編程全教程
❶ 學習編程如何快速入門
學習編程快速入門方法如下：
1、打好基礎
要理解任何知識點，必須理解基本原理，同樣的規則也適用於編程。如果不了解編程語言的基本概念，就沒有必要從構建高級應用程序開始。因為這樣會讓你感到沮喪，讓你覺得編程是非常復雜的。如果咱們從基本概念開始，掌握基礎知識，理解知識點之間的聯系，可以幫咱們在未來的開發中節省很多時間。
2、找到正確的方法
學習編程有很多方式，如視頻、書籍、教程和課程等多種多樣。有些人喜歡看書，有些人喜歡看視頻教程，而另一些人喜歡做互動課程。如果咱們選擇了適合咱們的方式，就不會很快感到無聊，學習將會為咱們帶來很多樂趣。
3、實踐
編程是理論和大量實踐的結合。當咱們學到一些新概念時，最好創建一個項目，在實踐中學習，這樣既能幫助咱們更好的掌握這些概念也能增加一些開發經驗。只理解一些概念還不足以理解掌握編程。咱們的工作是編寫代碼，所以就必須去學習。
另外，要記得增加項目的復雜性。從簡單的html登錄表單開始，咱們可以創建整個應用程序，實現並用上學到的其他東西，還可以使用最佳方案來改進現有的代碼結構。
4、保持好奇心
好奇心對學習很有幫助。可以在學習累的時候去看看一些新東西。有經驗的程序很有可能會給咱們一些在書本和課程中找不到的知識，因為他們會向咱們分享他們在實戰項目中的一些編程的經驗。
5、尋求幫助
當咱們遇到問題且無法前進時，如果確定需要花費幾天的時間來調試和修復它，這時尋求幫助是個好主意。雖然，再花幾天時間修改代碼，可能會找到解決方案，但是有經驗的人看一下咱們的代碼，或許在幾個小時內就能幫咱們找出問題所在及提供解決方案。
❷ 急求數控車床編程的完整編程
數控車床編程教程，圖文實例詳解，這套資料就夠
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第一節數控車床編程基礎
一、數控車編程特點
(1) 可以採用絕對值編程(用X、Z表示)、增量值編程(用U、W表示)或者二者混合編程。
(2) 直徑方向(X方向) 系統默認為直徑編程，也可以採用半徑編程，但必須更改系統設定。
(3) X向的脈沖當量應取Z向的一半。
(4)採用固定循環，簡化編程。
(5) 編程時，常認為車刀刀尖是一個點，而實際上為圓弧，因此，當編制加工程序時，需要考慮對刀具進行半徑補償。
二、數控車的坐標系統
加工坐標系應與機床坐標系的坐標方向一致，X軸對應徑向，Z軸對應軸向，C軸（主軸）的運動方向則以從機床尾架向主軸看，逆時針為＋C向，順時針為－C向，如圖2.1.1所示：
加工坐標系的原點選在便於測量或對刀的基準位置，一般在工件的右端面或左端面上。
圖2.1.1數控車床坐標系
三、直徑編程方式
在車削加工的數控程序中，X軸的坐標值取為零件圖樣上的直徑值，如圖2.1.2所示：圖中A點的坐標值為（30，80），B點的坐標值為（40，60）。採用直徑尺寸編程與零件圖樣中的尺寸標注一致，這樣可避免尺寸換算過程中可能造成的錯誤，給編程帶來很大方便。
圖2.1.2 直徑編程
四、進刀和退刀方式
對於車削加工，進刀時採用快速走刀接近工件切削起點附近的某個點，再改用切削進給，以減少空走刀的時間，提高加工效率。切削起點的確定與工件毛坯餘量大小有關，應以刀具快速走到該點時刀尖不與工件發生碰撞為原則。如圖2.1.3所示。
圖2 .1.3切削起始點的確定
五、絕對編程與增量編程
X、Z表示絕對編程，U、W表示增量編程，允許同一程序段中二者混合使用。
圖2 .1.4 絕對值編程與增量編程
如圖2.1.4所示，直線A→B ,可用：
絕對: G01 X100.0 Z50.0;
相對: G01 U60.0 W-100.0;
混用: G01 X100.0 W-100.0;
或 G01 U60.0 Z50.0;
第2節數控車床的基本編程方法
數控車削加工包括內外圓柱面的車削加工、端面車削加工、鑽孔加工、螺紋加工、復雜外形輪廓回轉面的車削加工等，在分析了數控車床工藝裝備和數控車床編程特點的基礎上，下面將結合配置FANUC-0i數控系統的數控車床重點討論數控車床基本編程方法。
一、坐標系設定
