用python畫圖代碼

Ⅰ 如何用python繪制簡單條形圖

如何用python繪制簡單條形圖呢？這里離不開matplotlib的使用。
條形圖是數據可視化圖形中很基礎也很常用的一種圖，簡單解釋下：條形圖也叫長條圖（英語：bar chart），亦稱條圖（英語：bar graph）、條狀圖、棒形圖、柱狀圖、條形圖表，是一種以長方形的長度為變數的統計圖表。長條圖用來比較兩個或以上的價值（不同時間或者不同條件），只有一個變數，通常利用於較小的數據集分析。長條圖亦可橫向排列，或用多維方式表達。
那麼一個普通的條形圖是長什麼樣子的呢？
當！當！當！就是下圖的這個樣子：
圖先亮出來啦，接下來研究這個圖是怎麼畫的吧，先看一下原數據長什麼樣子：
實際畫圖的流程和畫折線圖很相近，只是用到的畫圖函數不一樣，繪制條形圖的函數plt.bar（）：
由於這只是最簡單的一個條形圖，實際上條形圖的函數plt.bar（）還有不少可以探索的參數設置，和對折線圖函數plt.plot()的探索差不多，有興趣的孩子可以自己去進行探索哦。
按照條形長短進行排序展示的條形圖
當然也可以有其他的設置，比如說上圖中的線條高低參差不齊，這是因為x軸的數據是按照學校名稱進行排序的，那麼可不可以按照分數的高低進行排序呢？也就是讓所有的長方形按照從高到矮或者從矮到高的順序進行排列？
當然可以啦！這里需要強調的是，條的高低排列等信息都是來源於原數據的，要想讓條形的順序發生改變，需要對畫圖的來源數據進行更改呢！
把原數據逆序排序後截取前十名數據賦值給data_yuwen，作為新的數據源傳入畫圖函數plt.bar()，畫出來的圖自然就不一樣了。
先看一眼數據長什麼樣子：
根據這個數據源繪制出的圖形如下，由於用來畫圖的數據進行了降序排序操作，所以生成條形圖的條也會進行降序排序展示：
很多時候，我們常見的條形圖還有另一種展現形式，那就是橫向的條形圖，比較火的那種動態條形圖絕大多數也都是橫向的條形圖，那麼橫向的條形圖如何繪制呢？
理解plt.bar()主要參數
其實也不難，只要清楚plt.bar()函數中主要參數的作用就可以了！條形圖函數中有五個主要參數，分別是x，height，width，bottom，orientation。其中x控制的是每個條在x軸上位置，height控制的是每個條的長度，width控制的是每個條的寬度，bottom控制的是每個條在y軸方向的起始位置，orientation控制的是條形的方向，是縱向還是橫向，默認是縱向的。
通過一個小例子理解下這幾個參數的作用：
上邊的幾行代碼輸出的圖形如下：
對比著代碼和實際輸出的條形圖，各個主要參數的作用是不是一目瞭然啦？
橫向條形圖
理解了這幾個參數作用後，縱向的條形圖轉換成橫向的條形圖就沒什麼難度了！
需要設置所有條形在x軸的位置都為0，也就全部從最左側開始畫條形;由於是橫向條形圖，所以實際上條的寬度顯示的是數據大小，將width參數設置成原數據中的語文成績；bottom控制每個條在y軸方向的起始位置，設置bottom=range（10）設置每個條形在y軸的起始位置各不相同避免有條形重疊；height控制的是每個條在y軸方向上的長度，條形圖橫向設置後，在y軸上的長度失去了衡量數據的意義，所以直接設置一個常數即可；最後設置條形的方向為橫向，即orientation=「horizontal」。
溫馨提示：數據和標簽一定要匹配，即plt.bar()重點的數據要和plt.yticks()中提取出來的標簽一一對應，一旦不匹配，整個圖展現的結果就是一個錯誤的結果！
上述代碼生成的條形圖如下：
感覺上邊這種生成橫向條形圖的方式有點點繞，和人們的習慣認知有點不大一樣，難道畫一個橫向條形圖就非得轉變自己的習慣認知這么反人類嗎？
當然不是的，實際上有更簡單的方法繪制一個橫向條形圖，之所以沒有一開始就直接用這種簡單的方法，也是為了讓大家體會下條形圖參數的靈活設置而已，而且如果比較繞的方法都能理解了，簡單的方法理解和運用起來就更沒有難度了啊！
不賣關子了，我們來認識下和plt.bar()函數類似的plt.barh()函數。
plt.barh()函數是專門繪制水平條形圖的函數，主要的參數有：
y 控制y軸顯示的標簽來源width 控制橫向條形的長度，即用來進行對比的數據源height 條形的寬度需要設置的參數主要就是這三個，比用plt.bar()函數繪制水平條形圖簡單了很多，具體代碼如下：
效果圖：
和用plt.bar()函數繪制的橫向條形圖一毛一樣對不對？以後有需求繪制橫向條形圖，盡量用plt.barh()函數吧，畢竟它是專門繪制這種類型圖的，簡單好用。
然而實際工作中對於條形圖的需求不只是這些，比如例子中只是對各個學校語文成績的展示，有時候需要各個學科的成績同時展現在一幅條形圖中，有時候也需要繪制堆積條形圖對各學科的成績以及總成績進行展示，這些圖又該如何繪制呢？其實只要理解了各個參數的含義，繪制這些圖也不在話下，至於具體怎麼畫，且看下回分解啊！

