶正電荷的陽離子之間形成的離子鍵，可以減少雙鏈間的靜電斥力，因而對DNA雙螺旋結構也有一定的穩定作用。

⑹ 在哪裡可以下載人體模型導入到UG里，進行加工、編程，下載什麼格式可以實現

是不是圖中這樣的

⑺ matlab編程循環處理二值人體輪廓圖像（一個圖像序列，共有59張圖像）

難在何處？
每幀圖像的面積？
還是繪散點圖？