編程格式G50 X～ Z～
式中X、Z的值是起刀點相對於加工原點的位置。G50使用方法與G92類似。
在數控車床編程時，所有X坐標值均使用直徑值，如圖2.1.5所示。
例：按圖2.1.5設置加工坐標的程序段如下：
G50 X 121.8 Z 33.9
圖2.1.5 G50設定加工坐標系
工件坐標系的選擇指令G54～G59
圖2.1.6 G54設定加工坐標系
例如，用G54指令設定如圖所示的工件坐標系。
首先設置G54原點偏置寄存器：
G54 X0 Z85.0；
然後再在程序中調用：
N010 G54；
說明：
1、G54～G59是系統預置的六個坐標系，可根據需要選用。
2、G54～G59建立的工件坐標原點是相對於機床原點而言的，在程序運行前已設定好，在程序運行中是無法重置的。
3、G54～G59預置建立的工件坐標原點在機床坐標系中的坐標值可用 MDI 方式輸入，系統自動記憶。
4、使用該組指令前，必須先回參考點。
5、G54～G59為模態指令，可相互注銷。
二、基本指令G00、G01、G02、G03、G04、G28
1．快速點位移動G00
格式：G00X(U)_Z(W)_；
其中，X(U)_、Z(W)_為目標點坐標值。
2．直線插補G01
格式：G01 X(U)_Z(W)_ F_；
其中，X(U)、Z(W)為目標點坐標，F為進給速度。
機床執行G01指令時，如果之前的程序段中無F指令，在該程序段中必須含有F指令。G01和F都是模態指令。
3．圓弧插補G02、G03
順時針圓弧插補用G02指令，逆時針圓弧插補用G03指令。
1) 用圓弧半徑R和終點坐標進行圓弧插補
格式：G18 G02(G03)X(U)_Z(W)_ R _ F_；
其中：X(U)和Z(W)為圓弧的終點坐標值，
絕對值編程方式下用X和Z，增量值編程方式下用U和W。規定圓弧對應的圓心角小於等於180°時，用「＋R」表示；反之，用「－R」表示。
F為加工圓弧時的進給量。
2) 用分矢量和終點坐標進行圓弧插補
格式：G18 G02(G03)X(U)_Z(W)_I _K _F_；
其中：
X(U)和Z(W)為圓弧的終點坐標值，絕對值編程方式下用X和Z，增量值編程方式下用U和W。
I、K分別為圓弧的方向矢量在X軸和Z軸上的投影(I為半徑值)。當分矢量的方向與坐標軸的方向不一致時取負號。如圖2.1.7所示，圖中所示I和K均為負值。
圖2.1.7 圓弧指令編程
4．暫停指令G04
格式：G04 X(P)_；
其中，X(P)為暫停時間。
X後用小數表示，單位為秒；
P後用整數表示，單位為毫秒。
如 ：
G04 X2.0表示暫停2秒；
G04 P1000表示暫停1000毫秒。
5．返回參考點指令G28
G28指令可以使刀具從任何位置以快速點定位方式經過中間點返回參考點。
格式：G28 X _Z _；
其中，X、Z是中間點的坐標值。
三、有關單位設定
1、尺寸單位選擇：
格式：G 20 英制輸入制式 英寸輸入
G 21 公制輸入制式 毫米輸入 (默認)
2、進給速度單位的設定
每轉進給量 編程格式 G95 F~
F後面的數字表示的是主軸每轉進給量，單位為mm/r。
例：G95 F0.2 表示進給量為0.2 mm/r。
每分鍾進給量 編程格式G94 F~
F後面的數字表示的是每分鍾進給量，單位為 mm/min。
例：G94 F100 表示進給量為100mm/min。
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❸ 代碼編程入門教程是什麼
代碼編程入門教程如下：
一、選擇方向
編程世界是多樣和復雜的。主要方向是，分為前端開發、後端開發、移動開發、雲計算、數據處理、智能硬體、物聯網、虛擬現實等幾十種光編程語言。如果還沒有做作業，只會被迫在幾分鍾內進入。所以，最好根據自己的興趣和市場前景選擇一個方向和一種語言，然後不回頭就深入進去。
二、優化學習方式
記筆記並記錄經驗。大多數人都沒有永遠不會忘記的魔法技能。當我們學習它們的時候，不必馬上掌握它們。需要花時間慢慢地理解它們，同時也有忘記它們的風險。所以應該記下重要的知識點。
