python資料庫
你可以訪問Python資料庫介面及API查看詳細的支持資料庫列表。不同的資料庫你需要下載不同的DB API模塊，例如你需要訪問Oracle資料庫和Mysql數據，你需要下載Oracle和MySQL資料庫模塊。
DB-API 是一個規范. 它定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式, 以便為各種各樣的底層資料庫系統和多種多樣的資料庫介面程序提供一致的訪問介面 。
Python的DB-API，為大多數的資料庫實現了介面，使用它連接各資料庫後，就可以用相同的方式操作各資料庫。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模塊。
獲取與資料庫的連接。
執行SQL語句和存儲過程。
關閉資料庫連接。
什麼是MySQLdb?
MySQLdb 是用於Python鏈接Mysql資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規范 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。
如何安裝MySQLdb?
為了用DB-API編寫MySQL腳本，必須確保已經安裝了MySQL。復制以下代碼，並執行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果執行後的輸出結果如下所示，意味著你沒有安裝 MySQLdb 模塊：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安裝MySQLdb，請訪問 ，(Linux平台可以訪問：)從這里可選擇適合您的平台的安裝包，分為預編譯的二進制文件和源代碼安裝包。
如果您選擇二進制文件發行版本的話，安裝過程基本安裝提示即可完成。如果從源代碼進行安裝的話，則需要切換到MySQLdb發行版本的頂級目錄，並鍵入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：請確保您有root許可權來安裝上述模塊。
資料庫連接
連接資料庫前，請先確認以下事項：
您已經創建了資料庫 TESTDB.
在TESTDB資料庫中您已經創建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表欄位為 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
連接資料庫TESTDB使用的用戶名為 "testuser" ，密碼為 "test123",你可以可以自己設定或者直接使用root用戶名及其密碼，Mysql資料庫用戶授權請使用Grant命令。
在你的機子上已經安裝了 Python MySQLdb 模塊。
如果您對sql語句不熟悉，可以訪問我們的 SQL基礎教程
實例：
以下實例鏈接Mysql的TESTDB資料庫：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法執行SQL語句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取一條資料庫。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 關閉資料庫連接
db.close()
執行以上腳本輸出結果如下：
Database version : 5.0.45
創建資料庫表
如果資料庫連接存在我們可以使用execute()方法來為資料庫創建表，如下所示創建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# 如果數據表已經存在使用 execute() 方法刪除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 創建數據表SQL語句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 關閉資料庫連接
db.close()
資料庫插入操作
以下實例使用執行 SQL INSERT 語句向表 EMPLOYEE 插入記錄：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上例子也可以寫成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 插入語句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
實例：
以下代碼使用變數向SQL語句中傳遞參數:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
資料庫查詢操作
Python查詢Mysql使用 fetchone() 方法獲取單條數據, 使用fetchall() 方法獲取多條數據。
fetchone(): 該方法獲取下一個查詢結果集。結果集是一個對象
fetchall():接收全部的返回結果行.
