網站訪問統計分析

㈠ 網站訪問量統計怎麼做

網站訪問量統計方法：
1.網路蜘蛛一天來我們的網站的次數；（因為我們都希望越多越好）
2.網路蜘蛛都是什麼時間來的；（知道這個就可以在網路蜘蛛來的時候更新文章，這樣可以增加收錄數量，減少收錄時間）
3.網站哪些頁面訪問量大；
4.有多少訪客訪問了您的網站；
5.訪客都從哪裡來；
6.訪客在您的網站停留了多長時間等等。
這些功能逆火網站日誌分析器無疑都可以幫我們辦到。它以報表,統計圖的形式向我們展示日誌的分析結果，並且分析出來的數據報表條理清晰，易於查看，讓我們以最少的時間獲取最多最精確地網站信息。
網站的總體訪問情況，包括所有的訪問量，使用帶寬情況等；

訪問者關注的頁面，具體表現在停留時間最長，訪問量最大等；

訪客來自哪些國家地區，訪問的使用瀏覽器以及操作系統的情況等；統計用戶所在的地區是有必要的，因為有些產品是有區域性的，比如我們的產品只在中國銷售的話，那麼其他國家的流量，我們是可有可無的。知道哪個地方的流量少，我們就可以針對性的在那個地區進行廣告的投放。像瀏覽器和操作系統可以讓我們知道用戶的習慣，編寫網頁的時候也可以針對相應的瀏覽器和操作系統。
訪客主要是通過哪些關鍵詞，哪些搜索引擎以及哪些網站過來的；
這些數據可以知道用戶是通過搜索什麼關鍵詞到我們網站的，對從事SEO的人員來說，我們可以知道用戶喜歡用什麼關鍵詞來搜索，這樣對我們設置關鍵詞有很大的幫助。

㈡ 網站流量統計分析的頁面瀏覽數分析

在網站流量統計分析報告中，給出的網站頁面瀏覽數一般是在一個統計時期內的網頁瀏覽總數，以及每天平均網頁瀏覽數。僅從網頁瀏覽總數或者每天的平均網頁瀏覽數中實際上發現不了對網路營銷分析有很大價值的信息。
網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等「流量指標」，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：
1、網站流量指標；
2、用戶行為指標；
3、用戶瀏覽網站的方式。
在進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。
在進行網站訪問量統計分析時，頁面瀏覽數（或稱頁面下載數、網頁顯示數）是必不可少的一項指標，實際工作中對這項指標的對比分析中經常會出現一些容易造成混淆的地方，因此在研究網站流量統計分析有關問題時， 有必要對網頁瀏覽數的真實意義做一些討論。 在一定統計周期內所有訪問者瀏覽的頁面數量。如果一個訪問者瀏覽同一網頁三次，那麼網頁瀏覽數就計算為三個。頁面瀏覽數常作為網站流量統計的主要指標。
不過，頁面瀏覽數本身也有很多疑問，因為一個頁面所包含的信息可能有很大差別，一個簡單的頁面也許只有幾行文字，或者僅僅是一個用戶登錄框，而一個復雜的頁面可能包含幾十幅圖片和幾十屏的文字，同樣的內容，在不同的網站往往頁面數不同，這取決於設計人員的偏好等因素。
例如一篇6000字左右的文章在普通網站通常都放在一個網頁上，而在有些專業網站則很可能需要5個頁面，對於用戶來說，獲取同樣的信息，網站統計報告中記錄的頁面瀏覽數是1，而別的網站則是5個。作者在網路常用術語中也介紹過，由於頁面瀏覽實際上並不能准確測量，因此現在IAB推薦採用的最接近頁面瀏覽的概念是「頁面顯示」。
無論怎麼稱呼，實際上也很難獲得統一的標准，因此頁面瀏覽指標對同一個網站進行評估有價值，而在不同網站之間比較時說服力就會大為降低。 這是一個平均數，即在一定時間內全部頁面瀏覽數與所有訪問者相除的結果，即一個用戶瀏覽的網頁數量。這一指標表明了訪問者對網站內容或者產品信息感興趣的程度，也就是常說的網站「粘性」。
比如，如果大多數訪問者的頁面瀏覽數僅為一個網頁，表明用戶對網站顯然沒有多大興趣，這樣的訪問者通常也不會成為有價值的用戶。
但應注意的是，由於各個網站設計的原則不同，對頁面瀏覽數的定義不統一，同樣也會造成每個訪問者的頁面瀏覽數指標在不同網站之間的可比性較低。
盡管存在統計指標定義無法統一的問題，但在網站統計時仍不得不利用這些相關的指標。
一般所說的「網站流量」通常指一個網站的頁面瀏覽數，例如ALEXA全球網站排名系統的綜合排名，就是根據網站的獨立用戶數量和每個用戶的頁面瀏覽數兩項指標（加權？）相乘來計算的。
因此可以看到這樣的情況：兩個網站相比，A網站的Reach數量（統計指標為百萬用戶中訪問該網站的用戶數量，即「Reach」）高於B 網站（假定A網站為100，B網站為60），但B網站每個用戶的頁面瀏覽數高於A網站（假定這項指標A網站為1，B網站為2），其結果是，獨立用戶量小的B網站在綜合排名中高於A網站，因為B網站的總流量較高（B網站流量為120，A網站為100）。

