python抽獎

A. python中的庫都有哪些

標准庫

sys

系統相關的參數和函數。 sys 庫一般用來訪問和修改系統相關信息，比如查看 python 版本、系統環境變數、模塊信息和 python 解釋器相關信息等等。

os

操作系統介面模塊。這個庫提供了訪問操作系統相關依賴的方式，比如輸入輸出操作、讀寫操作、操作系統異常錯誤信息、進程線程管理、文件管理、調度程序等等。

re

正則表達式操作。這個庫是我喜歡並且經常會用到的庫，在對大量字元串進行處理的時候用正則表達式是最快速有效的方式，但是正則表達式的學習曲線較高，有興趣的朋友可以訪問這個網站學習。

math

數學函數庫。 math 庫提供了對 C 語言標準定義的數學函數訪問，比如數論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對數函數（Power and logarithmic functions）、三角函數（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數（e）等等。

random

生成偽隨機數。

偽隨機數與隨機數（真隨機數）不同的是執行環境，隨機數是真實世界中通過物理過程實踐得出結論，而偽隨機數是通過計算機的特定演算法生成的數，所以這個過程是可預測的、有規律的，只是循環周期較長，並不能與現實場景相切合。

random庫提供生成隨機數，可以模擬現實世界中隨機取數、隨機抽獎等等。望採納

B. python 抽獎

# -*- coding: cp936 -*-
from graphics import *
from random import randint
def main():
win = GraphWin('Reward',400,400)
text = Text(Point(200,200),"Start")
text.draw(win)
win.getMouse() #等待滑鼠點擊
win.mouseX = None
win.mouseY = None #設成空
while not win.checkMouse(): #用這個checkMouse
text.undraw()
text.setText(str(randint(100,999)))
text.draw(win)
time.sleep(0.001)
win.getMouse() #等待用的
win.close()
main()

C. 300個人抽一等獎二等獎三等獎 python

1.3人依次拋硬幣,正面加一分,反面不加分,每輪結素結算分數,直到這3人分數都不一樣為止,按分數高低排1,2,3名,此方法最公平,每人贏的幾率都是33.33333333333%
2.如果只是成到10的話,拿個計算機吧.我記得初中開始就可以合法使用了?

D. pycharm如何做抽獎

操作方法如下：
在pycharm中創建一個gift的項目
創建common包，在common包內分別創建error.py 、consts.py 、utils.py模塊。
創建storage包（其實就是個文件夾），創建user.json 、gift.json分別存儲用戶信息和獎品信息。
而我們的base、admin、user模塊則是直接創建在 gift的項目根目錄下即可。
PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。

E. 公司年會要抽獎，那些抽獎的小程序是在那裡獲取的呀

年底已到，大大小小的公司都已經開始舉辦年會了，年會年年開，但是一般公司年會都是除了吃飯就是看節目，連最吸引人的抽獎環節也毫無新意。那麼，怎樣讓年會活動變得有新意呢？用箱子抽獎，全看台上的人表演了，太沒意思。那也可以來個好玩的，弄個轉盤進行抽獎活動。發一下自己寫的公司抽獎程序。需求：公司年會要一個抽獎程序，轉盤上的每一個人名是隨機中獎的，中獎後的人不可以再次中獎，按住抽獎，就會一直在轉，放開後，要再轉一兩圈才停。呵，剛好自己在學python cocos2d, 就用這個剛學的東東，雖然只學了點皮毛.首先我們看需求：我們想弄一個抽獎系統，在抽獎的時候我們希望針對不同的獎品有可以設置不同的中獎概率，還有就是我們不想一個時間馬上就把所有的獎品就發送出去了，最好能是在每幾名中產生一名。同時要兼顧後面的，不要前面的人把獎品全部抽走了後面就沒有獎品了。前端時間有個需求是客戶端雙端APP內嵌入整個轉盤抽獎的web子系統，具體是要在後台能夠控制大轉盤抽獎的獎項數，和用戶免費抽獎的次數，並且免費抽獎使用完，用戶可以觀看廣告進行抽獎或使用積分抽獎。正好最近有空，出了這篇教程，解析轉盤抽獎的實現過程。

