python自動化辦公

⑴ 用python進行辦公自動化都需要學習什麼知識呢

主要需要學習對應模塊的知識，比如：自動整理表格xlsx【把獲取到的數據依次寫入到表格裡面，或者讀取表格裡面的內容分析】，需要學到openpyxl模塊【這個模塊專門是用來處理xlsx表格】的使用。 必備的知識：re正則【獲取到的數據智能分析處理】，列表和字元串的操作。

⑵ 風變編程推出的Python課程怎麼樣

許多沒學過python編程的人們，都會覺得這是一種具有高難度，且高大上的技能，其實並非如此，python編程在工作上具有非常高的實用性，不管是互聯網公司，還是日常的行政、財務辦公人員，都可以通過python提高辦公效率。

而風變科技所推出的python課程，是真材實料的，這是一家專注於編程教學產品的公司，不管是學費還是教學質量，都受到很多人的認可。

風變編程簡介：風變編程是風變科技（深圳）有限公司旗下成人在線教育品牌。

品牌介紹：

風變編程是風變科技（深圳）有限公司旗下成人在線教育品牌。

品牌文化：

（1）使命：用技術推動下一代基礎教育

（2）願景：成為社會認知機器

價值觀：踐行社會價值 剛毅 堅韌 積極善良。

創始人簡介：

創始人劉克亮，95後青年創業領袖。2019年10月，劉克亮入選「2019福布斯中國30位30歲以下精英榜」。

⑶ Python可以用來自動化辦公 實現批量Word轉pdf嗎

這里需要導入幾個模塊
from win32com.client import Dispatch # 沒有的話輸入pip install pywin32命令 即可安裝
from os import walk
import os

os是用於文件處理常用的模塊，至於Dispatch，它是提供了一個介面， win32提供了多種word轉換為其他文件的介面，其中FileFormat=17是轉換為pdf格式.
之後轉換文件邏輯也很簡單，首先需要提取出文件名，word文件的後綴是doc或docx，那麼將後綴名替換為pdf即可轉換，這里用到replace方法，即replace(『docx』,『pdf』).replace(『doc』,『pdf』)因為有可能後綴是doc，所以需要2次判斷。
值得注意的是，轉換的文件夾事先要存在，否則會報錯誤。
下面是項目的源代碼
復制代碼
from win32com.client import Dispatch # pip install pywin32
from os import walk
import os
wdFormatPDF = 17 # win32提供了多種word轉換為其他文件的介面，其中FileFormat=17是轉換為pdf
def doc2pdf(input_file, input_file_name, output_dir):
try:
word = Dispatch('Word.Application')
doc = word.Documents.Open(input_file)
except Exception as e:
print("word無法打開, 發生如下錯誤:\n{}".format(e))
try:
pdf_file_name = input_file_name.replace(".docx", ".pdf").replace(".doc", ".pdf")
pdf_file = os.path.join(output_dir, pdf_file_name)
doc.SaveAs(pdf_file, FileFormat=wdFormatPDF)
doc.Close()
word.Quit()
print("成功轉換\"{}\"".format(input_file_name))
print()
except Exception as e:
print("文件保存失敗, 發生如下錯誤:\n{}".format(e))
if __name__ == "__main__":
path_in=input("請輸入word文件夾的路徑（絕對路徑） 要保證存在 建議復制粘貼")
path_out=input("請輸入pdf文件夾的路徑（絕對路徑） 要保證存在 建議復制粘貼")
doc_files = []
directory = path_in# word文件夾
output_dir =path_out # pdf文件夾
for root, _, filenames in walk(directory): # 第2個返回值是dirs， 用不上使用_佔位
for file in filenames:
if file.endswith(".doc") or file.endswith(".docx"):
print("轉換{}中......".format(file))
doc2pdf(os.path.join(root, file), file, output_dir)
復制代碼

⑷ python辦公自動化到底用哪個庫好啊

Python 使用 ProgreSQL 體驗最棒，不過 MySQL/MariaDB 用的也很多

⑸ Python編程，請問未來選擇哪個方向發展比較好

Python是一門高級的編程語言，通俗易懂、容易入門，適合零基礎學習；而且Python前景好、崗位多、薪資待遇高，學習後可以選擇就業的方向有很多：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

⑹ 很多職場人都在學習Python，這項技能有哪些優勢

Python的優點：學習入門快，輕量，合適編程學習。python的庫很豐富多彩，可以系統軟體程序編寫（尤其是Linux），圖像處理數學課解決，文本處理，資料庫編程，網路編程，，當然，web編程這也是可以的，也有許多，有一個庫你也許有興趣hack庫，嘿嘿。用python寫個爬蟲工具是飛快的。針對引入情景，現階段，可以用於開發設計web應用，運維管理應用的自動化技術腳本製作，電腦軟體，計算機的應用，像雲計算技術吶，數據統計分析吶，對了，也有人工智慧技術這些，這種行業都是有python的影子。

