python監控網路

❶ 請問怎麼用python實現網路延時監控需要用到什麼模塊與函數呢

當然是時間相關的

本身就有 time 模塊

還有 datetime

❷ python黑客網路數據 怎麼監聽

涉及到的主要python模塊：pypcap，dpkt,scapy，scapy-http
涉及到的幾個python網路抓包和分析的模塊，dpkt和scapy在kali linux 2.0 中默認已經被安裝，如果你的系統中沒有需要手動安裝一下！

❸ python中如何讓檢測網路的命令行窗口隱藏

If you use `os.system('ping xxx')` to test network connect,
you can try `os.popen('ping xxx')` instead.

❹ 可以用Python爬蟲監控一個人在微博等社交網路發出與收到的評論嗎

你可以監控已授權的賬戶收到的評論和自動回復評論，微博是有這個相關api的，至於監控其他人的，就不是很清楚了，你可以看一下微博開放平台上的微博API
http://open.weibo.com/wiki/%E5%BE%AE%E5%8D%9AAPI

❺ 關於監控系統進程網路流量，如何把下面Python的源代碼做成EXE並在這個可執行文件中添加管理進程的模塊

把這個東西改名成ce.PY
然後放到EXE同目錄下..
再用import ce
就可以啦
我QQ475090118

❻ python網路編程可以用來做什麼

下面是Python的應用及崗位。

第一部分：各個領域應用的語言。

四個重要的定位：驗證演算法、快速開發、測試運維、數據分析。

1、驗證演算法：就是對我們公司一些常見設計演算法或者公式的驗證，公式代碼化。

2、快速開發：這個大家應該都比較熟悉，快速開發，就是用成熟框架，更少的代碼來開發網站，Python在網站前後台有大量的成熟的框架，如django，flask，bottle，tornado，flask和django的使用較多，國內用Python開發的網站有：知乎、豆瓣、扇貝、騰訊、阿里巴巴；

3、測試運維：用python實現的測試工具及過程，包含伺服器端、客戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等
框架。做運維同學應該清楚，在Linux運維工作中日常操作涵蓋了監控，部署，網路配置，日誌分析，安全檢測 等等許許多多的方面，無所不包。python可以寫很多的腳本，把「操作」這個行為做到極致。與此同時，python在伺服器管理工具上非常豐富，配置管理(saltstack) 批量執行( fabric, saltstack) 監控(Zenoss, nagios 插件) 虛擬化管理( python-libvirt) 進程管理 (supervisor) 雲計算(openstack) ...... 還有大部分系統C庫都有python綁定。

4、數據分析：Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實現的，所以速度很快，用它參加各種數學建模大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的介面，所以使用Python做大數據的maprece也非常簡單，加上py對資料庫支持都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

在結束這個部分之前，大家有沒有一個疑問：為什麼爬蟲沒有中重點講？

其實這里給大家重點說一下，如果你要學好Python，僅僅停留在爬蟲上，這個是很不靠譜的。Python 寫爬蟲的教程網上一抓一大把，據大家所知很多初學 Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序。小到抓取一個小黃圖網站，大到一個互聯網公司的商業應用。通過 Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

除了入門，爬蟲也被廣泛應用到一些需要數據的公司、平台和組織，通過抓取互聯網上的公開數據，來實現一些商業價值是非常常見的做法。

當然這些選手的爬蟲就要厲害的多了，需要處理包括路由、存儲、分布式計算等很多問題，與小白的抓黃圖小程序，復雜度差了很多倍。

❼ Python能幹什麼

1、Web開發

由於Python是一種解釋型的腳本語言，開發效率高，所以非常適合用來做Web開發。

Python有上百種Web開發框架，有很多成熟的模板技術，選擇Python開發Web應用，不但開發效率高，而且運行速度快。常用的web開發框架有：Django、Flask、Tornado等。

由於後台伺服器的通用性，除了狹義的網站之外，很多App和游戲的伺服器端也同樣用 Python實現。

2、網路爬蟲

網路爬蟲是Python比較常用的一個場景，國際上，google在早期大量地使用Python語言作為網路爬蟲的基礎，帶動了整個Python語言的應用發展。以前國內很多人用採集器搜刮網上的內容，現在用Python收集網上的信息比以前容易很多了，如：

從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇;

對社交網路上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣;

爬取網易雲音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞雲;

按條件篩選獲得豆瓣的電影書籍信息並生成表格……

3、人工智慧

Python有很多庫很方便做人工智慧，比如numpy,
scipy做數值計算的，sklearn做機器學習的，pybrain做神經網路的，matplotlib將數據可視化的。在人工智慧大范疇領域內的數據挖掘、機器學習、神經網路、深度學習等方面都是主流的編程語言，得到廣泛的支持和應用。

人工智慧的核心演算法大部分還是依賴於C/C++的，因為是計算密集型，需要非常精細的優化，還需要GPU、專用硬體之類的介面，這些都只有C/C++能做到。

4、數據分析

數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。「大數據」分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。

對於Hadoop-MapRece和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯，這無論對於數據科學家還是對於數據工程師而言都是十分便利的。

5、自動化運維

Python對於伺服器運維而言也有十分重要的用途。由於目前幾乎所有Linux發行版中都自帶了Python解釋器，使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

Python中也包含許多方便的工具，從調控ssh/sftp用的paramiko，到監控服務用的supervisor，再到bazel等構建工具，甚至conan等用於C++的包管理工具，Python提供了全方位的工具集合，而在這基礎上，結合Web，開發方便運維的工具會變得十分簡單。

❽ 用Python做個網路監視器，錯誤提示無效的參數

那個65535是接收最大位元組數，而且s.recvfrom()是udp協議的方法。

❾ 用python寫一個有關網路安全小程序

原理是監控埠的形式，持續進行telnet判斷，若埠無法連接說明網路出現異常，則進行列印到本地文件

❿ 如何用Python實現實時的網路連接檢測

如果你用的socket包里的那些阻塞介面，當然寫個線程循環監測時間也沒啥，只不過記得在循環內加上個sleep，哪怕是1ms甚至1us的sleep都可以避免CPU被消耗干凈。

如果你所說的接收是死循環式里跑socket.recv，它會在recv里阻塞，按你的說法3分鍾一個心跳包，時間檢測就成了3分鍾一次，不太合適。

更好的辦法自然是通過epoll/poll之類的方式或者asyncio/twisted/tornado之類的非同步回調/協程加時間事件甚至是各種GUI框架的事件循環來啟動你的發送和接收。考慮到以後可能有多設備，顯然利用這些成型的玩意更合理。