訪問資料庫優化
1、使用緩存技術如redis
2、數據表經常檢查，更新，修復
3、優化sql語句，而別是查詢語句
4、當只要一行數據時使用 LIMIT 1
5、為搜索欄位建立索引，這樣查詢速度更快
6、在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引
7、避免 SELECT * 這種查詢方法，用什麼數據取什麼數據，這屬於sql優化
8、永遠為每張表設置一個ID ，並作為主鍵
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
10、從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議，PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的欄位和其實際的數據，並會給你一些有用的建議
11、盡可能的使用 NOT NULL
Ⅱ 什麼叫做資料庫優化
資料庫優化是針對網站資料庫設計進行的一系列改進措施，其目的是提升數據讀取速度和程序執行效率。在網站初期設計階段，由於對未來發展需求預估不足，可能導致一些設計上的缺陷。隨著時間推移，網站訪問量增大，原本設計的資料庫結構可能不再適應高並發訪問，從而引發頁面載入緩慢、程序執行效率低等問題。
為了解決這些問題，資料庫優化變得尤為重要。通過優化，可以顯著提升數據檢索速度，從而加快頁面訪問速度，提升用戶體驗。常見的資料庫優化方法包括：
1. 增加索引。索引就像是資料庫中的目錄，能夠快速定位到需要的數據，從而加快查詢速度。合理地增加索引，能夠極大地提升數據檢索效率。
2. SQL語句優化。編寫高效的SQL語句是資料庫優化的關鍵。通過優化SQL語句，可以減少不必要的查詢操作，提高查詢效率。
3. 程序優化。優化程序代碼，減少不必要的計算和數據傳輸，也是提升資料庫性能的重要手段。
值得注意的是，優化資料庫並非一勞永逸的過程，它需要根據實際使用情況不斷調整優化策略。因此，定期檢查和優化資料庫性能，是保持網站高效運行的重要措施。
Ⅲ 資料庫優化可以從哪些方面進行優化
1、sql語句的執行計劃是否正常。
2、減少應用和資料庫的交互次數、同一個sql語句的執行次數。
3、資料庫實體的碎片的整理（特別是對某些表經常進行insert和delete動作，尤其注意，索引欄位為系列欄位、自增長欄位、時間欄位，對於業務比較頻繁的系統，最好一個月重建一次）。 4、減少表之間的關聯，特別對於批量數據處理，盡量單表查詢數據，統一在內存中進行邏輯處理，減少資料庫壓力（java處理批量數據不可取，盡量用c或者c++ 進行處理，效率大大提升）。
5、對訪問頻繁的數據，充分利用資料庫cache和應用的緩存。
6、數據量比較大的，在設計過程中，為了減少其他表的關聯，增加一些冗餘欄位，提高查詢性能。