高並發訪問

① 項目中怎麼控制多線程高並發訪問

1、首先明確信號量Semaphore的用法，然後新建一個項目，new-->file-->class，隨意命名，此處命名為semaphoreDemo。

② 美團面試題：如何設計負載均衡架構支撐千萬級用戶的高並發訪問

1.1 負載均衡介紹

1.1.1 負載均衡的妙用

1.1.2 為什麼要用lvs

那為什麼要用lvs呢？

ü 簡單一句話，當並發超過了Nginx上限，就可以使用LVS了。

ü 日1000-2000W PV或並發請求1萬以下都可以考慮用Nginx。

ü 大型門戶網站，電商網站需要用到LVS。

1.2 LVS介紹

LVS是linux Virtual Server的簡寫，意即Linux虛擬伺服器，是一個虛擬的伺服器集群系統，可以在UNIX/LINUX平台下實現負載均衡集群功能。該項目在1998年5月由章文嵩博士組織成立，是 中國國內最早出現的自由軟體項目之一 。

1.2.1 相關參考資料

LVS官網： http://www.linuxvirtualserver.org/index.html

相關中文資料

1.2.2 LVS內核模塊ip_vs介紹

ü LVS無需安裝

ü 安裝的是管理工具，第一種叫ipvsadm，第二種叫keepalive

ü ipvsadm是通過命令行管理，而keepalive讀取配置文件管理

ü 後面我們會用Shell腳本實現keepalive的功能

1.3 LVS集群搭建

1.3.1 集群環境說明

主機說明

web環境說明

web伺服器的搭建參照：

Tomcat：

http://www.cnblogs.com/clsn/p/7904611.html

Nginx：

http://www.cnblogs.com/clsn/p/7750615.html

1.3.2 安裝ipvsadm管理工具

安裝管理工具

查看當前LVS狀態，順便激活LVS內核模塊。

查看系統的LVS模塊。

1.3.3 LVS集群搭建

命令集 ：

檢查結果 ：

ipvsadm參數說明： (更多參照 man ipvsadm)

1.3.4 在web瀏覽器配置操作

命令集 ：

至此LVS集群配置完畢 ！

1.3.5 進行訪問測試

瀏覽器訪問：

命令行測試：

抓包查看結果：

arp解析查看：

1.4 負載均衡（LVS）相關名詞

術語說明：

1.4.1 LVS集群的工作模式--DR直接路由模式

DR模式是通過改寫請求報文的目標MAC地址，將請求發給真實伺服器的，而真實伺服器將響應後的處理結果直接返回給客戶端用戶。

DR技術可極大地提高集群系統的伸縮性吵拆昌。但要求調度器LB與真實伺服器RS都有一塊物理升扒網卡連在同一物理網段上，即必須在同一區域網環境。

DR直接路由模式說明：

a)通過在調度御攜器LB上修改數據包的目的MAC地址實現轉發。注意，源IP地址仍然是CIP，目的IP地址仍然是VIP。

b)請求的報文經過調度器，而RS響應處理後的報文無需經過調度器LB，因此，並發訪問量大時使用效率很高，比Nginx代理模式強於此處。

c)因DR模式是通過MAC地址的改寫機制實現轉發的，因此，所有RS節點和調度器LB只能在同一個區域網中。需要注意RS節點的VIP的綁定(lo:vip/32)和ARP抑制問題。

d)強調一下：RS節點的默認網關不需要是調度器LB的DIP，而應該直接是IDC機房分配的上級路由器的IP(這是RS帶有外網IP地址的情況)，理論上講，只要RS可以出網即可，不需要必須配置外網IP，但走自己的網關，那網關就成為瓶頸了。

e)由於DR模式的調度器僅進行了目的MAC地址的改寫，因此，調度器LB無法改變請求報文的目的埠。LVS DR模式的辦公室在二層數據鏈路層（MAC），NAT模式則工作在三層網路層（IP）和四層傳輸層（埠）。