三、多看官方文件和外文資料
互聯網是一個快速更新和迭代的行業。所有的編程語言都會不斷地更新新的功能和修復舊的錯誤。在互聯網上搜索的數據很可能是舊的解決方案，不再適用。所以最好最快的辦法就是檢查官方文件。
四、實際操作項目
學習編程的最終目的是利用所學的知識來製作具有特定功能的項目，而做項目是學習和鞏固知識的最佳方式。如果前期能力不夠，首先要做一些簡單的功能模塊，一步一步，慢慢來。
一開始就沒有實現各種清涼和吹天的功能。如果不認識他們，可以上網查。現在互聯網如此發達，獲取資源非常方便。
自學過程中的幾個注意事項：
一、要善於構建大的知識框架體系，不能拘泥於小的知識點。語文應試教育培養喜歡啃細節的人。對於自學來說，這是一大禁忌。例如，遇到函數時，必須在放棄之前清除函數的參數和返回值。
二、先學習重要的知識點。如果不能使用它們，可以把它們暫時放在一邊。因為時間有限，如果遇到比較難的知識點，如果它們不是特別重要，你可以跳過它們。
當有一天使用它們的時候，可以做一個很好的研究，並且從問題中學習。就會發現學習困難的知識點並不那麼痛苦。
三、要善於數據搜索，互聯網是最好的老師。如果遇到問題，網路至少會解決你98％的問題，因為別人肯定會遇到你遇到的問題，除非你已經達到了世界的高度。
❹ 求C語言編程全套視頻教程！有的說下！
114 編程（更新）
鏈接: https://pan..com/s/1bfrvxnsc5KJgKr32rnNNtg
程序化思維
編程
❺ 編程入門教程是怎樣的
一、選擇方向
編程世界是多樣和復雜的。主要方向是，分為前端開發、後端開發、移動開發、雲計算、數據處理、智能硬體、物聯網、虛擬現實等幾十種光編程語言。如果還沒有做作業，只會被迫在幾分鍾內進入。所以，最好根據自己的興趣和市場前景選擇一個方向和一種語言，然後不回頭就深入進去。
二、優化學習方式
記筆記並記錄經驗。大多數人都沒有永遠不會忘記的魔法技能。當我們學習它們的時候，不必馬上掌握它們。需要花時間慢慢地理解它們，同時也有忘記它們的風險。所以應該記下重要的知識點。
三、多看官方文件和外文資料
互聯網是一個快速更新和迭代的行業。所有的編程語言都會不斷地更新新的功能和修復舊的錯誤。在互聯網上搜索的數據很可能是舊的解決方案，不再適用。所以最好最快的辦法就是檢查官方文件。
四、實際操作項目
學習編程的最終目的是利用所學的知識來製作具有特定功能的項目，而做項目是學習和鞏固知識的最佳方式。如果前期能力不夠，首先要做一些簡單的功能模塊，一步一步，慢慢來。
一開始就沒有實現各種清涼和吹天的功能。如果不認識他們，可以上網查。現在互聯網如此發達，獲取資源非常方便。
(5)編程全教程擴展閱讀：
自學過程中的幾個注意事項：
一、要善於構建大的知識框架體系，不能拘泥於小的知識點。語文應試教育培養喜歡啃細節的人。對於自學來說，這是一大禁忌。例如，遇到函數時，必須在放棄之前清除函數的參數和返回值。
二、先學習重要的知識點。如果不能使用它們，可以把它們暫時放在一邊。因為時間有限，如果遇到比較難的知識點，如果它們不是特別重要，你可以跳過它們。
當有一天使用它們的時候，可以做一個很好的研究，並且從問題中學習。就會發現學習困難的知識點並不那麼痛苦。
三、要善於數據搜索，互聯網是最好的老師。如果遇到問題，網路至少會解決你98％的問題，因為別人肯定會遇到你遇到的問題，除非你已經達到了世界的高度。
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❼ scratch編程教程是什麼
scratch編程，是少兒用來學習編程的一種簡單的可視化的編程語言。適用於編程入門，趣味化的教學，有利於激發少兒的編程興趣。
Scratch 2.0在線版允許直接在Web瀏覽器里創建、編輯和查看項目（不再需要上傳、下載項目或者安裝其它軟體。2020更換成更加先進的3.0版本，官網不再提供Scratch2.0編輯器）。
Scratch2.0離線版在Scratch官網提供下載，便於在無法連接Internet的情況下使用，2.0版本加強了與外部鏈接設備的互動，例如lego wedo等。
