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索引sql

發布時間: 2022-01-09 21:34:08

sql語句 如何調用索引

select * from biao1 where zd1= 'aaa'

一般來說在條件中使用索引對應的第一個欄位就可能會用到該索引,

還是去找些入門的索引資料看一下吧,這樣問不是辦法

❷ SQL,索引的例子

就用 mysql 資料庫舉例吧

一、什麼是索引?

索引用來快速地尋找那些具有特定值的記錄,所有MySQL索引都以B-樹的形式保存。如果沒有索引,執行查詢時MySQL必須從第一個記錄開始掃描整個表的所有記錄,直至找到符合要求的記錄。表裡面的記錄數量越多,這個操作的代價就越高。如果作為搜索條件的列上已經創建了索引,MySQL無需掃描任何記錄即可迅速得到目標記錄所在的位置。如果表有1000個記錄,通過索引查找記錄至少要比順序掃描記錄快100倍。

假設我們創建了一個名為people的表:

CREATE TABLE people ( peopleid SMALLINT NOT NULL, name CHAR(50) NOT NULL );

然後,我們完全隨機把1000個不同name值插入到people表。下圖顯示了people表所在數據文件的一小部分:

可以看到,在數據文件中name列沒有任何明確的次序。如果我們創建了name列的索引,MySQL將在索引中排序name列:

對於索引中的每一項,MySQL在內部為它保存一個數據文件中實際記錄所在位置的「指針」。因此,如果我們要查找name等於「Mike」記錄的peopleid(SQL命令為「SELECT peopleid FROM people WHERE name=\'Mike\';」),MySQL能夠在name的索引中查找「Mike」值,然後直接轉到數據文件中相應的行,准確地返回該行的peopleid(999)。在這個過程中,MySQL只需處理一個行就可以返回結果。如果沒有「name」列的索引,MySQL要掃描數據文件中的所有記錄,即1000個記錄!顯然,需要MySQL處理的記錄數量越少,則它完成任務的速度就越快。

二、索引的類型

MySQL提供多種索引類型供選擇:

普通索引

這是最基本的索引類型,而且它沒有唯一性之類的限制。普通索引可以通過以下幾種方式創建:

創建索引,例如CREATE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX [索引的名字] (列的列表) );

唯一性索引

這種索引和前面的「普通索引」基本相同,但有一個區別:索引列的所有值都只能出現一次,即必須唯一。唯一性索引可以用以下幾種方式創建:

創建索引,例如CREATE UNIQUE INDEX <索引的名字> ON tablename (列的列表);
修改表,例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引的名字] (列的列表);
創建表的時候指定索引,例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE [索引的名字] (列的列表) );

主鍵

主鍵是一種唯一性索引,但它必須指定為「PRIMARY KEY」。如果你曾經用過AUTO_INCREMENT類型的列,你可能已經熟悉主鍵之類的概念了。主鍵一般在創建表的時候指定,例如「CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); 」。但是,我們也可以通過修改表的方式加入主鍵,例如「ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); 」。每個表只能有一個主鍵。

全文索引

MySQL從3.23.23版開始支持全文索引和全文檢索。在MySQL中,全文索引的索引類型為FULLTEXT。全文索引可以在VARCHAR或者TEXT類型的列上創建。它可以通過CREATE TABLE命令創建,也可以通過ALTER TABLE或CREATE INDEX命令創建。對於大規模的數據集,通過ALTER TABLE(或者CREATE INDEX)命令創建全文索引要比把記錄插入帶有全文索引的空表更快。本文下面的討論不再涉及全文索引,要了解更多信息,請參見MySQL documentation。

三、單列索引與多列索引

索引可以是單列索引,也可以是多列索引。下面我們通過具體的例子來說明這兩種索引的區別。假設有這樣一個people表:

ALTER TABLE people ADD INDEX fname_lname_age (firstname,lastname,age);

由於索引文件以B-樹格式保存,MySQL能夠立即轉到合適的firstname,然後再轉到合適的lastname,最後轉到合適的age。在沒有掃描數據文件任何一個記錄的情況下,MySQL就正確地找出了搜索的目標記錄!

