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python的優點

發布時間: 2022-01-09 20:43:27

1. python優點

python的優點:

1、簡單

我們可以說Python是簡約的語言,非常易於讀寫,遇到問題時,程序員可以把更多的注意力放在問題本身上,而不用花費太多精力在程序語言、語法上。

2、免費

Python是免費開源的。這意味著程序員不用花錢,就可以共享、復制和交換它,這也幫助Python形成了強壯的社區,使用它更加完善,技術發展更快。專業人士可以在社區和初學者分享他們的知識和經驗。

3、兼容性

Python兼容眾多平台,所以開發者不會遇到使用其他語言時常會遇到的困擾

4、面向對象

Python既支持面向過程,也支持面向對象編程。在面向過程編程中,程序員復用代碼,在面向對象編程中,使用基於數據和函數的對象,盡管面向對象的程序語言通常十分復雜,Python卻設法保持簡潔。

5、庫

Python社區創造了一大堆各種各樣的Python庫。在他們的幫助下,你可以管理文檔,執行單元測試、資料庫、web瀏覽器、電子郵件、密碼學、圖形用戶界面和更多的東西。所有東西包括在標准庫,然而,除了它,還有很多其他的庫。

6、Python語言的用途

多年來,Python在各種流行編程語言中一直排名靠前。它幾乎可以適用任何開發,它旨在提高程序員的開發效率而不在於他們編的代碼。Python適用於網站、桌面應用開發,自動化腳本,復雜計算系統,科學計算,生命支持管理系統,物聯網,游戲,機器人,自然語言處理等很多方面。而且,既使對於那些從沒有開發經驗的人來講,Python的代碼也是簡潔易懂的。由於Python程序代碼簡單,所以和與其他程序語言相比,後期的程序維護更容易,更舒心。從商業角度來看,需要的成本降低,程序員的效率提高

7、誰使用Python

Python開發人員社區不斷狀大,支持庫持續增多,使Python成為世界上功能最豐富的編程語言之一,可以適用於任何項目開發。但我們仍要指出,Python在科學領域非常流行,特別是在數據挖掘和機器學習等方面。

隨著 AI 應用的發展,數百萬之眾的教師、公司職員、工程師、翻譯、編輯、醫生、銷售、管理者和公務員將裹挾著各自領域中的行業知識和數據資源,湧入 Python 和 AI 大潮之中,深刻的改變整個 IT。

2. Python是什麼它有哪些優點

Python是一門大家都比較熟悉的一門計算機語言,也是比較簡單的一門計算機語言,相對於來說更加簡單一些,而且也是不少人進入行業內的首要選擇,現在從事Python培訓機構也在不斷增加。
Python是一門好用又簡單易學的計算機編程語言,在近幾年中,Python受到了不少IT人士的追捧,熱度也是越來越高了,成為了我們入門首選的編程語言,為什麼呢?因為Python具有非常廣泛的應用范圍,在人工智慧、web開發之中具有非常好的應用,同時在金融分析、爬蟲等領域也具有很大的作用。
1、Python採用C語言進行開發,但是Python不再有C語言中的指針等復雜的數據類型存在。
2、Python具有很強的面向對象特性,同時也簡單化了面向對象的實現,可以消除保護類型、抽象類、介面等面向對象的元素。
3、Python代碼可以使用空格或者製表符縮進的方式分割代碼。
4、Python僅僅只有31個保留字,而且沒有分號、begin、end等標記。
5、Python是強類型的語言,變數創建之後會對應一種數據類型,出現在統一表達式中的不同類型的變數需要做類型轉換。

3. python有哪些特點和優點

顯著的優點

Python 語言擁有諸多的優點,這其中,以下幾個優點特別顯著:

簡單易學:Python語言相對於其他編程語言來說,屬於比較容易學習的一門編程語言,它注重的是如何解決問題而不是編程語言的語法和結構。正是因為Python語言簡單易學,所以,已經有越來越多的初學者選擇Python語言作為編程的入門語言。例如,在浙江省 2017年高中信息技術改革中,《演算法與程序設計》課程將使用 Python語言替換原有的VB 語言。

