python中異常

① python中程序異常都能被處理嗎

「異常」是Python對象，表示一個錯誤。

如果不想出現異常後程序自動停止運行，編程的人，就要主動捕捉異常，並自己作出相應處理。

捕捉異常可以使用try/except語句。

try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。

下面是try/except的示例，說明了怎樣處理各種異常：

try:

<語句> #運行別的代碼

except <名字>：

<語句> #如果在try部份引發了'name'異常

except <名字>，<數據>:

<語句> #如果引發了'name'異常，獲得附加的數據

else:

<語句> #如果沒有異常發生

Python的各種標准異常是預先定義好的。基本上包括了常見的異常情況，主要有以下內容。

異常名稱 描述

BaseException 所有異常的基類

SystemExit 解釋器請求退出

KeyboardInterrupt 用戶中斷執行(通常是輸入^C)

Exception 常規錯誤的基類

StopIteration 迭代器沒有更多的值

GeneratorExit 生成器(generator)發生異常來通知退出

StandardError 所有的內建標准異常的基類

ArithmeticError 所有數值計算錯誤的基類

FloatingPointError 浮點計算錯誤

OverflowError 數值運算超出最大限制

ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有數據類型)

AssertionError 斷言語句失敗

AttributeError 對象沒有這個屬性

EOFError 沒有內建輸入,到達EOF 標記

EnvironmentError 操作系統錯誤的基類

IOError 輸入/輸出操作失敗

OSError 操作系統錯誤

WindowsError 系統調用失敗

ImportError 導入模塊/對象失敗

LookupError 無效數據查詢的基類

IndexError 序列中沒有此索引(index)

KeyError 映射中沒有這個鍵

MemoryError 內存溢出錯誤(對於Python 解釋器不是致命的)

NameError 未聲明/初始化對象 (沒有屬性)

UnboundLocalError 訪問未初始化的本地變數

ReferenceError 弱引用(Weak reference)試圖訪問已經垃圾回收了的對象

RuntimeError 一般的運行時錯誤

NotImplementedError 尚未實現的方法

SyntaxError Python 語法錯誤

IndentationError 縮進錯誤

TabError Tab 和空格混用

SystemError 一般的解釋器系統錯誤

TypeError 對類型無效的操作

ValueError 傳入無效的參數

UnicodeError Unicode 相關的錯誤

UnicodeDecodeError Unicode 解碼時的錯誤

UnicodeEncodeError Unicode 編碼時錯誤

UnicodeTranslateError Unicode 轉換時錯誤

Warning 警告的基類

DeprecationWarning 關於被棄用的特徵的警告

FutureWarning 關於構造將來語義會有改變的警告

OverflowWarning 舊的關於自動提升為長整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning 關於特性將會被廢棄的警告

RuntimeWarning 可疑的運行時行為(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning 可疑的語法的警告

UserWarning 用戶代碼生成的警告

Python系統處理異常就是提示一下，停止運行。不想停止，只有自己處理。

可以不帶類型，所有異常執行同一組語句：

try:
正常的操作
except:
發生異常，執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼

也可以多個異常共用一段代碼：

ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
發生以上多個異常中的一個，執行這塊代碼
else:
如果沒有異常執行這塊代碼

還有一種格式，可以有finally部分：

try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("這是一個測試文件，用於測試異常!!")
finally:
print "關閉文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 沒有找到文件或讀取文件失敗"

當在try塊中拋出一個異常，立即執行finally塊代碼。

finally塊中的所有語句執行後，異常被再次觸發，並執行except塊代碼。

參數的內容不同於異常。

除了標准異常，我們也可以自己定義異常，並進行處理,這時用到raise語句：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

