python26linux

⑴ 學python能找些什麼工作

1、人工智慧

目前國內人工智慧基礎編程語言是Python，當然人工智慧是一個綜合類大體系，不是簡單的一種編程語言就能搞定的事情。而且人工智慧除了基礎編程原因對於高級演算法以及相關的神經學科等等都需要有一定的基礎。Python只是人工智慧的一個引子，相當於編程語言裡面的主要脈絡，脈絡內部的實現，以及脈絡如何部署就不是編程語言所能涉獵的，所以編程語言在一定層面就是工具般的存在。

2、爬蟲開發

能夠做爬蟲的編程工具和編程語言非常多，但是綜合起來由於Python屬於高度集成化的編程語言，內部集成了大量的優質庫，直接去做顯得非常高效，新的事物之所以被接受肯定在模式以及在效率上有明顯的優勢。

3、數據處理

這是從事互聯網運營的人員必備基礎，互聯網講求的是數據的收集和統計然後歸納出下一步的研發方向，所以面對的數以億計的數據就需要一種集成化的編程語言來使用。而且Python這門編程語言集成的很多圖形庫可以直接講數據以數據分布圖的方式展示出來。不僅僅在數據統計和處理，在很多高校的實驗室裡面提取的大量的實驗數據也需要整理和歸納，Python也能起到非常大的作用。

4、網站後台

能夠處理網站後台的主流編程語言主要還是Java和php，微軟的.net也可以。Python作為集成化編程語言製作起來也能很好的提升效率，已經有很多創業公司在選擇製作後台網站的時候已經有意識地向Python靠攏了，增加了網站後台的編程語言的開發方向。

以上就是分享的Python語言用到最多的幾個大方向。當下Python的發展前景是十分廣闊的，學完Python後，就業方向還是很廣泛的。

⑵ ubuntu|linux下 如何用python 模擬按鍵

ubuntu下，也就是linux下，通常會用kill -事件編號實現。 你查一下LINUX下的事件就明白了。

kill 進程號 實現上是發了一個信號給指定的進程。 在python里，也可以載入事件處理模塊，處理來自其它程序發過來的信號， 當然你可以用KILL工具發信號過來。

ctrl+d也是一個信號，ctrl+c也是一個。具體信號編碼我不記得了。不過以前我做多進程管理時就是使用這個方法。 好象信號還可以帶參數過來。

你打開python的幫助。看看signal這個模塊。我把它的例子拿過來。對你有用不

importsignal,os
defhandler(signum,frame):
print'Signalhandlercalledwithsignal',signum
raiseIOError("Couldn'topendevice!")

#Setthesignalhandleranda5-secondalarm
signal.signal(signal.SIGALRM,handler)
signal.alarm(5)

#Thisopen()mayhangindefinitely
fd=os.open('/dev/ttyS0',os.O_RDWR)

signal.alarm(0)#Disablethealarm

下面是我找到的一些資料。也許有用。

信號的概念

信號（signal）--進程之間通訊的方式，是一種軟體中斷。一個進程一旦接收到信號就會打斷原來的程序執行流程來處理信號。

幾個常用信號:

SIGINT終止進程中斷進程(control+c)

SIGTERM終止進程軟體終止信號

SIGKILL終止進程殺死進程

SIGALRM鬧鍾信號

進程結束信號SIGTERM和SIGKILL的區別

SIGTERM比較友好，進程能捕捉這個信號，根據您的需要來關閉程序。在關閉程序之前，您可以結束打開的記錄文件和完成正在做的任務。在某些情況下，假如進程正在進行作業而且不能中斷，那麼進程可以忽略這個SIGTERM信號。

對於SIGKILL信號，進程是不能忽略的。這是一個「我不管您在做什麼,立刻停止」的信號。假如您發送SIGKILL信號給進程，Linux就將進程停止在那裡。

發送信號一般有兩種原因:

