python瞎子啊
Ⅰ 用python怎麼做啊
importrandom
num1=random.randint(1,100)#隨機整數1
num2=random.randint(1,100)#隨機整數2
num3=random.randint(1,100)#隨機整數3
sum=num1+num2+num3#之和
aver=sum/3#平均值
print(num1)
print(num2)
print(num3)
print(sum)
print(aver)
結果：
36
5
34
75
25.0
Ⅱ python問題
槽點有點多，你可以改成這樣
你的代碼有以下問題
for和while循環不熟悉
縮進不熟悉
try。。。except。。。不熟悉
Ⅲ Python是什麼啊
Python編程是一種跨平台的計算機程序設計語言，是ABC語言的替代品。Python能提供高效的高級數據結構，還能簡單有效地面向對象編程，是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
拓展：Python能做什麼
1、Web開發
Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架。
2、數據科學
將Python用於機器學習：可以研究人工智慧、機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
將Python用於數據分析/可視化：大數據分析等等。
3、網路爬蟲
網路爬蟲是指按照某種規則在網路上爬取所需內容的腳本程序。在爬蟲領域，Python是必不可少的一部分。將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。
4、自動化運維
把運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理中解放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
5、嵌入式應用開發、游戲開發和桌面應用開發。
Ⅳ Python 有什麼缺點
python的整個系統，我其實有非常多的不滿。但是用任何一門語言都是取捨問題，如果有一門語言，庫夠多，已讀，易用，性能高，我毫不猶豫立刻轉過去。python的強處在於龐大的庫，還有非常好的易讀和易用性。但是相比來說，性能一直是個問題。python的實現性能大約和C相差五倍上下。如果是大規模計算問題，大約能差10倍以上。當然，我們可以寫C擴展，但是這就不是使用python了。我們也可以說，很多時候我們不需要這么快的速度。這是個事實，但是不改變python性能差的事實。 python不但性能差，還有GIL這個玩意。以至於我現在對高並發計算都採取多進程的模式。多進程模式的通訊效率肯定比多線程低，而且麻煩。
另外，python在底層設計上，也表現出很強的實用主義傾向。這是比較外交術語的詞彙，更加直白的說法應當是，混亂，不知所謂。在閉包設計上採用free variable設計，而不是lisp中的environs設計。區別？你試試看在外層閉包中from lib import *。由於引入不定個數名稱，free variable無法處理。類似的問題還有LEGB規則，新手往往要花很長時間研究這個例子究竟是怎麼錯的： a = 1 def f(): print a a = 2 我勒個去，這種反直觀反人類的事情都有，還敢說自己易讀。
Ⅳ 怎麼將python卸載干凈
安裝在python上的模塊，可以用pip或者執行setup.py來安裝如果你是用pip安裝的，可以直接使用pip uninstall 模塊名如果是用python setup.py install安裝，使用python setup.py uninstall來卸載
Ⅵ python語言怎麼樣啊
Python是一種支持面向對象的解釋性高級語言，Simple yet Powerful是人們對它的一致評價。它包含多種Programming Paradigm，包括Object-Oriented Programming，Procere Programming等。Python類似於Javascript，可以寫出很短小但是功能強大的小程序，而Python豐富的標准庫（包括系統庫， __builtin__，以及完全支持正則表達式的字元串操作）為實現這些實用功能提供了堅實的基礎。Python類似於C++和Java，它是一個完全支持面向對象的語言（支持多繼承），但是它的語法更靈活，支持Dynamic Typing，變數從來不用進行聲明便可使用，通常情況下Python的代碼密度是C++的5到10倍，是Java的5倍左右。Python採用嚴格的縮進方式來管理代碼，提高了可讀性，極大的降低了代碼維護的代價。Python自身包含Gargage Collection和內存管理機制，用戶無需費心這些細節問題。Python支持Interactive Programming。 Python的運行時效率很高，卻足以支持復雜的高層數據結構。Python是一種理想的Glue Language，也就是說我們可以用它來完成一般腳本編程所能完成的任務。你甚至還能把Python的Interactive Shell作為一個計算器來用，而從來不用擔心上溢和下溢導致系統崩潰（上溢一般不會發生，即便你計算2的100000次方都沒有問題，下溢則會拋出異常）。可以說，Python是一個滲透了多種計算機語言特性的極佳的設計。在Python Shell裡面鍵入import this，Shell將輸出Python最核心的一些設計理念：
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren't special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than *right* now.
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!
