大量數據訪問
在ASP中優化資料庫處理
ASP是一個WEB伺服器端的開發環境，它提供了一種簡單易學的腳本（VBScript或Jscript），並帶有許多內置的對象，從而提供了一條簡捷的編程之路。更為重要的是，ASP中提供了ADO對象，讓程序員可以輕松操作各種資料庫，從而可以產生和運行動態的、交互的WEB服務應用程序。目前，國內很多電子商務站點都採用了ASP技術來與資料庫交互，為用戶提供各類服務。
由於電子商務站點的大部分信息都存放在資料庫中，要提高WEB的響應速度，建立高性能的電子商務站點，很大一部分取決於ASP與資料庫之間的處理性能。因此，在ASP編寫時，要注意資料庫處理方法。
1、 使用Connection pool機制
在資料庫處理中，資源花銷最大的是建立資料庫連接，而且用戶還會有一個較長的連接等待時間。若每一個用戶訪問時，都重新建立連接，不僅用戶要長時間等待，而且系統有可能會由於資源消耗過大而停止響應。如果能夠重用以前建立的資料庫連接，而不是每次訪問時都重新建立連接，則可以很好地解決這些問題，從而提高整個系統的性能。在IIS+ASP處理體系中，採用了Connection pool機制來保證這一點。
Connection pool的原理是，IIS+ASP體系中維持了一個連接緩沖池，建立好的資料庫連接在ASP程序中的斷開都是邏輯斷開，而實際的物理連接被存儲在池中並被維護。這樣，當下一個用戶訪問時，直接從連接緩沖池中取得一個資料庫連接，而不需重新連接資料庫，因此，可以大大地提高系統的響應速度。
為了正確使用Connection pool時，必須注意以下幾點：
a). 在MDAC2.0以前的版本中，必須經過資料庫驅動程序的配置才能使用Connection Pool；在以後的版本中（比如MDAC2.1），預設是使用Connection Pool機制。具體配置情況可以參見微軟公司的站點（）。
順便提一句，在使用ORACLE資料庫時，最好使用微軟提供的驅動程序。
b). 每次資料庫連接串參數必須相同，否則會被認為是不同的連接而重新去連接資料庫，而不是使用緩沖池中的連接。最好的做法是將連接串存儲在Application變數中，所有的程序在建立連接時使用Application變數的值。
c). 為了更好地使用和維護連接緩沖池，建議在程序中使用以下的方法對資料庫連接進行操作，因為隱式使用資料庫連接時不能利用緩沖池的機制：
¨ 顯示地創建連接對象: Set conn=Server.CreateObject(「Adodb.connection」)
¨ 建立資料庫連接：conn.open Application(「connection_string」),…
¨ 進行資料庫操作：…
¨ 顯式地關閉連接對象：conn.close
2、 利用直接的Ole DB驅動程序
在Asp中，通過ADO可以使用兩種方式連接資料庫，一種是傳統的ODBC方式，一種是Ole DB方式。由於ADO是建立在Ole DB技術上的，為了支持ODBC，必須建立相應的Ole DB 到ODBC的調用轉換（如MS Oledb provider for ODBC）。而使用直接的Ole DB方式（如MS Oledb provider for sql, Oracle），則不需轉換，從而提高處理速度，同時，還能利用Ole DB的新特性。
3、 在內存中緩存ADO對象或其內容
通常，在ASP程序中，都會涉及到一些存儲在資料庫中的常用信息，如省份列表，商品分類等，這些信息對於每一個訪問用戶都是相同的。若每一個用戶訪問時，都要去資料庫里取出來，然後顯示給用戶，不僅會使資料庫伺服器負載加重，無法快速服務於更重要的事務處理，而且WEB伺服器也必須不停地創建ADO對象，消耗大量資源，導致了當用戶很多時幾乎失去響應。若能把一些常用信息事先存儲在內存中，當用戶訪問時，直接從內存中取出，顯示給用戶，則可以大大減小系統的壓力，提高響應速度。
比如，我們可以把已經取得了數據的RecordSet對象存儲在Application變數中，當用戶訪問時，從Application變數中取得RecordSet對象，而不需再次建立資料庫連接；也可以將RecordSet對象里的數據以其他方式存儲，比如存儲在數組中，然後再將數組存儲在Application變數中，使用時用數組的方式讀取。
需要注意的是，一個對象要存儲在Application變數中，線程模式必須是Both；對於不滿足該條件的對象，必須以其他方式，比如轉換成數組的方式存儲在Application變數中，這也是上面所說的將內容存儲在數組中的原因。
4、 使用數字序列
在Asp程序中，從諸如RecordSet中讀取數據時，為了方便，常使用資料庫列名的方式進行：
Response.write rs(「fieldnameN」)
而很少採用該資料庫列名所在的數字序列來讀取，即：
Response.write rs(N)
其實，為了從RecordSet得到列值，ADO必須將列名轉化為數字序列，因此，若直接使用數字序列，則可以提高讀取速度。若感覺使用數字序列，程序可讀性不直觀，可以採用建立常量的方法，定義：
const FIELDNAME1 1
5、 使用資料庫過程(procere)
在電子商務站點中，尤其是要進行交易的站點，為了完成交易，可能需要多次查詢大量的信息，用於判定是非，然後更新入庫。若在編寫Asp時，直接在一個程序中作多次資料庫操作，不僅IIS要創建很多ADO對象，消耗資源，而且加重了資料庫伺服器的負擔，增大了網路流量。若把多次資料庫操作流程定義為一個資料庫過程，用如下方式調用：
connection.execute 「」
則可以利用資料庫的強大性能，大大減輕Web系統的壓力，而且由於頁面內容與業務分開，管理維護也變得方便。
6、 使用優化過的sql語句
對於電子商務網站，最主要的就是要保證，不論訪問用戶的多少，系統都要有足夠快的響應速度。由於在Asp技術中，ADO對象消耗的資源是非常大的，若一個sql語句要執行很長的一段時間，對整個資源也將一直佔用，使系統沒有足夠的資源服務於其它用戶。因此，盡量使用優化過的sql語句，減少執行時間。比如，不使用在in語句中包含子查詢的語句，充分利用索引。
7、 利用資料庫的特性
ADO是一套通用的對象控制項，本身沒有利用資料庫的任何特性。但若在Asp程序編寫時，有意識地考慮結合資料庫的特性，往往可以有很好的效果。
比如，Oracle資料庫伺服器對於執行過的sql語句，通常都經過了分析優化，並存儲在一個sql內存緩沖區中，當下次同樣的sql語句請求時，直接從內存緩沖區取出執行，不再進行分析優化，從而可以大幅度提高性能。這就要求在Asp程序編寫時，盡量使用相同的Sql語句，或者參數化的Sql語句：
Set cmd=Server.createobject(「adodb.command」)
cmd.CommandText=」select * from proct where proctcode=?」
8、 用時創建，用完釋放
在前面也提到過，ADO對象是非常消耗資源的，因此一定要牢牢記住，只在用到ADO對象時才創建，用完後馬上釋放：
set rs=Server.createobject(「adodb.recordset」)
….