1(被動式)內核檢測到一個系統事件.例如子進程退出會像父進程發送SIGCHLD信號.鍵盤按下control+c會發送SIGINT信號

2(主動式)通過系統調用kill來向指定進程發送信號

linux操作系統提供的信號

[100003@oss235 myppt]$ kill -l

1) SIGHUP2) SIGINT3) SIGQUIT4) SIGILL

5) SIGTRAP6) SIGABRT7) SIGBUS8) SIGFPE

9) SIGKILL10) SIGUSR111) SIGSEGV12) SIGUSR2

13) SIGPIPE14) SIGALRM15) SIGTERM16) SIGSTKFLT

17) SIGCHLD18) SIGCONT19) SIGSTOP20) SIGTSTP

21) SIGTTIN22) SIGTTOU23) SIGURG24) SIGXCPU

25) SIGXFSZ26) SIGVTALRM27) SIGPROF28) SIGWINCH

29) SIGIO30) SIGPWR31) SIGSYS34) SIGRTMIN

35) SIGRTMIN+136) SIGRTMIN+237) SIGRTMIN+338) SIGRTMIN+4

39) SIGRTMIN+540) SIGRTMIN+641) SIGRTMIN+742) SIGRTMIN+8

43) SIGRTMIN+944) SIGRTMIN+10 45) SIGRTMIN+11 46) SIGRTMIN+12

47) SIGRTMIN+13 48) SIGRTMIN+14 49) SIGRTMIN+15 50) SIGRTMAX-14

51) SIGRTMAX-13 52) SIGRTMAX-12 53) SIGRTMAX-11 54) SIGRTMAX-10

55) SIGRTMAX-956) SIGRTMAX-857) SIGRTMAX-758) SIGRTMAX-6

59) SIGRTMAX-560) SIGRTMAX-461) SIGRTMAX-362) SIGRTMAX-2

63) SIGRTMAX-164) SIGRTMAX

Python提供的信號

Python 2.4.3 (#1, Jun 11 2009, 14:09:58)

[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-44)] on linux2

Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.

>>> import signal

>>> dir(signal)

['NSIG', 'SIGABRT', 'SIGALRM', 'SIGBUS', 'SIGCHLD', 'SIGCLD',
'SIGCONT', 'SIGFPE', 'SIGHUP', 'SIGILL', 'SIGINT', 'SIGIO', 'SIGIOT',
'SIGKILL', 'SIGPIPE', 'SIGPOLL', 'SIGPROF', 'SIGPWR', 'SIGQUIT',
'SIGRTMAX', 'SIGRTMIN', 'SIGSEGV', 'SIGSTOP', 'SIGSYS', 'SIGTERM',
'SIGTRAP', 'SIGTSTP', 'SIGTTIN', 'SIGTTOU', 'SIGURG', 'SIGUSR1',
'SIGUSR2', 'SIGVTALRM', 'SIGWINCH', 'SIGXCPU', 'SIGXFSZ', 'SIG_DFL',
'SIG_IGN', '__doc__', '__name__', 'alarm', 'default_int_handler',
'getsignal', 'pause', 'signal']

操作系統規定了進程收到信號以後的默認行為

但是，我們可以通過綁定信號處理函數來修改進程收到信號以後的行為

有兩個信號是不可更改的SIGTOP和SIGKILL

綁定信號處理函數

import os
import signal
from time import sleep

def onsignal_term(a,b):
print '收到SIGTERM信號'

#這里是綁定信號處理函數，將SIGTERM綁定在函數onsignal_term上面
signal.signal(signal.SIGTERM,onsignal_term)

def onsignal_usr1(a,b):
print '收到SIGUSR1信號'
#這里是綁定信號處理函數，將SIGUSR1綁定在函數onsignal_term上面
signal.signal(signal.SIGUSR1,onsignal_usr1)

while 1:
print '我的進程id是',os.getpid()
sleep(10)

運行該程序。然後通過另外一個進程來發送信號。

發送信號

發送信號的代碼如下：

import os
import signal

#發送信號，16175是前面那個綁定信號處理函數的pid，需要自行修改
os.kill(16175,signal.SIGTERM)
#發送信號，16175是前面那個綁定信號處理函數的pid，需要自行修改
os.kill(16175,signal.SIGUSR1)

⑶ Linux查看版本命令問題

Linux下查看版本號的命令

1，查看內核版本命令：

cat /proc/version

uname -a

uname -rcat /etc/issue

man uname

2，查看linux版本：抄錄如下：

1) 登錄到伺服器執行 lsb_release -a ，即可列出所有版本信息，例如：

[[email protected] ~]# lsb_release -a

LSB Version: 1.3

Distributor ID: RedHatEnterpriseAS

Descrīption: Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 1)

Release: 4

Codename: NahantUpdate1

[[email protected] ~]#

這個命令適用於所有的linux，包括Redhat、SuSE、Debian等發行版。

2) 登錄到linux執行cat /etc/redhat-release ，例如如下：

[[email protected] ~]# cat /etc/redhat-release

Red Hat Enterprise Linux AS release 4 (Nahant Update 1)

