python腳本語言

1. python是什麼語言，主要應用在哪些開發

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越多被用於獨立的、大型項目的開發。
1、軟體開發：Python語言支持多函數編程，可以擔任任何軟體的開發工作，是它的標配能力。
2、科學計算：Python是一門通用的程序設計語言，比Matlab所採用的腳本語言的應用范圍更廣泛，有更多的程序庫的支持，做科學計算是非常合適的選擇。
3、自動化運維：Python是作為運維工程師的首選編程語言，有諸多優勢所在，是非常受喜歡的編程語言。
4、雲計算：開源雲計算解決方案OpenStack就是基於Python開發的。
5、web開發:基於Python的Web開發框架不要太多，比如耳熟能詳的Django，還有Tornado，Flask。
6、網路爬蟲：也稱網路蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心工具。能夠編寫網路爬蟲的編程語言有不少，但Python絕對是其中的主流之一。
7、數據分析：結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規格化和針對性的分析是大數據行業的基石，Python是數據分析領域首選的編程語言。
8、人工智慧：對於人工智慧我想不用多介紹，是現在非常流行的一個行業，而人工智慧也是未來的發展，Python是人工智慧的首選編程語言。

2. python是腳本語言嗎

Python是GuidoVanRossum開發的最著名的編程語言之一。Python在開發人員中很受歡迎，因為它具有清晰的語法和簡單的代碼，甚至對於初學者來說也是如此。

對於那些剛剛完成職業生涯的人來說，學習巨蟒是非常有益的。他們可以利用Python編程培訓、博客、視頻、模塊和數千種其他資源，用於探索這種流行語言的每一個角落。

python的優點

簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

易讀、易維護：風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快：Python的底層是用C語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用C寫的，運行速度非常快。

