python定義

1. python中如何定義變數

Python 中的變數賦值不需要類型聲明,這一點和其他java,c,c++語言都不相同。
counter = 100 # 賦值整型變數
miles = 1000.0 # 浮點型
name = "John" # 字元串
print counter
print miles
print name
----------------------
執行以上程序會輸出如下結果：
100
1000.0
John

2. python字元串的定義

在Python中，字元串必須使用引號括起來，可以使用單引號或者雙引號，只要成對即可。字元串中的內容幾乎可以包含任何字元，英文字元也行，中文字元也行。

3. python怎麼定義函數

給你兩個函數：

##插入排序
definsertion_sort(sort_list):
iter_len=len(sort_list)
ifiter_len<2:
returnsort_list
foriinrange(1,iter_len):
key=sort_list[i]
j=i-1
whilej>=0andsort_list[j]>key:
sort_list[j+1]=sort_list[j]
j-=1
sort_list[j+1]=key
returnsort_list
##計算兩點之間的距離
defGetDistance(fPoint1,fPoint2):
x1=fPoint1.X
y1=fPoint1.Y
x2=fPoint2.X
y2=fPoint2.Y
returnpow((x1-x2),2)+pow((y1-y2),2)

4. python 定義函數

params=(5,)*2
#params=(5,5)
power(*params)
#實際上就是pow(5,5)=3125

5. Python中類的定義規是什麼

類的概念：

類 Class: 用來描述具體相同的屬性和方法的對象的集合。定義了該集合中每個對象所共有的屬性和方法。對象是類的示例。

類變數：類變數在整個實例化的對象中是公用的。類變數定義在類中且在函數體之外。類變數通常不作為實例變數使用。

實例變數：定義在方法中的變數，只作用於當前實例的類。

數據成員：類變數或者實例變數用於處理類及其實例對象的相關數據。

方法：類中定義的函數。在類內部，使用 def 關鍵字來定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數 self, 且為第一個參數，self 代表的是類的實例。

構造函數：即__init()__，特殊的方法，在對象創建的時候被自動調用。

析構函數：即__del()__，特殊的方法，在對象被銷毀時被自動調用。

實例化：創建一個類的實例，類的具體對象。就是將創建的類賦值給另一個變數。理解為賦值即可，a = class()，這個過程，就叫做實例化

對象：通過類定義的數據結構實例。對象包括兩個數據成員（類變數和實例變數）和方法。

繼承：即一個派生類（derived class）繼承基類（base class）的欄位和方法。繼承也允許把一個派生類的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計：一個Dog類型的對象派生自Animal類，這是模擬」是一個（is-a）」關系（例圖，Dog是一個Animal）。

方法重寫：如果從父類繼承的方法不能滿足子類的需求，可以對其 進行改寫，這個過程叫方法的覆蓋（override），也稱為方法的重寫。

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原文鏈接：https://blog.csdn.net/f156207495/article/details/81166252

網頁鏈接

6. python中如何定義類

一、類定義：

class <類名>:

<語句>

類實例化後，可以使用其屬性，實際上，創建一個類之後，可以通過類名訪問其屬性

如果直接使用類名修改其屬性，那麼將直接影響到已經實例化的對象

類的私有屬性：

__private_attrs兩個下劃線開頭，聲明該屬性為私有，不能在類地外部被使用或直接訪問

在類內部的方法中使用時self.__private_attrs

類的方法

在類地內部，使用def關鍵字可以為類定義一個方法，與一般函數定義不同，類方法必須包含參數self,且為第一個參數

私有的類方法

__private_method兩個下劃線開頭，聲明該方法為私有方法，不能在類地外部調用

在類的內部調用slef.__private_methods

類的專有方法：

__init__構造函數，在生成對象時調用

__del__析構函數，釋放對象時使用

__repr__列印，轉換

__setitem__按照索引賦值

__getitem__按照索引獲取值

__len__獲得長度

__cmp__比較運算

__call__函數調用

__add__加運算

__sub__減運算

__mul__乘運算

__div__除運算

__mod__求余運算

__pow__稱方

示例:

[python]view plain

• #類定義

• classpeople:

7. python集合的定義方式

集合的定義
格式：集合名 = {元素1，元素2，...}

例：my_set = {1, 3, 5}

集合是無序的-> 不支持下標索引
集合是可變的數據類型

集合中的元素是唯一的

集合一般用於元組或者列表中的元素去重

定義一個空的集合 my_set = set()

8. python定義求和函數

使用三種方法實現0-n累加求和

定義函數分別使用while循環、for循環、遞歸函數實現對0-n的累加求和

1、使用while循環

定義一個累加求和函數sum1(n),函數代碼如下：

20200503163511.jpg

2、使用 for循環

定義一個累加求和函數sum2(n),函數代碼如下：

20200503163523.jpg

3、使用遞歸函數

定義一個累加求和函數sum3(n),函數代碼如下：

9. Python如何定義一個函數

沒注意 把x y改成 a b 應該滿足題目了

def divideExactly(x, y):
list1 = []
for i in range(x, y):
if i % 7 == 0:
if i % 5 != 0:
list1.append(i)
l = ','.join(str(i) for i in list1)
print(l)


divideExactly(10, 100)

10. python定義模型

學python的人都知道，python中一切皆是對象，如class生成的對象是對象，class本身也是對象，int是對象，str是對象，dict是對象...。所以，我很好奇，python是怎樣實現這些對象的？帶著這份好奇，我決定去看看python的源碼，畢竟源碼才是滿足自己好奇心最直接的方法。

在object.h文件中，定義了兩種數據結構PyObject和PyVarObject，代碼如下：

1 #define PyObject_HEAD 2 Py_ssize_t ob_refcnt; 3 struct _typeobject *ob_type; 4 5 #define PyObject_VAR_HEAD 6 PyObject_HEAD 7 Py_ssize_t ob_size; 8 9 typedef struct _object {10 PyObject_HEAD11 } PyObject;12 13 typedef struct {14 PyObject_VAR_HEAD15 } PyVarObject;

這兩種數據結構分別對應python的兩種對象：固定長度對象和可變長度對象。python中的所有對象都屬於這兩種對象中的一種，如int，float是固定長度對象，list，str，dict是可變長度對象。從上面兩種對象數據結構定義來看，可變長度對象和固定長度對象的頭都是PyObject結構體，也就是說python中所有對象的開頭都包含這個結構體，並且可以用PyObject *指針來訪問任何對象，這種訪問對象的方法在python的源碼中隨處可見。PyObject結構體包含兩個成員，ob_refcnt和ob_type指針。ob_refcnt用來表示對象被引用的次數，當ob_refcnt == 0時，這個對象會被立即銷毀；ob_type指針指向了一個_typeobject類型的結構體，表示對象所屬的類型，也就是生成該對象的類型，這其實很類似於面向對象中類與實例的關系，PyObject是某個類的實例，ob_type表示這個類。但與面向對象不同的是，ob_type本身也是個對象，我們來看下_typeobject的定義：

1 typedef struct _typeobject { 2 PyObject_VAR_HEAD 3 const char *tp_name; /*類型名 */ 4 Py_ssize_t tp_basicsize, tp_itemsize; /* 實例化對象的大小 */ 5 6 /* 標准方法 */ 7 8 destructor tp_dealloc; 9 printfunc tp_print;10 getattrfunc tp_getattr;11 setattrfunc tp_setattr;12 cmpfunc tp_compare;13 reprfunc tp_repr;14 15 /* 標准類（數值類，列表類，dict類）方法*/16 17 PyNumberMethods *tp_as_number;18 PySequenceMethods *tp_as_sequence;19 PyMappingMethods *tp_as_mapping;20 21 /* 其它標准方法*/22 23 hashfunc tp_hash;24 ternaryfunc tp_call;25 reprfunc tp_str;26 getattrofunc tp_getattro;27 setattrofunc tp_setattro;28 ...
29 } PyTypeObject;

