sql高效

⑴ 如何書寫高效的sql語句

優化SQL查詢：如何寫出高性能SQL語句
1、首先要搞明白什麼叫執行計劃？
執行計劃是資料庫根據SQL語句和相關表的統計信息作出的一個查詢方案，這個方案是由查詢優化器自動分析產生欀如一條SQL語句如果用來從一個10萬條記錄的表中查1條記錄，那查詢優化器會選擇「索引查找」方式，如果該表進行了歸檔，當前只剩下5000條記錄了，那查詢優化器就會改變方案，採用 「全表掃描」方式。
可見，執行計劃並不是固定的，它是「個性化的」。產生一個正確的「執行計劃」有兩點很重要：
(1) SQL語句是否清晰地告訴查詢優化器它想干什麼？
(2) 查詢優化器得到的資料庫統計信息是否是最新的、正確的？
2、統一SQL語句的寫法
對於以下兩句SQL語句，程序員認為是相同的，資料庫查詢優化器認為是不同的。
select * from al
select * From al
其實就是大小寫不同，查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句，必須進行兩次解析。生成2個執行計劃。
所以作為程序員，應該保證相同的查詢語句在任何地方都一致，多一個空格都不行！
3、不要把SQL語句寫得太復雜
我經常看到，從資料庫中捕捉到的一條SQL語句列印出來有2張A4紙這么長。一般來說這么復雜的語句通常都是有問題的。我拿著這2頁長的SQL語句去請教原作者，結果他說時間太長，他一時也看不懂了。可想而知，連原作者都有可能看糊塗的SQL語句，資料庫也一樣會看糊塗。
一般，將一個Select語句的結果作為子集，然後從該子集中再進行查詢，這種一層嵌套語句還是比較常見的，但是根據經驗，超過3層嵌套，查詢優化器就很容易給出錯誤的執行計劃。因為它被繞暈了。像這種類似人工智慧的東西，終究比人的分辨力要差些，如果人都看暈了，我可以保證資料庫也會暈的。
另外，執行計劃是可以被重用的，越簡單的SQL語句被重用的可能性越高。而復雜的SQL語句只要有一個字元發生變化就必須重新解析，然後再把這一大堆垃圾塞在內存里。可想而知，資料庫的效率會何等低下。
4、使用「臨時表」暫存中間結果
簡化SQL語句的重要方法就是採用臨時表暫存中間結果，但是，臨時表的好處遠遠不止這些，將臨時結果暫存在臨時表，後面的查詢就在tempdb中了，這可以避免程序中多次掃描主表，也大大減少了程序執行中「共享鎖」阻塞「更新鎖」，減少了阻塞，提高了並發性能。
5、 OLTP系統SQL語句必須採用綁定變數
select * from orderheader where changetime > 』2010-10-20 00:00:01′
select * from orderheader where changetime > 』2010-09-22 00:00:01′
以上兩句語句，查詢優化器認為是不同的SQL語句，需要解析兩次。
如果採用綁定變數
select * from orderheader where changetime > @chgtime
@chgtime變數可以傳入任何值，這樣大量的類似查詢可以重用該執行計劃了，這可以大大降低資料庫解析SQL語句的負擔。一次解析，多次重用，是提高資料庫效率的原則。
6、綁定變數窺測

⑵ SQL如何建立高效能索引

欄位1上應該是有默認的索引的,這樣的話簡單的看應該在欄位4上創建索引,來提高查詢和刪除的效率,但具體的需要看的查詢類型,比如你要是等值查詢,可以用B+樹索引或HASH索引,而如果查詢是范圍查詢則只能是B+樹索引,HASH索引不支持范圍查詢.此外,如果是LIKE查詢,則可能使用不了查詢,因為現在還沒有索引能夠支持統配符.
再有就是你的查詢選擇度是什麼情況, 如果欄位4上有索引,再在欄位2上建索引的查詢效率可能不確定

⑶ SQL 查詢語句高效 的

select

b.queid,
b.quename,
b.treeid,
a2.treename
from
a a1,b,a a2
where
a1.typenum = 1001
and
a1.treeid = b.treeid
and
a1.parentid = a2.treeid

⑷ 查詢的SQL語句怎麼寫才能提高查詢效率

這是SQL語句優化的問題了。網上好多類似的文章，非常全面。
個人覺得比較常用的是：
SQL語句查詢中經常用到的欄位建索引，這樣可以非常明顯的提升查詢速度。
FROM表的順序，大表在前，小表在後，因為檢索的順序從後往前。
WHERE， WHERE A.COLUMN = B.COLUMN，把小表的欄位放在後邊（B表），大表在前。
固定值查詢的放在後邊 COLUMN = '1'這種。因為這個也是從後往前的順序。
如果有(NOT) IN (SELECT ...) 盡量避免，因為IN裡面也是一個大的查詢，使用 (NOT) EXISTS的語法代替。
還有UNION和UNION ALL，多表聯合，UNION的作用是可以去掉重復，如果多表沒有重復數據，使用UNION ALL效率也會大大提高。

