python輸出控制
『壹』 python怎麼重復輸出結果
一般用*次數來進行重復，如：print("#" * 5)，列印#5次；也可用循環次數來控制重復列印結果。
『貳』 python 控制台輸出斐波那契數列應該用print還是return
print是列印輸出到控制台
return是函數返回值
它們功能不同，不是2選1的關系。
如果是直接使用循環輸出，那就只需要使用print
『叄』 python怎麼控制每行輸出五個
摘要 打開python編譯器，輸入代碼print('1 2 3 4 5 5 4 3 2 1 1 2 3 4 5 5 4 3 2 1')，其中的 代表換行。
『肆』 python控制每行只能輸出五個數
控制每行只能輸出五個數，這說明你的這款處理器，它的大小隻能處理這五個數多了，是處理不了的，要想多處理，你必須換一個大點兒的處理器
『伍』 Python格式化輸出的理解怎麼樣
7.1. 格式化輸出
我們有兩種大相徑庭地輸出值方法：表達式語句 和 print() 函數（第三種訪求是使用文件對象的 write() 方法，標准文件輸出可以參考 sys.stdout，詳細內容參見庫參考手冊）。
通常，你想要對輸出做更多的格式控制，而不是簡單的列印使用空格分隔的值。有兩種方法可以格式化你的輸出：第一種方法是由你自己處理整個字元串，通過使用字元串切割和連接操作可以創建任何你想要的輸出形式。string 類型包含一些將字元串填充到指定列寬度的有用操作，隨後就會討論這些。第二種方法是使用 str.format() 方法。
標准模塊 string 包括了一些操作，將字元串填充入給定列時，這些操作很有用。隨後我們會討論這部分內容。第二種方法是使用 Template 方法。
當然，還有一個問題，如何將值轉化為字元串？很幸運，Python 有辦法將任意值轉為字元串：將它傳入 repr() 或 str() 函數。
函數 str() 用於將值轉化為適於人閱讀的形式，而 repr() 轉化為供解釋器讀取的形式（如果沒有等價的語法，則會發生 SyntaxError 異常）某對象沒有適於人閱讀的解釋形式的話，str() 會返回與 repr() 等同的值。很多類型，諸如數值或鏈表、字典這樣的結構，針對各函數都有著統一的解讀方式。字元串和浮點數，有著獨特的解讀方式。
『陸』 python怎麼把輸出循環列印兩遍
控制列印幾遍是for循環決定的。
使用多個print()函數進行列印。
只要把列印函數放在循環結構里，就能實現重復列印。
『柒』 python 如何將一系列數字十個一行輸出
概述
定義一個變數，用於記錄次數，然後這個次數沒輸出一個數自己加1，然後處理這個數，取整數，並且再次歸零。
代碼詳解
使用循環輸出列表，利用 計數器控制輸出數量，當輸出到第十個，計數器歸零，重新開始計數
print輸出增加end參數可以控制輸出後以什麼結尾
這里使用range方法快速生成10-90的數字添加進list列表
results = list(range(10, 90))
n = 10 # 每10個數換一行
for i in range(len(results)):
print(results[i], end=' ')
if (i+1) % 10 == 0:
print(" ") # 為轉義符 換行的意思
#out：
序列是Python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。
Python有6個序列的內置類型，但最常見的是列表和元組。
序列都可以進行的操作包括索引，切片，加，乘，檢查成員。
此外，Python已經內置確定序列的長度以及確定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。
列表的數據項不需要具有相同的類型
Python列表函數&方法
1 cmp(list1, list2)比較兩個列表的元素
2 len(list)列表元素個數
3 max(list)返回列表元素最大值
4 min(list) 返回列表元素最小值
5 list(seq)將元組轉換為列表
『捌』 使用python循環和條件控制語句實現:某個程序循環10次,前5次輸出head後五次
摘要 for循環的語法格式如下：
『玖』 python 如何控制輸出的小數長度
Python裡面小數點長度精度控制方法：
一、要求較小的精度
將精度高的浮點數轉換成精度低的浮點數。
1.round()內置方法
這個是使用最多的，剛看了round()的使用解釋，也不是很容易懂。round()不是簡單的四捨五入的處理方式。
For the built-in types supporting round(), values are rounded to the
closest multiple of 10 to the power minus ndigits; if two multiples are equally
close, rounding is done toward the even choice (so, for example, both round(0.5)
and round(-0.5) are 0, and round(1.5) is 2).
>>> round(2.5)
2
>>> round(1.5)
2
>>> round(2.675)
3
>>> round(2.675, 2)
2.67
round()如果只有一個數作為參數，不指定位數的時候，返回的是一個整數，而且是最靠近的整數(這點上類似四捨五入)。但是當出現.5的時候，兩邊的距離都一樣，round()取靠近的偶數，這就是為什麼round(2.5)
=
2。當指定取捨的小數點位數的時候，一般情況也是使用四捨五入的規則，但是碰到.5的這樣情況，如果要取捨的位數前的小樹是奇數，則直接舍棄，如果偶數這向上取捨。看下面的示例：
>>> round(2.635, 2)
2.63
>>> round(2.645, 2)
2.65
>>> round(2.655, 2)
2.65
>>> round(2.665, 2)
2.67
>>> round(2.675, 2)
2.67
2. 使用格式化
效果和round()是一樣的。
>>> a = ("%.2f" % 2.635)
>>> a
'2.63'
>>> a = ("%.2f" % 2.645)
>>> a
'2.65'
>>> a = int(2.5)
>>> a
2
二、要求超過17位的精度分析
python默認的是17位小數的精度，但是這里有一個問題，就是當我們的計算需要使用更高的精度(超過17位小數)的時候該怎麼做呢?
1. 使用格式化(不推薦)
>>> a = "%.30f" % (1/3)
>>> a
'0.'
可以顯示，但是不準確，後面的數字往往沒有意義。
2. 高精度使用decimal模塊，配合getcontext
>>> from decimal import *
>>> print(getcontext())
Context(prec=28, rounding=ROUND_HALF_EVEN, Emin=-999999, Emax=999999,
capitals=1, clamp=0, flags=[], traps=[InvalidOperation, DivisionByZero,
Overflow])
>>> getcontext().prec = 50
>>> b = Decimal(1)/Decimal(3)
>>> b
Decimal('0.')
>>> c = Decimal(1)/Decimal(17)
>>> c
Decimal('0.')
>>> float(c)
0.058823529411764705
默認的context的精度是28位，可以設置為50位甚至更高，都可以。這樣在分析復雜的浮點數的時候，可以有更高的自己可以控制的精度。其實可以留意下context裡面的這rounding=ROUND_HALF_EVEN
參數。ROUND_HALF_EVEN， 當half的時候，靠近even.
三、關於小數和取整
既然說到小數，就必然要說到整數。一般取整會用到這些函數：
1. round()
這個不說了，前面已經講過了。一定要注意它不是簡單的四捨五入，而是ROUND_HALF_EVEN的策略。
2. math模塊的ceil(x)
取大於或者等於x的最小整數。
3. math模塊的floor(x)
去小於或者等於x的最大整數。
>>> from math import ceil, floor
>>> round(2.5)
2
>>> ceil(2.5)
3
>>> floor(2.5)
2
>>> round(2.3)
2
>>> ceil(2.3)
3
>>> floor(2.3)
2
>>>
『拾』 Python 捕獲控制台輸出
importos
x=os.popen("D:XXXx.exe")
printx