免費、開源：Python是FLOSS（自由／開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

3. Python是什麼編程語言

也許最初設計 Python 這種語言的人並沒有想到今天Python 會在工業和科研上獲得如此廣泛的使用。著名的自由軟體作者Eric Raymond 在他的文章《如何成為一名黑客》中，將Python 列為黑客應當學習的四種編程語言之一，並建議人們從Python 開始學習編程。這的確是一個中肯的建議，對於那些從來沒有學習過編程或者並非計算機專業的編程學習者而言，Python 是最好的選擇之一。Python 第一次學習Python，我只用了不到二十分鍾的時間，站在書店裡把一本教初學編程的人學習Python 的書翻了一遍。也是從那時起，我開始被這種神奇的語言吸引。 Python 可以用來開發symbian 上的東西。 易用與速度的完美結合Python 是一種用起來很方便的語言，很多初學Java 的人都會被 Java 的CLASSPATH 搞得暈頭轉向，花上半天的時間才搞明白原來是CLASSPATH 搞錯了自己的 Hello World 才沒法運行。用Python 就不會有這種問題，只要裝上就能直接用。 Python 是一種腳本語言，寫好了就可以直接運行，省去了編譯鏈接的麻煩，對於需要多動手實踐的初學者而言，也就是少了出錯的機會。而且Python 還有一種交互的方式，如果是一段簡單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進去就能運行。Python 是一種清晰的語言，用縮進來表示程序的嵌套關系可謂是一種創舉，把過去軟性的編程風格升級為硬性的語法規定。再不需要在不同的風格間選擇、再不需要為不同的風格爭執。與 Perl 不同，Python 中沒有各種隱晦的縮寫，不需要去強記各種奇怪的符號的含義。Python 寫的程序很容易懂，這是不少人的共識。Python 是一種面向對象的語言，但它的面向對象卻不象C++那樣強調概念，而是更注重實用。不是為了體現對概念的完整支持而把語言搞得很復雜，而是用最簡單的方法讓編程者能夠享受到面向對象帶來的好處，這正是 Python 能像 Java、C#那樣吸引眾多支持者的原因之一。 Python 是一種功能豐富的語言，它擁有一個強大的基本類庫和數量眾多的第三方擴展，使得Python 程序員無需去羨慕Java 的JDK。Python 為程序員提供了豐富的基本功能使得人們寫程序時用不著一切最底層做起。說到這里，人們通常會用一種擔心：腳本語言通常很慢。腳本語言從運行的速度講的確會慢一些，但 Python 的速度卻比人們想像得快很多。雖然 Python 是一種腳本語言，但實際上也可以對它進行編譯，就象編譯Java 程序一樣將Python 程序編譯為一種特殊的ByteCode，在程序運行時，執行的是ByteCode，省去了對程序文本的分析解釋，速度自然提升很多。在用Java 編程是，人們崇尚一種Pure Java 的方式，除了虛擬機一切東西都用Java 編寫，無論是基本的數據結構還是圖形界面，而Pure Java 的SWING，卻成為無數Java 應用開發者的噩夢。Python 崇尚的是實用，它的整體環境是用C 來編寫的，很多基本的功能和擴展的模塊都是用 C/C++來編寫的，當執行這一部分代碼時，它的速度就是C 的速度。用Python 編寫的普通桌面程序，其啟動運行速度與用C 寫的程序差別不大。除了這些，通過一些第三方軟體包，用Python 編寫的源代碼還可以以類似JIT 的方式運行，而這可以大大提高Python 代碼的運行速度，針對不同類型的代碼，會有2 倍至100 倍不等的速度提升。 Python 是我見到過的語言中，在易用性和速度上結合的最完美的一個，通過喪失一點點經常可以忽略不計的運行速度從而獲得更高的編程效率，這就是我選擇Python 的原因。把精力放在要解決的問題上選擇一種合適的語言，才能讓你把有限的精力放到最需要解決的問題上。不同的語言有不同的作用，C 和匯編適合編寫系統軟體，如果用它們來編寫企業應用，恐怕沒幾個人能得心應手。我以前就碰到一個用匯編寫資料庫程序的哥，雖然最基本的功能完成了，但要增加個報表預覽什麼的，他就沒法應付了。聰明的程序員是用合適的工具去完成任務，想找一把萬能鑰匙是不太可能的。Python 的自動的垃圾回收機制是高級的編程語言的一種基本特性，用擁有這一功能的語言編程，程序員們通常不用去關心內存泄漏的問題，而當我們用 C/C++寫程序時，這卻是最重要的需要認真考慮卻又很容易出錯的問題之一。數據結構是程序構成的重要部分，鏈表、樹、圖這些在用C 編程時需要仔細表達的問題在Python 中簡單了很多。在Python 中，最基本的數據結構就是數組、序列和哈希表，用它們想要表達各種常見的數據結構是非常容易的。沒了定義指針、分配內存的任務，編程變得有趣了。CORBA 是一種高級的軟體體系結構，它是語言無關平台無關的。C++、Java 等語言都有CORBA 綁定，但與它們相比，Python 的 CORBA 綁定卻容易很多，因為在程序員看來，一個 CORBA 的類和 Python 的類用起來以及實現起來並沒有什麼差別。沒了復雜體系結構的困擾，用 Python 編寫CORBA 程序也變得容易了。好鋼要用在刀刃上，要想用有限的時間完成盡量多的任務，就要把各種無關的問題拋棄，而Python 恰恰提供了這種方法。跨平台又易擴展隨著linux 的不斷成熟，越來越多的人轉到Linux 平台上工作，軟體的開發者自然就希望自己編寫的軟體可以在所有平台下運行。Java 一次編寫處處運行的口號使它成為跨平台的開發工具的典範，但其運行速度卻不被人們看好。實際上，幾乎所有的著名腳本語言都是跨平台的，Python 也不例外。Python 不僅支持各種Linux/Unix 系統，還支持Windows，甚至在Palm 上都可以運行 Python 的程序。一個程序想要跨平台工作，不僅僅需要語言本身能夠做到在平台之間兼容，在圖形化界面的時代，還需要有能跨平台工作的 Widget。Python 不僅支持老一些的 TK，還支持新的GTK+、QT 以及wxWidget，而這些Widgets 都可以在多個平台上工作。通過它們，程序員就可以編寫出漂亮的跨平台GUI 程序。Python 通常是運行在native 代碼與腳本代碼之間，程序員可以用 C/C++為 Python 編寫各種各樣的模塊，這不僅可以讓程序員以 Python 的方式使用系統的各種服務及用C/C++編寫的優秀函數庫和類庫，還可以大幅度提高Python 程序的速度。用C/C++編寫Python 的模塊並不復雜，而且為了簡化這一工作，人們還製作了不少工具用來協助這一工作。正是因為如此，現在各種常用的函數庫和類庫都有Python 語言的綁定，用 Python 可以做到的事情越來越多了。萬能鑰匙？Python 功能強大，但它卻不是萬能的。如果你要編寫操作系統或驅動程序，很顯然，Python 是做不到的。要寫軟體，沒有哪個工具是萬能的，現在之所以有那麼多的編程語言，就是因為不同的語言適合做不同的事情。因此，選擇適合自己的語言工具是最重要的。