F. python編寫抽獎程序

#data和name_data數據自己添加

import random

# 所有員工數據,字典的key是一個set類型，value是list類型

data = {

('能永年', '甲隊'): ['項目隊長', '曾經外派抵達x地做出了某事', '曾經外派抵達子公司做出了ss項目'],

('巴偉毅', '乙隊'): ['HR'],

('紀文博', '丙隊'): ['項目成員', '為xx事做出了重大貢獻', '曾經做過AA項目'],

('吉信鴻', '丙隊'): ['HR', '為公司面試了XX人次', ],

('沙雅旭', '丙隊'): ['財務管理', '針對財務的做出了重要指導'],

}name_data = ['能永年', '巴偉毅', '紀文博', '吉信鴻', '沙雅旭'] # 參見抽獎人的姓名random_name = random.choice(name_data) # 隨機一個中獎的人for key, value in data.items():# print(key,value)if random_name == key[0]: # 在字典key中找到這人print('{}：{}'.format(key[0], key[1]))for item in value: # 遍歷他的信息print(' ' + item.ljust(20))

G. python sys.argv十萬火急！！！

看來你是python新手，我這樣給你加上注釋，希望你能看明白
#!/usr/bin/python #這一句是注釋
# Filename: using_sys.py #這一句是注釋，表示文件名字是using_sys.py
import sys #這句把sys包進來
print 'The command line arguments are:' #這句顯示信息'The command line arguments are
for i in sys.argv: #for 循環開始，變數 i 迭代 命令行參數
print i #顯示 i 的內容
print ' The PYTHONPATH is', sys.path, ' ' #這句話注意，已經退出for循環了，顯示sys.path的內容
------------------文件內容解釋完畢----------------
你把文件保存為using_sys.py 文件，比方說保存在D盤跟目錄下，然後你打開CMD的，然後輸入d:\using_sys.py we are arguments ，執行即可，這樣就可以了。在這里we are arguments 作為3個參數，傳遞給了using_sys 。
你明白了么？如果不明白，可以QQ交流45818585 。
！！！！別忘了給我分啊！！！

H. Python循環隨機數問題

importrandom

gifts=['iPhoneXS',
'WirelessHeadphones',
'StuffedBunnyToy',
'NikeCap',
'SilverHeartPendant',
'HappyBirthdayPhotoFrame',
'GadgetKeyChain']

while1:
print(':
')
g=random.sample(gifts,3)
foriing:
print(i)
input('
Pressanykeycontinue')
agift=random.choice(g)
print("
Yourgiftis"+agift+'
')
gifts.remove(agift)

print(gifts)
print('
')