從上面定義來看，_typeobject的開頭也包含了PyObject結構體，所以它也是一個對象，既然它也是一個對象，那麼按照面向對象的理解，它又是誰來生成的呢？答案是所有PyTypeObject對象都是通過PyType_Type來生成的，包括PyType_Type本身，因為PyType_Type也是PyTypeObject對象，有點繞。PyType_Type的定義是通過將PyType_Type聲明為全局靜態變數實現的，具體如下：

1 PyTypeObject PyType_Type = { 2 PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) 3 "type", /* tp_name */ 4 sizeof(PyHeapTypeObject), /* tp_basicsize */ 5 sizeof(PyMemberDef), /* tp_itemsize */ 6 (destructor)type_dealloc, /* tp_dealloc */ 7 0, /* tp_print */ 8 0, /* tp_getattr */ 9 0, /* tp_setattr */10 0, /* tp_compare */11 (reprfunc)type_repr, /* tp_repr */12 0, /* tp_as_number */13 0, /* tp_as_sequence */14 0, /* tp_as_mapping */15 (hashfunc)_Py_HashPointer, /* tp_hash */16 (ternaryfunc)type_call, /* tp_call */17 0, /* tp_str */18 (getattrofunc)type_getattro, /* tp_getattro */19 (setattrofunc)type_setattro, /* tp_setattro */20 0, /* tp_as_buffer */21 ...22 }

從PyType_Type定義來看，ob_type被初始化為它自己的地址，所以PyType_Type的類型就是自己。從python源碼實現來看，所有PyTypeObject的ob_type都會指向PyType_Type對象，所以PyType_Type是所有類型的類型，稱之為元類。python中定義了很多內建的類型對象，如PyInt_Type （int類型），PyStr_Type （str類型），PyDict_Type（dict類型） 類型對象，下面看下PyInt_Type類型的定義：

1 PyTypeObject PyInt_Type = { 2 PyVarObject_HEAD_INIT(&PyType_Type, 0) 3 "int", 4 sizeof(PyIntObject), 5 0, 6 (destructor)int_dealloc, /* tp_dealloc */ 7 (printfunc)int_print, /* tp_print */ 8 0, /* tp_getattr */ 9 0, /* tp_setattr */10 (cmpfunc)int_compare, /* tp_compare */11 (reprfunc)int_to_decimal_string, /* tp_repr */12 &int_as_number, /* tp_as_number */13 0, /* tp_as_sequence */14 0, /* tp_as_mapping */15 (hashfunc)int_hash, /* tp_hash */16 0, /* tp_call */17 ...18 };

從PyInt_Type定義來看，它主要包含了int數據類型相關的方法。PyInt_Type類型對象的初始化和PyType_Type類型類似，PyInt_Type類型的定義也是通過全局靜態變數的方式實現的，除了PyInt_Type了下，所有python內建類型都是以這種方式定義的。這些類型產生的對象都會共享這些類型對象，包括這些類型定義的方法。

在python中，怎樣查看對象的類型呢？有兩種方法，一種是直接type：

1 >>> x = 12 >>> type(x)3 <type 'int'>

另一種是通過對象的__class__屬性：

1 >>> x = 12 >>> type(x)3 <type 'int'>4 >>> x.__class__5 <type 'int'>

現在來看看int，str，dict這些類型的類型：1 <type 'int'>2 >>> type(int)3 <type 'type'>4 >>> type(str)5 <type 'type'>6 >>> type(dict)7 <type 'type'>8 >>> type(type)9 <type 'type'>從這個輸出來看，int，str，dict這些類型的類型都是type，這也印證了前面說的，所有類型都是通過元類type生成的。