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sql查詢重復

發布時間: 2022-01-08 02:56:56

sql查詢語句,怎樣查詢重復數據

1、第一步,打開資料庫,並創建一個包含重復數據的新用戶表,見下圖,轉到下面的步驟。

㈡ SQL查詢中如何剔除重復

1,存在兩條完全相同的紀錄

這是最簡單的一種情況,用關鍵字distinct就可以去掉

example: select distinct * from table(表名) where (條件)

2,存在部分欄位相同的紀錄(有主鍵id即唯一鍵)

如果是這種情況的話用distinct是過濾不了的,這就要用到主鍵id的唯一性特點及group by分組

example:

select * from table where id in (select max(id) from table group by [去除重復的欄位名列表,....])

3,沒有唯一鍵ID

example:

select identity(int1,1) as id,* into newtable(臨時表) from table

select * from newtable where id in (select max(id) from newtable group by [去除重復的欄位名列表,....])

drop table newtable

(2)sql查詢重復擴展閱讀

1、查找表中多餘的重復記錄,重復記錄是根據單個欄位(peopleId)來判斷

select * from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

2、刪除表中多餘的重復記錄,重復記錄是根據單個欄位(peopleId)來判斷,只留有rowid最小的記錄

delete from people

where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1)

and rowid not in (select min(rowid) from people group by peopleId having count(peopleId )>1)

3、查找表中多餘的重復記錄(多個欄位)

select * from vitae a

where (a.peopleId,a.seq) in (select peopleId,seq from vitae group by peopleId,seq having count(*) > 1)

㈢ sql 查詢出來的結果重復了

selectisnull(a.ship_no,b.sono)asship_no,
isnull(a.p_name,b.p_name)asp_name,
a.p_kgas[A_p_kg],
b.p_kgas[B_p_kg]
a.*,b.*fromtshipasa
fulljointsonoasbona.ship_no=b.sono
anda.p_name=b.p_name

請參閱,如有疑問,及時溝通!

㈣ sql語句如何查詢重復數據

對於某一列,可以用group by 啊,假如group by是count值大於1,那就是重復數據了啊

㈤ 使用sql server 怎麼查重復數據

1、最直觀的思路:要知道所有名字有重復人資料,首先必須知道哪個名字重復了:
select name from emp group by name having count(*)>1
所有名字重復人的記錄是:
select * from emp
where name in (select name from emp group by name having count(*)>1)

2、稍微再聰明一點,就會想到,如果對每個名字都和原表進行比較,大於2個人名字與這條記錄相同的就是合格的 ,就有:
select * from emp
where (select count(*) from emp e where e.name=emp.name) >1

㈥ SQL查詢,如何去除重復的記錄

首先,先說明一個問題。這樣的結果出現,說明系統設計是有問題的。

其次
刪除重復數據,你要提供你是什麼資料庫。
不同資料庫會有不同的解決方案。

關鍵字Distinct 去除重復,如下列SQL,去除Test相同的記錄;
1. select distinct Test from Table
2. 如果是要刪除表中存在的重復記錄,那就邏輯處理,如下:
3. select Test from Table group by Test having count(test)>1
4. 先查詢存在重復的數據,後面根據條件刪除

還有一個更簡單的方法可以嘗試一下:
select aid, count(distinct uid) from 表名 group by aid
這是sqlserver 的寫法。

  • 如圖一在數據表中有兩個膀胱沖洗重復的記錄。

㈦ 如何用sql語句查詢重復記錄

select *
from log as a ,(select message from log group by message having count(*)>1) b
where a.message =b.message

這么寫會比你的寫法效率高一些,不過暫時想不出可以大幅度改善性能的寫法。

我的語句是聯接,而樓主的查詢是嵌套子查詢。
SQL SERVER幫助中說的很明白:在一些必須檢查存在性的情況中,使用聯接會產生更好的性能。否則,為確保消除重復值,必須為外部查詢的每個結果都處理嵌套查詢。所以在這些情況下,聯接方式會產生更好的效果。

㈧ sql: 查詢重復數據,並查詢出,指定條件下,該重復數據出現的次數

--查詢指定條件下的重復次數
--測試數據
withtabname(id,name)as(
select1,'name1'unionall
select1,'name1'unionall
select1,'name1'unionall
select1,'name2'unionall
select1,'name2'unionall
select1,'name3'unionall
select2,'name1'unionall
select2,'name1'unionall
select2,'name2'unionall
select2,'name3'unionall
select3,'name1')

selectid,(name1+name2+name3)as重復次數,name1,name2,name3from(
selectid,namefromtabname
)asa
pivot(
count(name)
for
namein(name1,name2,name3)
)asb

結果:

㈨ sql查找重復多次的數據

直接查出重復
--查出表中有重復的id的記錄,並計算相同id的數量
select id,count(id) from @table group by id having(count(id)>1)
其中,group by id,是按id欄位分組查詢:
select id,count(id) from @table group by id
可以得到各不同id的數量合計
having(count(id)>1)判斷數量大於1,也就是有重復id的記錄

㈩ sql查找某一欄位相同的所有數據

1、在我們的電腦上打開資料庫,這里新建一張含有重復數據的user表做示例。

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