I. python哪些標准庫

標准庫比較多 功能也不同：
標准庫
sys
系統相關的參數和函數。 sys 庫一般用來訪問和修改系統相關信息，比如查看 python 版本、系統環境變數、模塊信息和 python 解釋器相關信息等等。
os
操作系統介面模塊。這個庫提供了訪問操作系統相關依賴的方式，比如輸入輸出操作、讀寫操作、操作系統異常錯誤信息、進程線程管理、文件管理、調度程序等等。
re
正則表達式操作。這個庫是我喜歡並且經常會用到的庫，在對大量字元串進行處理的時候用正則表達式是最快速有效的方式，但是正則表達式的學習曲線較高，有興趣的朋友可以訪問這個網站學習。
math
數學函數庫。 math 庫提供了對 C 語言標準定義的數學函數訪問，比如數論（Number-theoretic）的各種表示方法、冪和對數函數（Power and logarithmic functions）、三角函數（Trigonometric functions）、常量圓周率（π）和自然常數（e）等等。
random
生成偽隨機數。
偽隨機數與隨機數（真隨機數）不同的是執行環境，隨機數是真實世界中通過物理過程實踐得出結論，而偽隨機數是通過計算機的特定演算法生成的數，所以這個過程是可預測的、有規律的，只是循環周期較長，並不能與現實場景相切合。
random庫提供生成隨機數，可以模擬現實世界中隨機取數、隨機抽獎等等。
logging
日誌記錄工具。這個庫提供了對應用程序和庫函數的日誌記錄，日常開發中我們經常需要通過日誌列印出當前程序的運行狀態，實時查看可能出現的堆棧異常和錯誤信息。
json
Json 編碼和解碼器。 json 庫提供了對 json 數據的支持，日常開發中我們做前後端分離需要對傳輸數據 json 進行序列化和反序列化操作，以保證對數據的完整性和有效性，而序列化和反序列化其實就是編碼和解碼的過程。
pickle
Python 對象序列化庫。 pickle 庫支持對 python 對象進行序列化和反序列化操作，當我們需要將處理好的對象保存到文件或資料庫中時，就可以將其序列化成二進制數據，從而更好的保存起來。
shelve
Python 對象持久化。簡單的數據存儲方案。
socket
底層網路介面。 socket（套接字） 庫提供了標準的BSD（伯克利套接字） Socket API，可以通過訪問底層操作系統 Socket 的相關介面進行網路通訊。
datetime
基本日期和時間類型庫。該庫提供了各種簡單和復雜的方式處理日期和時間，日常我們會用時間測算時間消耗、復雜度，對存儲的創建時間和修改時間也需要進一步說明，對計時器的描述和控制也需要用到該庫。
hashlib
安全哈希和消息摘要。摘要演算法 其實就是對某些數據進行加密（不可逆的加密演算法），因為被加密的數據無法破解，所以就能防止被篡改。常見的摘要演算法有 MD5、SHA1，一般我們會用 MD5 對用戶口令進行加密，防止盜用後被輕易破解；而 SHA1 與 MD5 類似，但是 SHA1 會產生更長的長度，也更安全，但是演算法的復雜性通常伴隨著存儲空間和時間的消耗。要說比SHA1更長的字元長度，還有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512，看名字就能知道。
大家都知道無論演算法生成的字元長度如何都有可能發生碰撞（被破解），這是不可避免的，所以具體場景具體情況而定。
configparser
配置文件解析器。 configparser 庫可以輕松定製配置文件，通過解析配置文件的信息我們就可以全局訪問相關配置。
urllib
URL 處理模塊。 urllib 庫集成了處理 URLs（統一資源定位符）的各種模塊：
URL urllib.request URL robots.txt urllib 庫對訪問網路有很好的支持，提供了對數據的訪問和處理、文件的上傳和下載、記錄 cookie 和 session 等等。
itertools
為高效循環而創建迭代器的函數。 itertools 庫也是經常需要用到，當我們要對某些數進行 for-in 時就需要先將其處理成一個可迭代對象，之後我們才能進行遍歷操作。
collections
容器數據類型庫。 collections 庫提供了對所有容器數據類型的支持，包括 dict, list, set 和 tuple。我們可以用此庫對不同數據類型進行操作，常有的函數方法有這些：
namedtuple() 創建命名元組子類的工廠函數 deque 類似列表(list)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和彈出(pop) ChainMap 類似字典(dict)的容器類，將多個映射集合到一個視圖裡面 Counter 字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能 OrderedDict 字典的子類，保存了他們被添加的順序 defaultdict 字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值 UserDict 封裝了字典對象，簡化了字典子類化 UserList 封裝了列表對象，簡化了列表子類化 UserString 封裝了列表對象，簡化了字元串子類化 functools
高階函數和可調用對象上的操作。該庫主要調用高階函數，是常規函數的一種補充。目前庫中包含以下幾種函數：
cmp_to_key lru_cache total_ordering partial partialmethod rece singledispatch update_wrapper wraps threading
線程並行庫。 threading 庫支持線程和多線程的操作，針對多線程並發的問題可以給數據加同步鎖，一次只能讓一個線程處理數據，從而避免出現數據讀寫混亂。
在 CPython 解釋器上，因為GIL（全局解釋器鎖）鎖機制的存在的，被設計成線程安全，所以同一時間只能執行一個線程，這就導致了多線程不能發揮出計算機的多核特性。
multiprocessing
進程並行庫。 multiprocessing 庫與 threading 庫很類似，不同的是進程庫可以創建子進程避開 GIL，從而彌補線程庫存在的劣勢和發揮計算機的多核特性。
timeit
測量小代碼片段的執行時間。此庫主要用來計算運行代碼的時間消耗，支持多種方式傳入參數。
atexit
退出處理器。當處理一個函數需要立馬退出時可以使用該庫。
abc
抽象基類。 abc 庫定義抽象基類，以便其他類派生出新類。比如 collections 容器庫中就有此派生出的 collections.abc 類，派生出來的類可以進一步實現。
asyncio
非同步IO庫。 asyncio 庫是一個用 async/await 關鍵字編寫並發的庫，為多個非同步框架提供基礎功能，能夠實現高性能的網路、Web伺服器、資料庫連接和分布式任務隊列等。

