編程時光
Ⅰ 你們在學編程的時候每天代碼的練習時間是多少
每天6小時,兩年就4千多小時了,有人說成為一個行業內的大師需要有1萬小時的練習時間,兩年下來你就是半個大師了。
Ⅱ 給五年後的自己寫一封信 1000字作文
寫作思路:圍繞主題給五年後的自己寫一封信闡述,很特殊,特殊在是寫給自己的,其實也就是用另一種方式告訴自己應該記著感恩,有一點一滴的建議都讓人為之動容,需要語言流暢,情感真摯自然,基調高昂樂觀。
正文:
五年後的我:
你好!
這是一封我寫給未來自己的一封信,因為五年後的自己肯定和現在是不一樣的。我內心是充滿期待和歡喜。
就如同四年前的自己和現在也是不一樣的。
只是四年前沒有這樣的機會和心境給自己未來寫一封這樣的親筆信件。站在現在去展望未來,肯定會有一些話,對五年後的自己訴說。
五年的時光,說長也不長,說短也不短。在這不長不短的時光裡面,也是自己人生非常之寶貴的這五年的時光。給自己人生成長的道路上面是有一些安排和計劃。
不能讓這寶貴的時光,在自己的手上任由流逝。
為何我一直強調,這個五年是很重要的五年呢,我是從 2016 年正式開始接觸編程行業的。在這之前,我僅有的基礎就是打字。
沒有寫過一行代碼,也從來沒有想過自己將來是靠編程的手藝在江湖上掙得一份薪水。也從來沒有想過自己的命運是和編程關聯起來了。
不過命運總是那樣隨機和無常,截止到目前,我已經在這個行業整整渡過了4年有餘的時光。
但是論述起自己的編程水平,我給自己的評價是小學三年級的水平。屬於入行級別的水平。
一方面是,編程領域的知識寬泛而龐大。還有一方面,自己天資平平。
雖然也在這四年的時光裡面要求自己學習和成長,但是自己也做的是不盡人意。堅持的過程中沒有做到全身心的投入。
自己甚至都做不到像自己讀小學那個樣子,因為讀小學的時候,幾乎每一天都是在課堂上跟著老師學習新的知識。
小學時光,自己的每一天都是在進步。從能認識拼音漢字到可以書寫短篇作文,從基礎的阿拉伯數字熟知到可以進行解方程。
回首自己在已過的這四年接觸編程的時光中,自己在編程領域知識的進步遠遠沒有達到自己小學時光的成長速度。
在堅持和努力方面也遠遠沒有達到日拱一卒、全心全意、心無旁騖的狀態。
但是,也或許正是因為有了過往四年時光在編程知識領域的堅持投入、反復的自有提示和激勵。因為我不曾放棄過。
讓我有了在深入進入編程領域知識的基礎。也就是編程領域的小學水平給我打下了很好的基礎。
讓我在未來的五年的時光裡面,可以更進一步的在編程領域知識進行探索。
不過這個前提是,我可以要求我自己在未來五年的時光,能一步一步優化自己的堅持,能慢慢去做到日拱一卒。每一日都是有新知識點的收獲。
這個目標,別看被人都說爛了。但是實踐起來還是非常有難度的。
人性是天生趨向於懶惰。而且,隨著自己的年齡的增大,這種趨向於懶惰的走向還是越來越快。可能這也就是人到中年,越來越油膩的原因吧。
自己想要在未來的五年獲得編程領域知識的收獲,只有這樣的一條路可以走。
輕松容易的路大多都是不能獲取進步的路,如果在愉快中就可以提升自己領域的專業知識,那抖音快手我估計,我真的會刷的停不下來了。
我也相信自己,在這未來的時光裡面,肯定會出現無數次,沒有堅持去踐行這樣目標的日子。
那也不可怕。它並不是洪水猛獸。只要自己知道及時的自我調整,那都不是啥大問題。
還有一點要跟自己說明白的是,不管多樣忙,多樣沒有時間。
一周保證兩次的 5 公里跑步,這樣的小目標也是切不可拋棄的。好的身體是實現自己價值的載體和基礎。
而且,經常跑步鍛煉可以保持思維的活躍和敏捷。身體好,精神好。投入到工作和編程領域知識的學習也是更加有效率。
磨刀不誤砍柴工。一周 2-3 次的 5 公里跑步耽誤不了多少時間的。反而,從整體上,它還是會節省你的時間,而且還會讓你擁有一個相對健康的體魄。
讀書和跑步是實現自我價值提升的最便捷的路徑了,它不是一句空話。只是很多人在這條路上做不到日常的堅持,也包括我自己。
Ⅲ 求翻譯下面這句話,感覺中文詞窮了
我們的學生對於多語言編程技能的良好運用不僅使他們在國際競爭中具有明顯優勢,同時也讓他們在編程時感到愉悅。
Ⅳ C語言誕生之前,有哪些重要的編程語言
你好,根據資料記載,C語言誕生前還有B語言和BCPL語言,C語言源自Ken Thompson發明的 B語言,而B語言則源自BCPL語言。C語言的誕生是和UNIX操作系統的開發密不可分的,原先的UNIX操作系統都是用匯編語言寫的,1973年UNIX操作系統的核心用C語言改寫,從此以後,C語言成為編寫操作系統的主要語言。1978年美國電話電報公司(AT&T)貝爾實驗室正式發布C語言,1983年由美國國家標准局開始制定C語言標准,於1989年12月完成,並在1990年春天發布,稱之為ANSI C,有時也被稱為 C89 或 C90。
Ⅳ 時光流逝的編程怎麼樣做
這個的話我認為還是非常的好做的,而且編程也是非常的簡單的,只要咱們自己喜歡做的話就可以了。