f)當前，調度器LB支持幾乎所有UNIX、Linux系統，但不支持windows系統。真實伺服器RS節點可以是windows系統。

g)總之，DR模式效率很高，但是配置也較麻煩。因此，訪問量不是特別大的公司可以用haproxy/Nginx取代之。這符合運維的原則：簡單、易用、高效。日1000-2000W PV或並發請求1萬以下都可以考慮用haproxy/Nginx(LVS的NAT模式)

h)直接對外的訪問業務，例如web服務做RS節點，RS最好用公網IP地址。如果不直接對外的業務，例如：MySQL，存儲系統RS節點，最好只用內部IP地址。

DR的實現原理和數據包的改變

(a) 當用戶請求到達Director Server，此時請求的數據報文會先到內核空間的PREROUTING鏈。 此時報文的源IP為CIP，目標IP為VIP

(b) PREROUTING檢查發現數據包的目標IP是本機，將數據包送至INPUT鏈

(c) IPVS比對數據包請求的服務是否為集群服務，若是，將請求報文中的源MAC地址修改為DIP的MAC地址，將目標MAC地址修改RIP的MAC地址，然後將數據包發至POSTROUTING鏈。 此時的源IP和目的IP均未修改，僅修改了源MAC地址為DIP的MAC地址，目標MAC地址為RIP的MAC地址

(d) 由於DS和RS在同一個網路中，所以是通過二層來傳輸。POSTROUTING鏈檢查目標MAC地址為RIP的MAC地址，那麼此時數據包將會發至Real Server。

(e) RS發現請求報文的MAC地址是自己的MAC地址，就接收此報文。處理完成之後，將響應報文通過lo介面傳送給eth0網卡然後向外發出。 此時的源IP地址為VIP，目標IP為CIP

(f) 響應報文最終送達至客戶端

1.5 在web端的操作有什麼含義？

1.5.1 RealServer為什麼要在lo介面上配置VIP？

既然要讓RS能夠處理目標地址為vip的IP包，首先必須要讓RS能接收到這個包。

在lo上配置vip能夠完成接收包並將結果返回client。

1.5.2 在eth0網卡上配置VIP可以嗎？

不可以，將VIP設置在eth0網卡上,會影響RS的arp請求,造成整體LVS集群arp緩存表紊亂，以至於整個負載均衡集群都不能正常工作。

1.5.3 為什麼要抑制ARP響應？

① arp協議說明

為了提高IP轉換MAC的效率，系統會將解析結果保存下來，這個結果叫做ARP緩存。

ARP緩存表是把雙刃劍

ARP廣播進行新的地址解析

測試命令

windows查看arp -a

③arp_announce和arp_ignore詳解

lvs在DR模式下需要關閉arp功能

arp_announce

對網路介面上，本地IP地址的發出的，ARP回應，作出相應級別的限制:

確定不同程度的限制,宣布對來自本地源IP地址發出Arp請求的介面

arp_ignore 定義

對目標地定義對目標地址為本地IP的ARP詢問不同的應答模式0

抑制RS端arp前的廣播情況

抑制RS端arp後廣播情況

1.6 LVS集群的工作模式

DR（Direct Routing）直接路由模式

NAT（Network Address Translation）

TUN（Tunneling）隧道模式

FULLNAT（Full Network Address Translation）

1.6.1 LVS集群的工作模式--NAT

通過網路地址轉換，調度器LB重寫請求報文的目標地址，根據預設的調度演算法，將請求分派給後端的真實伺服器，真實伺服器的響應報文處理之後，返回時必須要通過調度器，經過調度器時報文的源地址被重寫，再返回給客戶，完成整個負載調度過程。

收費站模式---來去都要經過LB負載均衡器。

NAT方式的實現原理和數據包的改變

(a). 當用戶請求到達Director Server，此時請求的數據報文會先到內核空間的PREROUTING鏈。 此時報文的源IP為CIP，目標IP為VIP

(b). PREROUTING檢查發現數據包的目標IP是本機，將數據包送至INPUT鏈

(c). IPVS比對數據包請求的服務是否為集群服務，若是，修改數據包的目標IP地址為後端伺服器IP，然後將數據包發至POSTROUTING鏈。 此時報文的源IP為CIP，目標IP為RIP