Ⅱ Python如何運用matplotlib庫繪制3D圖形

3D圖形在數據分析、數據建模、圖形和圖像處理等領域中都有著廣泛的應用，下面將給大家介紹一下如何在Python中使用 matplotlib進行3D圖形的繪制，包括3D散點、3D表面、3D輪廓、3D直線（曲線）以及3D文字等的繪制。

准備工作：

python中繪制3D圖形，依舊使用常用的繪圖模塊matplotlib，但需要安裝mpl_toolkits工具包，安裝方法如下：windows命令行進入到python安裝目錄下的Scripts文件夾下，執行： pip install --upgrade matplotlib即可；linux環境下直接執行該命令。

安裝好這個模塊後，即可調用mpl_tookits下的mplot3d類進行3D圖形的繪制。

下面以實例進行說明。

1、3D表面形狀的繪制

這段代碼是繪制一個3D的橢球表面，結果如下：

2、3D直線（曲線）的繪制

這段代碼用於繪制一個螺旋狀3D曲線，結果如下：

3、繪制3D輪廓

繪制結果如下：

相關推薦：《Python視頻教程》

4、繪制3D直方圖

繪制結果如下：

5、繪制3D網狀線

繪制結果如下：

6、繪制3D三角面片圖

繪制結果如下：

7、繪制3D散點圖

繪制結果如下：

Ⅲ python怎麼畫折線圖

一、環境准備

linux ubuntu 下需安裝下面三個包：

Numpy, Scipy,Matplotlib

分別輸入下面的代碼進行安裝：

[plain]view plain

• pipinstallnumpy

• pipinstallscipy

• sudoapt-getinstallpython-matplotlib

測試是否安裝成功

[html]view plain

• python

• >>>importpylab

如果沒有報錯則安裝成功

二、開始畫圖

1. 畫最簡單的直線圖

代碼如下：

[python]view plain

• importnumpyasnp

• importmatplotlib.pyplotasplt

• x=[0,1]

• y=[0,1]

• plt.figure()

• plt.plot(x,y)

• plt.savefig("easyplot.jpg")

結果如下：

Ⅳ Python作圖程序

實戰小程序：畫出y=x^3的散點圖

樣例代碼如下：

[python]view plain

• #coding=utf-8

• importpylabasy#引入pylab模塊

• x=y.np.linspace(-10,10,100)#設置x橫坐標范圍和點數

• y.plot(x,x*x*x,'or')#生成圖像

• ax=y.gca()

• ax.spines['right'].set_color('none')

• ax.spines['top'].set_color('none')

• ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')

• ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))

• ax.yaxis.set_ticks_position('left')

• ax.spines['left'].set_position(('data',0))

• ax.set_yticks([-1000,-500,500,1000])

• y.xlim(x.min(),x.max())#將橫坐標設置為x的最大值和最小值

• y.show()#顯示圖像

[python]view plain

• importpylabasy

• 程序中引入的pylab屬於matplotlib的一個模塊，將其名字用y代替，其中包括了許多NumPy和pyplot模塊中常用的函數，方便用戶快速進行計算和繪圖，十分適合在IPython互動式環境中使用。



[python]view plain

• y.np.linspace(-10,10,100)

• 此為numpy中的一個函數，返回的是等間距的值，numpy.linspace(a,b,c):a指的是開始位置，b表示的是結束位置，c表示產生點的個數（默認為50）

舉例：

[python]view plain

• >>>np.linspace(2.0,3.0,num=5)

• array([2.,2.25,2.5,2.75,3.])