語法優美:Python語言力求代碼簡潔、優美。在Python語言中,採用縮進來標識代碼塊,通過減少無用的大括弧,去除語句末尾的分號等視覺雜訊,使得代碼的可讀性顯著提高。閱讀一段良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣,它使你能夠專注於解決問題,而不用太糾結編程語言本身的語法。

豐富強大的庫:Python語言號稱自帶電池(Battery Included),寓意是Python語言的類庫非常的全面,包含了解決各種問題的類庫。無論實現什麼功能,都有現成的類庫可以使用。如果一個功能比較特殊,標准庫沒有提供相應的支持,那麼,很大概率也會有相應的開源項目提供了類似的功能。合理使用Python的類庫和開源項目,能夠快速的實現功能,滿足業務需求。

開發效率高:Python的各個優點是相輔相成的。例如,Python語言因為有了豐富強大的類庫,所以,Python的開發效率能夠顯著提高。相對於 C、C++ 和 java編譯語言,Python開發者的效率提高了數倍。實現相同的功能,Python代碼的文件往往只有 C、C++和Java代碼的1/5~1/3。雖然Python語言擁有很多吸引人的特性,但是,各大互聯網公司廣泛使用Python語言,很大程度上是因為Python語言開發效率高這個特點。開發效率高的語言,能夠更好的滿足互聯網快速迭代的需求,因此,Python語言在互聯網公司使用非常廣泛。

應用領域廣泛:Python語言的另一大優點就是應用領域廣泛,工程師可以使用Python 做很多的事情。例如,Web開發、網路編程、自動化運維、linux系統管理、數據分析、科學計算、人工智慧、機器學習等等。Python語言介於腳本語言和系統語言之間,我們根據需要,既可以將它當做一門腳本語言來編寫腳本,也可以將它當做一個系統語言來編寫服務。

不可忽視的缺點

毫無疑問,Python確實有用很多的優點,每一個優點看起來都非常吸引人。但是,Python並不是沒有缺點的,最主要的缺點有以下幾個:

Python的執行速度不夠快。當然,這也不是一個很嚴重的問題,一般情況下,我們不會拿Python語言與C/C++這樣的語言進行直接比較。在Python語言的執行速度上,一方面,網路或磁碟的延遲,會抵消掉部分Python本身消耗的時間;另一方面,因為Python 特別容易和C結合起來,因此,我們可以通過分離一部分需要優化速度的應用,將其轉換為編譯好的擴展,並在整個系統中使用Python腳本將這部分應用連接起來,以提高程序的整體效率。

Python的GIL鎖限制並發:Python的另一個大問題是,對多處理器支持不好。如果讀者接觸Python時間比較長,那麼,一定聽說過GIL這個詞。GIL是指Python全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock),當Python的默認解釋器要執行位元組碼時,都需要先申請這個鎖。這意味著,如果試圖通過多線程擴展應用程序,將總是被這個全局解釋器鎖限制。當然,我們可以使用多進程的架構來提高程序的並發,也可以選擇不同的Python實現來運行我們的程序。

Python 2與Python 3不兼容: 如果一個普通的軟體或者庫,不能夠做到後向兼容,那麼,它會被用戶無情的拋棄了。在Python中,一個槽點是Python 2與Python 3不兼容。因為Python沒有向後兼容,給所有的Python工程師帶來了無數的煩惱。

上述就是總結的Python語言的優缺點。總體來說,Python目前的發展還是非常不錯的。借著人工智慧時代的東風,Python開發人員的未來一定會很光明。

4. Python語言有哪些優勢

Python目前是比較流行的語言,深受廣大程序員的喜愛,不僅僅是因為其語言本身突出的優勢,也是由目前Python的語言地位決定的。

Python這門語言的魅力和影響力已經遠超Java、C、C++等編程語言前輩,2018年主流的十大編程語言中,Python排名第一。被廣大使用者譽為「更美好」編程語言。也常常被昵稱為「膠水語言」。

Python語言的優點:

  • 第一個就是簡單易學,簡單到什麼程度呢,舉個例子來說,同樣一個程序,使用C可能需要1000行代碼,使用Java需要100行代碼,而使用Python則只需要20行代碼。這也就是很多新手小白選擇學習Python的原因,它沒有那麼復雜的邏輯,代碼簡潔規范,關鍵字也相對較少,說明文檔還非常簡單,極易上手。