[[email protected] ~]#

這種方式下可以直接看到具體的版本號，比如 AS4 Update 1

3）登錄到linux執行rpm -q redhat-release ，例如如下

[[email protected] ~]# rpm -q redhat-release

redhat-release-4AS-2.4

[[email protected] ~]#

這種方式下可看到一個所謂的release號，比如上邊的例子是2.4

這個release號和實際的版本之間存在一定的對應關系，如下：

redhat-release-3AS-1 -> Redhat Enterprise Linux AS 3

redhat-release-3AS-7.4 -> Redhat Enterprise Linux AS 3 Update 4

redhat-release-4AS-2 -> Redhat Enterprise Linux AS 4

redhat-release-4AS-2.4 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 1

redhat-release-4AS-3 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 2

redhat-release-4AS-4.1 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 3

redhat-release-4AS-5.5 -> Redhat Enterprise Linux AS 4 Update 4

更多Linux知識可參考書籍《Linux就該這么學》。

⑷ linux下的python ide怎麼設置tab補全

在Python模式交互下，tab自動補全會提高代碼效率，通過以下步驟可以很方便的實現自動補全。
1.獲取操作目錄
[root@liu site-packages]# pythonPython 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.>>> import sys>>> sys.path
['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-packages', '/usr/lib64/python2.6/site-packages/gtk-2.0', '/usr/lib/python2.6/site-packages']>>> 123456789

可以看出，我的工作目錄是/usr/lib/python2.6/site-packages/。
2.進入工作目錄，編寫tab.py補全文件
[root@liu site-packages]# cd /usr/lib/python2.6/site-packages/[root@liu site-packages]# vim tab.py 123

tab.py內容如下，建議粘貼的時候保證格式正確性
1 #!/usr/bin/python
2 # python tab file
3 import sys 4 import readline 5 import rlcompleter 6 import atexit 7 import os 8 # tab completion
9 readline.parse_and_bind('tab: complete') 10 # history file
11 histfile = os.path.join(os.environ['HOME'], '.pythonhistory') 12 try: 13 readline.read_history_file(histfile) 14 except IOError: 15 pass
16 atexit.register(readline.write_history_file, histfile) 17
18 del os, histfile, readline,

3.添加環境變數，使其生效
[root@liu site-packages]# cd [root@liu ~]# vim .bashrc123

在末尾添加一行
export PYTHONSTARTUP=/usr/lib/python2.6/site-packages/tab.py1

4.重讀.bashrc文件
source .bashrc1

或者
. .bashrc1

5.測試效果
[root@liu ~]# python
Python 2.6.6 (r266:84292, Nov 22 2013, 12:16:22)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-4)] on linux2
Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.
>>> import math>>> math.math.__class__( math.acos( math.fsum(math.__delattr__( math.acosh( math.hypot(math.__dict__ math.asin( math.isinf(math.__doc__ math.asinh( math.isnan(math.__file__ math.atan( math.ldexp(math.__format__( math.atan2( math.log(math.__getattribute__( math.atanh( math.log10(math.__hash__( math.ceil( math.log1p(math.__init__( math.sign( math.modf(math.__name__ math.cos( math.pimath.__new__( math.cosh( math.pow(math.__package__ math.degrees( math.radians(math.__rece__( math.e math.sin(math.__rece_ex__( math.exp( math.sinh(math.__repr__( math.fabs( math.sqrt(math.__setattr__( math.factorial( math.tan(math.__sizeof__( math.floor( math.tanh(math.__str__( math.fmod( math.trunc(math.__subclasshook__( math.frexp(
>>> math.

完成。我一開始一直報錯，然後通過排查就是因為tab.py格式不正確。注意其格式。

⑸ 學python可以做什麼工作

Python作為人工智慧時代的主流編程語言，受到越來越多人的青睞，因此，不少人想要學習Python加入人工智慧行業。

學完Python做人工智慧開發

人工智慧的發展潛力和錢途就不說了吧，這個是大家都知道的，Python作為人工智慧時代的最佳編程語言，其魅力和發展前景毋庸置疑。

學完Python做伺服器運維

運維也不陌生，最開始一批學習Python的人，就是運維和測試的在職人員，因為Python對於他們的工作起到很大的作用，因為使用Python腳本進行批量化的文件部署和運行調整都成了Linux伺服器上很不錯的選擇。

學完Python做數據分析

在互聯網上，你經常會發現自己搜索了某樣東西後，系統會根據你的搜索推薦類似的品類給你，這就是大數據的強大之處。而Python所擁有的完整的生態環境十分有利於進行數據分析處理，比如，"大數據"分析所需要的分布式計算、數據可視化、資料庫操作等，都可以通過Python中的十分成熟的模塊完成。

學完Python做雲計算開發

Python是從事雲計算工作需要掌握的一門編程語言，目前很火的雲計算框架OpenStack就是由Python開發的，如果想要深入學習並進行二次開發，就需要具備Python的技能。

學完Python做游戲開發

在網路游戲開發中，Python也有很多應用，相比於Lua or C++，Python比Lua有更高階的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，Python非常適合編寫1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網游項目的規模控制在10萬行代碼以內。

所以說學完Python後從事的方向不少，對於現在想學習Python的人來說是一個非常不錯的選擇。