㈢ 網站訪問流量包括哪些主要統計指標

網站訪問統計分析的基礎是獲取網站流量的基本數據，這些數據大致可以分為三類，每類包含若干數量的統計指標。
（1）網站流量指標
網站流量統計指標常用來對網站效果進行評價，主要指標包括：
·獨立訪問者數量（unique
visitors）；
·重復訪問者數量（repeat
visitors）
·頁面瀏覽數（page
views）；
·每個訪問者的頁面瀏覽數（Page
Views
per
user）；
·某些具體文件/頁面的統計指標，如頁面顯示次數、文件下載次數等。
（2）用戶行為指標
用戶行為指標主要反映用戶是如何來到網站的、在網站上停留了多長時間、訪問了那些頁面等，主要的統計指標包括：
·用戶在網站的停留時間；
·用戶來源網站（也叫「引導網站」）；
·用戶所使用的搜索引擎及其關鍵詞；
·在不同時段的用戶訪問量情況等。
（3）用戶瀏覽網站的方式
用戶瀏覽網站的方式相關統計指標主要包括：
·用戶上網設備類型；
·用戶瀏覽器的名稱和版本；
·訪問者電腦解析度顯示模式；
·用戶所使用的操作系統名稱和版本；
·
用戶所在地理區域分布狀況等。
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㈣ 什麼是網站訪問統計分析

網站統計是指通過專業的網站統計分析系統（或軟體），對網站訪問信息的記錄並歸類，以及在此基礎上的統計分析，如網站訪問量的增長趨勢圖、用戶訪問最高的時段、訪問最多的網頁、停留時間、用戶使用的搜索引擎，主要關鍵詞、來路、入口、瀏覽深度、所用語言、時區、所用瀏覽器種類、時段訪問量統計分析、日段訪問量統計分析以及周月訪問量統計分析等網站訪問數據的基礎分析。網站統計為網站收集用戶信息、用戶群體，加強溝通，提高和改進網站建設具有重要意義。

㈤ 如何分析網站訪問數據

通過對有效的用戶行為分析，如來自搜索引擎的關鍵字訪問統計、哪些頁面最受歡迎及為什麼受歡迎、又有哪些頁面不受歡迎其原因在哪等，找到人們如何發現及以什麼方式瀏覽我們網站的規律，從而能夠為我們改善訪問者的體驗，改進網站以更好地滿足訪問者的要求提供基本思路，這樣，才可以改進客戶服務並使網站更具吸引力。

對網站訪問情況分析應首先著眼於如下幾方面:
用戶來源
用戶通過什麼途徑到達我們網站的，是其他網站的鏈接還是搜索引擎？來自搜索引擎的訪問量又是分別來自哪家搜索引擎的？等等。