⑸ 如何提高sql語句的執行效率

1、使用ordered提示

Oracle必須花費大量的時間來剖析多表的合並，用以確定表合並的最佳順序。SQL表達式涉及七個乃至更多的表合並，那麼有時就會需要超過30分鍾的時間來剖析，Ordered這個提示(hint)和其他的提示一起使用能夠產生合適的合並順序。

2、使用ordered_predicates

ordered_predicates提示在查詢的WHERE子句里指定的，並被用來指定布爾判斷(Booleanpredicate)被評估的順序。在沒有ordered_predicates的情況下，Oracle會使用下面這些步驟來評估SQL判斷的順序：子查詢的評估先於外層WHERE子句里的Boolean條件。

所有沒有內置函數或者子查詢的布爾條件都按照其在WHERE子句里相反的順序進行評估，即最後一條判斷最先被評估。每個判斷都帶有內置函數的布爾判斷都依據其預計的評估值按遞增排列。

3、限製表格合並評估的數量

提高SQL剖析性能的最後一種方法是強製取代Oracle的一個參數，這個參數控制著在評估一個查詢的時候，基於消耗的優化器所評估的可能合並數量。

(5)sql高效擴展閱讀：

1、表設計的優化，數據行的長度不要超過8020位元組，如果超過這個長度的話在物理頁中這條數據會佔用兩行從而造成存儲碎片，降低查詢效率。

2、語句的查詢優化，保證在實現功能的基礎上，盡量減少對資料庫的訪問次數；

3、建立高效的索引創建索引一般有以下兩個目的：維護被索引列的唯一性和提供快速訪問表中數據的策略。

大型資料庫有兩種索引即簇索引和非簇索引，一個沒有簇索引的表是按堆結構存儲數據，所有的數據均添加在表的尾部，而建立了簇索引的表，其數據在物理上會按照簇索引鍵的順序存儲。個表只允許有一個簇索引。

4、強制查詢轉換，有時候oracle 的優化器未必能走正確的查詢路線，這個時候就需要添加一些hint 之類的來規定他的執行路線。當然了，這個未必是最好的處理方案。因為雖然現在走這個路線是對的，以為因為數據的變化到這這個HINT 變得不可取。

⑹ 如何判斷一條sql語句是否高效，也就是得出它

oracle存儲過程判斷一條sql語句是否成功的方法是增加exception處理，如果沒有拋出exception，那就證明正常執行了。
在Oracle中，異常分為以下兩類：
Oracle預定義異常
用戶自定義異常

⑺ 如何編寫一個高效的sql語句

少用一些敏感的函數，少連接表，連接表的時候使用exists代替in，not exists代替not in。sql要大寫。在條件中能夠處理掉較多數據的放最後面。等等。

⑻ 怎樣寫出精煉高效的sql語句

精煉又高效率的Sql語句對一個大型網站或大型資料庫來講是很有用的，Sql的冗餘造成系統與資源的佔用和時間的增加。
1.什麼樣的sql，才算是高效的sql呢？2.sql為什麼不走索引？如何讓sql走索引，即改變sql的執行計劃3.索引有哪幾種？4，什時候用索引，什麼時候全表掃描oracle優化器的表統計信息，評估出表的最佳連接順序，表的連接方法，執行路徑；最後生成執行計劃，oracle就按著這個計劃來執行sql1.什麼樣的sql是高效sql？答：最本質答案就是執行時間最短，怎麼才能最短了，就是用最少的資源把事辦了，不做無用功；即使sql的io最少，那怎麼樣才才能最少呢？就是盡量用索引，不要全表掃描；在多表關聯的時候，開發人選正確的表連接方法，執行路徑等2.sql為何不走索引A.類型不匹配B。條件列包含函數但沒有創建相應的函數索引C。復合索引中的前導列沒有被做為查詢條件D。CBO的模式下，選擇的行數比例較大，優化器選擇全表掃描E。CBO的模式下，表很久沒有分析，優化器選擇了全表掃描3.索引種類及創建方法A。B*索引create index indexname on tablename(columnname);B.反向索引create index indexname on tablename(columnname) reverse;C.降序索引create index indexname on tablename(columnname desc);D.點陣圖索引create bitmap index indexname on tablename(columnname);E。函數索引create index indexname on tablename(functionname(columnname));4，什時候用索引，什麼時候用全表掃描？答：要使用索引時，首先要弄清一些基本信息表有多少行?查詢返回多少行？表的哪些列上有索引？都是什麼樣的索引？在有多個條件列時，應該選擇什麼樣的索引？A.當查詢的記錄數，在有序表中小於40%的時候，最好用索引；否則用全表掃描B.當查詢的記錄數，在有無序表中小於7%的時候，最好用索引；否則用全表掃描C.表的鎖片較多時（這個表dml操作很頻繁）