淺層和深層復制操作。 庫提供對對象的拷貝，我們都知道要製作對象副本，是無法通過簡單值傳遞創建新變數的方式做到，因為新變數所指向的內存空間依舊是原對象本身，所以對新變數進行任何操作都會改變原對象。那麼， 庫就提供了製作對象副本的各種方法，會開辟一個新的內存空間存放副本對象，修改操作不會對原對象有任何干預。
csv
csv（Comma Separated Values）文件讀寫庫。此庫支持以純文本的形式存儲表格數據（數字和文本）。
operator
標准運算符替代函數庫。此庫是將 python 自有的運算符作為有效函數，比如表達式 x+y 可以用函數 operator.add(x, y) 表示；比如表達式 a*b 可以用函數 operator.mul(a, b) 表示，等等。
enum
枚舉庫。 enum 庫支持創建枚舉類來存儲大量同類型的不可變常量，以便其他函數調用。創建出來的枚舉類是可迭代對象，所以可以用 for-in 枚舉出所有常量。
heapq
堆隊列演算法。這個模塊提供了堆隊列演算法的實現，也稱為優先隊列演算法。優先隊列中的每個元素都有各自的優先順序，優先順序最高的元素最先得到服務。所以當我們要求前n最大/最小值的時候就可以用此演算法來實現， heapq 庫中也提供了相應函數實現。
http
HTTP 模塊。 http 模塊是一個包，收集了多個處理超文本傳輸協議的模塊：
urllib.request http 模塊通過 http.HTTPStatus 枚舉定義了HTTP狀態碼 以及相關聯消息。
profile、pstats
性能分析工具。 profile 模塊提供了 profile 和 cProfile 兩種不同實現的性能分析工具，可用來描述程序各個部分的執行時間和頻率，統計後的信息可以通過 pstats 模塊保存並使用。
ssl
TLS/SSL（傳輸安全協議）。此模塊提供對安全協議的支持，通過應用上下文，可將 TLS（傳輸層安全性協議）或其前身 SSL（安全套接層）支持安全協議，能為互聯網通信提供安全和數據完整性保障。一般 HTTPS 協議都支持 TLS/SSL 加密。
unitest
單元測試框架。 unitest 庫常用於單元測試，受到 JUnit 和其他主流測試庫的啟發， unitest 庫的功能和函數與它們有著相似的風格。
uuid
UUID庫。 uuid 庫主要用途是生成隨機字元串，庫中有多個版本的 UUID 對象方法，比如版本 1、3、4 和 5 的 uuid1() 、 uuid3() 、 uuid4() 和 uuid5() 。需要注意的是，如果要生成隨機字元串，可以使用 uuid1() 和 uuid4() ，但是 uuid1() 會存在隱私風險，因為生成的原理里邊包含用戶訪問計算機的網路地址，而 uuid4() 是通過隨機字元生成。
希望可以幫助到你。