用戶在搜索引擎中使用什麼樣的關鍵詞找到我們網站的？通過對此項內容的分析，可以讓我們找到關鍵詞中的規律，如我們選定的關鍵詞是不是有效，是否存在與內容相關甚至更佳但被忽略的關鍵詞等。在此基礎上，更改、調整或強化相應關鍵詞，以求達到更好的網站優化效果。

最具吸引力的頁面

網站訪問量最大的頁面是哪些？通過分析這些網頁的關鍵詞、Onpage優化元素等可以讓我們更准確地把握搜索引擎的優化規律，同時，這些網頁也揭示出用戶瀏覽時希望查找何種類型內容的信息。

要達到更好的網站優化效果，就需要將從這類頁面中歸納出的優化技巧更普遍地應用到其他網頁上；要使網站更具吸引力，就需要突出顯示此類內容，等等。

最不受歡迎的網頁

哪些網頁是無用頁面？或基本上沒人訪問？

分析其原因，如果是搜索引擎未收錄該頁面或該頁面在SERP中的排名很低導致用戶無法在搜索引擎中找到該頁，那麼，需要改進該頁的優化措施；如果是該頁在SERP中存在且排名尚可，但訪問人數卻不理想，則可能該頁內容屬於絕大多數用戶不感興趣的了，這就需要調整網站中相應內容所佔比例。

用戶在網站內的瀏覽行為
用戶在網站上停留多長時間？他們如何瀏覽網站？

對此的分析首先可以幫助我們發現網站結構是否合理，網站內的導航是否有效。要知道，很多時候甚至網站導航和信息路徑之間的不一致也會造成用戶瀏覽的困難。

對網站結構方面的分析還包括用戶是否跳過多個頁面，或者僅在某個頁面上停留較短時間即離開網站，這往往意味著用戶難以找到他們所需的具體內容，或者，也可能表示網站頁面的載入時間過長，導致用戶失去興趣。

㈥ +互聯網，運營常用的網站統計數據指標：ip、pv、uv，這些都是什麼意思

1、IP

獨立IP數，指一天內使用不同IP地址的用戶訪問網站數量，同一IP無論訪問了幾個頁面，獨立的IP數均為1。但是假如說兩台機器訪問而使用的是同一個IP，那麼只能算是一個IP的訪問。

2、PV

Page View，頁面訪問量，指頁面瀏覽的次數，用以衡量網站用戶訪問的網頁數量。也就是曝光量。一般來說，PV與來訪者的數量成正比，但是PV並不直接決定頁面的真實來訪者數量，如同一個來訪者通過不斷的刷新頁面，也可以製造出非常高的PV。

具體的說，PV值就是所有訪問者在24小時（0點到24點）內看了某個網站多少個頁面或某個網頁多少次。PV是指頁面刷新的次數，每一次頁面刷新，就算做一次PV流量。

3、UV

UniqueVisitor，獨立訪客數，指一天內訪問某站點的人數，以cookie為依據。1天內同一訪客的多次訪問只記錄為一個訪客。通過IP和cookie是判斷UV值的兩種方式。

通常情況下是依靠瀏覽器的cookies來確定訪客是否是獨立訪客（之前是否訪問過該頁面），在同一台電腦上使用不同的瀏覽器訪問或清除瀏覽器緩存後重新訪問相同的頁面，也相當於不同的訪客在訪問，會導致UV量增加。

(6)網站訪問統計分析擴展閱讀

網站訪問統計分析的基礎是網站流量統計數據，其實可以統計的信息不僅僅是用戶瀏覽的網頁數量等「流量指標」，還包含更多用戶訪問網站的各種行為記錄，網站訪問統計的主要指標可以分為三類：

1、網站流量指標；

2、用戶行為指標；

3、用戶瀏覽網站的方式。

在進行深度網站統計分析時，除了自己網站的訪問數據之外，通常還需要了解網站所在領域的狀況，尤其是主要競爭者網站的訪問統計信息，因此就需要獲得競爭者網站的訪問統計數據，這樣才能進行全面的網站訪問統計分析。