程序開發路線圖：
作為「OLPC（One Laptop per Child，每個孩子都有一台電腦）」項目的一部分,Smalltalk提出一個建議的語言學習順序，其中的每種語言都被設計成下一種的入門和基礎。這個順序是：Scratch-Etoys-Squeak-任意Smalltalk。
每一種語言都提供了圖形化的編程環境，不僅是用於教會孩子們一些編程的概念，而且是包含物理和數學知識的模擬及講述故事的一些練習。Smalltalk和Squeak作為全功能的應用程序開發語言，在過去的數十年中已經變得十分有名了，而Scratch是孩子們學習的工具。
❽ 有沒有編程教程
Hypermill 2018編程教程(高清無密碼)網路網盤免費資源在線學習
鏈接: https://pan..com/s/1Yhz-brWBnGq6lK2wd7_oTA
Hypermill 2018編程教程(高清無密碼) 第一章：hypermill基礎操作及命令詳解 第五章：5X循環工單應用及詳解 第四章：鑽孔、特徵、轉化應用及詳解 第三章 ：3X循環工單應用及詳解 第六章：實例強化訓練 第二章：2X循環工單應用及詳解 SIEMENS_840D_3AXIS Hypermill 西門子840D 五軸後處理AC軸 後處理 配套數模.rar
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❾ 跪求編程入門教程,
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❿ 編程入門教程
1. 我應該選擇什麼編程語言
可能困擾編程新手最多的一個問題是【我應該學什麼編程語言】或者【我需要學習哪些課程才能做出一個web、一個app】，很多人一直糾結這個問題，陷入了東學一點、西看一點的死循環，到頭來啥也沒學好，這會很浪費時間。
剛上大一的時候，我也很想知道應該選擇什麼編程語言。我問了很多人，網上各種查資料，但所能得到的答案都很片面，多數對這個問題答非所問，總是回答說「某某編程語言難」，「某某編程語言性能好」。其實作為初學者，我們對計算機體系都不了解，就不要過多地去糾結性能，或者難易等因素，原因我等下再說。
如果你有明確的方向，那麼很好選擇。如果你想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選c。當然這是建立在你有明確方向的基礎上。可是，很多人都沒怎麼接觸過計算機行業，特別是和我一樣剛入學就被調劑到計算機專業的人。對這些同學來說，各個編程語言就只是個名字，除了叫法不一樣，你根本不知道它們有什麼差別。所以索性不要糾結了，我替你選一個吧。
如果你是在校大學生，那麼你有大把連續的時間，就先學習c，然後再學c++。我個人是學c入門的，也許很多人不理解我為什麼推薦學c，因為c和c++都很難、很復雜，看起來並不適合入門。然而正是它們的難和復雜才能讓你更好地理解計算機系統【計算機系統不是指操作系統】。學習編程不是學習編程語言，而是學習一個計算機生態，即一個龐大的知識體系。只會編程語言而不理解整個計算機的體系，就像只會寫字而寫不出好文章。了解c/c++和了解計算機系統是極為貼合的，向下可以幫助你更容易地理解操作系統、編譯原理、計算機網路、計算機組成原理，為什麼呢？因為較為底層的東西很多都是用c實現的，和系統的貼合度極高，很多教材源碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用c或c++作為媒介。而向上，c++面向對象的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋游戲等，也不會顯得那麼枯燥。花個小半年時間了解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕松很多。