[python]view plain

• y.plot(x,x*x*x,'or')#生成圖像

• 後面加上『o'表示為散點圖

'r'可設置顏色為紅色，基本上和matlab的操作很像。

[python]view plain

• y.xlim(x.min(),x.max())

• 這條語句使用了xlim函數，將橫坐標設置為x的大小

Ⅳ 如何用python畫冰墩墩

隨著北京冬奧會的開幕，吉祥物「 冰墩墩」可是火出了圈，銷售「 冰墩墩」的店鋪排起了長龍，用python可以繪畫冰墩墩嗎？當然是可以的。很多小夥伴在求python代碼，下面就是源碼啦，大家趕緊用python實現冰墩墩吧，徹底實現一人一墩。

一、python實現冰墩墩步驟：

1、安裝python環境；

2、在桌面創建文本文件，將下面的代碼復制粘貼進去；

3、將創建文件的格式修改為.py

4、雙擊運行就可以啦！

二、python實現冰墩墩源代碼：

importturtle

turtle.title('Python（冰墩墩）')
turtle.speed(40)#可以自己調節速度
#左手
turtle.penup()

turtle.goto(177,112)

turtle.pencolor("lightgray")

turtle.pensize(3)

turtle.fillcolor("white")

turtle.begin_fill()

turtle.pendown()

turtle.setheading(80)

turtle.circle(-45,200)

turtle.circle(-300,23)

turtle.end_fill()

#左手內
turtle.penup()

turtle.goto(182,95)

turtle.pencolor("black")

更多源碼點擊下方鏈接查看

python畫冰墩墩源代碼

Ⅵ python畫同心圓並填充顏色

用海龜畫圖，代碼如下：

import turtle
my_colors=('red','green','yellow','blue','black')
t=turtle.Pen()
for i in range(5):
t.penup()
t.goto(0,-i*10)
t.pendown()
t.color(my_colors[i%len(my_colors)])
t.circle(15+i*10)'''t.goto(0,0)
turtle.done()#程序執行完，窗口仍然在

Ⅶ 如何採用Python語言繪制一條彩色的蟒蛇

採用的是Python shell來實現的，也就是大家所說的IDLE插件。

END
2.建立腳本

1
單擊shell界面上面工具欄中的「file」-「new file」。

2
如下圖所示，我們建立了一個腳本文件。

END
3.保存文件

1
單擊腳本文件上側的「file」-「save」，來實現對文件的保存。

2
選定上述命令後，會出現一個保存設置界面，將我們的腳本保存到相應的位置，並給其命名，然後，單擊「保存」，完成文件保存。

END
4.編寫代碼

1
1.腳本結構
根據需求，本例需要建立兩個函數一個是main()函數，一個是drawSnake函數。

2
2.編寫drawSnake：
該函數數用來實現畫蛇的具體操作，主要涉及到到畫圖的方法；對於該函數，我們首先得確定畫蛇的基本策略，該函數中用到了很多的turtle包中的子函數，具體可參見該包的幫助文檔，這里貼出代碼：
def drawSnake(rad,angle,len,neckrad):
mycolor=["black","red","red","blue","yellow"]
yocolor=["yellow","green","yellow","red","red"]
for i in range(len):
turtle.pencolor(mycolor[i])
turtle.circle(rad,angle)
turtle.pencolor(yocolor[i])
turtle.circle(-rad,angle)
turtle.pencolor("green")
turtle.circle(rad,angle/2)
turtle.pencolor("yellow")
turtle.fd(rad)
turtle.pencolor("red")
turtle.circle(neckrad+1,180)
turtle.pencolor("green")
turtle.fd(rad*2/3)

3
3.編寫main函數：
代碼貼出如下，具體代碼意思可參見turtle的幫助文檔：
def main():
turtle.setup(1300,800,0,0)
pythonsize=30
turtle.pensize(pythonsize)
turtle.seth(-40)

drawSnake(40,80,5,pythonsize/2)

4
4.執行main：
與其它不同的是我們需要在最後，將我們所定義的代碼進行執行，不然就是空的。就是圖中的main()

END
5.編譯運行

單擊腳本界面上的「run」-「run mole」，就可以運行我們的畫圖程序了。

執行效果，如下，雖然看起來有點不好看，但它把我們的真個執行過程給展現出來了。

Ⅷ Python如何畫cos和sin的圖啊

import
numpy
as
np
import
matplotlib.pyplot
as
plt
#從-π到π取201個變數（取得多點線就圓滑一點，這是源碼寫的例子201不知道有啥特殊之處，反正取100也行）
x
=
np.linspace(-np.pi,
np.pi,
201)
#計算201個變數對應的值連成線
plt.plot(x,
np.sin(x))
plt.plot(x,
np.cos(x))
#將畫成的圖顯示出來
plt.show()
大概就是這個意思，有錯誤的還請指教

Ⅸ 為什麼用python畫圖總是偏右畫

python沿畫筆的方向畫線用forward()函數。
forward()函數能使畫筆前進，比如沿畫筆方向畫100像素的直線，代碼如下所示:turtle.forward(100)。

Ⅹ 用python代碼繪圖

python中subplot的用法
subplot是python中子圖的繪制，這里主要介紹如何排布子圖與極坐標圖的繪制。
具體用法，需要搜索網上內容，再結合自己的情況修改參數即可。