J. 怎麼用python寫一個抽獎程序，是抽取圖片或視頻

16年年會抽獎網上有人對公司的抽獎結果又偏見，於是全員進行了抽獎代碼的review，好像是愛奇藝公司的，下面用python來實現一個抽獎程序。
主要功能有
1.從一個csv文件中讀入所有員工工號
2.將這些工號初始到一個列表中
3.用random模塊下的choice函數來隨機選擇列表中的一個工號
4.抽到的獎項的工號要從列表中進行刪除，以免再次抽到
初級版
這個比較簡單，缺少定製性，如沒法設置一等獎有幾名，二等獎有幾名
import csv#創建一個員工列表emplist = []#用with自動關閉文件with open('c://emps.csv') as f:
empf = csv.reader(f) for emp in empf:
emplist.append(emp)
print("進行一等獎抽獎，共有一名")import random#利用random模塊的chice函數來從列表中隨機選取一個元素e1 = random.choice(emplist)#將中獎的員工從列表中剔除emplist.remove(e1)
print('一等獎得主的號碼是 %s' % e1)
print('進行三個二等獎的號碼抽獎')
e2_1 = random.choice(emplist)
emplist.remove(e2_1)
e2_2 = random.choice(emplist)
emplist.remove(e2_2)
e2_3 = random.choice(emplist)
emplist.remove(e2_3)
print('獲得3個二等獎是 %s %s %s',(e2_1,e2_2,e2_3))#下面依次類推可以設置三等獎的抽獎

改進版
上面的那個初級版，假如要設置個三等獎一百名那麼將要重新維護幾百行代碼，下面用比較高級點的辦法實現.
我們考慮用面向對象來實現，設計一個抽獎類，類中包含一個屬性（號碼來源），一個方法：產生所有抽獎層次指定個數的抽獎號碼。
用到如下知識點：
1. csv模塊部分函數用法
2. sys模塊讀取輸入
3. random模塊函數choice函數用法
4. 列表和字典元素的添加、刪除
6. for循環中range用法
7. 類和面向對象
8. 字元列印，print中的計算
9.open中with
#!/usr/bin/python#coding=utf-8import csvimport sysimport random
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf8')#coding=utf-8print("開始進行抽獎")#定義個抽獎類，功能有輸入抽獎級別和個數，列印出每個級別的抽獎員工號碼class Choujiang:
#定義scv文件路徑
def __init__(self,filepath):
self.empfile = filepath def creat_num(self):
emplist = [] with open(self.empfile) as f:
empf = csv.reader(f) for emp in empf:
emplist.append(emp)
print('共有%s 人參與抽獎' % len(emplist))
levels = int(input('抽獎分幾個層次，請輸入：')) #定義一個字典
level_dict = {} for i in range(0,levels):
print('請輸入當前獲獎層次 %s 對應的獎品個數' % ( i + 1))
str_level_dict_key = sys.stdin.readline()
int_level_dict_key = int(str_level_dict_key)
level_dict[i] = int_level_dict_key #循環完成後抽獎層次字典構造完畢
#進行抽獎開始
print('抽獎字典設置為: %s' % level_dict) for i in range(0,len(level_dict)):
winers = [] #產生當前抽獎層次i對應的抽獎個數
for j in range(0,int(level_dict[i])): #利用random模塊中的choice函數從列表中隨機產生一個
winer = random.choice(emplist)
winers.append(winer)
emplist.remove(winer)
print('抽獎層次 %s 下產出的獲獎人員有：' % (i + 1 ))
print(winers)#類功能定義完畢，開始初始化並使用if __name__ == '__main__':
peoples = Choujiang('c://emps.csv')
peoples.creat_num()

該段程序在python 2.6 以上及 3中均可以運行，運行結果如下圖：
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:44:40) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
Type "right", "credits" or "license()" for more information.>>> ================================ RESTART ================================>>> 開始進行抽獎
共有24790 人參與抽獎
抽獎分幾個層次，請輸入：2請輸入當前獲獎層次 1 對應的獎品個數1請輸入當前獲獎層次 2 對應的獎品個數3抽獎字典設置為: {0: 1, 1: 3}
抽獎層次 1 下產出的獲獎人員有：
[['張三19826']]
抽獎層次 2 下產出的獲獎人員有：
[['張三18670'], ['張三23235'], ['張三15705']]>>> 1234567891011121314151617