語句中 Exception 是異常的類型（例如，NameError）參數標准異常中任一種，args 是自已提供的異常參數。

最後一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。

相應的異常處理程序示例如下：

try:
正常語句，內含raise語句

except Exception,err:
觸發自定義異常

else:
其餘代碼

② python異常的種類

try except 處理異常真舒服！！！

python異常的種類

③ python中異常處理的使用方法

8.3. 異常處理
通過編程處理選擇的異常是可行的。看一下下面的例子：它會一直要求用戶輸入，直到輸入一個合法的整數為止，但允許用戶中斷這個程序（使用 Control-C 或系統支持的任何方法）。注意：用戶產生的中斷會引發一個 KeyboardInterrupt 異常。
>>> while True:
... try:
... x = int(input("Please enter a number: "))
... break
... except ValueError:
... print("Oops! That was no valid number. Try again...")
...
try 語句按如下方式工作。
首先，執行 try 子句 （在 try 和 except 關鍵字之間的部分）。
如果沒有異常發生， except 子句 在 try 語句執行完畢後就被忽略了。
如果在 try 子句執行過程中發生了異常，那麼該子句其餘的部分就會被忽略。
如果異常匹配於 except 關鍵字後面指定的異常類型，就執行對應的except子句。然後繼續執行 try 語句之後的代碼。
如果發生了一個異常，在 except 子句中沒有與之匹配的分支，它就會傳遞到上一級 try 語句中。
如果最終仍找不到對應的處理語句，它就成為一個 未處理異常，終止程序運行，顯示提示信息。
一個 try 語句可能包含多個 except 子句，分別指定處理不同的異常。至多隻會有一個分支被執行。異常處理程序只會處理對應的 try 子句中發生的異常，在同一個 try 語句中，其他子句中發生的異常則不做處理。一個 except 子句可以在括弧中列出多個異常的名字，例如:
... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
... pass
最後一個 except 子句可以省略異常名稱，以作為通配符使用。你需要慎用此法，因為它會輕易隱藏一個實際的程序錯誤！可以使用這種方法列印一條錯誤信息，然後重新拋出異常（允許調用者處理這個異常):

④ python中的異常類的認識理解

9.8. 異常也是類
用戶自定義異常也可以是類。利用這個機制可以創建可擴展的異常體系。
以下是兩種新的，有效的（語義上的）異常拋出形式，使用 raise 語句:
raise Class
raise Instance
第一種形式中，Class 必須是 type 或其派生類的一個實例。第二種形式是以下形式的簡寫:
raise Class()
發生的異常其類型如果是 except 子句中列出的類，或者是其派生類，那麼它們就是相符的（反過來說－－發生的異常其類型如果是異常子句中列出的類的基類，它們就不相符）。例如，以下代碼會按順序列印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果異常子句的順序顛倒過來（ execpt B 在最前），它就會列印 B，B，B－－第一個匹配的異常被觸發。
列印一個異常類的錯誤信息時，先列印類名，然後是一個空格、一個冒號，然後使用內置函數 str() 將類轉換得到的完整字元串。

⑤ python如何自定義異常

8.5. 用戶自定義異常
在程序中可以通過創建新的異常類型來命名自己的異常（Python 類的內容請參見 類 ）。異常類通常應該直接或間接的從 Exception 類派生，例如:
>>> class MyError(Exception):
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __str__(self):
... return repr(self.value)
...
>>> try:
... raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
... print('My exception occurred, value:', e.value)
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
在這個例子中，Exception 默認的 __init__() 被覆蓋。新的方式簡單的創建 value 屬性。這就替換了原來創建 args 屬性的方式。
異常類中可以定義任何其它類中可以定義的東西，但是通常為了保持簡單，只在其中加入幾個屬性信息，以供異常處理句柄提取。如果一個新創建的模塊中需要拋出幾種不同的錯誤時，一個通常的作法是為該模塊定義一個異常基類，然後針對不同的錯誤類型派生出對應的異常子類:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this mole."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
與標准異常相似，大多數異常的命名都以 「Error」 結尾。
很多標准模塊中都定義了自己的異常，用以報告在他們所定義的函數中可能發生的錯誤。

⑥ python異常值處理

如果你用 Python 編程，那麼你就無法避開異常，因為異常在這門語言里無處不在。打個比方，當你在腳本執行時按 ctrl+c 退出，解釋器就會產生一個 KeyboardInterrupt 異常。而 KeyError、ValueError、TypeError 等更是日常編程里隨處可見的老朋友。

異常處理工作由「捕獲」和「拋出」兩部分組成。「捕獲」指的是使用 try ... except 包裹特定語句，妥當的完成錯誤流程處理。而恰當的使用 raise 主動「拋出」異常，更是優雅代碼里必不可少的組成部分。

異常分類

BaseException所有異常的基類
Exception常見錯誤的基類
ArithmeticError所有數值計算錯誤的基類
Warning警告的基類

AssertError斷言語句（assert）失敗
AttributeError嘗試訪問未知的對象屬性
DeprecattionWarning關於被棄用的特徵的警告
EOFError用戶輸入文件末尾標志EOF（Ctrl+d）
FloattingPointError浮點計算錯誤
FutureWarning關於構造將來語義會有改變的警告
GeneratorExitgenerator.close()方法被調用的時候
ImportError導入模塊失敗的時候
IndexError索引超出序列的范圍
KeyError字典中查找一個不存在的關鍵字
KeyboardInterrupt用戶輸入中斷鍵（Ctrl+c）
MemoryError內存溢出（可通過刪除對象釋放內存）
NamerError嘗試訪問一個不存在的變數
NotImplementedError尚未實現的方法
OSError操作系統產生的異常（例如打開一個不存在的文件）
OverflowError數值運算超出最大限制
OverflowWarning舊的關於自動提升為長整型（long）的警告
PendingDeprecationWarning關於特徵會被遺棄的警告
ReferenceError弱引用（weakreference）試圖訪問一個已經被垃圾回收機制回收了的對象
RuntimeError一般的運行時錯誤
RuntimeWarning可疑的運行行為（runtimebehavior）的警告
StopIteration迭代器沒有更多的值
SyntaxErrorPython的語法錯誤
SyntaxWarning可疑的語法的警告
IndentationError縮進錯誤
TabErrorTab和空格混合使用
SystemErrorPython編譯器系統錯誤
SystemExitPython編譯器進程被關閉
TypeError不同類型間的無效操作
UnboundLocalError訪問一個未初始化的本地變數（NameError的子類）
UnicodeErrorUnicode相關的錯誤（ValueError的子類）
UnicodeEncodeErrorUnicode編碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UnicodeDecodeErrorUnicode解碼時的錯誤（UnicodeError的子類）
UserWarning用戶代碼生成的警告
ValueError傳入無效的參數
ZeroDivisionError除數為零