Ⅵ it編程自學網
摘要 親,校外要想學習編程,以下的網站可以參考,oeasy學軟體——oeasy系列互聯網軟體&編程相關教程。
Ⅶ Python中的10條冷門知識
下面時Python中一些不常見的冷門知識,感興趣的小夥伴不妨來學習一下。
1、省略號也是對象
… 這是省略號,在Python中,一切皆對象。它也不例外。在 Python 中,它叫做 Ellipsis 。在 Python 3 中你可以直接寫…來得到這玩意。
>>> ...
Ellipsis
>>> type(...)
<class 'ellipsis'>
而在 Python2 中沒有…這個語法,只能直接寫Ellipsis來獲取。
>>> Ellipsis
Ellipsis
>>> type(Ellipsis)
<type 'ellipsis'>
它轉為布爾值時為真
>>> bool(...)
True
最後,這東西是一個單例。
>>> id(...)
4362672336
>>> id(...)
4362672336
這東西有啥用呢?據說它是Numpy的語法糖,不玩 Numpy 的人,可以說是沒啥用的。
在網上只看到這個 用 … 代替 pass ,稍微有點用,但又不是必須使用的。
try:
1/0
except ZeroDivisionError:
...
2、增量賦值的性能更好
諸如 += 和 *= 這些運算符,叫做 增量賦值運算符。這里使用用 += 舉例,以下兩種寫法,在效果上是等價的。
# 第一種
a = 1 ; a += 1
# 第二種
a = 1; a = a + 1
+= 其背後使用的魔法方法是 iadd,如果沒有實現這個方法則會退而求其次,使用 add 。
這兩種寫法有什麼區別呢?
用列表舉例 a += b,使用 add 的話就像是使用了a.extend(b),如果使用 add 的話,則是 a = a+b,前者是直接在原列表上進行擴展,而後者是先從原列表中取出值,在一個新的列表中進行擴展,然後再將新的列表對象返回給變數,顯然後者的消耗要大些。
所以在能使用增量賦值的時候盡量使用它。
3、and 和or 的取值順序
and 和 or 是我們再熟悉不過的兩個邏輯運算符。而我們通常只用它來做判斷,很少用它來取值。
如果一個or表達式中所有值都為真,Python會選擇第一個值,而and表達式則會選擇第二個。
>>>(2 or 3) * (5 and 7)
14 # 2*7
4、修改解釋器提示符
>>> import sys
>>> sys.ps1
'>>> '
>>> sys.ps2
'... '
>>>
>>> sys.ps2 = '---------------- '
>>> sys.ps1 = 'Python編程時光>>>'
Python編程時光>>>for i in range(2):
---------------- print (i)
----------------
5、默認參數最好不為可變對象
函數的參數分三種
可變參數
默認參數
關鍵字參數
今天要說的是,傳遞默認參數時,新手很容易踩雷的一個坑。
先來看一個示例:
def func(item, item_list=[]):
item_list.append(item)
print(item_list)
func('iphone')
func('xiaomi', item_list=['oppo','vivo'])
func('huawei')
在這里,你可以暫停一下,思考一下會輸出什麼?
思考過後,你的答案是否和下面的一致呢
['iphone']
['oppo', 'vivo', 'xiaomi']
['iphone', 'huawei']
如果是,那你可以跳過這部分內容,如果不是,請接著往下看,這里來分析一下。
Python 中的 def 語句在每次執行的時候都初始化一個函數對象,這個函數對象就是我們要調用的函數,可以把它當成一個一般的對象,只不過這個對象擁有一個可執行的方法和部分屬性。
對於參數中提供了初始值的參數,由於 Python 中的函數參數傳遞的是對象,也可以認為是傳地址,在第一次初始化 def 的時候,會先生成這個可變對象的內存地址,然後將這個默認參數 item_list 會與這個內存地址綁定。在後面的函數調用中,如果調用方指定了新的默認值,就會將原來的默認值覆蓋。如果調用方沒有指定新的默認值,那就會使用原來的默認值。
在這里插入圖片描述
6、訪問類中的私有方法
大家都知道,類中可供直接調用的方法,只有公有方法(protected類型的方法也可以,但是不建議)。也就是說,類的私有方法是無法直接調用的。
這里先看一下例子
class Kls():
def public(self):
print('Hello public world!')