rs.close
set rs=nothing
願您愉快地編程，讓人們享受社會信息化所帶來的好處。
B. 如果有一個特別大的訪問量，到資料庫上，怎麼做優化
1、使用緩存技術如redis
2、數據表經常檢查，更新，修復
3、優化sql語句，而別是查詢語句
4、當只要一行數據時使用 LIMIT 1
5、為搜索欄位建立索引，這樣查詢速度更快
6、在Join表的時候使用相當類型的例，並將其索引
7、避免 SELECT * 這種查詢方法，用什麼數據取什麼數據，這屬於sql優化
8、永遠為每張表設置一個ID ，並作為主鍵
9、使用 ENUM 而不是 VARCHAR
10、從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議，PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的欄位和其實際的數據，並會給你一些有用的建議
11、盡可能的使用 NOT NULL
C. 資料庫訪問量很大時，如何做優化
你好！如果有大量的訪問用到調取到資料庫時，往往查詢速度會變得很慢，所以我們需襪裂要進行優化處理。
優化從三個方面考慮：
SQL語句優化、
主從復制，讀寫分離，負載均衡、
資料庫分庫分表。
一、SQL查詢語句優化
1、使用索引
建立索引可以使查詢速度得到提升，我們首先應該考慮在where及orderby，groupby涉及的列上建立索引。
2、藉助explain（查詢優化神器）選擇更好的索引和優化查詢語句
SQL的Explain通過圖形化或基於文本的方式詳細說明了SQL語句的每個部分是如何執行以及何時執行的，以及執行效果。通過對選擇更好的索引列，或者對耗時久的SQL語句進行優化達到對查詢速度的優化。
3、任何地方都不要使用SELECT*FROM語句。
4、不要在索引列做運算或者使用函數
5、查詢盡可能使用limit來減少返回的行數
6、使用查詢緩存，並將盡量多的內存分配給MYSQL做緩存
二、悶談主從復制，讀寫分離，負載均衡
目前大多數的主流關系型資料庫都提供了主從復制的功能，通過配置兩台（或多台）資料庫的主從關系，可以將一台資料庫伺服器的數據更新同步到另一台伺服器上。網站可以利用資料庫這一功能，實現資料庫的讀寫分離，從而改善資料庫的負載壓力。一個系統的讀操作遠遠多於寫操作，因此寫操作發向master，讀操作發向slaves進行操作（簡單的輪詢演算法來決定使用哪個slave）。
利用資料庫的讀寫分離，Web伺服器在寫數據的時候，訪問主資料庫（master），主資料庫通過主從復制將數據更新同步到從資料庫（slave），這樣當Web伺服器讀數據的時候，就可以通過從資料庫獲得數據。這一方案使得在大量讀操作的Web應用可以輕松地讀取數據，而主資料庫也只會承受少量的寫入操作，還可以實現數據熱備份，可謂是一舉兩得。
三、資料庫分表、分區、分庫
1、分表
通過分表可以提高表的訪問效率。有兩種拆分方法：
垂直拆分
在主鍵和一些列放在一個表中，然後把主鍵和另外的列放在另一個表中。如果一個表中某些列常用，而另外一些不常用，則可以採用垂直拆分。
水平拆分
根據一列或者多列數據的值把數據行放到兩個獨立的表中。
2、分區
分區就是把一張表的數據分成多個區塊，這些區塊可以在一個磁碟上，也可以在不同的磁碟上，分區後，表面上還是一張表，但是數據散列在多個位置，這樣一來，多塊硬碟同時處理不同的請求，從而提高磁碟I/O讀寫性能。實現比較簡單，包括水平分區和垂直分區。
3、分庫
分庫是根據業務不同把相關的表切分到不同的資料庫中，比如web、bbs、blog等庫。
分庫解決的是資料庫端並發量的問題。分庫和分表並不一定兩個都要上，比如數據量很大，但是訪問的用戶很少，我們就可以只使用分表不使用分庫。如果數據量只有1萬，而訪問用戶有一千，那就只使用分庫。
注意：分庫分表最難解決的問題是統計，還有跨表的連接（比如螞好碰這個表的訂單在另外一張表），解決這個的方法就是使用中間件，比如大名鼎鼎的MyCat，用它來做路由，管理整個分庫分表，乃至跨庫跨表的連接