4. python是什麼樣的編程語言

Python是一種跨平台的計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。
Python還是一門解釋型的編程語言，Python也是面向對象的編程語言。對比其他編程語言來說，Python入門要簡單很多，更接近自然語言和正常思維方法，可以直接應用到工作中；當我們學習Python的時候非常容易上手，要比其他語言簡單很多，幾乎可以說是無所不能。
雖然Python體積小但是功能強大，可以做互聯網應用也可以做網站開發，靈活、易懂，開源。支持各種主流的操作系統，更加接近真實語言思維。在工業上Python被普遍使用快速建立概念模型，運行Python語言的產品已經成為了一種技術趨勢。而且Python擁有大量的開發庫，方便控制各種硬體，可以滿足不同場合需求。
使用Python進行項目開發的時候，代碼具有很高的可讀性，它設計時盡量使用其它語言經常使用的標點符號和英文單字，讓代碼看起來非常的簡單整潔，要比其他的語言更好。

5. python是腳本語言嗎

python是腳本語言，這個沒什麼好糾結的，shell也是一門語言啊。

6. Python是一門「腳本語言」嗎

Python是一門通用型的編程語言，而它時常扮演著腳本語言的角色。一般來說，Python可定義為一門面向對象的腳本語言:這個定義把對面向對象的支持和徹底的面向腳本語言的角色融合在一起。如果只用一句話來概括，Python是一門融合了面向過程、函數式和面向對象編程範式的多目標語言。無論怎樣，術語「腳本」一詞已經同膠水一樣黏在了Python 上，這不同於其他需要編寫大量繁復代碼的語言。例如，人們往往用「腳本」(script)而不是「程序」(program)一詞來描述Python的代碼文件。由於「腳本語言」的意思可謂眾說紛紜，因而，一些人也認為該詞在Python中的使用應該被完全禁止。實際上，人們往往給Python三個不同的角色，其中有些角色相對其餘的角色更重要:
Shell工具
偶爾當人們聽到Python是腳本語言時，他們會認為Python是一個面向系統的腳本語言代碼工具。這些程序往往在命令行運行中，實現諸如文本文件的處理以及啟動其他程序等任務。
Python程序當然能夠以這樣的角色工作，但這僅僅是Python常規應用范圍的很小一部分。它不只是一種很好的Shell 腳本語言。
控制語言
對其他人而言，腳本意味著控制或重定向其他應用程序組件的「膠水」層。Python經常部署於大型應用之中。例如，測試硬體設備時，Python程序可以調用能夠進行硬體底層訪問的相關組件。類似地，在終端用戶產品定製的過程中，應用程序可以在策略點處調用一些Python 代碼，而無需分發或重新編譯整個系統代碼。
Python的簡潔性使其從本質上能夠成為一個靈活的控制工具。然而從技術上來講，這也只是Python的常規角色之一，許多（或許也是絕大多數)Python代碼作為獨立的腳本執行時無須調用或者了解其他的集成組件。然而，Python不只是一種控制語言。使用便捷可能對「腳本語言」最好的解釋，就是一類應用於快速編程任務的一種簡單語言。對於Python來說，這確實是實至名歸，因為Python和C++之類的編譯語言相比，大大提高了程序開發速度。其敏捷的開發周期促進了探索、增量式的軟體開發模型，而這些都是必須親身體驗之後才能體會得到。
但是千萬別被迷惑，誤以為Python僅可以實現簡單的任務。恰恰相反，Python的易用性和靈活性使編程任務變得簡單。Python有著一些簡潔的特性，但是它允許程序按照需求以盡可能優雅的方式擴展。也正是基於這一點，它通常應用於快速作業任務和長期戰略開發。
所以，Python是不是腳本語言，這取決於你看待這個問題的視角。一般意義上講，「腳本語言」一詞可能最適用於描述一種 Python所支持的快速和靈活的開發模式，而不是特定的應用領域的概念。

7. Python是腳本還是語言

Python是腳本語言。

Python是一種計算機程序設計語言。是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計用於編寫自動化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用於獨立的、大型項目的開發。

