python運維

A. 運維新手需不需要學python

運維新手需要學PYTHON。

1、PYTHON是個非常厲害的腳本語言，能滿足絕大部分自動化運維的需求。

2、PYTHON能做後端C/S架構，又能用WEB框架快速開發出高大上的WEB界面。

3、PYTHON可伸縮程度高，適於大型項目或小型的一次性程序。

4、PYTHON穩定成熟，用戶社區規模大，因而有助於新手提高工作效率。

B. python自動化運維是做什麼的

隨著技術的進步、業務需求的快速增長，一個運維人員通常要管理上百、上千台伺服器，運維工作也變得重復、繁雜。將運維工作自動化，能夠把運維人員從伺服器的管理時間中釋放出來，讓運維工作變得簡單、快速、准確。
換句話來講，運維自動化是一組將靜態的設備結構轉化為根據IT服務需求動態彈性響應的策略，主要目的就是實現IT運維的質量，降低成本。
Python自動化運維能幹什麼?
1開發各種自動化工具，定製開發各種開源軟體;
2幫助評估和優化業務技術架構;
3開發公司的內部辦公系統CRM、網站等;
4成為全棧工程師。
為什麼選擇Python做自動化運維?
自動化運維關鍵問題：自動化、易實現、跨平台、輕量級，恰好這幾點是Python的優勢;
適合自動化運維編程語言的特點：豐富的第三方庫、學習成本低、跨平台、輕量級，而Python就具備這樣的優勢。
總而言之，Python是非常適合自動化運維的編程語言。

C. python運維怎麼學

運維工程師和開發人員一樣，同屬於IT從業人員，很多人認為運維人員不需要懂開發，其實不然，不懂開發的運維道路會越走越窄。現階段，掌握一門Python開發已經成為高級運維工程師的必備技能了，那麼Python運維要學習哪些內容，如何才能學好？下面給大家介紹一下：
1、學習編程不止是學習語法，需要學習演算法(計算思維、解決問題的方法、編程思路)。

何為計算思維：計算思維(Computational Thinking)概念的提出是計算機學科發展的自然產物。

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計算思維是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為；計算思維最根本的內容，即其本質是抽象和自動化。編程思路，其實就是計算思維的具體體現，用語法來表達解決問題的方法、演算法。

2、Python有多種編程範式，面向過程，面向對象，函數式編程等。建議從面向過程學起。

3、函數抽象、需要掌握大的問題化解為小的問題，每一個小的問題用函數來解決，集成起來大的問題就解決了。

4、面向對象的類抽象，類就是由屬性加方法構成的對象的藍圖。會用面向對象的思想建模。

5、多看書多實戰。

學習編程需要多看相關書籍，選專業的書籍仔細研讀。也可以去網上搜一些視頻教程學習，邊看邊跟著敲代碼，千萬不要懶，不要認為自己看懂了，就可以省去不用敲代碼！這是錯誤的，只有親自把代碼敲一遍，你才能對代碼有一個更深入的認知，在敲的過程中，才能碰到問題。碰到問題，想辦法解決，才能提高。

D. 運維工程師為什麼要學python

純粹的運維，發展肯定不如會開發的運維好！
一些運維的小工具，自己能開發最好了
如果一個運維，能有不錯的開發基礎，可以更深入的參與到項目的開發中，能理解軟體開發的需求和難題，能跟得上開發的思維，能更好的跟開發溝通！
最重要的是，能吹牛B，能漲工資！
最近運維自動化，非常火，然後其中以Python佔多，因為Python的是一種膠水式的語言，什麼都能做！
Python簡單易學，代碼容易讀！