如果你是一個上班族，但是剛剛學習編程，可能學c和c++對你來說有些復雜和困難，因為學習它們確實是很需要時間。你們不像在校生那樣有大把的連續時間，而零碎的時間去學習一個比較復雜的東西效果不見得有那麼好，所以可以先學一些【更容易見效】的編程語言，從python入手吧，至少能快速做出一些小應用，不至於丟失了興趣，但是真的要入門編程又還得看看與計算機系統相關的書籍，這樣才能更深層次地去編程，譬如【深入理解計算機系統】這一本書可以讀很多遍，這本書把整個計算機系統給串起來了。
2.學習編程，我需要學習哪些課程？
我要學哪些課程？我為什麼要學習如高數、離散數學、線性代數、概率論等課程？
這個問題也是之前困擾了我很久的問題。不過我現在想通了，對於【高數、離散、線性代數、概率論】等課程，很好解釋，做演算法的同學肯定知道為啥要學習這些課程。機器學習中會大量用到上述提到的課程，所以會比較好理解。對在校生而言，學校開設的很多課程我們不知道為什麼要學，我們很疑惑，不知道學它有什麼用，這個時候我們就會很糾結，還會產生抵觸情緒。這很正常，因為我們學習得不夠深入，自然不能理解它們的用處。
在我看來，大學本科課程更多的是面向「面」的教學，即什麼課程都教給你一些，但是又講得不那麼深入；而工作或者讀研，更多的則是面向「點」的學習，用到的知識更專。本科時，學校也不知道你以後是去搞演算法、還是搞架構、還是搞伺服器開發，甚至去搞硬體，所以學校需要你學很多課程，至少有個了解。對學生來說，一方面可以從中選擇自己感興趣的點；一方面也可以對未來的就業方向有些啟發。所以即使像數電、模電等課程，雖然之後可能用不著，但是你也要學，並且會花費大量的時間。雖然你最後不一定去搞硬體，但是這些課程也會讓你更容易去理解一些知識，比如cpu中的邏輯器件。
如果你在大一的時候就有一個明確的定位，知道自己今後想從事哪方面的工作，課程與課程之間是可以調一下優先順序的。不過像大學物理，這種課程確實是對編程沒有幫助，但是像我前面所說的，大學教育更注重廣度，大物等課程可能就是為了給你普及生活常識吧。
其實，大學教育的問題是普遍存在的，我認為我們學習一項技能的時候，應該採取的是項目驅動式學習，即需要用到什麼東西時不會了再去學，而不是先填鴨式的都填進腦子，並且在學習的過程中我們還不知道它這是幹嘛用的，等之後用到了，甚至不記得自己學過，反而查資料才會想起：哦，原來我之前學的xx科目是這個用處啊，可是我當時並沒有好好學。很多時候學生時間的浪費可能還是要怪老師、怪學校，他們一開始沒給我們做好充分的課程介紹。所以，在經過比較多的編程和項目實踐後，我認為一個比較好的學習方式是，改良版的項目驅動學習法。即：
學習一段時間，做個小項目，將做項目遇到的問題記下來，針對性地學習相關知識，然後再實踐，再學一段時間理論，讓知識成網狀發射狀地變大。當然，項目驅動式學習有一個弊端，就是每次學習的知識都是項目所需要的，很零碎、不成體系，所以需要改良，即在採取項目驅動學習法的時候每天抽一段時間去完整地讀一本書，或者一個相關問題的完整介紹，這樣就很容易把一些知識成體系地串起來。這樣一段時間下來，慢慢的，你就知道我們為什麼要學那麼多科目，學這些科目能幹什麼。
為了表達地更加形象，我就舉一個小例子，是我最近遇到的。我本身的工作是做Linux C++的，但不僅限於此。我個人對python、數據分析，以及機器學習等內容比較感興趣，大家可以看到我最近也在我的專欄發布了很多文章。就從數據獲取開始，我講講我這兩個月做了什麼東西。
談到數據獲取，可能最容易想到的是爬蟲，爬蟲是一個在知乎上被說爛了的話題，所以我不想多說它是什麼。很多時候有人覺得爬蟲簡單，為什麼呢，因為有現成的框架，所以獲取少量的數據就比較容易。但是當你需要爬取的數據很大的時候（比如我之前抓取了知乎500萬用戶的數據，在下班的時間、用自己家裡普通的pc，計算機性能並不是那麼好，比不上伺服器，又要在不被封IP的情況下抓到這么大量的數據，然後對數據進行清洗，最後還要可視化展示），使用現成的爬蟲框架就並不是那麼容易實現了。況且，我需要抓很多數據源，並不是一錘子買賣。所以我選擇去開發一個系統，即在現有的框架下進行二次開發，搭建一個屬於自己的爬蟲系統，並植入一些演算法。我在系統中添加了很多中間件，直到現在，它還可以在10分鍾內就部署一個能抓取大量數據的爬蟲應用。