合理使用Python的類庫和開源軟體，可以迅速的完成作用，達到業務流程要求。四、主要用途普遍：Python語言的另一大優勢便是主要用途普遍，技術工程師可以應用Python做許多的事兒。例如，Web開發設計、網路編程、自動化運維、Linux管理信息系統、數據統計分析、計算機的應用、人工智慧技術、人工神經網路這些。Python語言表達處於開發語言和系統語言中間，大家依據必須，既可以將它作為一門開發語言來撰寫腳本製作，還可以將它當作一個系統語言來撰寫服務項目。

⑺ 聽說python可以寫自動辦公腳本。那能達到一個什麼樣的效果呢或者說在什麼樣的環境下，會比手動處理更好

聽你這么說應該是還沒開始python學習，一般來說對於內容重復量很大的數據用python都能夠很好地解決（這里的內容重復大指的是格式一致）；但如果是那種格式變換萬千地數據就比較適合手動了。
當然如果你能夠學習足夠多的技術，那麼對於格式常常變化地數據也能夠很好地用python處理（不過這里的技術會涉及到許多機器學習的演算法）
另外，我正在$申$請網路知道的認證，如果這個回答能幫到你的話可以$關$注$一下🐎

⑻ python主要有幾大應用領域，python操作EXCEL,以及自動化辦公，屬於什麼應用領域

Python是一門簡單、易學並且很有前途的編程語言，很多人都對Python感興趣，但是當學完Python基礎用法之後，又會產生迷茫，尤其是自學的人員，不知道接下來的Python學習方向，以及學完之後能幹些什麼？以下是Python十大應用領域！

1. WEB開發

Python擁有很多免費數據函數庫、免費web網頁模板系統、以及與web伺服器進行交互的庫，可以實現web開發，搭建web框架，目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數據、組件、安全等多領域進行學習，從底層了解其工作原理並可駕馭任何業內主流的Web框架。

2. 網路編程

網路編程是Python學習的另一方向，網路編程在生活和開發中無處不在，哪裡有通訊就有網路，它可以稱為是一切開發的「基石」。對於所有編程開發人員必須要知其然並知其所以然，所以網路部分將從協議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發

在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，將網路一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據採集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能非同步IO、分布式爬蟲等，並針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理並實現自定義爬蟲框架。

4. 雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

5. 人工智慧

MASA和Google早期大量使用Python，為Python積累了豐富的科學運算庫，當AI時代來臨後，Python從眾多編程語言中脫穎而出，各種人工智慧演算法都基於Python編寫，尤其PyTorch之後，Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言，能滿足絕大部分自動化運維需求，前端和後端都可以做，從事該領域，應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習，學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數據分析模塊等，以及常見金融分析策略如「雙均線」、「周規則交易」、「羊駝策略」、「Dual Thrust 交易策略」等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言，97年開始，NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算，隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發，使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

10. 桌面軟體

Python在圖形界面開發上很強大，可以用tkinter/PyQT框架開發各種桌面軟體！

⑼ 學習python具體能做什麼工作呢

學習Python可以從事以下工作：
一、人工智慧
Python作為人工智慧的黃金語言，選擇人工智慧作為就業方向是理所當然的，而且就業前景好，薪資普遍較高，拉勾網上，人工智慧工程師的招聘起薪普遍在20K-35K，當然，如果是初級工程師，起薪也已經超過了12500元/月。
二、大數據
我們目前正處於大數據時代，Python這門語言在大數據上比Java更加有效率，大數據雖然難學，但是Python可以更好地和大數據對接，用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了，大數據持續火爆，未來做大數據工程師，薪資還將逐漸上漲。
三、網路爬蟲工程師
網路爬蟲作為數據採集的利器，在大數據時代作為數據的源頭，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度，是數據分析師的福祉，通過網路爬蟲，讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起，當然，因為大數據，薪資也將一路上揚。
四、Python web全棧工程師
全棧工程師是指掌握多種技能，並能利用多種技能獨立完成產品的人。也叫全端工程師(同時具備前端和後台能力)，英文Full Stack
developer。全棧工程師不管在哪個語言中都是人才中的人才，而Python web全棧工程師工資基本上都高出20K，所以如果你能力足夠，首選就是Python
web全棧工程師。
五、Python自動化運維
運維工作者對Python的需求很大，小夥伴們快快行動起來吧，學習Python自動化運維也能有個10k-15k的工資，很不錯哦
六、Python自動化測試
Python這門語言十分高效，只要是和自動化有關系的，它可以發揮出巨大的優勢，目前做自動化測試的大部分的工作者都需要學習Python幫助提高測試效率。用Python測試也可以說是測試人員必備的工具了，Python自動化測試的起薪一般也都是15K左右，所以測試的小夥伴也需要學習Python哦!

⑽ 為什麼從事大數據行業，一定要學習Python

因為大數據結構包括它啊，所以從事大數據行業，就必須懂得它才可以更好的完成工作任務。
其次Python是最基礎的一門學科，從事大數據分析都需要分析數據，要自己做一個程序專門分析一個專門的數據，它是一款專門進行大數據收集的軟體，所以一定要學習它才可以。