⑼ 高效地進行sql語句設計遵循哪些方面

1、盡量少用IN操作符，基本上所有的IN操作符都可以用EXISTS代替。不用NOT IN操作符，可以用NOT EXISTS或者外連接+替代。
2、不用「<>」或者「!=」操作符。對不等於操作符的處理會造成全表掃描，可以用「<」 or 「>」代替。
3、Where子句中出現IS NULL或者IS NOT NULL時，Oracle會停止使用索引而執行全表掃描。可以考慮在設計表時，對索引列設置為NOT NULL。這樣就可以用其他操作來取代判斷NULL的操作。
4、當通配符「%」或者「_」作為查詢字元串的第一個字元時，索引不會被使用。
5、對於有連接的列「||」，最後一個連接列索引會無效。盡量避免連接，可以分開連接或者使用不作用在列上的函數替代。
6、如果索引不是基於函數的，那麼當在Where子句中對索引列使用函數時，索引不再起作用。Where子句中避免在索引列上使用計算，否則將導致索引失效而進行全表掃描。
7、對數據類型不同的列進行比較時，會使索引失效。
8、用「>=」替代「>」。
9、UNION操作符會對結果進行篩選，消除重復，數據量大的情況下可能會引起磁碟排序。如果不需要刪除重復記錄，應該使用UNION ALL。
10、Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件，所以表連接語句應寫在其他Where條件前，可以過濾掉最大數量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
11、Oracle從右到左處理From子句中的表名，所以在From子句中包含多個表的情況下，將記錄最少的表放在最後。（只在採用RBO優化時有效）
12、Order By語句中的非索引列會降低性能，可以通過添加索引的方式處理。嚴格控制在Order By語句中使用表達式。
13、不同區域出現的相同的Sql語句，要保證查詢字元完全相同，以利用SGA共享池，防止相同的Sql語句被多次分析。
14、多利用內部函數提高Sql效率。例如DECODE
15、當在Sql語句中連接多個表時，使用表的別名，並將之作為每列的前綴。這樣可以減少解析時間。
需要注意的是，隨著Oracle的升級，查詢優化器會自動對Sql語句進行優化，某些限制可能在新版本的Oracle下不再是問題。尤其是採用CBO（Cost-Based Optimization，基於代價的優化方式）時。

⑽ 如何使 SQL Server高效

從功能上來講，主鍵是對表中數據的一種約束（唯一、不允許NULL值），我們通過唯一索引（或約束），並且在欄位上設置 NOT NULL屬性可以達到同樣的效果。所以玉鍵是可以被取代的，這也說明它不是必需的了（當然，就算沒有等同的可取代的功能，從業務上來講，也並不是每個表都要有一個能夠確保數據唯一的東東）。
在提主鍵的時候，會提聚焦索引，主要是因為主鍵默認是聚焦索引（如果表中原來沒有聚焦索引，並且沒有指定NONCLUSTERED的情況下），這表明主鍵並不是聚焦索引，只是可以把它設置為聚焦索引
所以，單獨討論自增列做主鍵沒有任何意義，我們增加一個自增列，並且把它確認它是唯一和非NULL值的，對於我們的業務數據而言，不存在任何意義（多餘和沒有必要）。
需要考慮的，是主鍵作為聚焦索引的情況，當主鍵為聚焦索引時，我們要考慮的，除了主鍵的特性外，還要考慮聚焦索引的特性。聚焦索引是和數據存儲在一起的，它決定數據的存儲順序，表中數據存儲的非葉子層是聚焦索引值（葉子層是數據）；另外，聚焦索引鍵是非聚焦索引的行定位器（指向數據記錄的指針，如果聚集索引不是唯一的索引，SQL Server 將添加在內部生成的值（稱為唯一值）以使所有重復鍵唯一。此四位元組的值對於用戶不可見。僅當需要使聚集鍵唯一以用於非聚集索引中時，才添加該值）。如果表中沒有聚焦索引，那麼非聚焦索引的行定位器是指向行的指針（由文件標識符 (ID)、頁碼和頁上的行數生成的行 ID (RID)）。很顯然，非聚焦索引不依賴聚焦索引，而數據存儲我們也並不一定需要保證按照某個順序來存儲，所以聚焦索引也不是必需的。但是從效率上來講，順序讀取比行ID這種無序讀取更有效率，所以對於頻繁查詢的表，聚焦索引是需要的。