(d). POSTROUTING鏈通過選路，將數據包發送給Real Server

(e). Real Server比對發現目標為自己的IP，開始構建響應報文發回給Director Server。 此時報文的源IP為RIP，目標IP為CIP

(f). Director Server在響應客戶端前，此時會將源IP地址修改為自己的VIP地址，然後響應給客戶端。 此時報文的源IP為VIP，目標IP為CIP

LVS-NAT模型的特性

l RS應該使用私有地址，RS的網關必須指向DIP

l DIP和RIP必須在同一個網段內

l 請求和響應報文都需要經過Director Server，高負載場景中，Director Server易成為性能瓶頸

l 支持埠映射

l RS可以使用任意操作系統

l 缺陷：對Director Server壓力會比較大，請求和響應都需經過director server

1.6.2 LVS集群的工作模式--隧道模式TUN

採用NAT技術時，由於請求和響應的報文都必須經過調度器地址重寫，當客戶請求越來越多時，調度器的處理能力將成為瓶頸。

為了解決這個問題，調度器把請求的報文通過IP隧道(相當於ipip或ipsec )轉發至真實伺服器，而真實伺服器將響應處理後直接返回給客戶端用戶，這樣調度器就只處理請求的入站報文。

由於一般網路服務應答數據比請求報文大很多，採用 VS/TUN技術後，集群系統的最大吞吐量可以提高10倍。

VS/TUN工作流程,它的連接調度和管理與VS/NAT中的一樣，只是它的報文轉發方法不同。

調度器根據各個伺服器的負載情況，連接數多少，動態地選擇一台伺服器，將原請求的報文封裝在另一個IP報文中，再將封裝後的IP報文轉發給選出的真實伺服器。

真實伺服器收到報文後，先將收到的報文解封獲得原來目標地址為VIP地址的報文, 伺服器發現VIP地址被配置在本地的IP隧道設備上(此處要人為配置)，所以就處理這個請求，然後根據路由表將響應報文直接返回給客戶。

TUN原理和數據包的改變

(a) 當用戶請求到達Director Server，此時請求的數據報文會先到內核空間的PREROUTING鏈。 此時報文的源IP為CIP，目標IP為VIP 。

(b) PREROUTING檢查發現數據包的目標IP是本機，將數據包送至INPUT鏈

(c) IPVS比對數據包請求的服務是否為集群服務，若是，在請求報文的首部再次封裝一層IP報文，封裝源IP為為DIP，目標IP為RIP。然後發至POSTROUTING鏈。 此時源IP為DIP，目標IP為RIP

(d) POSTROUTING鏈根據最新封裝的IP報文，將數據包發至RS（因為在外層封裝多了一層IP首部，所以可以理解為此時通過隧道傳輸）。 此時源IP為DIP，目標IP為RIP

(e) RS接收到報文後發現是自己的IP地址，就將報文接收下來，拆除掉最外層的IP後，會發現裡面還有一層IP首部，而且目標是自己的lo介面VIP，那麼此時RS開始處理此請求，處理完成之後，通過lo介面送給eth0網卡，然後向外傳遞。 此時的源IP地址為VIP，目標IP為CIP

(f) 響應報文最終送達至客戶端

LVS-Tun模型特性

1.6.3 LVS集群的工作模式--FULLNAT

LVS的DR和NAT模式要求RS和LVS在同一個vlan中，導致部署成本過高；TUNNEL模式雖然可以跨vlan，但RealServer上需要部署ipip隧道模塊等，網路拓撲上需要連通外網，較復雜，不易運維。

