python第三方庫有哪些
① spider是python的第三方庫嗎
不是，Python常用的標准庫有http庫，第三方庫有scrapy,pillow和wxPython.
② Python常用的標准庫以及第三方庫有哪些
Python常用的標准庫有http庫。第三方庫有scrapy，pillow和wxPython.以下有介紹：
Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫，每個Python程序員都應該有它。
Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作，那麼這個庫也是必不可少的。用過它之後你就不會再想用別的同類庫了。
wxPython.Python的一個GUI（圖形用戶界面）工具。我主要用它替代tkinter。
Pillow.它是PIL的一個友好分支。對於用戶比PIL更加友好，對於任何在圖形領域工作的人是必備的庫。
③ Python 常用的標准庫以及第三方庫有哪些
Python常用庫大全，看看有沒有你需要的。
環境管理
管理 Python 版本和環境的工具
p – 非常簡單的互動式 python 版本管理工具。
pyenv – 簡單的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虛擬環境中執行命令。
virtualenv – 創建獨立 Python 環境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一組擴展。
包管理
管理包和依賴的工具。
pip – Python 包和依賴關系管理工具。
pip-tools – 保證 Python 包依賴關系更新的一組工具。
conda – 跨平台，Python 二進制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分發的新標准，意在取代 eggs。
包倉庫
本地 PyPI 倉庫服務和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 鏡像工具。
devpi – PyPI 服務和打包/測試/分發工具。
localshop – 本地 PyPI 服務（自定義包並且自動對 PyPI 鏡像）。
分發
打包為可執行文件以便分發。
PyInstaller – 將 Python 程序轉換成獨立的執行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 構建並將 virtualenv 虛擬環境作為一個 Debian 包來發布。
Nuitka – 將腳本、模塊、包編譯成可執行文件或擴展模塊。
py2app – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Mac OS X）。
py2exe – 將 Python 腳本變為獨立軟體包（Windows）。
pynsist – 一個用來創建 Windows 安裝程序的工具，可以在安裝程序中打包 Python本身。
構建工具
將源碼編譯成軟體。
buildout – 一個構建系統，從多個組件來創建，組裝和部署應用。
BitBake – 針對嵌入式 Linux 的類似 make 的構建工具。
fabricate – 對任何語言自動找到依賴關系的構建工具。
PlatformIO – 多平台命令行構建工具。
PyBuilder – 純 Python 實現的持續化構建工具。
SCons – 軟體構建工具。
互動式解析器
互動式 Python 解析器。
IPython – 功能豐富的工具，非常有效的使用互動式 Python。
bpython- 界面豐富的 Python 解析器。
ptpython – 高級互動式Python解析器， 構建於python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的網際郵件擴充協議）類型檢測。
imghdr – （Python 標准庫）檢測圖片類型。
mimetypes – （Python 標准庫）將文件名映射為 MIME 類型。
path.py – 對 os.path 進行封裝的模塊。
pathlib – （Python3.4+ 標准庫）跨平台的、面向對象的路徑操作庫。
python-magic- 文件類型檢測的第三方庫 libmagic 的 Python 介面。
Unipath- 用面向對象的方式操作文件和目錄
watchdog – 管理文件系統事件的 API 和 shell 工具
日期和時間
操作日期和時間的類庫。
arrow- 更好的 Python 日期時間操作類庫。
Chronyk – Python 3 的類庫，用於解析手寫格式的時間和日期。
dateutil – Python datetime 模塊的擴展。
delorean- 解決 Python 中有關日期處理的棘手問題的庫。
moment – 一個用來處理時間和日期的Python庫。靈感來自於Moment.js。
PyTime – 一個簡單易用的Python模塊，用於通過字元串來操作日期/時間。
pytz – 現代以及歷史版本的世界時區定義。將時區資料庫引入Python。
when.py – 提供用戶友好的函數來幫助用戶進行常用的日期和時間操作。
文本處理
用於解析和操作文本的庫。
通用
chardet – 字元編碼檢測器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 標准庫)幫助我們進行差異化比較。
ftfy – 讓Unicode文本更完整更連貫。
fuzzywuzzy – 模糊字元串匹配。
Levenshtein – 快速計算編輯距離以及字元串的相似度。
pangu.py – 在中日韓語字元和數字字母之間添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python實現。
shortuuid – 一個生成器庫，用以生成簡潔的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 轉換形式 。
uniout – 列印可讀的字元，而不是轉義的字元串。
xpinyin – 一個用於把漢字轉換為拼音的庫。
④ python數據分析方向的第三方庫是什麼
Python除了有200個標准庫以外，還有10萬個第三方擴展庫，囊括了方方面面。其中做數據分析最常用到的庫有4個：
Numpy
Numpy是Python科學計算的基礎包。它除了為Python提供快速的數組處理能力，還是在演算法和庫之間傳遞數據的容器。對於數值型數據，NumPy數組在存儲和處理數據時要比內置的 Python數據結構高效得多。此外，由低級語言（比如C和Fortran）編寫的庫可以直接操作NumPy 數組中的數據，無需進行任何數據復制工作。因此，許多Python的數值計算工具要麼使用NumPy 數組作為主要的數據結構，要麼可以與NumPy進行無縫交互操作。
Pandas
Pandas提供了快速便捷處理結構化數據的大量數據結構和函數，兼具NumPy高性能的數組計算功能以及電子表格和關系型資料庫（如SQL）靈活的數據處理功能。它提供了復雜精細的索引功能，能更加便捷地完成重塑、切片和切塊、聚合以及選取數據子集等操作。因為數據操作、准備、清洗是數據分析最重要的技能，所以Pandas也是學習的重點。
Matplotlib
Matplotlib是最流行的用於繪制圖表和其它二維數據可視化的Python庫，它非常適合創建出版物上用的圖表。雖然還有其它的Python可視化庫，但Matplotlib卻是使用最廣泛的，並且它和其它生態工具配合也非常完美。
Scikit-learn
Scikit-learn是Python的通用機器學習工具包。它的子模塊包括分類、回歸、聚類、降維、選型、預處理，對於Python成為高效數據科學編程語言起到了關鍵作用。
⑤ python中數據結構方面有哪些好用的第三方庫
1、圖有牛逼的networkx
Creating a graph
2、bloomfileter
Welcome to Python BloomFilter』s documentation!
