pythonanacondamac

① anaconda怎麼運行python

一、在Anaconda Navigator中運行

首先點擊菜單欄中的「開始」，在搜索欄中輸入「Anaconda」，然後選擇「Anaconda Navigator」。

相關推薦：《Python教程》

進入主界面，點擊「Spyder」中的「Launch」即可。

然後按F5鍵運行即可。

二、在Anaconda Prompt中運行

也可以在Anaconda Prompt中運行，點擊菜單欄中的「開始」，在搜索欄中輸入「Anaconda」，然後選擇「Anaconda Prompt」，輸入：print("Hello Anaconda!")

再輸入「Ctrl+Z」鍵即可退出，其實也可以輸入exit(0)。

② 如何在Mac版本的python中使用anaconda環境

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。

③ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

在mac
系統上使用Python和Anaconda：
1.
從網上下載你所需要的安裝包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目錄下。
2.
打開需要安裝的安裝包，裡面會用setup.py，在terminal下進入~/anaconda/pkgs,輸入python
setup.py
(develop),
develop
有些包會需要用到，有些包好像直接python
setup.py就可以了。
3.
設置成功後，可以在Terminal下運行python，import
來測試安裝好的python。
4、安裝Anaconda，需要從官網下載，直接運行安裝就好了。

④ mac sublime python anaconda怎麼用

首先恭喜你，我自學的Python數據分析，我也用的sublime和anaconda。

根據問題的描述我不知道你卡到哪裡了，而且是到底是安裝出問題了還是使用方面出問題了。anaconda找到官網下載，如果太慢，可以網路搜索清華鏡像下載相應的版本，記得你要學習的是python2還是Python3，按照一般然間的安裝步驟安裝即可。sublime直接網路下載就可以。

現在我默認你所有的都已經安裝好了。

anaconda安裝好就沒有什麼事了，它提供你所要用的所有包，不需要你單獨在安裝。

sublime直接選擇語法直接python編輯即可，command+s儲存*.py文件，command+b直接運行程序。

這就是基本面的使用了。

我自學3月剛找到工作，抽空回答一下，可以公》眾號：python5525互相交流一下

⑤ 如何在anaconda運行python2和python3 mac

打開terminal，輸入
conda create --name python36 python=3.61

目的是創建一個新的Python 3.6的環境。然後，終端會請求安裝新的包到目錄/Applications/anaconda/envs/python36下，按y同意請求（Anaconda之前選擇裝在了應用程序下，其實Python 3的包就單獨裝在.../envs/下）。

激活Python 3.6
激活新建的Python 3.6環境，輸入
source activate python361

激活後，會發現terminal輸入的地方多了python36的字樣, 再輸入
python --version1

可以看到系統已經成功切換到了Python 3.6的環境。

⑥ mac電腦，啟動 Anaconda 很長時間，怎麼辦

在mac 系統上使用Python和Anaconda： 1. 從網上下載你所需要的安裝包，你可以直接下到~/anaconda/pkgs目錄下。 2. 打開需要安裝的安裝包，裡面會用setup.py，在terminal下進入~/anaconda/pkgs,輸入python setup.py (develop), develop 有些

⑦ 怎麼在mac 系統上使用Python怎麼安裝Anaconda

1. 首先安裝python，我選擇安裝Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口輸入）：
conda list #該命令，將列出Anaconda安裝的所有應用包，我們可以看到Anaconda已經安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #該命令用於安裝應用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升級應用包，如 conda update python
2. 安裝Theano，在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano，可以看到程序開始下載安裝包，並檢查是否滿足安裝條件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，滿足條件之後開始運行setup.py安裝theano，安裝完成後會顯示Successfully installed theano。
3. 測試Theano安裝情況。
（1）在ipython中輸入以下兩行代碼：
import theano
theano.test（）
會顯示theano的版本號，安裝位置，已經其他包的安裝版本，如numpy,nose,python等。
在運行中出現g++不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口輸入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
顯示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py發現，其中路徑設置為在bin下尋找theano-nose文件，而實際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個文件夾，theano-nose存放在Scripts文件夾中。
》》》嘗試1：將Scripts更名為bin，重新運行這句命令，可以成功運行。但是出現一個warning，提示沒有檢測到g++，所以無法運行優化後的C代碼版本，只能執行python版本。
該種嘗試的結果是，下次打開Anaconda 命令窗口後出現錯誤，因為其運行路徑為Scripts，所以還是不要修改了。
（3）g++問題。我們打開MinGW文件夾，可以很清楚的看到有g++，但是為什麼使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調用g++.exe啊。所以結論是，鑒於這個代碼中出現很明顯的漏洞，所以說不定這里也是錯誤，先不管這些了。
試著做了以下配置，也不知行不行。
添加環境變數： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建環境變數： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目錄下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），創建 .theanorc.txt 文件內容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）驗證BLAS是否安裝成功。由於numpy是依賴BLAS的，如果BLAS沒有安裝成功，雖然numpy亦可以安裝，但是無法使用BLAS的加速。驗證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯，用以下代碼試驗：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
結果為False表示成功依賴了BLAS加速，如果是Ture則表示用的是python自己的實現並沒有加速。

⑧ mac系統python安裝了anaconda，在idle中如何import numpy

下載 Anaconda
直接在官網下載安裝包， 選擇 Python3.6 的安裝包進行下載，下載完成後直接安裝，安裝過程選擇默認配置即可，大約需要1.8G的磁碟空間。
conda 工具介紹
conda 是 Anaconda 下用於包管理和環境管理的工具，功能上類似 pip 和 vitualenv 的組合。安裝成功後 conda 會默認加入到環境變數中，因此可直接在命令行窗口運行命令 conda
conda 的環境管理與 virtualenv 是基本上是類似的操作。
# 查看幫助
conda -h
# 基於python3.6版本創建一個名字為python36的環境
conda create --name python36 python=3.6
# 激活此環境
activate python36
# 再來檢查python版本，顯示是 3.6
python -V
# 退出當前環境
deactivate python36
# 刪除該環境
conda remove -n python36 --all
# 或者
conda env remove -n python36

# 查看所以安裝的環境
conda info -e
python36 * D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root D:\Programs\Anaconda3

conda 的包管理功能可 pip 是一樣的，當然你選擇 pip 來安裝包也是沒問題的。
# 安裝 matplotlib
conda install matplotlib
# 查看已安裝的包
conda list
# 包更新
conda update matplotlib
# 刪除包
conda remove matplotlib

在 conda 中 anything is a package。conda 本身可以看作是一個包，python 環境可以看作是一個包，anaconda 也可以看作是一個包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，這3個包也支持。比如：
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 應用
conda update anaconda
# 更新python，假設當前python環境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那麼就會升級到3.6.2
conda update python

修改鏡像地址
Anaconda 的鏡像地址默認在國外，用 conda 安裝包的時候會很慢，目前可用的國內鏡像源地址有清華大學的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\.condarc (Windows) 配置：
channels:
-
- defaults
show_channel_urls: true

如果使用conda安裝包的時候還是很慢，那麼可以考慮使用pip來安裝，同樣把 pip 的鏡像源地址也改成國內的，豆瓣源速度比較快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\當前用戶名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
[global]
trusted-host =
index-url =

環境搭建好之後就可以開始愉快地玩數據分析了。