E. 為什麼運維用Python

基於Python本身的優點：簡單，易學，速度快，免費、開源，高層語言，可移植性，解釋性，可擴展性，可嵌入性，豐富的庫，獨特的語法。Python已經成為現在編程的必備語言。作為「膠水語言」它能夠把其他語言製作的各種模塊輕松聯結在一起。
比起C和Java，Python的魅力更為突顯，因為完成同一項任務，C語言需要1000行代碼，Java只需要100行代碼，而Python可能只需要20行就輕松搞定。
Python在系統運維上的優勢在於其強大的開發多能力和完整的工業鏈，它的開發能力遠強於各種Shell和Perl，的確通過Shell腳本來實現自動化運維!藉助自動化運維來實現大規模集群維護的想法是對的，但由於Shell本身的可編程能力較弱，對很多日常維護中需要的特性支持不夠，也沒有現成的庫可以借鑒，各種功能都需要從頭寫起，所以說Shell腳本力量不夠。
而現Python是更好的選擇，Python具除了易讀易寫更兼具面向對象和函數式風格，已經成為IT運維、科學計算、數據處理等領域的主要編譯語言。通過系統化的將各種管理工具結合，對各類工具進行二次開發，形成統一的伺服器管理系統。
和Python類似的Ruby也很適合編寫系統管理軟體，但是在相關庫和工具上比Python差遠了。
讓系統易運維管理是一個工程，Python在伺服器管理工具上非常豐富：配置管理(Saltstack)、批量執行(
Fabric, saltstack)、監控(Zenoss, nagios 插件)、虛擬化管理( Python-libvirt)、進程管理
(Supervisor)、雲計算(Openstack)等，大部分系統C庫都有Python綁定。
作為一門編程語言，Python幾乎可以用在任何領域和場合，自身帶有無限可能，擔任任何角色。
從國內的豆瓣、搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、網路、阿里、淘寶、熱酷、土豆、新浪、到國外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook等互聯網巨頭公司都用Python完成各項任務。
隨著雲計算技術的發展與成熟，低端運維人員的市場越來越小，甚至是沒有市場，因為中小型公司不需要運維，而大公司的門檻高，低端運維沒有核心競爭力，會工程開發能力的運維才是大企業喜聞樂見的。
掌握Linux技能是一個運維人員的基本，要勝任大公司以企業及的運維工作光會Linux還遠遠不夠。Linux+Python是運維的最佳搭配。
如果您想學習Linux+Python課程，就選擇老男孩教育，無論是做開發工程師，還是做運維，我們的課程都足以幫助你在未來找到一份好工作。

F. Python運維需要哪些技術

隨著人工智慧時代呼聲漸起，Python憑借其入門簡單、應用廣泛的優勢成為很多想要入行互聯網行業的人們的首選編程語言。如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮。從這幾個角度看，學習Python都沒有什麼可挑剔的。
如果你想要專業的學習Python開發，更多需要的是付出時間和精力，一般在2w左右，時間在4-6個左右。可以根據自己的實際需求去實地看一下，先好好試聽之後，再選擇適合自己的。只要努力學到真東西，前途自然不會差。

G. python在系統運維中都有哪些應用

python在系統管理上的優勢在與強大的開發能力和完整的工具鏈。python的工程開發能力強大,遠強於各種shell和perl。我更喜歡用 系統管理 來形容 運維 這項工作。運維聽起來是偏執行的一項工作。python在系統管理上的優勢在與強大的開發能力和完整的工具鏈

H. 做了3年運維，想學點Python了，有人能推薦一下嗎/

應該學習python自動化，做自動化，集中管理，比較火力大，輸出方便

I. 運維為什麼要用Python

現階段，掌握一門開發語言已經成為高級運維工程師的必備計能，不會開發，你就不能充分理解你們系統的業務流程，你就不能幫助調試、優化開發人開發的程序， 開發人員有的時候很少關注性能的問題，這些問題就得運維人員來做，一個業務上線了，導致 CPU 使用過高，內存佔用過大，如果你不會開發，你可能只能查到進程級別，也就是哪個進程佔用這么多，然後呢？然後就交給開發人員處理了，這樣咋體現你的價值？

另外，大一點的公司，伺服器都上幾百，上千，甚至數萬台，這種情況下怎樣做自動化運維？用 SHELL 寫腳本 FOR 循環？呵呵，歇了吧， SHELL 也就適合簡單的系統管理工作。到復雜的自動化任務還得要用專門的開發語言。你可能說了，自動化管理有專門的開源軟體＼監控也有，直接拿來用下就好了，但是現有的開源軟體如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多為通用的軟體，不可能完全適用你公司的所有需求，當你需要做定製、做二次開發的時候，你咋辦？找開發部門？開發部門不懂運維的實際業務邏輯，寫出來的東西爛爛不能用，這活最後還得交給運維開發人員來做。

其次，不會運維開發，你就不能自己寫運維平台＼復雜的運維工具，一切要藉助於找一些開源軟體拼拼湊湊，如果是這樣，那就請不要抱怨你的工資低，你的工作不受重視了。

為什麼要學 PYTHON ？

PYTHON 第一是個非常牛 B 的腳本語言， 能滿足絕大部分自動化運維的需求，又能做後端 C/S 架構，又能用 WEB 框架快速開發出高大上的 WEB 界面，只有當你自已有能力做出一套運維自動化系統的時候，你的價值才體現出來，你才有資格跟老闆談重視， 否則，還是老老實實回去裝機器吧。