為了解決上述問題，開發出FULLNAT

該模式和NAT模式的區別是：數據包進入時，除了做DNAT，還做SNAT（用戶ip->內網ip）

從而實現LVS-RealServer間可以跨vlan通訊，RealServer只需要連接到內網。類比地鐵站多個閘機。

1.7 IPVS調度器實現了如下八種負載調度演算法：

a) 輪詢（Round Robin）RR

調度器通過"輪叫"調度演算法將外部請求按順序輪流分配到集群中的真實伺服器上，它均等地對待每一台伺服器，而不管伺服器上實際的連接數和系統負載。

b) 加權輪叫（Weighted Round Robin）WRR

調度器通過"加權輪叫"調度演算法根據真實伺服器的不同處理能力來調度訪問請求。這樣可以保證處理能力強的伺服器處理更多的訪問流量。

調度器可以自動問詢真實伺服器的負載情況，並動態地調整其權值。

c) 最少鏈接（Least Connections） LC

調度器通過"最少連接"調度演算法動態地將網路請求調度到已建立的鏈接數最少的伺服器上。

如果集群系統的真實伺服器具有相近的系統性能，採用"最小連接"調度演算法可以較好地均衡負載。

d) 加權最少鏈接（Weighted Least Connections） Wlc

在集群系統中的伺服器性能差異較大的情況下，調度器採用"加權最少鏈接"調度演算法優化負載均衡性能，具有較高權值的伺服器將承受較大比例的活動連接負載。調度器可以自動問詢真實伺服器的負載情況，並動態地調整其權值。

e) 基於局部性的最少鏈接（Locality-Based Least Connections） Lblc

"基於局部性的最少鏈接" 調度演算法是針對目標IP地址的負載均衡，目前主要用於Cache集群系統。

該演算法根據請求的目標IP地址找出該目標IP地址最近使用的伺服器，若該伺服器 是可用的且沒有超載，將請求發送到該伺服器。

若伺服器不存在，或者該伺服器超載且有伺服器處於一半的工作負載，則用"最少鏈接"的原則選出一個可用的服務 器，將請求發送到該伺服器。

f) 帶復制的基於局部性最少鏈接（Locality-Based Least Connections with Replication）

"帶復制的基於局部性最少鏈接"調度演算法也是針對目標IP地址的負載均衡，目前主要用於Cache集群系統。

它與LBLC演算法的不同之處是它要維護從一個 目標IP地址到一組伺服器的映射，而LBLC演算法維護從一個目標IP地址到一台伺服器的映射。

該演算法根據請求的目標IP地址找出該目標IP地址對應的服務 器組，按"最小連接"原則從伺服器組中選出一台伺服器，若伺服器沒有超載，將請求發送到該伺服器。

若伺服器超載，則按"最小連接"原則從這個集群中選出一 台伺服器，將該伺服器加入到伺服器組中，將請求發送到該伺服器。

同時，當該伺服器組有一段時間沒有被修改，將最忙的伺服器從伺服器組中刪除，以降低復制的 程度。

g) 目標地址散列（Destination Hashing） Dh

"目標地址散列"調度演算法根據請求的目標IP地址，作為散列鍵（Hash Key）從靜態分配的散列表找出對應的伺服器，若該伺服器是可用的且未超載，將請求發送到該伺服器，否則返回空。