從這些抽象的概念出發，很難直接對應到Python這樣一個如此具體的語言。但是在真正的學習過程中，不斷回頭看看這些原則性的東西，的確會有所領悟，會能理解為什麼 Python被設計成這個樣子，而不是別的，同時也會不得不嘆服Python設計者Guido van Rossum的深厚功力了。
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對於許多程序員來說，Python的大名應該有所耳聞。而對於Python的評論大多褒貶不一。有的甚至說Python是以其慢速運行而聞名於世。在此我並不是要去評論別人的對於錯，我只是站在一個比較客觀的角度來談談Python這一計算機語言。
Python是一種解釋性語言，而且屬於OpenSource的項目。但是，你可以將其用於商業用途。並且可以將其放在商業的產品光碟中一同發售。當然，人們也可以從www.Python.org或者OpenSource的網站上免費獲得其安裝程序或者源代碼。Python最初是在蘋果計算機上被編譯成功的，但現在他已經可以運行於世界上主流的操作平台之上了。他不只有Windows版本的。同時還有Linux，Unix等很多平台上都可以使用他，在RedHat9中，還將其作為開發必須的一項語言被安裝。對於Python的代碼類型，基本可分為3種，分別是位元組代碼，二進制代碼，優化代碼。他們的後綴名分別是.py .pyc .pyo 這些代碼都可以直接運行。無需做任何的編譯或者連接。而在使用這些類型的代碼上，Python會更具不同的情況選擇不同的類型。
Ⅶ python的一些知識
僅從問題中，無法確認train_labels[0]的真正含義。
但從字面意思來看，可以猜測這是個機器學習的訓練方法。
更多Python知識，可以瀏覽劉江的Python教程
Ⅷ Python中文解釋,用這個怎麼進行編程。還有要在什麼情況下用啊
Python是一種功能十分強大的面向對象編程語言，可以用於編寫獨立程序、快速腳本和復雜應用的原型。作為一種開源軟體，Python可以自由獲取，而且非常易學易用。它已經在各種平台上實現了移植，包括各種Unix系統、I『inux、Windows 9x、Windows NT和Mac0S。在風靡了Unix、Linux世界以後，Python由於擁有同Windows應用程序對象模型的簡潔介面，也成為Windows程序員創建腳本的新寵。而JPython的出現更使Python成為Java編程環境中的利器。
Ⅸ python用什麼軟體
對於學習Python的小夥伴，首推的Pycharm。
首先，PyCharm用於一般IDE具備的功能，比如， 調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。
另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用於Django開發，同時支持Google App Engine，
更酷的是，PyCharm支持IronPython。PyCharm是一種Python IDE，帶有一整套可以幫助用戶在使用Python語言開發時提高其效率的工具，比如調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外，該IDE提供了一些高級功能，以用於支持Django框架下的專業Web開發。
其次是sublime text
Sublime Text 支持多種編程語言的語法高亮、擁有優秀的代碼自動完成功能，還擁有代碼片段(Snippet)的功能，可以將常用的代碼片段保存起來，在需要時隨時調用。支持 VIM 模式，可以使用Vim模式下的多數命令。支持宏，簡單地說就是把操作錄制下來或者自己編寫命令，然後播放剛才錄制的操作或者命令。
Sublime Text 還具有良好的擴展能力和完全開放的用戶自定義配置與神奇實用的編輯狀態恢復功能。支持強大的多行選擇和多行編輯。強大的快捷命令"可以實時搜索到相應的命令、選項、snippet 和 syntex， 按下回車就可以直接執行，減少了查找的麻煩。即時的文件切換。隨心所欲的跳轉到任意文件的任意位置。多重選擇功能允許在頁面中同時存在多個游標。
還有Jupyter, Jupyter Notebook(此前被稱為 IPython notebook)是一個互動式筆記本，支持運行 40 多種編程語言。
Jupyter Notebook 的本質是一個 Web 應用程序，便於創建和共享文學化程序文檔，支持實時代碼，數學方程，可視化和 markdown。 用途包括:數據清理和轉換，數值模擬，統計建模，機器學習等等 。數據挖掘領域中最熱門的比賽 Kaggle 里的資料都是Jupyter 格式 。
最後就是最基本的nopad++，最開始的時候是實用這款作為開發工具進行基礎練習。
Notepad++是一套自由軟體的純文本編輯器。該軟體以GPL發布，有完整的中文化介面及支持多國語言撰寫的功能(採用萬國碼UTF-8技術)。它的功能比Windows中的記事本(Notepad)強大，除了可以用來製作一般的純文字的幫助文檔，也十分適合用作撰寫電腦程序的編輯器。
建議在學習Python基礎的時候還是多使用Python自帶的IDLE。IDLE是開發python程序的基本IDE(集成開發環境)，具備基本的IDE的功能，是非商業Python開發的不錯的選擇。當安裝好python以後，IDLE就自動安裝好了，不需要另外去找。
Ⅹ Python是用來干什麼用的啊
python是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人Guido van Rossum於1989年發明，第一個公開發行版發行於1991年。又叫膠水語言，是很有應用前景的。連續10年位居程序排行榜前5，人工智慧等都需要。初學不難，但熟練運用還是比較難的，持之以恆，必有收獲。