rowcount: 這是一個只讀屬性，並返回執行execute()方法後影響的行數。
實例：
查詢EMPLOYEE表中salary（工資）欄位大於1000的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 列印結果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 關閉資料庫連接
db.close()
以上腳本執行結果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
資料庫更新操作
更新操作用於更新數據表的的數據，以下實例將 TESTDB表中的 SEX 欄位全部修改為 'M'，AGE 欄位遞增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉資料庫連接
db.close()
刪除操作
刪除操作用於刪除數據表中的數據，以下實例演示了刪除數據表 EMPLOYEE 中 AGE 大於 20 的所有數據：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打開資料庫連接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法獲取操作游標
cursor = db.cursor()
# SQL 刪除語句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# 關閉連接
db.close()
執行事務
事務機制可以確保數據一致性。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性（atomicity）。一個事務是一個不可分割的工作單位，事務中包括的諸操作要麼都做，要麼都不做。
一致性（consistency）。事務必須是使資料庫從一個一致性狀態變到另一個一致性狀態。一致性與原子性是密切相關的。
隔離性（isolation）。一個事務的執行不能被其他事務干擾。即一個事務內部的操作及使用的數據對並發的其他事務是隔離的，並發執行的各個事務之間不能互相干擾。
持久性（rability）。持續性也稱永久性（permanence），指一個事務一旦提交，它對資料庫中數據的改變就應該是永久性的。接下來的其他操作或故障不應該對其有任何影響。
Python DB API 2.0 的事務提供了兩個方法 commit 或 rollback。
B. python如何訪問資料庫
1.背景：
python提供了很多資料庫介面， 常用的資料庫有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打開鏈接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
是python 關於資料庫介面的一個總結 ， 可以看到python支持的訪問的資料庫系統。
2.模塊：
python 主要是通過模塊和資料庫連接的。
2.1 安裝模塊：
如果使用anconda，本身就會集合很多模塊，不需要手動安裝。如果用pycharm就要手動安裝模塊。
安裝模塊流程：
下載模塊擴展包放到路徑下——>cmd找到相應路徑——> pip install +擴展包名字
下面列舉一些常用連接資料庫的模塊：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模塊連接的資料庫不同， 支持的版本系統有的也不一樣。但是大體用法都是相近的， 因為有DB-API
相關推薦：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在沒有DB-API 之前， 不同資料庫有不同的資料庫介面程序， 這就導致python 訪問 database 的介面程序非常混亂。如果我們學習了python 訪問 mysql 的介面程序， 然後要切換到另一個資料庫上， 我們還要在學習另外一個資料庫的介面程序。python DB-API就是為了解決介面程序混亂而生成的。有了DB-API, 在不同資料庫上移植代碼就變得簡單的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定義了一套操作資料庫的 DB-API 介面，它是一個規范，定義了一系列必須的對象和資料庫存取方式，以便為不同的底層資料庫系統提供一致的訪問介面
這個鏈接就是python 官方給定的 DB-API 的說明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
3.3 Python DB--API的內容：
連接對象：
?Connect()創建連接:host/server /user/password/db connect方法生成一個connect對象, 我們通過這個對象來訪問資料庫。符合標準的模塊都會實現connect方法。
?close():關閉連接
?commit():提交當前事務。做出某些更改後確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滾上一次調用 commit（）以來對資料庫所做的更改
?cursor():創建游標。系統為用戶開通的一個數據緩沖區，用於存放SQL語句執行結果。cursor游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意
游標對象：
?Execute()執行一個資料庫查詢或命令。 execute 執行sql 語句之後運行的結果不會直接output 出來 ， 而是放到了一個緩存區， 要用 fetch語句+print 可以查詢sql運行的結果
?fetchone ()得到結果集的下一行
?fetchmany(size)得到結果集的下幾行
?fetchall()返回結果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影響的行數
?Close()關閉游標對象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如圖所示如果把python 和資料庫比作兩個不同的地點， connection 就是路， 能連接python和database。cursor就像在路上行駛的小貨車， 可以用於執行sql 語句， 以及存儲sql 運行的結果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 導入模塊、創建連接：
4.2 創建游標： 游標創建之後就可以對資料庫進行查詢更改了！
4.3對數據進行操作（創建表、插入行、更新數據、增加列、刪除行、列、表）：
4.4 查詢 獲取行：
5.其他：
使用游標的時候要注意， 每次連接只能有一個游標查詢處於活躍狀態。 code演示：
execute()循環和 executemany() 插入100000 條數據測速：
C. python常用的資料庫有哪些
主流的關系型資料庫：
1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。
2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。
3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。
4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。
非關系型資料庫
Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。
Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。
面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：
MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。
D. Python中主要使用哪些資料庫
Python中常用的資料庫有很多,需要根據不同的業務和應用場景來選擇合適的資料庫,才能使程序更高效.