運維開發為什麼要用 PYTHON ？

Good question, 為什麼不用 PHP ， JAVA ， C++ ， RUBY ，這里我只能說，見人見智， 如果你碰巧已經掌握了除 PYTHON 之外的其它語言，那你愛用啥用啥，如果你是一個連 SHELL 都還沒寫明白的新手，想學個語言的話，請用 PYTHON ， 為什麼呢？首先， PHP 是跟 PYTHON 比的最多的，其實他倆根本就不用比，為什麼呢？兩個語言適用性不同， PHP 主要適用於 WEB 開發，可以迅速的做出中小型，輕量級的 WEB 網站，但後端嘛，基本還是要藉助其它語言， 藉助什麼語言呢？ SHELL ？ PYTHON ？呵呵。 而 PYTHON 呢， 是個綜合語言， 前後端都可以，單拿出來比 WEB ，也一點不比 PHP 差，但為什麼WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火？ 先入為主嘛， PHP 90 年代誕生就是做 WEB 的， PYTHON2000 年後才出現 WEB 框架，但論優秀程度上， PYTHON 的 WEB 框架基本上出其無左，至少是跟 PHP 比。

那 JAVA 呢？好吧，一個臃腫＼中庸＼豪無新意的語言，還是老老實實用它來做 ERP 吧，搞個運維小平台，用 JAVA 真心沒啥必要，在我看來， JAVA 就是穩定的中年男人，穩定＼成熟＼禿頂，而 PYTOHN 代表的就是青春， 簡潔＼快＼干凈＼帥！

C++ ＼ C ，這個嘛，我只能說，如果你會了 PYTHON, 又會 C 的話，那你會更吃香，但是不會 C 的話，其實也無大礙，基本上做運維的人，搞搞 C 就是為了來裝 B 的，因為多數情況下你都到不了看系統底層源碼的程度。

RUBY ，小日本開發的，還不錯，風格跟 PYTHON 有點像，因為 ruby onrails 出了名，國外用的比較多，國內，放心吧，沒戲， PYTHON 已經把它的想像空間都占死了。

當然還有新的語言 GO ， 有些搞運維的看見做開發的人員搞 GO ，也想湊熱鬧，覺得是未來，我想說，別瞎沒事跟風， GO 再成功，也不會變成運維開發語言。

有些人覺得 PYTHON 效率底，說他不能支持多線程， OH ，好吧，這個還有點說對了，但是我想問，看我這篇文章的有幾個做過搜索引擎開發？有幾個做個上億 PV 的並發網站開發？ 有幾個看過 LINUX 內核源碼？如果沒有，請別瞎跟著傳了，知道 PYTHON 為什麼不支持多線程嗎？這句話問錯了，其實 PYTHON 支持多線程，只是不支持多 CPU 多線程，也就是一個程序 spawn 出來的多線程只能佔用一個 CPU ，但是為什麼呢？噢，因為 GIL ， GIL 是什麼東東，請自行補腦。。。但是你非得用多線程嗎？你可以用多進程呀，再牛 B 你還可以用協程呀，這些 PYTOHN 支持的都很好呀，如果你的程序邏輯不好，搞個多線程也快不起來。我認識一個博士講過一句話，我覺得不錯，他說，程序效率高低， 80% 都是寫程序的人決定了，語言本身就占 20% ，所以下次有人再說 PYTHON 效率低的時候，請讓他先回去自己檢查下自己的程序多了多少無用的邏輯、循環等等。 這個博士自己用 PYTHON 寫的 WEB 程序，一台伺服器每天能處理上億請求，一秒並發近兩萬， 什麼 WEB 框架這么牛 B ？ 別問它是誰， 它叫 tornado 。

PYTHON 能否自學？

當然可以，什麼都可以自學，前提是你得能學得會，見過 N 多菜鳥踏上上自學的不歸路，他媽的什麼都能自學的話，還用大學干什麼？自己在家鱉不就行了？動不動就說 PYTHON 是個腳本語言，自己看看就不會了，說這話的只可能有兩種人，一種是高手，一種是 SB ，對於高手來講，他肯定已經會其它語言， PYTHON 在這種情況下，自學當然就很容易學會，幾年前我剛接觸 PYTHON 時，代碼遇到問題，找了個開發的哥們幫調試，哥們幫調了十幾分鍾就搞定了，結果人家以前一句 PYTHON 代碼也沒寫過，為什麼，因為語言都有相通之處，一門掌握好了，其它門自己學學就會了。但對於新手來講，沒任何語言基礎就開始自學，那麼恭喜你，菜鳥們見此文章為證，從今天開始自學，一年後，你要是能自己做出個軟體來，來找我要一千塊錢。 哈哈，真的。 基本上自學是屬於專業人員乾的事情，就像會一門樂器了，自己學下就可能學會另一門，但我之前沒音樂基礎，跟著老師都沒把吉它學會。

所以奉勸沒基礎又想學 PYTHON 的同學，花點錢去報個班學吧，拿錢換時間，時間是生命，錢沒了可再掙錢，時間過去了就再也不會回來，如果你不信邪，非要自己學，那我佩服你的勇氣，不過自己試試就知道了。

說了這么多，只想告訴那些迷茫不知所措該學什麼語言的新手們， 在你還沒學好走路的時候，不要老想著，將來我當上老闆了，我是開寶馬呢？還是開賓士呢？先學會騎自行車吧。。。
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