c訪問redis

1. Redis是什麼，用來做什麼

Redis是一個nosql資料庫，可以存儲key-value值。因為其底層實現中，數據讀寫是基於內存，速度非常快，所以常用於緩存；進而因其為獨立部署的中間件，常用於分布式緩存的實現方案。

常用場景有：緩存、秒殺控制、分布式鎖。

雖然其是基於內存讀寫，但底層也有持久化機制；同時具備集群模式；不用擔心其可用性。

關於Redis的使用，可以參考《Redis的使用方法、常見應用場景》

2. redis源碼解讀：單線程的redis是如何實現高速緩存的

redis可能是最近幾年最火的緩存資料庫方案了，在各個高並發領域都有應用。

這篇文章，我們將從源代碼的角度來分析一下，為何如此一個高性能，高應用的緩存，會是單線程的方案，當然一個方案的高性能，高並發是多方面的綜合因素，其它的因素我們將在後續解讀。後續分析主要以LINUX操作系統為基礎，這也是redis應用最廣的平台。

單線程最大的受限是什麼？就是CPU，現在伺服器一般已經是多CPU，而單線程只能使用到其中的一個核。

redis作為一個網路內存緩存資料庫，在實現高性能時，主要有4個點。

1.網路高並發，高流量的數據處理。

一個非同步，高效，且對CPU要求不高的網路模型，這個模型主要是由OS來提供的，目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，這個網上介紹很多，主要是基於事件驅動的一個非同步模型。

2.程序內部的合理構架，調用邏輯，內存管理。

redis在採用純C實現時，整體調用邏輯很短，但在內存方面，適當的合並了一些對象和對齊，比如sds等，在底層使用了內存池，在不同情況下使用的不太一樣。

但整體處理上沒有NGINX的內池設計巧妙，當然二者不太一樣，NGINX是基於請求釋放的邏輯來設計的，因此針對請求，可以一次申請大塊，分量使用，再最後統一釋放。

3.數據復制的代價，不管是讀取數據或是寫入數據，一般都是需要有數據復制的過程。

數據復制其實就是一次內存，真正的代價是在於存在大VALUE，當value值長度超過16KB時，性能會開始下降。因為單線程的原因，如果存在一個超大VALUE，比如20MB，則會因為這個請求卡住整個線程，導致後續的請求進不來，雖然後面的請求是能快速處理的小請求。

4.redis中數據結構中演算法的代價，有些結構在大數據量時，代價是很高的。

很多時間，大家忽略了演算法的運算代碼，因為像memcached等這類是完全的KV緩存，不存在什麼演算法，除了一個KEY的查找定位HASH演算法。

而redis不一樣，提供了不少高階的數據對象，這些對象具有上層的一些演算法能力，而這些能力是需要比如GEO模塊。

3. 什麼是Redis

redis 就是一個資料庫，不過與傳統資料庫不同的是 redis 的數據是存在內存和部分文件中的，所以讀寫速度非常快，因此 redis 被廣泛應用於緩存方向。另外，redis 也經常用來做分布式鎖。redis 提供了多種數據類型來支持不同的業務場景。除此之外，redis 支持事務 、持久化、LUA腳本、LRU驅動事件、多種集群方案。