一般常用的主要有 MySQL, Redis, MangoDB 等資料庫
學習這些資料庫，可以看黑馬程序員視頻庫的學習視頻，有代碼、有資料，有PPT，不了解還可以問老師！
E. python使用哪種資料庫
MySQL
是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體。
MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。
MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。
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應用環境
與其他的大型資料庫例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。
MongoDB
是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。
MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。
特點
它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：
*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。
mongodb集群參考
*模式自由。
*支持動態查詢。
*支持完全索引，包含內部對象。
*支持查詢。
*支持復制和故障恢復。
*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。
*自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性。
*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，php，C#等多種語言。
*文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。
*可通過網路訪問。
F. python使用資料庫
增加一條數據
importpymysql
#返回Connection對象
#host="localhost"
con=pymysql.connect(host="192.168.31.28",
port=3306,user="atguigu",
password="atguigu",
db="atguigudb",
charset="utf8")
#返回cursor對象
cursor=con.cursor()
#SQL語言-SQL語句
sql="insertintostudents(name)value('李四')"
#插入數據
cursor.execute(sql)
#提交數據,沒有提交就沒有數據
con.commit()
#關閉釋放資源
cursor.close()
#關閉資源
con.close()
修改數據
importpymysql
#修改任意一條數據
#返回Connection對象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="updatestudentssetname='郭靖'whereid=1"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
#提交正常數據物理上修改了
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
刪除數據
importpymysql
#修改任意一條數據
#返回Connection對象
conn=pymysql.connect(
host="192.168.31.28",
db="atguigudb",
port=3306,
user="atguigu",
password="atguigu",
charset="utf8"
)
cursor=conn.cursor()
sql="deletefromstudentswhereid=20"
count=cursor.execute(sql)
print("count=",count)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
查詢一條數據
importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudentswhereid=3')
#返回滿足這個條件的這個數據,如果有多條返回第一條,並且封裝元組中
result=cursor.fetchone()
print(result)
foriinresult:
print(i)
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)
查詢多條數據
importpymysql
try:
conn=pymysql.connect(
host='192.168.31.28',
port=3306,
db='atguigudb',
user='atguigu',
passwd='atguigu',
charset='utf8'
)
cursor=conn.cursor()
cursor.execute('select*fromstudents')
#返回元組,如果多條數據,元組裡面嵌套元組
result=cursor.fetchall()
print(result)
foriinresult:
print(i)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
exceptExceptionase:
print(e.message)
讀取mysql數據，填寫數據到excel
frompyexcel_xlsimportsave_data
frompyexcel_xlsimportget_data
importmysql.connector
#和資料庫建立連接
cnx=mysql.connector.connect(user='root',password='',
host='127.0.0.1',
database='test')
#查詢語句
sql="selectmy_name,my_valuefromtbl_members"
#執行查詢
cursor.execute(sql)
#獲得查詢結果
result=cursor.fetchall()
cursor.close()
cnx.close()
#打開預定義表頭文件
xls_header=get_data("d:/xh.xls")
#獲得表頭數據
xh=xls_header.pop("Sheet1")
#拼接整表數據
xd=OrderedDict()
xd.update({"Sheet1":xh+result})
#保存到另一個文件中
save_data("d:/xd.xls",xd)
G. python和資料庫比哪個處理數據塊
Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。
Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效
(Python的數據挖掘包Orange canve
中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會
使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。
H. php一般都用mysql資料庫，請問python一般都用什麼資料庫
1、首先我們需要在MYSQL資料庫中創建一個資料庫。
I. Python學哪個資料庫
資料庫得根據業務需要來選擇。
關系型資料庫RDB:MySQL,Oracle,DB2,PGSQL等
非關系型資料庫NoSQL:Redis,Cassandra,Mongodb等
還有最近比較新的NewSQL
J. 一般python用什麼資料庫比較好
盡量不要用Sybase，很難用。（不依賴Sybase的略過本答案即可）
* Python-sybase項目幾乎無更新。
* Bug多多。
* 暫時沒找到其他項目代替。
其實很多資料庫python都可以鏈接使用的，看你自己擅長使用什麼資料庫了，如果對資料庫什麼的不是很了解的話就用mongodb吧，配合pymongo很好使用的，當然其他的資料庫如mysql postgressql 等等都無壓力的。