def __private(self):
print('Hello private world!')
def call_private(self):
self.__private()
ins = Kls()
# 調用公有方法,沒問題
ins.public()
# 直接調用私有方法,不行
ins.__private()
# 但你可以通過內部公有方法,進行代理
ins.call_private()
既然都是方法,那我們真的沒有方法可以直接調用嗎?
當然有啦,只是建議你千萬不要這樣弄,這里只是普及,讓你了解一下。
# 調用私有方法,以下兩種等價
ins._Kls__private()
ins.call_private()
7、時有時無的切片異常
這是個簡單例子
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(my_list[5])
Traceback (most recent call last):
File "F:/Python Script/test.py", line 2, in <mole>
print(my_list[5])
IndexError: list index out of range
來看看,如下這種寫法就不會報索引異常,執行my_list[5:],會返回一個新list:[]。
my_list = [1, 2, 3]
print(my_list[5:])
8、for 死循環
for 循環可以說是 基礎得不能再基礎的知識點了。但是如果讓你用 for 寫一個死循環,你會寫嗎?(問題來自群友 陳**)
這是個開放性的問題,在往下看之前,建議你先嘗試自己思考,你會如何解答。
好了,如果你還沒有思路,那就來看一下 一個海外 MIT 群友的回答:
for i in iter(int, 1):pass
是不是懵逼了。iter 還有這種用法?這為啥是個死循環?
這真的是個冷知識,關於這個知識點,你如果看中文網站,可能找不到相關資料。
還好你可以通過 IDE 看py源碼里的注釋內容,介紹了很詳細的使用方法。
原來iter有兩種使用方法,通常我們的認知是第一種,將一個列表轉化為一個迭代器。
而第二種方法,他接收一個 callable對象,和一個sentinel 參數。第一個對象會一直運行,直到它返回 sentinel 值才結束。
在這里插入圖片描述
那int 呢,這又是一個知識點,int 是一個內建方法。通過看注釋,可以看出它是有默認值0的。你可以在終端上輸入 int() 看看是不是返回0。
在這里插入圖片描述
由於int() 永遠返回0,永遠返回不了1,所以這個 for 循環會沒有終點。一直運行下去。
9、奇怪的字元串
字元串類型作為 Python 中最常用的數據類型之一,Python解釋器為了提高字元串使用的效率和使用性能,做了很多優化。
例如:Python 解釋器中使用了 intern(字元串駐留)的技術來提高字元串效率。
什麼是 intern 機制?就是同樣的字元串對象僅僅會保存一份,放在一個字元串儲蓄池中,是共用的,當然,肯定不能改變,這也決定了字元串必須是不可變對象。
示例一
# Python2.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
32045616
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616
# Python3.7
>>> a = "Hello_Python"
>>> id(a)
38764272
>>> id("Hello" + "_" + "Python")
32045616
示例二
>>> a = "MING"
>>> b = "MING"
>>> a is b
True
# Python2.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
True
# Python3.7
>>> a, b = "MING!", "MING!"
>>> a is b
False
示例三
# Python2.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
False
# Python3.7
>>> 'a' * 20 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
>>> 'a' * 21 is 'aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa'
True
示例四
>>> s1="hello"
>>> s2="hello"
>>> s1 is s2
True
# 如果有空格,默認不啟用intern機制
>>> s1="hell o"
>>> s2="hell o"
>>> s1 is s2
False
# 如果一個字元串長度超過20個字元,不啟動intern機制
>>> s1 = "a" * 20
>>> s2 = "a" * 20
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = "a" * 21
>>> s2 = "a" * 21
>>> s1 is s2
False
>>> s1 = "ab" * 10
>>> s2 = "ab" * 10
>>> s1 is s2
True
>>> s1 = "ab" * 11
>>> s2 = "ab" * 11
>>> s1 is s2
False
10、兩次return
我們都知道,try…finally… 語句的用法,不管 try 裡面是正常執行還是報異常,最終都能保證finally能夠執行。
同時,我們又知道,一個函數里只要遇到 return 函數就會立馬結束。
基於以上這兩點,我們來看看這個例子,到底運行過程是怎麼樣的?
>>> def func():
... try:
... return 'try'
... finally:
... return 'finally'
...
>>> func()
'finally'
驚奇的發現,在try里的return居然不起作用。
原因是,在try…finally…語句中,try中的return會被直接忽視,因為要保證finally能夠執行。