⑥ python第三方庫有哪些
Python常用的標准庫有http庫。第三方庫有scrapy,pillow和wxPython.以下有介紹: Requests.Kenneth Reitz寫的最富盛名的http庫,每個Python程序員都應該有它。 Scrapy.如果你從事爬蟲相關的工作,那麼這個庫也是必不可少的。
⑦ python用於web開發的第三方庫有哪些
1. wxPython
wxPython 是一個跨平台的 GUI 工具集，是 Python 語言的一套優秀的 GUI 圖形庫，允許程序員創建完整的、功能鍵全的 GUI 用戶界面。它以wxWidgets為基礎，可以分別在Windows、Mac OS、Linux上調用它們的本地組件，讓 GUI 程序在不同的平台上顯示對應的風格。
2. Kivy
Kivy 是一個開源庫，能夠讓使用相同源代碼創建的程序實現跨平台運行，而且它還可以做創新型用戶界面開發，如果有做創新型用戶界面的可以關注一下。
3. Dabo
Dabo是一個跨平台的應用程序開發框架，它使用Python語言開發，基於wxpython的再封裝庫。作為一個跨平台應用開發框架，它可以用來建立以數據為中心的應用程序，而且還提供資料庫訪問，商業邏輯以及用戶界面。
4. Flexx
Flexx 是一個Python工具包，可以用來創建圖形化界面程序，還支持使用 Web 技術進行界面的渲染，只要有 Python 和瀏覽器就可以運行。
5. Tkinter
這是一個跨平台圖形用戶界面GUI開發工具，是Tk圖形用戶界面工具包標準的Python介面，它很輕量，而且可以運行於絕大多數的Unix平台、Windows和Macintosh系統。
6. PyQt
PyQt 是一個非常全面的庫，是Python編程語言和Qt庫的成功融合。Qt本身是一個擴展的C++ GUI應用開發框架，可以在UNIX、Windows和Mac OS X上運行，而且能跨平台使用，被廣泛應用於許多行業。
7. PyGTK
PyGTK 主要適用於 Linux/UNIX 系統，基於老版本的 GTK+2 的庫提供綁定，藉助於底層 GTK+2 所提供的各種可視化元素和組件，能開發出在 GNOME 桌面系統上運行的軟體。值得一提的是，PyGTK 對 GTK+2 的C語言進行了簡單封裝，提供了面向對象的編程介面。
8. Pywin32
Windows Pywin32 庫允許我們像 VC 一樣的形式使用 Python 開發 win32 應用。Pywin32提供了很多訪問windows的API。較重要的三個模塊就是win32api、win32gui和win32con。
⑧ python中有關自動化操作的第三方庫有哪些
json/simplejson python的json庫，據so上的討論和benchmark，simplejson的性能要高於json
timeit 計算代碼運行的時間等等
cProfile python性能測量模塊
glob 類似與listfile，可以用來查找文件
atexit 有一個注冊函數，可用於正好在腳本退出運行前執行一些代碼
dis python 反匯編，當對某條語句不理解原理時，可以用dis.dis 函數來查看代碼對應的python 解釋器指令等等。
⑨ python和哪個第三方庫組合能處理Excel數據
Python和第三方庫組合處理Excel數據的有很多，常見的有：xlwings、xlsxwriter、openpyxl、xlwt、xlrd、xluntils、pyExcelerator等等。
不同的庫用法也有些不同，其實個人覺得首先還是需要把Excel本身用好，本身用好了，其他編程的用起來就會省事得多了。