那麼,如果在firstname、lastname、age這三個列上分別創建單列索引,效果是否和創建一個firstname、lastname、age的多列索引一樣呢?答案是否定的,兩者完全不同。當我們執行查詢的時候,MySQL只能使用一個索引。如果你有三個單列的索引,MySQL會試圖選擇一個限制最嚴格的索引。但是,即使是限制最嚴格的單列索引,它的限制能力也肯定遠遠低於firstname、lastname、age這三個列上的多列索引。

四、最左前綴

多列索引還有另外一個優點,它通過稱為最左前綴(Leftmost Prefixing)的概念體現出來。繼續考慮前面的例子,現在我們有一個firstname、lastname、age列上的多列索引,我們稱這個索引為fname_lname_age。當搜索條件是以下各種列的組合時,MySQL將使用fname_lname_age索引:

firstname,lastname,age
firstname,lastname
firstname
從另一方面理解,它相當於我們創建了(firstname,lastname,age)、(firstname,lastname)以及(firstname)這些列組合上的索引。下面這些查詢都能夠使用這個fname_lname_age索引:

table type possible_keys key key_len ref rows Extra people ref fname_lname_age fname_lname_age 102 const,const,const 1 Where used
下面我們就來看看這個EXPLAIN分析結果的含義。

table:這是表的名字。

type:連接操作的類型。下面是MySQL文檔關於ref連接類型的說明:

「對於每一種與另一個表中記錄的組合,MySQL將從當前的表讀取所有帶有匹配索引值的記錄。如果連接操作只使用鍵的最左前綴,或者如果鍵不是UNIQUE或PRIMARY KEY類型(換句話說,如果連接操作不能根據鍵值選擇出唯一行),則MySQL使用ref連接類型。如果連接操作所用的鍵只匹配少量的記錄,則ref是一種好的連接類型。」

在本例中,由於索引不是UNIQUE類型,ref是我們能夠得到的最好連接類型。

如果EXPLAIN顯示連接類型是「ALL」,而且你並不想從表裡面選擇出大多數記錄,那麼MySQL的操作效率將非常低,因為它要掃描整個表。你可以加入更多的索引來解決這個問題。預知更多信息,請參見MySQL的手冊說明。

possible_keys:

可能可以利用的索引的名字。這里的索引名字是創建索引時指定的索引昵稱;如果索引沒有昵稱,則默認顯示的是索引中第一個列的名字(在本例中,它是「firstname」)。默認索引名字的含義往往不是很明顯。

Key:

它顯示了MySQL實際使用的索引的名字。如果它為空(或NULL),則MySQL不使用索引。

key_len:

索引中被使用部分的長度,以位元組計。在本例中,key_len是102,其中firstname佔50位元組,lastname佔50位元組,age佔2位元組。如果MySQL只使用索引中的firstname部分,則key_len將是50。

ref:

它顯示的是列的名字(或單詞「const」),MySQL將根據這些列來選擇行。在本例中,MySQL根據三個常量選擇行。

rows:

MySQL所認為的它在找到正確的結果之前必須掃描的記錄數。顯然,這里最理想的數字就是1。

Extra:

這里可能出現許多不同的選項,其中大多數將對查詢產生負面影響。在本例中,MySQL只是提醒我們它將用WHERE子句限制搜索結果集。

七、索引的缺點

到目前為止,我們討論的都是索引的優點。事實上,索引也是有缺點的。

首先,索引要佔用磁碟空間。通常情況下,這個問題不是很突出。但是,如果你創建每一種可能列組合的索引,索引文件體積的增長速度將遠遠超過數據文件。如果你有一個很大的表,索引文件的大小可能達到操作系統允許的最大文件限制。

第二,對於需要寫入數據的操作,比如DELETE、UPDATE以及INSERT操作,索引會降低它們的速度。這是因為MySQL不僅要把改動數據寫入數據文件,而且它還要把這些改動寫入索引文件。

【結束語】

在大型資料庫中,索引是提高速度的一個關鍵因素。不管表的結構是多麼簡單,一次500000行的表掃描操作無論如何不會快。如果你的網站上也有這種大規模的表,那麼你確實應該花些時間去分析可以採用哪些索引,並考慮是否可以改寫查詢以優化應用。要了解更多信息,請參見MySQL manual。另外注意,本文假定你所使用的MySQL是3.23版,部分查詢不能在3.22版MySQL上執行。

❸ 創建索引的sql語句怎麼寫

1、CREATE [UNIQUE|CLUSTERED] INDEX INDEX_NAME ON TABLE_NAME(PROPERTY_NAME)
2、其中UNIQUE和CLUSTERED為可選項,分別是建立唯一索引和聚簇索引,具體解釋為:
UNIQUE:表示此索引的每一個索引值只對應唯一的數據。
3、CLUSTERED:表示要建立的索引時聚簇索引,即索引項的順序與表中記錄的物理順序一致的索引組織。

拓展:

1、SQL語言,是結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)的簡稱。SQL語言是一種資料庫查詢和程序設計語言,用於存取數據以及查詢、更新和管理關系資料庫系統;同時也是資料庫腳本文件的擴展名。