h) 源地址散列（Source Hashing）SH

"源地址散列"調度演算法根據請求的源IP地址，作為散列鍵（Hash Key）從靜態分配的散列表找出對應的伺服器。

若該伺服器是可用的且未超載，將請求發送到該伺服器，否則返回空。

1.8 LVS+Keepalived方案實現

1.8.1 keepalived功能

1. 添加VIP

2. 添加LVS配置

3. 高可用（VIP漂移）

4. web伺服器 健康 檢查

1.8.2 在負載器安裝Keepalived軟體

# 檢查軟體是否安裝

1.8.3 修改配置文件

lb03上keepalied配置文件

lb04的Keepalied配置文件

keepalived persistence_timeout參數意義 LVS Persistence 參數的作用

http://blog.csdn.net/nimasike/article/details/53911363

1.8.4 啟動keepalived服務

1.8.5 在web伺服器上進行配置

注意：web伺服器上的配置為臨時生效，可以將其寫入rc.local文件，注意文件的執行許可權。

使用curl命令進行測試

至此keepalived+lvs配置完畢

1.9 常見LVS負載均衡高可用解決方案

Ø 開發類似keepalived的腳本，早期的辦法，現在不推薦使用。

Ø heartbeat+lvs+ldirectord腳本配置方案，復雜不易控制，不推薦使用

Ø RedHat工具piranha，一個web界面配置LVS。

Ø LVS-DR+keepalived方案，推薦最優方案，簡單、易用、高效。

1.9.1 lvs排錯思路

③ 如何解決高並發問題

使用高性能的伺服器、高性能的資料庫、高效率的編程語言、還有高性能的Web容器，(對架構分層+負載均衡+集群)這幾個解決思路在一定程度上意味著更大的投入。

1、高並發：在同一個時間點，有大量的客戶來訪問我們的網站，如果訪問量過大，就可能造成網站癱瘓。

2、高流量：當網站大後，有大量的圖片，視頻，這樣就會對流量要求高，需要更多更大的帶寬。

3、大存儲：可能對數據保存和查詢出現問題。

解決方案：

1、提高硬體能力、增加系統伺服器。（當伺服器增加到某個程度的時候系統所能提供的並發訪問量幾乎不變，所以不能根本解決問題）

2、本地緩存：本地可以使用JDK自帶的Map、Guava Cache.分布式緩存：Redis、Memcache.本地緩存不適用於提高系統並發量，一般是用處用在程序中。

Spiring把已經初始過的變數放在一個Map中，下次再要使用這個變數的時候，先判斷Map中有沒有，這也就是系統中常見的單例模式的實現。

④ 大數據量高並發訪問資料庫結構的設計

大數據量高並發訪問資料庫結構的設計
如果不能設計一個合理的資料庫模型，不僅會增加客戶端和伺服器段程序的編程和維護的難度，而且將會影響系統實際運行的性能。所以，在一個系統開始實施之前，完備的資料庫模型的設計是必須的。
在一個系統分析、設計階段，因為數據量較小，負荷較低。我們往往只注意到功能的實現，而很難注意到性能的薄弱之處，等到系統投入實際運行一段時間後，才發現系統的性能在降低，這時再來考慮提高系統性能則要花費更多的人力物力，而整個系統也不可避免的形成了一個打補丁工程。
所以在考慮整個系統的流程的時候，我們必須要考慮，在高並發大數據量的訪問情況下，我們的系統會不會出現極端的情況。（例如：對外統計系統在7月16日出現的數據異常的情況，並發大數據量的的訪問造成，資料庫的響應時間不能跟上數據刷新的速度造成。具體情況是：在日期臨界時（00：00：00），判斷資料庫中是否有當前日期的記錄，沒有則插入一條當前日期的記錄。在低並發訪問的情況下，不會發生問題，但是當日期臨界時的訪問量相當大的時候，在做這一判斷的時候，會出現多次條件成立，則資料庫里會被插入多條當前日期的記錄，從而造成數據錯誤。），資料庫的模型確定下來之後，我們有必要做一個系統內數據流向圖，分析可能出現的瓶頸。
為了保證資料庫的一致性和完整性，在邏輯設計的時候往往會設計過多的表間關聯，盡可能的降低數據的冗餘。（例如用戶表的地區，我們可以把地區另外存放到一個地區表中）如果數據冗餘低，數據的完整性容易得到保證，提高了數據吞吐速度，保證了數據的完整性，清楚地表達數據元素之間的關系。而對於多表之間的關聯查詢（尤其是大數據表）時，其性能將會降低，同時也提高了客戶端程序的編程難度，因此，物理設計需折衷考慮，根據業務規則，確定對關聯表的數據量大小、數據項的訪問頻度，對此類數據表頻繁的關聯查詢應適當提高數據冗餘設計但增加了表間連接查詢的操作，也使得程序的變得復雜，為了提高系統的響應時間，合理的數據冗餘也是必要的。設計人員在設計階段應根據系統操作的類型、頻度加以均衡考慮。
另外，最好不要用自增屬性欄位作為主鍵與子表關聯。不便於系統的遷移和數據恢復。對外統計系統映射關系丟失（******************）。
原來的表格必須可以通過由它分離出去的表格重新構建。使用這個規定的好處是，你可以確保不會在分離的表格中引入多餘的列，所有你創建的表格結構都與它們的實際需要一樣大。應用這條規定是一個好習慣，不過除非你要處理一個非常大型的數據，否則你將不需要用到它。（例如一個通行證系統，我可以將USERID，USERNAME，USERPASSWORD，單獨出來作個表，再把USERID作為其他表的外鍵）
表的設計具體注意的問題：
1、數據行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會佔用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率。
2、能夠用數字類型的欄位盡量選擇數字類型而不用字元串類型的（電話號碼），這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接回逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
3、對於不可變字元類型char和可變字元類型varchar都是8000位元組,char查詢快，但是耗存儲空間，varchar查詢相對慢一些但是節省存儲空間。在設計欄位的時候可以靈活選擇，例如用戶名、密碼等長度變化不大的欄位可以選擇CHAR，對於評論等長度變化大的欄位可以選擇VARCHAR。