  • 第二個優點是免費開源,簡單地說,你可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。

  • 第三個優點是開發速度快效率高,Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,因此Python運行速度非常快,開發效率非常高。此外Python還有:可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入性、豐富的庫等優勢。

這些都是Python的優點,所以造就了功能強大的Python語言,很適合零基礎入行的小白們學習。

5. Python語言的優點是什麼

「膠水語言」
簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性強、面向對象、可擴展性、可嵌入型、可讀性、豐富的庫、規范的代碼等
Python除了極少的事情不能做之外,其他基本上可以說全能,系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、資料庫編程、網路編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、黑客編程、爬蟲編寫、機器學習、人工智慧等等。
同一個項目,C語言需1000行,Java100行,Python可能只需30行!
希望我能幫到你

6. python的優點有哪些

優點

簡單:Python是一種代表簡單主義思想的語言。閱讀一個良好的Python程序就感覺像是在讀英語一樣。它使你能夠專注於解決問題而不是去搞明白語言本身。

易學:Python極其容易上手,因為Python有極其簡單的說明文檔[10]。

易讀、易維護:風格清晰劃一、強制縮進

用途廣泛

速度快:Python 的底層是用 C 語言寫的,很多標准庫和第三方庫也都是用 C 寫的,運行速度非常快。[7]

免費、開源:Python是FLOSS(自由/開放源碼軟體)之一。使用者可以自由地發布這個軟體的拷貝、閱讀它的源代碼、對它做改動、把它的一部分用於新的自由軟體中。FLOSS是基於一個團體分享知識的概念。

高層語言:用Python語言編寫程序的時候無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節。

可移植性:由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工作在不同平台上)。這些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基於linux開發的android平台。

解釋性:一個用編譯性語言比如C或C++寫的程序可以從源文件(即C或C++語言)轉換到一個你的計算機使用的語言(二進制代碼,即0和1)。這個過程通過編譯器和不同的標記、選項完成。

運行程序的時候,連接/轉載器軟體把你的程序從硬碟復制到內存中並且運行。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。你可以直接從源代碼運行 程序。

在計算機內部,Python解釋器把源代碼轉換成稱為位元組碼的中間形式,然後再把它翻譯成計算機使用的機器語言並運行。這使得使用Python更加簡單。也使得Python程序更加易於移植。

面向對象:Python既支持面向過程的編程也支持面向對象的編程。在「面向過程」的語言中,程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在「面向對象」的語言中,程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。

Python是完全面向對象的語言。函數、模塊、數字、字元串都是對象。並且完全支持繼承、重載、派生、多繼承,有益於增強源代碼的復用性。Python支持重載運算符和動態類型。相對於Lisp這種傳統的函數式編程語言,Python對函數式設計只提供了有限的支持。有兩個標准庫(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久經考驗的函數式程序設計工具。

可擴展性、可擴充性:如果需要一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,可以部分程序用C或C++編寫,然後在Python程序中使用它們。

Python本身被設計為可擴充的。並非所有的特性和功能都集成到語言核心。Python提供了豐富的API和工具,以便程序員能夠輕松地使用C語言、C++、Cython來編寫擴充模塊。Python編譯器本身也可以被集成到其它需要腳本語言的程序內。因此,很多人還把Python作為一種「膠水語言」(glue language)使用。使用Python將其他語言編寫的程序進行集成和封裝。在Google內部的很多項目,例如Google Engine使用C++編寫性能要求極高的部分,然後用Python或Java/Go調用相應的模塊。《Python技術手冊》的作者馬特利(Alex Martelli)說:「這很難講,不過,2004 年,Python 已在Google內部使用,Google 召募許多 Python 高手,但在這之前就已決定使用Python,他們的目的是 Python where we can, C++ where we must,在操控硬體的場合使用C++,在快速開發時候使用 Python。」

可嵌入性:可以把Python嵌入C/C++程序,從而向程序用戶提供腳本功能。

豐富的庫:Python標准庫確實很龐大。它可以幫助處理各種工作,包括正則表達式、文檔生成、單元測試、線程、資料庫、網頁瀏覽器、CGI、FTP、電子郵件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密碼系統、GUI(圖形用戶界面)、Tk和其他與系統有關的操作。這被稱作Python的「功能齊全」理念。除了標准庫以外,還有許多其他高質量的庫,如wxPython、Twisted和Python圖像庫等等。