⑦ Python中異常重試的解決方案詳解

Python中異常重試的解決方案詳解
大家在做數據抓取的時候，經常遇到由於網路問題導致的程序保存，先前只是記錄了錯誤內容，並對錯誤內容進行後期處理。
原先的流程：
def crawl_page(url):
pass

def log_error(url):
pass

url = ""
try:
crawl_page(url)
except:
log_error(url)

改進後的流程：
attempts = 0
success = False
while attempts < 3 and not success:
try:
crawl_page(url)
success = True
except:
attempts += 1
if attempts == 3:
break

最近發現的新的解決方案：retrying

retrying是一個 Python的重試包，可以用來自動重試一些可能運行失敗的程序段。retrying提供一個裝飾器函數retry，被裝飾的函數就會在運行失敗的條件下重新執行，默認只要一直報錯就會不斷重試。
import random
from retrying import retry

@retry
def do_something_unreliable():
if random.randint(0, 10) > 1:
raise IOError("Broken sauce, everything is hosed!!!111one")
else:
return "Awesome sauce!"

print do_something_unreliable()

如果我們運行have_a_try函數，那麼直到random.randint返回5，它才會執行結束，否則會一直重新執行。

retry還可以接受一些參數，這個從源碼中Retrying類的初始化函數可以看到可選的參數：

stop_max_attempt_number：用來設定最大的嘗試次數，超過該次數就停止重試
stop_max_delay：比如設置成10000，那麼從被裝飾的函數開始執行的時間點開始，到函數成功運行結束或者失敗報錯中止的時間點，只要這段時間超過10秒，函數就不會再執行了
wait_fixed：設置在兩次retrying之間的停留時間
wait_random_min和wait_random_max：用隨機的方式產生兩次retrying之間的停留時間
wait_exponential_multiplier和wait_exponential_max：以指數的形式產生兩次retrying之間的停留時間，產生的值為2^previous_attempt_number * wait_exponential_multiplier，previous_attempt_number是前面已經retry的次數，如果產生的這個值超過了wait_exponential_max的大小，那麼之後兩個retrying之間的停留值都為wait_exponential_max。這個設計迎合了exponential backoff演算法，可以減輕阻塞的情況。
我們可以指定要在出現哪些異常的時候再去retry，這個要用retry_on_exception傳入一個函數對象：
def retry_if_io_error(exception):
return isinstance(exception, IOError)

@retry(retry_on_exception=retry_if_io_error)
def read_a_file():
with open("file", "r") as f:
return f.read()

在執行read_a_file函數的過程中，如果報出異常，那麼這個異常會以形參exception傳入retry_if_io_error函數中，如果exception是IOError那麼就進行retry，如果不是就停止運行並拋出異常。

我們還可以指定要在得到哪些結果的時候去retry，這個要用retry_on_result傳入一個函數對象：

def retry_if_result_none(result):
return result is None

@retry(retry_on_result=retry_if_result_none)
def get_result():
return None

在執行get_result成功後，會將函數的返回值通過形參result的形式傳入retry_if_result_none函數中，如果返回值是None那麼就進行retry，否則就結束並返回函數值。

⑧ python中的異常處理

捕捉異常可以使用try/except語句。
try/except語句用來檢測try語句塊中的錯誤，從而讓except語句捕獲異常信息並處理。
如果你不想在異常發生時結束你的程序，只需在try里捕獲它。
try的工作原理是，當開始一個try語句後，python就在當前程序的上下文中作標記，這樣當異常出現時就可以回到這里，try子句先執行，接下來會發生什麼依賴於執行時是否出現異常。
如果當try後的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。
如果在try後的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並列印默認的出錯信息）。
如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句後的語句（如果有else的話），然後控制流通過整個try語句。

⑨ Python 運行報錯NameError出現原因，怎麼解決

python程序，報錯NameError: name XX is not defined 是沒有聲明造成的，需要在文件的前兩行進行聲明編碼，聲明方法為：

1、寫一個python文件，文件中有中文字元，且未聲明編碼。