4、欄位的長度在最大限度的滿足可能的需要的前提下，應該盡可能的設得短一些，這樣可以提高查詢的效率，而且在建立索引的時候也可以減少資源的消耗。
5、基本表及其欄位之間的關系, 應盡量滿足第三範式。但是，滿足第三範式的資料庫設計，往往不是最好的設計。為了提高資料庫的運行效率，常常需要降低範式標准：適當增加冗餘，達到以空間換時間的目的。
6、若兩個實體之間存在多對多的關系，則應消除這種關系。消除的辦法是，在兩者之間增加第三個實體。這樣，原來一個多對多的關系，現在變為兩個一對多的關系。要將原來兩個實體的屬性合理地分配到三個實體中去。這里的第三個實體，實質上是一個較復雜的關系，它對應一張基本表。一般來講，資料庫設計工具不能識別多對多的關系，但能處理多對多的關系。
7、主鍵PK的取值方法，PK是供程序員使用的表間連接工具，可以是一無物理意義的數字串, 由程序自動加1來實現。也可以是有物理意義的欄位名或欄位名的組合。不過前者比後者好。當PK是欄位名的組合時，建議欄位的個數不要太多，多了不但索引佔用空間大，而且速度也慢。
8、主鍵與外鍵在多表中的重復出現, 不屬於數據冗餘，這個概念必須清楚，事實上有許多人還不清楚。非鍵欄位的重復出現, 才是數據冗餘！而且是一種低級冗餘，即重復性的冗餘。高級冗餘不是欄位的重復出現，而是欄位的派生出現。
〖例4〗：商品中的「單價、數量、金額」三個欄位，「金額」就是由「單價」乘以「數量」派生出來的，它就是冗餘，而且是一種高級冗餘。冗餘的目的是為了提高處理速度。只有低級冗餘才會增加數據的不一致性，因為同一數據，可能從不同時間、地點、角色上多次錄入。因此，我們提倡高級冗餘(派生性冗餘)，反對低級冗餘(重復性冗餘)。
9、中間表是存放統計數據的表，它是為數據倉庫、輸出報表或查詢結果而設計的，有時它沒有主鍵與外鍵(數據倉庫除外)。臨時表是程序員個人設計的，存放臨時記錄，為個人所用。基表和中間表由DBA維護，臨時表由程序員自己用程序自動維護。
10、防止資料庫設計打補丁的方法是「三少原則」
(1) 一個資料庫中表的個數越少越好。只有表的個數少了，才能說明系統的E--R圖少而精，去掉了重復的多餘的實體，形成了對客觀世界的高度抽象，進行了系統的數據集成，防止了打補丁式的設計；
(2) 一個表中組合主鍵的欄位個數越少越好。因為主鍵的作用，一是建主鍵索引，二是做為子表的外鍵，所以組合主鍵的欄位個數少了，不僅節省了運行時間，而且節省了索引存儲空間；
(3) 一個表中的欄位個數越少越好。只有欄位的個數少了，才能說明在系統中不存在數據重復，且很少有數據冗餘，更重要的是督促讀者學會「列變行」，這樣就防止了將子表中的欄位拉入到主表中去，在主表中留下許多空餘的欄位。所謂「列變行」，就是將主表中的一部分內容拉出去，另外單獨建一個子表。這個方法很簡單，有的人就是不習慣、不採納、不執行。
資料庫設計的實用原則是：在數據冗餘和處理速度之間找到合適的平衡點。「三少」是一個整體概念，綜合觀點，不能孤立某一個原則。該原則是相對的，不是絕對的。「三多」原則肯定是錯誤的。試想：若覆蓋系統同樣的功能，一百個實體(共一千個屬性) 的E--R圖，肯定比二百個實體(共二千個屬性)的E--R圖，要好得多。