規范的代碼:Python採用強制縮進的方式使得代碼具有較好可讀性。而Python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼。Python的作者設計限制性很強的語法,使得不好的編程習慣(例如if語句的下一行不向右縮進)都不能通過編譯。其中很重要的一項就是Python的縮進規則。一個和其他大多數語言(如C)的區別就是,一個模塊的界限,完全是由每行的首字元在這一行的位置來決定(而C語言是用一對花括弧{}來明確的定出模塊的邊界,與字元的位置毫無關系)。通過強製程序員們縮進(包括if,for和函數定義等所有需要使用模塊的地方),Python確實使得程序更加清晰和美觀。

高級動態編程:雖然Python可能被粗略地分類為「腳本語言」(script language),但實際上一些大規模軟體開發計劃例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也廣泛地使用它。Python的支持者較喜歡稱它為一種高級動態編程語言,原因是「腳本語言」泛指僅作簡單程序設計任務的語言,如shellscript、VBScript等只能處理簡單任務的編程語言,並不能與Python相提並論。

做科學計算優點多:說起科學計算,首先會被提到的可能是MATLAB。除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法被替代之外,MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比,用Python做科學計算有如下優點:

● 首先,MATLAB是一款商用軟體,並且價格不菲。而Python完全免費,眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。

● 其次,與MATLAB相比,Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。

● 最後,MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域,也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫,可以輕易完成各種高級任務,開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。

7. python的優缺點是什麼

優點:

  • Python的定位是「優雅」、「明確」、「簡單」,所以Python程序看上去總是簡單易懂,初學者學Python,不但入門容易,而且將來深入下去,可以編寫那些非常非常復雜的程序。

  • 開發效率非常高,Python有非常強大的第三方庫,基本上你想通過計算機實現任何功能,Python官方庫里都有相應的模塊進行支持,直接下載調用後,在基礎庫的基礎上再進行開發,大大降低開發周期,避免重復造輪子。

  • 高級語言————當你用Python語言編寫程序的時候,你無需考慮諸如如何管理你的程序使用的內存一類的底層細節

  • 可移植性————由於它的開源本質,Python已經被移植在許多平台上(經過改動使它能夠工 作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依賴於系統的特性,那麼你的所有Python程序無需修改就幾乎可以在市場上所有的系統平台上運行

  • 可擴展性————如果你需要你的一段關鍵代碼運行得更快或者希望某些演算法不公開,你可以把你的部分程序用C或C++編寫,然後在你的Python程序中使用它們。

  • 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序,從而向你的程序用戶提供腳本功能

  • 缺點:

  • 速度慢,Python 的運行速度相比C語言確實慢很多,跟JAVA相比也要慢一些,因此這也是很多所謂的大牛不屑於使用Python的主要原因,但其實這里所指的運行速度慢在大多數情況下用戶是無法直接感知到的,必須藉助測試工具才能體現出來,比如你用C運一個程序花了0.01s,用Python是0.1s,這樣C語言直接比Python快了10倍,算是非常誇張了,但是你是無法直接通過肉眼感知的,因為一個正常人所能感知的時間最小單位是0.15-0.4s左右,哈哈。其實在大多數情況下Python已經完全可以滿足你對程序速度的要求,除非你要寫對速度要求極高的搜索引擎等,這種情況下,當然還是建議你用C去實現的。

  • 代碼不能加密,因為PYTHON是解釋性語言,它的源碼都是以名文形式存放的,不過我不認為這算是一個缺點,如果你的項目要求源代碼必須是加密的,那你一開始就不應該用Python來去實現。

  • 線程不能利用多CPU問題,這是Python被人詬病最多的一個缺點,GIL即全局解釋器鎖(Global Interpreter Lock),是計算機程序設計語言解釋器用於同步線程的工具,使得任何時刻僅有一個線程在執行,Python的線程是操作系統的原生線程。在Linux上為pthread,在Windows上為Win thread,完全由操作系統調度線程的執行。一個python解釋器進程內有一條主線程,以及多條用戶程序的執行線程。即使在多核CPU平台上,由於GIL的存在,所以禁止多線程的並行執行。關於這個問題的折衷解決方法,我們在以後線程和進程章節里再進行詳細探討。