2、SQL語言是高級的非過程化編程語言,允許用戶在高層數據結構上工作。它不要求用戶指定對數據的存放方法,也不需要用戶了解具體的數據存放方式,所以具有完全不同底層結構的不同資料庫系統可以使用相同的結構化查詢語言作為數據輸入與管理的介面。SQL語言語句可以嵌套,這使他具有極大的靈活性和強大的功能。

3、結構化查詢語言SQL(STRUCTURED QUERY LANGUAGE)是最重要的關系資料庫操作語言,並且它的影響已經超出資料庫領域,得到其他領域的重視和採用,如人工智慧領域的數據檢索,第四代軟體開發工具中嵌入SQL的語言等。

❹ sql中索引有幾種每種的定義是什麼如何添加索引添加索引的好處是什麼

聚集索引和非聚集索引 聚集索引存儲記錄是物理上連續存在 非聚集索引是邏輯上的連續,物理存儲並不連續
REATE [UNIQUE][CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_name

ON {table_name | view_name} [WITH [index_property [,....n]]

說明:

UNIQUE: 建立唯一索引。

CLUSTERED: 建立聚集索引。

NONCLUSTERED: 建立非聚集索引。

Index_property: 索引屬性。

UNIQUE索引既可以採用聚集索引結構,也可以採用非聚集索引的結構,如果不指明採用的索引結構,則SQL Server系統默認為採用非聚集索引結構

❺ 在SQL中怎樣用指定索引查詢

一般來說在條件中使用索引對應的第一個欄位就可能會用到該索引。

微軟的SQL SERVER提供了兩種索引:聚集索引(clustered index,也稱聚類索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也稱非聚類索引、非簇集索引)。

索引是資料庫中重要的數據結構,它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。

數據搜索實現角度

索引也是另外一類文件/記錄,它包含著可以指示出相關數據記錄的各種記錄。其中,每一索引都有一個相對應的搜索碼,字元段的任意一個子集都能夠形成一個搜索碼。這樣,索引就相當於所有數據目錄項的一個集合,它能為既定的搜索碼值的所有數據目錄項提供定位所需的各種有效支持。

以上內容參考:網路-資料庫索引

❻ sql中索引有什麼用

主要作用就是提高檢索速度
資料庫表中的時間欄位是否可以建立索引?
可以建立索引的;至於建立聚集索引或者是非聚集索引,那要看你這個時間欄位的具體情況以及使用或變更頻繁程度。
一般來說,適合建立聚集索引的要求:「既不能絕大多數都相同,又不能只有極少數相同」的規則。
先說說一個誤區:有人認為:只要建立索引就能顯著提高查詢速度。這個想法是很錯誤的。建立非聚集索引,確實,一般情況下可以提高速度,但是一般並不會達到你想要的速度。只有在適當的列建立適當的(聚集)索引,才能達到滿意的效果。
下面的表總結了何時使用聚集索引或非聚集索引(很重要)。
動作描述
使用聚集索引
使用非聚集索引
列經常被分組排序


返回某范圍內的數據

不應
一個或極少不同值
不應
不應
小數目的不同值

不應
大數目的不同值
不應

頻繁更新的列
不應

外鍵列


主鍵列


頻繁修改索引列
不應
別的就要看你的理解了。

❼ SQL中索引是什麼意思怎麼用

索引主要用來提升數據檢索速度,在數據量很大的時候很有用. 索引相當於圖書館的圖書目錄,你要找本書可以在圖書目錄上找到這本書在哪個書架第幾本,這樣明顯比到書架去找書要快得多,索引就是這個道理.

❽ 在sql中,建立索引用的命令是

創建索引的操作,可以使用alter命令或者create命令,其語法如下
alter table 表名 add index 索引名 (column_list) ;
alter table 表名 add unique (column_list) ;
alter table 表名 add primary key (column_list) ;
這三個分別為創建一般索引,唯一索引,主鍵索引,其中column_list為表的 欄位名稱,多個欄位可以使用逗號隔開。
create的方式創建索引,不能創建主鍵索引

create index 索引名on 表名 (column_list) ;
create unique index 索引名 on 表名 (column_list) ;

❾ 對於sql語句 哪個索引可以使用

對於sql語句 哪個索引可以使用
用SQL建立索引
為了給一個表建立索引,啟動任務欄SQL Sever程序組中的ISQL/w程序。進入查詢窗口後,輸入下面的語句:

CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)

這個語句建立了一個名為mycolumn_index的索引。你可以給一個索引起任何名字,但你應該在索引名中包含所索引的欄位名,這對你將來弄清楚建立該索引的意圖是有幫助的。

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