提倡「三少」原則，是叫讀者學會利用資料庫設計技術進行系統的數據集成。數據集成的步驟是將文件系統集成為應用資料庫，將應用資料庫集成為主題資料庫，將主題資料庫集成為全局綜合資料庫。集成的程度越高，數據共享性就越強，信息孤島現象就越少，整個企業信息系統的全局E—R圖中實體的個數、主鍵的個數、屬性的個數就會越少。
提倡「三少」原則的目的，是防止讀者利用打補丁技術，不斷地對資料庫進行增刪改，使企業資料庫變成了隨意設計資料庫表的「垃圾堆」，或資料庫表的「大雜院」，最後造成資料庫中的基本表、代碼表、中間表、臨時表雜亂無章，不計其數，導致企事業單位的信息系統無法維護而癱瘓。
「三多」原則任何人都可以做到，該原則是「打補丁方法」設計資料庫的歪理學說。「三少」原則是少而精的原則，它要求有較高的資料庫設計技巧與藝術，不是任何人都能做到的，因為該原則是杜絕用「打補丁方法」設計資料庫的理論依據。
11、在給定的系統硬體和系統軟體條件下，提高資料庫系統的運行效率的辦法是：
(1) 在資料庫物理設計時，降低範式，增加冗餘, 少用觸發器, 多用存儲過程。
(2) 當計算非常復雜、而且記錄條數非常巨大時(例如一千萬條)，復雜計算要先在資料庫外面，以文件系統方式用編程語言計算處理完成之後，最後才入庫追加到表中去。
(3) 發現某個表的記錄太多，例如超過一千萬條，則要對該表進行水平分割。水平分割的做法是，以該表主鍵PK的某個值為界線，將該表的記錄水平分割為兩個表。若發現某個表的欄位太多，例如超過八十個，則垂直分割該表，將原來的一個表分解為兩個表。
(4) 對資料庫管理系統DBMS進行系統優化，即優化各種系統參數，如緩沖區個數。
(5) 在使用面向數據的SQL語言進行程序設計時，盡量採取優化演算法。
總之，要提高資料庫的運行效率，必須從資料庫系統級優化、資料庫設計級優化、程序實現級優化，這三個層次上同時下功夫。
主鍵設計：
1、不建議用多個欄位做主鍵，單個表還可以，但是關聯關系就會有問題，主鍵自增是高性能的。
2、一般情況下，如果有兩個外鍵，不建議採用兩個外鍵作為聯合住建，另建一個欄位作為主鍵。除非這條記錄沒有邏輯刪除標志，且該表永遠只有一條此聯合主鍵的記錄。
3、一般而言，一個實體不能既無主鍵又無外鍵。在E—R 圖中, 處於葉子部位的實體, 可以定義主鍵，也可以不定義主鍵(因為它無子孫), 但必須要有外鍵(因為它有父親)。
主鍵與外鍵的設計，在全局資料庫的設計中，佔有重要地位。當全局資料庫的設計完成以後，有個美國資料庫設計專家說：「鍵，到處都是鍵，除了鍵之外，什麼也沒有」，這就是他的資料庫設計經驗之談，也反映了他對信息系統核心(數據模型)的高度抽象思想。因為：主鍵是實體的高度抽象，主鍵與、外鍵的配對，表示實體之間的連接。

⑤ java高並發是什麼意思，高並發的解釋

1、在java中，高並發屬於一種編程術語，意思就是有很多用戶在訪問，導致系統數據不正確、糗事數據的現象。並發就是可以使用多個線程或進程，同時處理不同的操作。