Python目前主要應用領域:

  • 雲計算: 雲計算最火的語言, 典型應用OpenStack

  • WEB開發: 眾多優秀的WEB框架,眾多大型網站均為Python開發,Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。, 典型WEB框架有Django

  • 科學運算、人工智慧: 典型庫NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas

  • 系統運維: 運維人員必備語言

  • 金融:量化交易,金融分析,在金融工程領域,Python不但在用,且用的最多,而且重要性逐年提高。原因:作為動態語言的Python,語言結構清晰簡單,庫豐富,成熟穩定,科學計算和統計分析都很牛逼,生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅長策略回測

  • 圖形GUI: PyQT, WxPython,TkInter

Python在一些公司的應用:

  • 谷歌:Google App Engine 、code.google.com 、Google earth 、谷歌爬蟲、Google廣告等項目都在大量使用Python開發

  • CIA: 美國中情局網站就是用Python開發的

  • NASA: 美國航天局(NASA)大量使用Python進行數據分析和運算

  • YouTube:世界上最大的視頻網站YouTube就是用Python開發的

  • Dropbox:美國最大的在線雲存儲網站,全部用Python實現,每天網站處理10億個文件的上傳和下載

  • Instagram:美國最大的圖片分享社交網站,每天超過3千萬張照片被分享,全部用python開發

  • Facebook:大量的基礎庫均通過Python實現的

  • Redhat: 世界上最流行的Linux發行版本中的yum包管理工具就是用python開發的

  • 豆瓣: 公司幾乎所有的業務均是通過Python開發的

  • 知乎: 國內最大的問答社區,通過Python開發(國外Quora)

  • 春雨醫生:國內知名的在線醫療網站是用Python開發的

  • 除上面之外,還有搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶 、土豆、新浪、果殼等公司都在使用Python完成各種各樣的任務。

  • python發展史

  • 1989年,為了打發聖誕節假期,Guido開始寫Python語言的編譯器。Python這個名字,來自Guido所摯愛的電視劇Monty Python』s Flying Circus。他希望這個新的叫做Python的語言,能符合他的理想:創造一種C和shell之間,功能全面,易學易用,可拓展的語言。

  • 1991年,第一個Python編譯器誕生。它是用C語言實現的,並能夠調用C語言的庫文件。從一出生,Python已經具有了:類,函數,異常處理,包含表和詞典在內的核心數據類型,以及模塊為基礎的拓展系統。

  • Granddaddy of Python web frameworks, Zope 1 was released in 1999

  • Python 1.0 - January 1994 增加了lambda,map,filterandrece.

  • Python 2.0 - October 16, 2000,加入了內存回收機制,構成了現在Python語言框架的基礎

  • Python 2.4 - November 30, 2004, 同年目前最流行的WEB框架Django 誕生

  • Python 2.5 - September 19, 2006

  • Python 2.6 - October 1, 2008

  • Python 2.7 - July 3, 2010

  • In November 2014, it was announced that Python 2.7 would be supported until 2020, and reaffirmed that there would be no 2.8 release as users were expected to move to Python 3.4+ as soon as possible

  • Python 3.0 - December 3, 2008

  • Python 3.1 - June 27, 2009

  • Python 3.2 - February 20, 2011

  • Python 3.3 - September 29, 2012

  • Python 3.4 - March 16, 2014

  • Python 3.5 - September 13, 2015

  • Python 3.6 - December 16,2016

摘自我的博客,禁止所有形式的轉載

8. python可以用來干什麼以及優缺點

現在互聯網發展迅速,眾多行業巨頭,都已經轉投到人工智慧領域,而人工智慧的首選編程語言就是python,所以學好Python能夠從事的工作還是很多的,而且前景非常不錯。

學完python可以應用於以下領域:

①Web 和 Internet開發

②科學計算和統計

③人工智慧

④桌面界面開發

⑤軟體開發

⑥後端開發

⑦網路爬蟲

可以從事的崗位也很多,比如Python爬蟲工程師,大數據工程師等等!

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一,學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的,發展前景非常好,普通人也可以學習。

想要系統學習,你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校,好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力,能夠在校期間取得大專或本科學歷,中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的,建議實地考察對比一下。

祝你學有所成,望採納。

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