Python的設計哲學是「優雅」、「明確」、「簡單」。因此，Perl語言中「總是有多種方法來做同一件事」的理念在Python開發者中通常是難以忍受的。Python開發者的哲學是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」。

在設計Python語言時，如果面臨多種選擇，Python開發者一般會拒絕花俏的語法，而選擇明確的沒有或者很少有歧義的語法。由於這種設計觀念的差異，Python源代碼通常被認為比Perl具備更好的可讀性，並且能夠支撐大規模的軟體開發。

(7)python腳本語言擴展閱讀：

Python的優點：

1、簡單：Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

2、易學：Python極其容易上手，因為Python有極其簡單的說明文檔。

3、速度快：Python 的底層是用 C 語言寫的，很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的，運行速度非常快。

4、免費、開源：Python是FLOSS（自由/開放源碼軟體）之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

Python的缺點：

1、單行語句和命令行輸出問題：很多時候不能將程序連寫成一行；而perl和awk就無此限制，可以較為方便的在shell下完成簡單程序，不需要如Python一樣，必須將程序寫入一個.py文件。

2、獨特的語法

這也許不應該被稱為局限，但是它用縮進來區分語句關系的方式還是給很多初學者帶來了困惑。即便是很有經驗的Python程序員，也可能陷入陷阱當中。

3、運行速度慢：這里是指與C和C++相比。

8. python是腳本還是編程語言

優勢在於語言本身實現簡潔（除了 keyword 比較長）：比如 coroutine，還有比較好的 closure 優化。
缺點是庫比較少。如果是對已有的 C 代碼進行 scripting，Lua 的缺點就不算缺點。

9. perl 、shell、python三種腳本語言那種好學、易用

perl、shell、python三種腳本語言的區別：

1、適用不同：shell是操作linux的基本，是必須學的。學shell就是學linux命令。perl有強大的正則表達式支持，對於文本處理非常強悍，玩linux不得不學。python作用一種面向對象的，能作為linux腳本的語言，學好之後能幫你很好地完成工作。

2、特點不同：Perl是一種能完成任務的語言。從一開始，Perl就設計成可以把簡單工作簡單化，同時又不失去處理困難問題能力的語言。它可以很容易操作數字，文本，文件和目錄，計算機和網路，特別是程序的語言。

這種語言應該很容易運行外部的程序並且掃描這些程序的輸出獲取感興趣的東西。而且它還應該很容易能把這些你感興趣的東西交給其它程序做特殊的處理。當然，這種語言還應該很容易在任何現代的操作系統上可以移植地編譯和運行。

shell提供了你與操作系統之間通訊的方式。這種通訊可以以交互方式（從鍵盤輸入，並且可以立即得到響應），或者以shellscript（非交互）方式執行。

shellscript是放在文件中的一串shell和操作系統命令，它們可以被重復使用。本質上，shellscript是命令行命令簡單的組合到一個文件裡面。Shell基本上是一個命令解釋器，類似於DOS下的command．com。

它接收用戶命令（如ls等），然後調用相應的應用程序。較為通用的shell有標準的Bourneshell（sh）和Cshell（csh）。

Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣，盡管這個英語的要求非常嚴格，Python的這種偽代碼本質是它最大的優點之一。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

3、優點不同：perl，用作文本處理比較好，可以作為系統的輔助工具。shell，用作系統維護、操作等方面。python，功能強大，模塊多、跨平台能力好，完全面向對象，尤其適用做大型腳本程序的開發和快速開發。

(9)python腳本語言擴展閱讀：

erl比shell+sed+awk更強大，但學習兩者並不沖突，通常是學習shell做為腳本編程的入門基礎。而Python在應用領域則與前兩者有很大的差別，無太大的可比性。面向不同的任務，可以只需用到其中的一種，也可能三種都要用到，所以究竟該學誰不學誰，需要由面對的任務來決定。

總之，shell是基礎，其他是進階輔助。

Shell腳本通常都是以．sh為後綴名的，這個並不是說不帶．sh這個腳本就不能執行，只是大家的一個習慣而已。所以，以後你發現了．sh為後綴的文件那麼它一定會是一個shell腳本了。

test．sh中第一行一定是「＃！／bin／bash」它代表的意思是，該文件使用的是bash語法。如果不設置該行，那麼你的shell腳本就不能被執行。』＃』表示注釋。後面跟一些該腳本的相關注釋內容以及作者和創建日期或者版本等等。